Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Общепсихологический практикум. Учебное пособие.pdf
рят? По какому поводу (мотивация)? Кому говорят? С каким эффектом?
Отсюда основные области применения контент-анализа.
Наиболее типичные целевые модели исследования с помощью кон-
тент-анализа могут быть выражены в трех основных целях:
1. Определение содержания (что пишут?).
2. Определение соотношения тем в количественной форме (о чем
больше пишут – об этом или о том?).
3. Определение присутствия или отсутствия темы и в каких количе-
ствах (а пишут ли об этом?).
Можно определить ряд условий применения контент-анализа:
1) имеется достаточно много информационного материала, чтобы
оправдать усилия контент-анализа, и этот материал адекватно репрезентирует область изучения;
2) нельзя охватить материал без систематизации;
3) предполагается высокая степень точности при сопоставлении дан-
ных одного порядка;
4) изучаемые качественные характеристики появляются с достаточ-
ной частотой.
Можно перечислить ряд основных достоинств контент-анализа по
сравнению с другими методами:
1. Возможность избежать влияния исследователя социальных явле-
ний.
2. Возможность исследования событий прошлых лет. Документы –
это зафиксированное, относительно стабильное проявление явления.
3. Применение других методов в комплексе с контент-анализом повышает их эффективность.
4. К числу несомненных достоинств контент-анализа относится воз-
можность точной регистрации внешне неразличимых показателей в боль-
ших массивах эмпирических данных. За счет этого появляется возможность выявления скрытых тенденций и закономерностей. Становится допустимым осуществление отсроченного во времени анализа событий и ситуаций. Плюсы метода – относительная объективность процедур и надежность результатов. Все это приводит к исключению проявлений эффекта
воздействия исследователя на поведение участников исследования.
51
Метод контент-анализа предполагает технологизированную процедуру
перевода качественной информации на язык счета. Для этого необходимо,
во-первых, наличие достаточно объемного и содержательного текста, а вовторых, владение определенным уровнем исследовательской компетентности, позволяющей эффективно реализовать потенциал метода.
Но контент-анализу присущи некоторые ограничения и недостатки.
Сюда можно отнести:
1. Сложность и громоздкость процедуры.
2. Высокие требования к кодировщикам.
3. Исследование не реальности, а ее отражения в документальной,
текстовой форме. Характер информации во многом определяется целями
и идеями автора текста и спецификой форм, стилевых особенностей подачи содержания.
4. Искажения информации, которые могут возникать по вине иссле-
дователя. Это случается тогда, когда исследователь не может адекватно
выделить категории анализа или учесть все имеющиеся варианты их сло-
весного выражения. Поэтому возможно принятие исследователем чьего-то
вымысла за документальность или упущение каких-либо существенных
данных вследствие недостаточной выраженности их в обрабатываемом
эмпирическом материале.
5. Кроме того, далеко не всякий эмпирический материал поддается
необходимой формализации. Предельно трудно применить данный метод,
скажем, к описанию поведения художественного героя из поэтического
произведения.
Все это требует предварительной проверки достоверности анализиру-
емого текста или устного сообщения, а также определения степени
надежности, содержательной и критериальной валидности аналитической
процедуры. В ином случае обоснованность и объективность результатов
могут оказаться неудовлетворительными.
Представляя особенности применения контент-анализа, следует указать и качество устойчивости полученных сведений в том случае, когда
меняется кодировщик (то лицо, которое регистрирует предписанные признаки и параметры). К сожалению, при кодировании эмпирического материала другими кодировщиками мы можем получить сдвиг количественных показателей по всему исследованию [14].
52
Основные этапы контент-анализа
Категории анализа
Единицы анализа
Единицы счета
Их три – подготовительный, исполнительный и этап обработки
данных.
1. Подготовительный этап (разработка программы анализа матери-
ала) включает:
1) осмысление проблемы, постановку цели и задач исследования;
2) определение гипотезы;
3) формирование выборки исследования;
4) разработку методики анализа, определение классификатора (опор-
ной схемы для контент-анализа), подготовку инструкции для тех лиц, которые выполняют функцию кодировщиков;
5) пилотажное исследование для предварительной проверки адекват-
ности построенной методики кодирования;
6) последующее исправление методики и всей программы исследо-
вания.
