Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Основы статистики. Учебное пособие
.pdf
2.3. Виды и формы статистического наблюдения
Непрерывное статистическое наблюдение (текущее) осуществляется
в случае необходимости регистрации всех единиц совокупности и фактов по мере их возникновения.
Например, непрерывно регистрируются все дорожно-транспортные
происшествия, противоправные акты, акты гражданского состояния —
рождений, браков, смертей и др.
Единовременное наблюдение осуществляется по мере возникновения
необходимости в исследовании конкретного явления.
Наблюдение, проводимое через определнные промежутки или периоды времени является периодическим.
Формы наблюдения. Специально организованное статистическое на-
блюдение и отчетность представляют собой две основные организационные формы наблюдения.
Примером специально организованного статистического наблюдения является общегосударственная перепись населения, которая
представляет собой научно организованный сбор демографических,
экономических и социальных данных на определенную дату, характеризующих каждого жителя страны или территории по состоянию
на определенный момент времени.
По рекомендации ООН переписи населения должны проводиться
примерно с десятилетней периодичностью.
Первая перепись населения на территории России проводилась
в 1897 г. (по состоянию на 9 февраля). Затем переписи проводились:
в 1926, 1937, 1939, 1959, 1970, 1979, 1989, 2002 и 2010 гг. Предстоящая
перепись населения намечена на 2020 г. Последняя Всероссийская перепись населения проведена в 2010 г. по состоянию на 0 часов 14 октября.
Единицей наблюдения переписи являлось домохозяйство, а из состава
частных домохозяйств при обработке материалов переписи населения
выделены семейные ячейки.
Мировая практика проведения переписей населения включает проведение сплошного и выборочного наблюдения.
Программа сплошного наблюдения Всероссийской переписи населения
2010 г. (было опрошено все постоянное население) включала такие
вопросы как родственное отношение к первому записанному в домохозяйстве, пол, дата рождения и число исполнившихся лет, состояние
в браке, место рождения, гражданство, национальная принадлежность,
образование, владение языками, текущая занятость, источники средств
к существованию.
Программа выборочного наблюдения, по которой было опрошено
20 % постоянного населения частных домохозяйств, включала вопросы
41
Глава 2. Статистическое наблюдение
о виде деятельности предприятия (организации), в котором занят респондент; об основной продукции (услугах), производимых на данном
предприятии, о месте работы и занятий; для незанятого населения —
продолжительность поиска работы; для женщин в возрасте 15 лет и более — число рожденных детей. Вопросы, касающиеся характеристики
жилья и жилищных условий включали: тип жилого помещения; время
постройки и материал наружных стен; размер общей и жилой площади,
занимаемой семьей, число комнат; характеристики степени благоустройства.
Временно находящиеся на территории России лица опрашивались
по отдельной сокращенной программе.
В межпереписной период проводятся так называемые микропереписи — обследования, позволяющие получить подробные сведения
о составе населения. Последняя микроперепись населения состоялась
в октябре 2015 г. и охватила 1,7 % населения России.
Отчетность — специально утвержденная форма, содержащая статистические показатели, которые отражают деятельность подотчетного предприятия, учреждения или организации.
Отчетность представляется соответствующим органам в установленные сроки.
Выделяют общегосударственную и внутриведомственную отчетность.
Показатели отчетности составляются по данным первичного учета
и являются документально обоснованными.
На основе документов первичного статистического учета несколько
раз в году формируется текущая статистическая отчетность судов.
Оперативная отчетность по основным показателям работы судов
представляется поквартально, так называемая регламентная — полный
набор утвержденных форм — раз в полгода.
Вся статистическая отчетность формируется с нарастающим итогом,
т. е. каждый раз в нее включаются сведения, начиная с 1 января соответствующего года.
Примером единовременного статистического наблюдения, осуществляемого в форме отчетности, является отчет о применении судами
постановлений Государственной Думы Федерального собрания РФ
об амнистии.
В зависимости от источников сведений различают непосредственное
наблюдение, документальное наблюдение и опрос.
