Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Основы статистики. Учебное пособие
.pdf
ГЛАВА 3.
Группировка статистических данных
Основным методом обработки и анализа первичной статистической
информации является группировка.
Группировка в статистике — разделение единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении,
и характеристика таких групп системой показателей в целях выделения
типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей.
3.1. Виды и задачи группировок
Метод группировок — это основа применения других методов стати-
стического анализа правовых и юридически значимых явлений.
Признаки и задачи группировок. Группировка по отдельным при-
знакам или их комбинации позволяет выявить закономерности и взаимосвязи явлений, определить степень влияния различных факторов
на результативные показатели.
Признаки, на основе которых получена группировка, называются
группировочными.
В основу группировки должны быть положены наиболее существенные признаки явления, что позволит получить качественно
однородные группы. Выбор группировочных признаков определяется целями исследования и особенностями изучаемых процессов
и явлений.
Например, для общей оценки динамики результативности судебной (уголовно-правовой, гражданско-правовой и административноправовой) деятельности на большом промежутке времени (10–15 лет)
в качестве признака группировки дел (материалов) можно использовать
их окончательную завершенность.
Группировка, в основу которой положено несколько признаков,
называется сложной. Сложная группировка выполняется как комби-
национная и как многомерная. При использовании комбинационной
51
Глава 3. Группировка статистических данных
группировки группы, выделенные по одному из признаков, затем
подразделяются на подгруппы по другому признаку, в свою очередь,
подгруппы разделяются по следующему признаку. Если группировка
осуществляется одновременно по комплексу признаков, ее называют
многомерной.
В зависимости от вида группировочных признаков различают груп-
пировки:
•
по количественным признакам (например, группировка лиц, совершивших преступления по возрасту);
•
качественным признакам (например, группировка лиц, совершивших преступления по полу, по социальной принадлежности).
С помощью метода группировок в судебной статистике решают
следующие задачи:
1) выделение социально-экономических, социально-правовых ти-
пов, групп, категорий правонарушений;
2) изучение структуры правонарушений и структурных сдвигов;
3) выявление взаимосвязи между правовыми и юридически значи-
мыми, а также социальными и экономическими явлениями.
Виды группировок. В соответствии с этими задачами выделяют три
вида группировок, таких как:
• типологическая;
• структурная;
• аналитическая.
Типологическая группировка — разделение изучаемой совокупности на однородные группы, типы по существенному качественному признаку.
В юридической статистике выделяют следующие типы правоотно-
шений: уголовно-правовые, административно-правовые и гражданскоправовые.
В уголовно-правовой статистике применяются типологические
группировки, такие как деление преступлений по формам и видам вины, категориям тяжести, содержанию мотивации, личности виновных,
сфере деятельности.
Приведем пример многомерной типологической группировки
(табл. 3.1). Если качественный признак имеет большое число разновидностей, то разрабатывают классификацию разновидностей, т. е. более
52
3.1. Виды и задачи группировок
устойчивое разграничение единиц наблюдения, чем при группировке
(табл. 3.2).
Таблица 3.1
Характеристика лиц, совершивших преступления
в России в 2011–2015 гг.
Число выявленных лиц,
Признаки
Всего, тыс. чел.: 1041,3 1011,0 1012,6 1006,0 1075,3
Из них:
мужчин 882,0 856,6 856,3 847,8 903,1
женщин 159,3 154,4 156,3 158,2 172,2
совершивших преступления (по годам)
2011 2012 2013 2014 2015
по полу:
по возрасту, лет:
14–17 66,0 59,5 60,7 54,4 56,0
18–29 448,2 425,4 414,1 397,8 405,1
30 и старше 527,1 526,1 537,8 553,8 614,2
по занятию на момент совершения преступления:
наемные работники 190,0 190,4 198,2 200,9 208,2
служащие 37,5 33,8 34,5 32,3 33,0
работники сельско
го хозяйства
учащиеся и
студенты 64,7 59,2 60,9 54,9 56,0
лица без постоян
ного источника дохода
т. ч. безработные
в
-
-
3,6 3,2 3,1 2,7 3,1
690,9
47,2
674,7
45,4
665,0
38,1
663,1
35,0
716,6
22,0
53
Глава 3. Группировка статистических данных
Таблица 3.2
Зарегистрировано преступлений в России в 2015 г.
Виды преступлений Абсолютное число Доля, %
Всего: 2388476 100
В том числе: Тяжкие и особо тяжкие 519655 21,8
Против личности 409559 17,2
Против собственности 1397391 58,5
Структурная группировка — разделение однородных групп по варьирующим количественным признакам (например, по удельным весам
преступлений, возрасту правонарушителей, срокам наказания).
Структурные сдвиги в правовых и юридически значимых явлениях
позволяют установить объективные тенденции и устойчивые закономерности (табл. 3.3).