Ключевое значение в контент-анализе играет составление классифи-
катора. Что такое классификатор? Это аналитический инструмент, представляющий собой список категорий анализа и соответствующих им индикаторов, которые принимаются как единицы счета. Практически это основа алгоритма всех последующих действий. От качества классификатора
зависит эффективность анализа текста в целом.
Классификатор можно представить как таблицу, в которую сведены
все категории, единицы анализа и единицы счета:
Категории анализа – это основные содержательные элементы иссле-
довательской концепции. Практически это смысловые единицы, которые
подлежат контролю и регистрации в соответствии с поставленной целью
исследования. В качестве категорий анализа часто выдвигаются определенные проблемы, идеи или темы. Например, изучая тревожность как
свойство личности, мы предварительно выделяем совокупность составля-
53
ющих ее «тем»: беспокойство по поводу здоровья, семьи, карьеры, финансового положения и др.
Важно, чтобы список категорий был предельно полным, исчерпыва-
ющим, а также давал возможность однозначного соотнесения той или
иной части текста с конкретной категорией.
Желательно избегать крайностей в определении категорий. Если кате-
гории анализа будут абстрактными понятиями, то это приведет к поверх-
ностному анализу. Если они будут предельно конкретными (крайняя сте-
пень конкретности – не обобщение, а слова текста), то их будет много, это
будет не анализ, а повторение текста.
Единицы анализа, или индикаторы, – это признаки выраженности
заданных ранее смысловых единиц. Они представляют собой части текста,
характеризующиеся принадлежностью к определенным категориям.
Стандартные единицы анализа: символы, слова, термины, сочетания
слов различной протяженности, темы, выраженные во фрагментах тек-
стов, персонажи, целостные общественные события, идеи, ситуации, суж-
дения, реплики, интонации и т. д.
Все перечисленное есть материал, который позволяет судить о значении в тексте каждой категории. Причем одна и та же категория анализа
бывает выражена в тексте по-разному: от отдельных слов или символов до
законченных суждений или даже абзацев. Именно поэтому выделение
единиц анализа является непростым делом и требует от кодировщика
проницательности и вдумчивости.
Кроме того, необходимо учитывать, что категория может быть представлена в тексте различными по знаку единицами анализа, например
в критической (отрицательной), нейтральной или же позитивной форме.
Разумеется, варианты такого рода отношений бывают и более сложными,
и разнообразными.
Единицы счета – это количественные характеристики отношений ка-
тегорий друг к другу. То есть это то, что мы будем считать, а потом коли-
чеством оперировать. В практике контент-анализа обычно используют два
основных варианта:
– частоту проявлений в материале категории или ее признака (количество символов);
54
– пропорцию представленной категории (объем внимания, уделяемый
ей автором текста). Так, это может быть: сравнительное количество печатных знаков, число строк, площадь соответствующих частей текста (в сантиметрах квадратных или процентах), время произнесения текста и т. д.
Как уже говорилось выше, разработка классификатора заканчивается
составлением инструкции кодировщику и подготовкой кодировочной
матрицы.
Такая инструкции должна содержать предельно четкие указания на
то, каковы выделенные категории в исследовании, какой набор признаков
в тексте соответствует каждой из них, какого типа единицы счета при
этом используются. Объективность результатов контент-анализа будет
более высокой, если исследователь письменно сформулирует инструкции,
даже когда он сам является кодировщиком.
Кодировочная матрица – это таблица, удобная для регистрации первичных результатов исследования. Как правило, по вертикали в ней даны
категории анализа, а по горизонтали – перечень всех источников информации (отдельные документы, сообщения, персоналии испытуемых
и т. п.). Колонки таблицы заполняются цифрами, которые свидетельствуют о частоте присутствия данной категории в том или ином текстовом материале.
Контент-анализ предполагает определение выборки исследования,
которая осуществляется как минимум на трех уровнях. Это, прежде всего,
отбор типов текстов, которые будут анализироваться. Затем определе-
ние времени появления текстов. Наконец, следует четко определить типы
сообщений, которые будут подвергнуты анализу.