42
2.4. Организация ведения судебной статистики
При непосредственном наблюдении регистраторы фиксируют количественные характеристики изучаемых явлений. Этот способ является
достаточно достоверным, но трудоемким.
Документальное наблюдение основано на том, что для получения
данных используются различные первичные документы (наряды, рекламации) и существующая отчетность.
Опрос заключается в регистрации ответов со слов опрашиваемого.
Это позволяет проконтролировать правильность ответов и обеспечить
их наибольшую точность. Опросы целесообразны для получения оперативной информации по правовым проблемам.
2.4. Организация ведения судебной статистики
На современном этапе для обеспечения правопорядка наиболее
действенным инструментом является судебный контроль.
В соответствии с Федеральным конституционным законом от 31 декабря 1996 № 1-ФКЗ «О судебной системе Российской Федерации»
в России судебную систему РФ образуют федеральные суды, конституционные (уставные) и мировые судьи субъектов РФ.
Правовое обеспечение. Полномочия по ведению судебной статистики
в соответствии с п. 11 ст. 6 и п. 4 ст.13 Федерального закона от 8 января
1998 № 7-ФЗ «О Судебном департаменте при Верховном Суде Российской
Федерации» возложены на Судебный департамент при Верховном Суде РФ (далее — Судебный департамент) и его органы. В их число входят:
1) нормативное и организационное обеспечение стабильного функционирования и совершенствования судебной статистики в судах общей
юрисдикции;
2) организация сбора, обработки и анализа статистической информации о деятельности судов общей юрисдикции, о состоянии судимости.
Данная информация используется в правотворческой и правоприменительной деятельности Верховного Суда РФ, Генеральной прокуратуры РФ, Следственного комитета РФ, Министерства внутренних
дел РФ, Министерства юстиции РФ, Росстата.
Данные судебной статистики используют правовые управления
Администрации Президента РФ и Правительства РФ, комитеты Государственной Думы, и Следственные комитет МВД России, Федеральная таможенная служба, Федеральная служба исполнения наказания,
Министерство труда РФ, Академия Генеральной прокуратуры РФ,
Институт государства и права Российской академии наук, Российский
государственный университет правосудия и др.
43
Глава 2. Статистическое наблюдение
Ведение судебной статистики в судах общей юрисдикции регламен-
тируют:
• Табель форм статистической отчетности федеральных судов общей
юрисдикции и мировых судей, утвержденный приказом Судебного департамента от 10 июня 2002 г. № 66;
• Инструкция по ведению судебной статистики и Временная инструк-
ция по ведению статистической отчетности о судимости и о деятельности федеральных судов общей юрисдикции, утвержденные приказом
Судебного департамента от 21 октября 1999 г. № 129.
Учет и отчетность. Судебный департамент и его территориальные
органы в субъектах РФ осуществляют ведение судебной статистики
в отношении всех судов общей юрисдикции. Это предполагает разработку показателей первичного статистического учета, ведомственных
форм статистической отчетности, осуществление обобщения и анализа
статистических данных по Российской Федерации.
Ведение судебной статистики на уровне управлений (отделов) Су-
дебного департамента в субъектах РФ заключается:
•
в организации первичного статистического учета в районных судах и на участках мировых судей;
•
представлении сводной статистической отчетности по районным
судам и по мировым судьям в Судебный департамент;
•
анализе полученных данных судебной статистики на уровне субъекта РФ.
В судебной статистике принято выделять две части:
1) статистику, характеризующую работу судов (объемы и динамику рассматриваемых судами дел и материалов в различных судебных
инстанциях);
2) статистику судимости (практику назначения уголовных наказаний, данные о структуре судимости по составам преступлений, составе
осужденных по возрасту, полу, занятиям).
Статистическая информация о работе судов используется для организационного обеспечения судебной деятельности, анализа работы
следственного аппарата и качества осуществления правосудия (количество дел и сроки их рассмотрения, число оправданных лиц, число
и состав лиц, дела в отношении которых прекращены, основания прекращения, число и категории дел, возвращенных прокурору, отмененных и измененных приговоров, структура гражданско-правовых споров,
состав осужденных и соответствующие ему категории преступлений).