Анализ данных таблицы позволяет сделать вывод об увеличении
доли женщин в числе лиц, совершивших преступления и уменьшении
удельного веса несовершеннолетних.
Таблица 3.3
Характеристика лиц, совершивших преступления в России
в 2011–2015 гг.
Удельный вес в общем числе выявленных лиц,
Признаки
Всего: 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0
Из них:
мужчин 84,7 84,7 84,6 84,3 84,0
женщин 15,3 15,3 15,4 15,7 16,0
14–17 6,3 5,9 6,0 5,4 5,2
18–29 43,1 42,1 40,9 39,5 37,7
30 и старше 50,6 52,0 53,1 55,1 57,1
54
совершивших преступления (по годам), %
2011 2012 2013 2014 2015
по полу:
по возрасту, лет:
3.1. Виды и задачи группировок
Удельный вес в общем числе выявленных лиц,
Признаки
по занятию на момент совершения преступления:
наемные работники 18,3 18,8 19,6 20,0 19,4
служащие 3,6 3,3 3,4 3,2 3,1
работники сельско
го хозяйства
учащиеся и
студенты 6,2 5,9 6,0 5,5 5,2
лица без постоян
ного источника дохода
т. ч. безработные
в
-
-
совершивших преступления (по годам), %
2011 2012 2013 2014 2015
0,4 0,3 0,3 0,3 0,3
66,4
4,5
66,7
4,5
65,7
3,8
65,9
3,5
66,6
2,1
Структурные группировки можно построить на основе долевого
распределения преступлений по регионам России или по государствам — участникам СНГ, что позволяет охарактеризовать особенности
криминологической обстановки (табл. 3.4).
Таблица 3.4
Зарегистрировано преступлений по государствам —
участникам СНГ в 2010–2014 гг.
Период (год) 2010 2011 2012 2013
Украина 505371 520218 447147 563560 529139
Республика Беларусь
Республика Узбекистан
Республика Казахстан
Азербайджанская Республика
Республика Молдова
Кыргызская Республика
Республика Таджикистан
Республика Армения
Туркменистан
Примечание: здесь и далее сведения по государствам — участникам СНГ
предоставлены Национальными статистическими службами
140934 132054 102122 96648 93892
- - - - -
132205 206957 287133 359445 342327
23360 24584 22217 22412 24886
33484 35244 36663 38077 41610
35528 30520 28847 27217 27070
14542 16864 16593 18336 19352
15528 16572 15777 18334 17546
- - - -
2014
-
55
Глава 3. Группировка статистических данных
Аналитическая группировка позволяет выявить взаимосвязи изучае-
мых явлений и процессов.
При построении аналитических группировок устанавливают зависимость между двумя и более признаками, при этом один признак будет
результативным, а другие факторными. Факторным называются признак, под воздействием которого изменяются результативные признаки.
Для установления взаимосвязи между признаками данные груп
пируют по признаку-фактору и вычисляют значение результативного
признака в каждой группе. Сопоставляя динамику значений факторного и результативного признаков, выявляют характер связи между
ними (например, группировки, отражающие зависимость преступности от уровня безработицы, образования, трудоустройства, состояния
опьянения правонарушителей). Пример аналитической группировки
представлен в табл. 3.5.
Таблица 3.5
Взаимосвязь между численностью населения с доходами ниже
прожиточного минимума и уровнем преступности в 2014 г.
-
Группы по численности насе-
доходами ниже про-
ления с
житочного минимума, %
7,0–10,9 20 1249,1
10,9–12,7 20 1489,6
12,7–16,1 20 1622,2
16,1–34,7 20 1707,4
Число
субъектов
Средний уровень преступно-
сти, случаев на 100000 чело-
век населения
Как видно из табл. 3.5, между уровнем преступности и численностью
населения с доходами ниже прожиточного минимума существует взаимосвязь: с увеличением факторного признака (численности населения
с доходами ниже прожиточного минимума) увеличиваются средние
значения результативного признака (уровня преступности).
3.2. Статистические таблицы
Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде статистических таблиц.
Статистическая таблица — форма наиболее наглядного и рационального
изложения цифровых данных об изучаемой статистической совокупности.
56
3.2. Статистические таблицы
По действующему стандарту (ГОСТ 3.105–95 ЕСКД. Общие требования к текстовым документам) таблицы обязательно должны иметь
название, кратко и точно отражающее ее содержание. Название следует
помещать над таблицей (см. пример оформления табл. 3.6).
Таблица 3.6
Средний возраст занятых в экономике по полу в 2010–2015 гг.
Год
2010
2011 40,1 38,7
2012 40,3 39,8
2013 40,3 39,8
2014 40,4 39,9
2015 40,6 40,0
Все население Мужчины Женщины
39,9 39,4
Средний возраст, лет
40,4
40,6
40,8
40,8
41,0
41,2
Элементы таблиц. К статистической таблице дается заголовок, указывающий ее содержание, место и время, к которым относятся данные
в таблице, а также единицы измерения. Необходимо также указывать
источники данных, представленных в таблице.