2. Исполнительный этап контент-анализа предполагает собственно
кодирование, то есть совокупность процедур по выделению индикаторов
категорий и регистрации характеристик их присутствия в тексте. Важно
помнить о том, что в процессе кодирования возможны ошибки, и стараться предотвратить их. Кодировщики часто допускают такие ошибки, как
пропуск тех или иных единиц анализа, неверное соотнесение единиц анализа с категориями, фиксация того, чего нет в тексте на самом деле.
Все это нарушает объективность результатов контент-анализа. Причины низких показателей объективности следует искать в недостаточной
55
умелости кодировщиков, плохом качестве инструкций, в неподходящей
обстановке для их работы, наконец, в отсутствии добросовестности, вни-
мательности или терпения.
3. Этап обработки данных. Особенности этапа обработки данных ис-
следования определяются его целью. В зависимости от цели при обработке
результатов могут быть использованы различные статистические методы:
определение коэффициентов корреляции, частотные или процентные распределения данных, заполнение сопоставительных таблиц и т. д.
В тех случаях, когда анализируется масштабный объем данных, могут
использоваться специальные математико-статистические способы, разработанные именно для нужд контент-анализа. Как только качественные
данные переведены в количественные показатели, можно применять разнообразные математические методы.
В качестве примера можно указать на метод Ч. Осгуда, который
направлен на выявление случайных и неслучайных взаимозависимостей
между элементами содержания текста. Суть этого метода заключается
в следующем:
1) вначале рассчитывается величина ожидаемой вероятности сов-
местной встречаемости двух единиц анализа;
2) затем этот показатель сравнивается с выявленной при контент-
анализе величиной фактической встречаемости этих единиц.
Используя этот метод и проанализировав монологи популярного аме-
риканского комментатора, Ч. Осгуд выявил наличие неожиданной ассоци-
ативной взаимосвязи таких определений, как «молодежь» и «болезненные
проявления», а также увидел общую консервативную оценочность его бесед в эфире.
В последнее время все чаще при обработке данных контент-анализа
используется особый метод математической статистики – факторный анализ. Он позволяет выявить неявные признаки или факторы, а также уточнить степень их влияния на те или иные рассматриваемые проявления
объекта исследования. Когда он применяется? Когда возникает необходимость определить наличие и количество вероятных причинноследственных связей между различными переменными и установить
наличие феноменов, объясняющих существование взаимосвязей.
56
Контрольные вопросы к теме
3) Что такое контент-анализ?
4) В каких случаях адекватно применяется контент-анализ?
5) Какой перечень вопросов использовал Лассуэлл в рамках контент-
анализа СМИ?
6) Каковы условия применения контент-анализа?
7) Каковы достоинства и ограничения контент-анализа как метода
исследования?
8) Назовите основные этапы контент-анализа. Раскройте их содержа-
ние.
9) Что такое классификатор и что он в себя включает?
10) Что такое категории анализа? Приведите пример.
11) Что такое единицы анализа и счета? Приведите пример.
12) Что может выступать единицей анализа в исследовании?
13) Какие единицы счета наиболее часто встречаются в контент-
анализе?
14) Что такое кодировочная матрица и каково ее назначение?
15) В чем заключается этап определения выборки?
16) Каковы типичные ошибки при кодировании?
57
6. НАБЛЮДЕНИЕ КАК МЕТОД
ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
Конечно, любой метод эмпирического исследования включает в себя
элементы наблюдения за тем, что происходит в процессе исследования,
с целью проконтролировать события и изучить специфику изменений. Более того, и эксперимент, и тестирование, и устный или письменный опрос,
и прочие методы вполне могут быть рассмотрены как разновидности ме-
тода наблюдения, отличающиеся своими особенными условиями и харак-
тером выполняемых при этом процедур наблюдения. Но все же в научной
традиции издавна сохранилось выделение относительно самостоятельного
метода – особого, объединяющего наблюдение и самонаблюдение (который в психологии часто называют «интроспекция»).
Конечно, в рамках той или иной науки этот метод приобретает свое
конкретное содержание. Тем не менее, он обязательно определяется двумя
ключевыми принципами:
– пассивности исследователя, которая выражается в отказе от вмеша-
тельства в процессы для сохранения естественности их течения;
– непосредственности восприятия, которое подразумевает ограниче-
ние возможности получения данных только пределами наглядно пред-
ставленной ситуации в настоящий момент (то есть фиксируется то, что
происходит только «здесь и теперь»).