Полугодовая и годовая статистическая отчетность о рассмотрении уголовных дел и судимости (о числе осужденных с разбивкой
44
2.5. Первичный статистический учет
по составам преступлений, о составе осужденных, по отраслям народного хозяйства и среди несовершеннолетних) предоставляется в Главный информационный центр (ГИЦ) МВД России, совместно с которым Судебный департамент издает ежегодный статистический сборник
«Преступность и правонарушения», в котором представлены сводные
статистические данные судебной статистики о судимости по Российской Федерации за предыдущие пять лет.
Анализ статистических данных ведется на федеральном и региональ-
ном уровнях и на уровне отдельного суда.
2.5. Первичный статистический учет
Документы. Статистическая отчетность о деятельности судов и суди-
мости формируется методом сплошного статистического наблюдения
на базе документов первичного статистического учета, включающих:
• статистическую карточку на подсудимого;
•
учетно-статистические карточки на уголовное дело, гражданское
дело, дело об административном правонарушении, на апелляционные, кассационные и надзорные дела;
•
журналы учета различных судебных материалов, штрафов, назначенных судом.
Документы первичного статистического учета используются в судах
для ведения судебного делопроизводства и информационно-справочной работы, а также для заполнения статистической отчетности.
Статистическая карточка на подсудимого заполняется всеми судьями судов общей юрисдикции Российской Федерации по результатам рассмотрения уголовного дела и после вступления приговора или
иного судебного постановления в законную силу с учетом апелляции
и кассации. Статистическая карточка подписывается судьей и является
формализованной систематизированной информацией. Эта информация заносится в базу данных по судимости.
Данные статистической карточки на подсудимого частично дублируют информацию, включаемую в формы первичного учета лиц, совершивших преступления, информационными центрами органов внутренних дел. Отсутствует сопоставимый информационный и статистический
учет лиц от момента совершения ими преступления до исполнения
приговора. Данные криминологических учетов, осуществляемых МВД
России не используется при анализе данных судебной статистики.
Повысить достоверность информации и устранить дублирование возможно путем создания единого банка данных МВД России,
45
Глава 2. Статистическое наблюдение
Судебного департамента и Минюста России о лицах, совершивших
преступления, от момента возбуждения уголовного дела до отбытия
наказания (в едином программном комплексе).
Информационно-компьютерные технологии. Основная задача совер-
шенствования (реформирования) организации ведения статистики
в судах состоит в формировании статистической отчетности с использованием специализированных информационно-компьютерных технологий (далее — ИКТ).
Особенностями развития технологической схемы электронной пе-
реработки данных являются:
• переработка данных в среде Windows на всех уровнях;
• сетевая технология переработки статистической информации;
•
автоматизация всех этапов переработки, начиная от объектов статистического наблюдения;
•
формирование баз данных текущей разработки и длительного
хранения с использованием промышленных систем управления
базами данных в процессе переработки данных;
•
ориентация на максимальное использование возможностей стандартных пакетов программ для работы пользователя со статистическими данными;
•
переход к унифицированной системе сбора и переработки статистической информации, предусматривающей стандартизацию
форматов обмена информацией, унификацию состава технологических этапов разработки статистических данных, унификацию
программного интерфейса регламентной разработки задач электронной обработки данных.
Судебный департамент использует программный комплекс «Судебная
статистика», предназначенный для автоматизации сбора и обработки
статистической отчетности в системе Судебного департамента, выполняемых отделом судебной статистики Главного управления организационно-правового обеспечения деятельности судов.
Программный комплекс «Судебная статистика» использует современные ИКТ и поддерживает работу с единой базой данных судебной
статистики на сервере Судебного департамента многих пользователей,
обеспечивая возможность удаленного администрирования по телекоммуникационным каналам и доступа к данным судебной статистики.
Так, Верховный Суд РФ имеет удаленный доступ к базе данных судебной статистики. В перспективе удаленный доступ будет предоставлен судам областного звена и территориальным управлениям Судебного
департамента.
