Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Общая теория статистики. Практикум
.pdf
РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
ПРОФЕССИОНАЛЬНО-ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
С.Л. Логинова
ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ
Практикум
Москва
Ай Пи Ар Медиа
2024

УДК 311
ББК 60.6
Л69
Автор:
Логинова С.Л. — ст. преподаватель кафедры экономики,
менеджмента, маркетинга и технологий экономического образования
Института социально-гуманитарного образования
Российского государственного профессионально-педагогического университета
Рецензенты:
Ефимова Е.Г. — канд. экон. наук, доц. кафедры региональной,
муниципальной экономики и управления
Уральского государственного экономического университета;
Шапошников В.А. — д-р экон. наук, доц., проф. кафедры
экономики, менеджмента, маркетинга и технологий экономического образования
Института социально-гуманитарного образования
Российского государственного профессионально-педагогического университета
Логинова, Светлана Леонидовна.
Л69 Общая теория статистики : практикум / С.Л. Логинова ; Российский государственный
профессионально-педагогический университет. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. —
105 с. — Текст : электронный.
ISBN 978-5-4497-3394-8
Практикум составлен в соответствии с типовой учебной программой курса «Общая
теория статистики» и является элементом методического обеспечения дисциплины
в продолжении учебника С.Л. Логиновой «Общая теория статистики». Рассмотрены основные теоретические и практические вопросы дисциплины. Представлены типовые
примеры с решениями и задачи в соответствии с темами изучаемого теоретического материала, а также контрольные задания для самостоятельного решения. При работе с
практикумом студенты имеют возможность сформировать и закрепить навыки применения статистических методов при анализе имеющийся информации, а также приобрести
навыки оформления результатов статистического анализа.
Подготовлен в соответствии с Федеральным государственным образовательным
стандартом высшего образования.
Практикум предназначен для студентов всех направлений подготовки и специаль-
ностей, изучающих раздел «Общая теория статистики» в рамках курса статистики.
Учебное электронное издание
ISBN 978-5-4497-3394-8 © Логинова С.Л., 2024
© ООО Компания «Ай Пи Ар Медиа», 2024

Учебное издание
Логинова Светлана Леонидовна
Редактор А.А. Балакирева
Технический редактор, компьютерная верстка М.В. Половникова
Обложка Я.А. Кирсанов, С.С. Сизиумова, фотобанк Freepik
Подписано к использованию 30.07.2024. Объем данных 7 Мб.
ООО Компания «Ай Пи Ар Медиа»
8 800 555 22 35 (бесплатный звонок по России)
E-mail: sales@iprmedia.ru

4
ОГЛАВЛЕНИЕ
ПРЕДИСЛОВИЕ ................................................................................ 6
ГЛАВА 1. СТАТИСТИКА КАК НАУКА ....................................... 9
1.1. Краткие теоретико-методические материалы .......................... 9
1.2. Примеры решения заданий ...................................................... 10
1.3. Задания для самостоятельного решения ................................. 13
ГЛАВА 2. ТЕОРИЯ СТАТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ ....... 15
2.1. Краткие теоретико-методические материалы ........................ 15
2.2. Примеры решения заданий ...................................................... 19
2.3. Задания для самостоятельного решения ................................. 20
ГЛАВА 3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА
СТАТИСТИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ ....................................... 21
3.1. Краткие теоретико-методические материалы ........................ 21
3.2. Примеры решения заданий ...................................................... 26
3.3. Задания для самостоятельного решения ................................. 32
ГЛАВА 4. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ВЕЛИЧИНЫ.
ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ .......................................... 34
4.1. Краткие теоретико-методические материалы ........................ 34
4.2. Примеры решения заданий ...................................................... 37
4.3. Задания для самостоятельного решения ................................. 40
ГЛАВА 5. СРЕДНИЕ ПОКАЗАТЕЛИ .......................................... 43
5.1. Краткие теоретико-методические материалы ........................ 43
5.2. Примеры решения заданий ...................................................... 47
5.3. Задания для самостоятельного решения ................................. 55

5
ГЛАВА 6. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ ...................................... 57
6.1. Краткие теоретико-методические материалы ........................ 57
6.2. Примеры решения заданий ...................................................... 59
6.3. Задания для самостоятельного решения ................................. 61
ГЛАВА 7. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ .............................. 63
7.1. Краткие теоретико-методические материалы ........................ 63
7.2. Примеры решения заданий ...................................................... 67
7.3. Задания для самостоятельного решения ................................. 73
ГЛАВА 8. СТАТИЧЕСКОЕ
ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ .................................................... 74
8.1. Краткие теоретико-методические материалы ........................ 74
8.2. Примеры решения заданий ...................................................... 79
8.3. Задания для самостоятельного решения ................................. 87
ГЛАВА 9. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ
СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ ..................... 88
9.1. Краткие теоретико-методические материалы ........................ 88
9.2. Примеры решения заданий ...................................................... 93
9.3. Задания для самостоятельного решения ............................... 100
ЗАКЛЮЧЕНИЕ .............................................................................. 103
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ ........................ 104
ПРИЛОЖЕНИЕ ............................................................................. 105