В психологии под наблюдением понимают метод изучения психи-
ческих особенностей индивидов на основе фиксации проявлений их пове-
дения.
Однозначно следует подчеркнуть, что невозможно наблюдать субъективные проявления мышления или переживания, проявления воли, воображения, темперамента, характера, способностей. Эти психические проявления доступны для исследования только взятые в конкретных объективных
обстоятельствах. То есть предметом наблюдения служат невербальные
и вербальные акты поведения, имеющие место в определенных ситуациях.
Именно эти акты поведения, выделенные и зарегистрированные должным
образом, становятся обозначением интеллектуального и личностного развития, выраженности состояний и многого другого в человеке.
58
Еще раз подчеркнем, что можно наблюдать, изучая людей:
1) что и как говорит человек, то есть речевую деятельность (последова-
тельность, содержание, продолжительность, частоту, интенсивность речи);
2) мимические выражения и пантомимические реакции (выразитель-
ная динамика лица и тела);
3) объективные пространственные и временные параметры (непо-
движность, перемещения, дистанцию, направление движений, скорость);
4) физические контакты человека (удары, касания, толчки, совмест-
ные действия людей).
Здесь очень многое зависит от наблюдательности, то есть способно-
сти подмечать существенные, характерные особенности поведения, в том
числе и малозаметные явления, и свойства предметов. Без развития такого
качества невозможно эффективное выполнение наблюдателем исследовательской деятельности. Но дело только этой способностью не ограничивается. Собранную при наблюдении информацию нельзя будет рассматривать как доказательство или опровержение закономерностей или теорий.
Наблюдение предполагает и правильный подход к анализу полученных
эмпирических данных. Именно этим научное наблюдение отличается
от жизненной наблюдательности человека.
Научное наблюдение отличается от житейского следующими харак-
теристиками:
• Целенаправленность. Наблюдатель должен точно понимать, что
именно он собирается фиксировать в наблюдении и для чего, иначе его
деятельность превратится в регистрацию отдельных ярких второстепенных раздражителей, а существенный, но невыразительный материал оста-
нется неучтенным.
• Систематичность. Это то, что позволяет достоверно отличать
случайные проявления (для исследователя малоценные) от типичных и закономерных.
• Планомерность. Следование плану исследования способствует по-
вышению его эффективности, определяя, каким образом будет произведе-
но наблюдение, при каких условиях, когда и где.
• Аналитичность. Предполагает интерпретацию, объяснение и выяв-
ление психологической природы тех фактов, которые зафиксированы,
а не только их констатацию.
59
• Регистрация результатов. Важна для того, чтобы исключить или
уменьшить субъективизм зафиксированных данных, выводов и обобще-
ний (ошибки памяти).
• Оперирование системой однозначных понятий. Использование
специальных терминов способствует четкому и недвусмысленному обозначению наблюдаемого материала, а также однозначности возможных
интерпретаций.
В силу перечисленных характеристик научное наблюдение приобретает принципиальную воспроизводимость результатов при типичных
условиях наблюдения, то есть те данные, которые получил наблюдатель
в определенных условиях, с большой вероятностью будут подтверждены
другим наблюдателем, если он работает в тех же условиях и объект
наблюдений не изменился.
Как метод научно-психологического исследования, наблюдение имеет
свои преимущества и недостатки. Рассмотрим их.
Преимущества метода наблюдения:
1. Богатство собираемых данных (как вербальная информация, так
и действия, движения, поступки).
2. Сохранение естественности событий (невмешательство исследова-
теля).
3. Возможность использования разнообразных технических средств
фиксации.
4. Не требуется предварительного согласия испытуемых, благодаря
чему сохраняется естественность их реакций.
Недостатки метода наблюдения:
1. Результаты наблюдения во многом зависят от опыта, квалифика-
ции, научных взглядов, пристрастий и работоспособности исследователя.
2. Нет возможности вмешиваться в ход событий без его изменения,
контролировать ситуацию и управлять ею.
3. Поскольку наблюдатель пассивен, то исследование может потре-
бовать значительных затрат времени.
До сих пор речь шла об общих характеристиках психологического
наблюдения. Однако этот метод имеет множество разновидностей, которые можно сгруппировать по тем или иным основаниям.
60