46
2.5. Первичный статистический учет
Использование программного комплекса «Судебная статистика»
позволяет:
1) осуществлять автоматический сбор пакетов статистической отчетности, представляемых подотчетными субъектами в электронном виде;
прием и обработку отчетных форм, направляемых в формате документов Microsoft Excel, а также статистических данных судимости, представляемых в текстовом формате программного комплекса SKART/STORM
[6]. Эта функция обеспечивается модулем автоматической загрузки
пакетов статистических форм, являющимся частью комплекса, который
выполняет обработку пакетов, представленных по электронной почте.
Модуль взаимодействует с сервером электронной почты при помощи
локального почтового клиента MS Outlook;
2) производить контроль обрабатываемых отчетных данных в процессе загрузки отчетных форм, а также данных уже загруженных отчетных форм. Эта функция выполняется с использованием программного
модуля формально-логического контроля — механизма определения,
контроля и применения формализованных правил проверки данных
статистических форм, используемого на этапе загрузки предоставляемых статистических отчетов и на этапе их обработки. Модуль обеспечивает достоверность и надежность данных;
3) составлять сводные статистические отчеты, характеризующие
суммарные данные подотчетных субъектов в территориальном разрезе.
Существует возможность интерактивной детализации информации
суммарного отчета в разрезе подотчетных субъектов или территорий,
что дает возможность оперативно отвечать по конкретному показателю и выявлять ошибки. Сводные отчеты могут быть выгружены
в утвержденном виде на бланке в формате Microsoft Excel. Эта функция обеспечивается модулем обработки загруженных статистических
данных;
4) производить оперативную настройку вида обрабатываемых статистических отчетных форм. Эта функция выполняется с помощью модуля ведения нормативно-справочной информации, который позволяет
вносить изменения в справочники административно-территориального
деления, формы статистической отчетности. Ведение нормативно-справочной информации осуществляет отдел судебной статистики и путем
передачи обновлений синхронизирует ее с программными комплексами, установленными в управлениях Судебного департамента.
Программный комплекс «Судебная статистика» обеспечивает автоматизированный сбор данных подотчетных районных (городских) судов
и мировых судей и автоматическое формирование пакета итоговой
47
Глава 2. Статистическое наблюдение
сводной отчетности для представления в Судебный департамент. Комплекс модернизируется с целью интеграции с программным комплексом «Судебное делопроизводство».
Дальнейшее совершенствование электронной переработки статистической судебной информации связано с обоснованием эффективной функционально достаточной совокупности информационностатистических показателей качества функционирования судебной
системы в целом. Кроме того, развитие, внедрение и применение
новых ИКТ, базирующихся на знаниях (моделях предметной области
судебной статистики и информационно-экспертных технологиях),
позволят в недалеком будущем создать принципиально новую систему
судебной статистики.
В частности, решение актуальной научно-прикладной проблемы
своевременного сбора и качественного анализа больших массивов
многоаспектной динамической статистической судебной информации
с целью динамического моделирования социально-правовых процессов в обществе и выявления устойчивых трендов и закономерностей
возможно на основе внедрения и применения эффективных средств
телематики и геоинформатики, а также соответствующей новой (нетрадиционной) геоинформационной технологии (далее — НГИТ),
базирующейся на знаниях [5].
С этой целью подлежит первоочередной целенаправленной модернизации программное обеспечение существующей и развивающейся
Государственной автоматизированной системы (ГАС) РФ «Правосудие» [14], имеющее в своем составе программные изделия «Судебная
статистика» и «Судимость» (функциональная подсистема «Судебное
делопроизводство и статистика») для выполнения аналитических задач
судебной статистики и программное изделие «Визуализация» (подсистема «Административное управление»), обеспечивающее представление
информации с использованием картографии. Модернизация данных
программных изделий, а также программного изделия «Интеграция»
(подсистема «Организационное обеспечение»), предназначенного для
обеспечения информационного обмена (интеграции) разнородных
информационных ресурсов подсистем ГАС РФ «Правосудие» и организации унифицированного доступа к распределенным информационным хранилищам, позволит продуктивно использовать возможности,
предоставляемые национальной инфраструктурой пространственных
(географических) данных.