6
ПРЕДИСЛОВИЕ
Цель создания практикума — помочь студентам экономических
и неэкономических специальностей в осмыслении основ категорий
статической науки, выработать практические навыки проведения статического исследования, анализа и применения этих навыков в разных областях профессиональной деятельности. Использование данного практикума поможет закрепить теоретический материал курса
«Общая теория статистики», являющимся первым разделом учебной
дисциплины «Статистика».
Практикум является важной составляющей учебно-мето-
дического комплекса курса «Статистика».
Практикум создан в дополнение к учебнику «Общая теория ста-
тистики» под редакцией С.Л. Логиновой (изд-во РГППУ, год издания
2014). В учебнике представлено развернутое теоретическое содержание данной дисциплины. Практикум состоит из девяти глав, соответствующих основным разделам учебного курса. Каждая глава учебного пособия состоит из трех подразделов:
- краткая теоретическая часть, позволяющая вспомнить базовые
теоретические знания, необходимые для решения задач и выполнения
заданий;
- примеры решения заданий или задач, обеспечивающие овладение навыками применения формул в процессе проведения статистического исследования и анализа;
- задания для самоконтроля.
В практикуме соблюдаются педагогические методы: метод до-
ступности — от простого к сложному; метод систематичности — все
материалы изложены в логической последовательности с соблюдением принципа приемлемости.
После рассмотрения примеров решения задания, в некоторых
темах, в Примечании подробно описано, как для закрепления практи-

7
ческих навыков теоретического материала можно использовать программу Microsoft Excel.
В практикуме особое внимание уделяется формулированию вы-
водов, как завершающему этапу статического исследования.
Особенностью данного практикума является то, что в примерах
вместо конкретной денежной валюты (руб., долл., евро и т.д.) и разрядности денежной единицы (десять, сто, тысяча, миллион и т.д.),
единицей показателей являются условные единицы — у.е.
Практикум может быть использован при проведении практиче-
ских занятий по данному курсу и при самостоятельной подготовке
студентов к практическим занятиям. Это в значительной мере облегчит работу преподавателя и освоении курса студентами, особенно заочной формы обучения и неэкономических специальностей.
Последовательное изучение разделов и выполнение задач позволит студентам закрепить полученные знания, умения в процессе
освоения таких дисциплин как «Высшая математика», «Экономическая теория», «Экономика», «Экономика организации».
Решение зданий практикума позволит обладать следующими
компетенциями:
1) общепрофессиональными компетенциями (ОПК): способен
осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для
решения профессиональных задач (ОПК-2);
2) профессиональными компетенцими (ПК):
- способностью на основе описания экономических процессов и
явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные
результаты (ПК-4);
- способностью анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических
процессах и явлениях, выявлять тенденции социально-экономических
показателей (ПК-6).

8
А также формирует:
1) знания:
- основных методов получения, обработки и анализа статистической информации;
- системы статистических показателей, отражающих состояние
и развитие экономических и социальных явлений и процессов общественной жизни;
2) умения:
- организовывать статистическое наблюдение и обрабатывать
статистические данные;
- анализировать статистическую информацию и формулировать
выводы, необходимые для принятия решения осуществления практической деятельности;
3) владения:
- методологией исчисления важнейших статистических показателей, отображающих социальные и экономические процессы;
- важнейшими методами статистического анализа;
- языком цифр.

9
ГЛАВА 1. СТАТИСТИКА КАК НАУКА
1.1. КРАТКИЕ ТЕОРЕТИКО-МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ
Данная тема имеет большое значение не только для курса тео-
рии статистики, но и для понимания всех экономических дисциплин.
В ней излагаются важнейшие вопросы статистической науки: предмет статистической науки, ее метод, теоретические основы, а главное,
основные категории статистики, позволяющие в дальнейшем понимать весь учебный материал в целом.
В вышеуказанном учебнике С.Л. Логиновой данная тема рас-
крывается на стр. 6–11.
Статистика — общественная наука, которая изучает количе-
ственную сторону качественно определенных массовых социальноэкономических явлений и процессов, их структуру и распределение,
размещение в пространстве, движение во времени, выявляет действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени [1].
Необходимую информацию, для проведения статистического
анализа получают в результате статистического исследования.
Объект статистического исследования (в каждом конкретном
случае) в статистике называют статистической совокупностью.
Статистическая совокупность — это множество единиц (эле-
ментов), обладающих массовостью, однородностью, определенной
целостностью, взаимозависимостью состояния отдельных единиц и
наличием вариации [2].
Индивидуальный составной элемент статистической совокупно-
сти, являющийся носителем изучаемых признаков, называется —
единицей статистической совокупности [2].
Единицы статистической совокупности характеризуются общи-
ми свойствами, именуемыми признаками.

10
Признак — общее свойство, характерная черта или иная осо-
бенность единиц совокупности, которая может быть наблюдаема или
измерена [3].
Классификация признаков:
1. По форме внешнего выражения:
2. По причинности
3. По характеру изменяя величины
1.2. ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАНИЙ
Пример 1.1. Из предложенных ниже категорий распределите и
соотносите статистическую совокупность со статистической единицей: 1) студент; 2) количество станков; 3) население РФ;
4) совокупность промышленных предприятий области; 5) фрезерный
станок; 6) человек; 7) промышленное предприятие.
Атрибутивные (качественные) — не
имеют числового выражения и представляют собой смысловые понятия
Количественные — имеют числовое вы-
ражение, и их можно выразить итоговым
значением единиц в совокупности
Факторные признаки — оказывают
влияние на изменение результативных
признаков
Результативные признаки — изменяются под воздействием факторных признаков
Дискретные (прерывные) признаки — всегда принимают определённое
значение и выражаются в виде целых
чисел
Непрерывные признаки — могут
принимать любые значения
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