Основными элементами статистической таблицы являются подле-
жащее и сказуемое.
Подлежащее таблицы — объект, отдельные единицы или его части (группы)
которого характеризуются соответствующими показателями.
Сказуемое таблицы — показатели, которые характеризуют подлежащее.
Подлежащее таблицы составляет название ее строк, а сказуемое — название колонок. В целях получения более компактной таблицы возможна
и смена мест, т. е. подлежащее указывают в графах, а сказуемое — в строках.
Виды таблиц. В зависимости от характера подлежащего все таблицы
можно разделить на три группы:
1) таблицы простые, или перечневые, в которых представлены
сводные показатели, относящиеся к перечню единиц наблюдения, или
к перечню хронологических дат или территориальных подразделений;
57
Глава 3. Группировка статистических данных
2) таблицы групповые, в которых статистическая совокупность разделена на отдельные группы по какому-либо существенному признаку,
и каждая из групп охарактеризована рядом показателей;
3) таблицы комбинационные, в которых совокупность разделена
на группы не по одному, а по нескольким признакам.
Выбор типа таблицы определяется целью ее построения.
3.3. Статистические графики
Для улучшения восприятия анализируемых данных и отображения
основных тенденций развития социально-экономических явлений
и процессов широко применяется графический метод анализа.
Статистические графики (рис. 3.1) по способу построения можно
разделить на две основные группы: диаграммы и карты.
Диаграмма — графическое изображение анализируемых величин в целях
наглядного сравнения в пространстве или во времени.
В зависимости от формы исходных данных могут строиться плоскостные (двумерные) и объемные (трехмерные) диаграммы. Двумерные диаграммы, как правило, строятся в декартовой или полярной системах координат, трехмерные — в правосторонней или левосторонней
трехмерных системах координат.
Статистические карты — графическое изображение статистических данных
на географических картах.
Статистические карты подразделяются на картограммы и картодиаграммы. Картограммы бывают фоновыми и точечными.
Фоновая картограмма — вид картограммы, на которой цветом или штриховкой отображают интенсивность изучаемого явления.
Точечная картограмма — вид картограммы, на которой отражается интенсивность изучаемого явления отображается с помощью точек.
Картодиаграммы — отображение изучаемого явления с использованием
диаграмм на географических картах.
58
3.3. Статистические графики
Цели
построения
Характеристика
ЛинейныеДвумерные
Виды графиков
вариации
Столбиковые
динамики
Характеристика
Точечные
Секторные
Полосовые
Выявление
наличия связи
Круговые
Квадратные
структуры
Отображение
Фоновые
Фигурные
анализ
Сравнительный
распределения
Поверхностные
Рис. 3.1. Основные виды статистических графиков
графиков
Подгруппы
Группы
графиков
Трехмерные
Диаграммы
Картодиаграммы
Основные виды статистических графиков
Картограммы
Статистические карты
59
Коэффициент рождаемости
промилле
Коэффициент смертности
17,0
Глава 3. Группировка статистических данных
Наиболее часто используемыми для статистического анализа видами графиков являются линейные, столбиковые, полосовые и секторные
диаграммы.
Линейные диаграммы могут использоваться для характеристики изменения изучаемого явления во времени, выявления взаимосвязи, а также
характеристики вариации в рядах распределения. Линейные диаграммы
строятся в декартовой системе координат. Так, например, для выявления динамики необходимо по оси абсцисс отложить периоды времени,
а по оси ординат — значения показателей, отметить точки, каждой
из которых соответствует определенное значение абсцисс и ординат,
полученные точки соединить отрезками. Если в одной системе координат расположить две и более линии можно проводить сравнительный
анализ динамики различных показателей.
Так, например, для анализа динамики естественного прироста (убыли) в России за период 2000–2015 гг., представленной на рис. 3.2, использовались коэффициенты (в ‰ — промилле) рождаемости и смертности.
Рис. 3.2. Коэффициенты рождаемости и смертности
в РФ за период 2000–2015 гг.
16,0
15,0
14,0
13,0
12,0
11,0
10,0
9,0
8,0
2000 2001 2002
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Из графика видно, что в 2000 г. уровень смертности превышал уровень рождаемости почти в два раза, после чего ежегодно за период
с 2000 по 2012 гг. естественная убыль населения сокращалась и в 2012 г.
оказалась равна 0. За последние три года наблюдается естественный
прирост населения.
Столбиковые диаграммы строятся для выявления динамики и ее сравнительного анализа по различным показателям, а также характеристики
вариации и структуры изучаемого явления. Столбиковые диаграммы
могут быть двумерные и трехмерные. В системе координат столбики могут располагаться вплотную друг к другу или с зазором. Для построения
60
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]