Использование национальной инфраструктуры пространственных данных Российской Федерации на основе НГИТ, их переработка
48
2.5. Первичный статистический учет
и графическая визуализация позволит, в частности, повысить эффективность решения следующих практических задач судебной статистики:
•
классификацию противозаконных процессов и явлений с учетом
пространственных характеристик;
• районирование и типологию преступных деяний;
•
выявление определяющих факторов нарушения законодательства;
• временнóй анализ преступлений;
• выявление связей преступлений и социальной сферы региона;
•
анализ и прогнозирование судебной нагрузки в рамках пространственно распределенной судебной системы и др.
При ведении судебного статистического учета с использованием
НГИТ в учитываемые данные различного вида, такие, как краткое описание объекта (события, процесса, явления, правоотношения и др.) —
«семантическая информация» и совокупность свойств и количественно-качественных признаков (атрибутов) объекта — «атрибутивная
информация», добавляется пространственная характеристика — «координатная информация» (например, при учете уголовных преступлений,
географические координаты места совершения преступления).
Информация об атрибутах пространственных объектов (текстовая,
графическая, фото, видео, аудио и др.), а также их местоположение
являются обязательным компонентом при моделировании или решении аналитических задач судебной статистики на основе НГИТ.
Эта информация используется для создания цифровых иерархических
(многослойных) моделей предметной области судебной статистики,
ориентированных в пространстве, которые можно исследовать как визуально (на экране монитора), так и автоматизированно — с помощью
специального программного обеспечения.
При переработке и анализе первичной статистической информации
создаваемые с помощью НГИТ аналитические группировки по качественным признакам имеют вид слоя на базовой пространственной цифровой
модели местности или объекта. Цифровая пространственная модель
местности может быть картой различного вида (векторная, растровая
и др.) и содержания (топокарта, карта плотности населения, план города,
план здания или комнаты, 3D-карта и др.). Слой, отображающий статистические данные в виде «точек» и их содержательные характеристики
на цифровой модели местности, а также продукционные правила (знания)
их переработки, представляет собой частную модель предметной области
судебной статистики, например, такой как «Уголовная преступность»,
«Судимость», «Административная противоправность», «Гражданско-правовая деликтность», «Транспортная аварийность» и др.
49
Глава 2. Статистическое наблюдение
При анализе набора статистических данных, имеющих пространственную привязку, на основе векторной (в виде набора координатных
пар) цифровой модели каждому объекту слоя соответствует запись
в базах семантических, атрибутивных и координатных данных и знаний
(далее — БДЗ), обеспечивающая привязку информации к местности.
Это соответствие обеспечивается назначением каждому объекту соответствующего уникального идентификатора. При этом в результате
ввода (любым способом) в БДЗ НГИТ данных судебной статистики
образуется слой или слои электронной модели пространственной информации, которые содержат идентифицированные пространственные
объекты, связанные с базой атрибутивных данных и знаний, соотносящихся с данными судебной статистики.
Средства НГИТ позволяют проводить цветовое моделирование данных судебной статистики и по плотности их распределения, оцененной
с помощью различных непараметрических показателей. Наиболее часто
рассматривается двумерное распределение «точек» на карте, где более
«темным» участкам соответствуют более высокие значения плотности.
При этом наибольшую эффективность в решении задач пространственного анализа и прогнозирования дает построение цветовой модели
данных судебной статистики по плотности точек в исходном n-мерном
пространстве.
В основе построения трехмерных моделей данных лежат показатели
отношения количества преступлений и количества населения на данной
территории. Разнонаправленность векторов преступлений и плотности
населения (плотность населения падает, а количество преступлений
растет) указывает, в частности, на необходимость анализа выбранного
района по другим показателям (национальному, социальному, гендерному и др.) с целью определения тенденций в совершении правонарушений.
Для большинства классификационных задач, например, поиска
соотношений между проживающим на данной территории населением,
инфраструктурой различного назначения и системой судопроизводства,
это позволяет полученные статистические данные соотносить с исследуемыми процессами и явлениями в обществе.
Использование функциональных возможностей НГИТ позволяет
на основе построения слоев статистических данных решать задачи
классификации, прогнозирования, зонирования и районирования,
проведения временного анализа в пространстве и др.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]