Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Общая теория статистики. Практикум

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
1 Мб
Скачать
РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
ПРОФЕССИОНАЛЬНО-ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
С.Л. Логинова
ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ
Москва
Ай Пи Ар Медиа
2024
УДК 311 ББК 60.6 Л69
Автор:
Логинова С.Л. — ст. преподаватель кафедры экономики,
менеджмента, маркетинга и технологий экономического образования
Института социально-гуманитарного образования
Российского государственного профессионально-педагогического университета
Рецензенты:
Ефимова Е.Г. канд. экон. наук, доц. кафедры региональной,
муниципальной экономики и управления
Уральского государственного экономического университета;
Шапошников В.А. — д-р экон. наук, доц., проф. кафедры
экономики, менеджмента, маркетинга и технологий экономического образования
Института социально-гуманитарного образования
Российского государственного профессионально-педагогического университета
Логинова, Светлана Леонидовна.
Л69 Общая теория статистики : практикум / С.Л. Логинова ; Российский государственный
профессионально-педагогический университет. Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. 105 с. — Текст : электронный.
ISBN 978-5-4497-3394-8
Практикум составлен в соответствии с типовой учебной программой курса «Общая
теория статистики» и является элементом методического обеспечения дисциплины в продолжении учебника С.Л. Логиновой «Общая теория статистики». Рассмотрены ос­новные теоретические и практические вопросы дисциплины. Представлены типовые примеры с решениями и задачи в соответствии с темами изучаемого теоретического ма­териала, а также контрольные задания для самостоятельного решения. При работе с практикумом студенты имеют возможность сформировать и закрепить навыки примене­ния статистических методов при анализе имеющийся информации, а также приобрести навыки оформления результатов статистического анализа.
Подготовлен в соответствии с Федеральным государственным образовательным
стандартом высшего образования.
Практикум предназначен для студентов всех направлений подготовки и специаль-
ностей, изучающих раздел «Общая теория статистики» в рамках курса статистики.
Учебное электронное издание
ISBN 978-5-4497-3394-8 © Логинова С.Л., 2024 © ООО Компания «Ай Пи Ар Медиа», 2024
Учебное издание
Логинова Светлана Леонидовна
Редактор А.А. Балакирева
Технический редактор, компьютерная верстка М.В. Половникова
Обложка Я.А. Кирсанов, С.С. Сизиумова, фотобанк Freepik
Подписано к использованию 30.07.2024. Объем данных 7 Мб.
ООО Компания «Ай Пи Ар Медиа»
8 800 555 22 35 (бесплатный звонок по России)
E-mail: sales@iprmedia.ru
4
ОГЛАВЛЕНИЕ
ПРЕДИСЛОВИЕ ................................................................................ 6
ГЛАВА 1. СТАТИСТИКА КАК НАУКА ....................................... 9
1.1. Краткие теоретико-методические материалы .......................... 9
1.2. Примеры решения заданий ...................................................... 10
1.3. Задания для самостоятельного решения ................................. 13
ГЛАВА 2. ТЕОРИЯ СТАТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ ....... 15
2.1. Краткие теоретико-методические материалы ........................ 15
2.2. Примеры решения заданий ...................................................... 19
2.3. Задания для самостоятельного решения ................................. 20
ГЛАВА 3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА
СТАТИСТИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ ....................................... 21
3.1. Краткие теоретико-методические материалы ........................ 21
3.2. Примеры решения заданий ...................................................... 26
3.3. Задания для самостоятельного решения ................................. 32
ГЛАВА 4. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ВЕЛИЧИНЫ.
ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ .......................................... 34
4.1. Краткие теоретико-методические материалы ........................ 34
4.2. Примеры решения заданий ...................................................... 37
4.3. Задания для самостоятельного решения ................................. 40
ГЛАВА 5. СРЕДНИЕ ПОКАЗАТЕЛИ .......................................... 43
5.1. Краткие теоретико-методические материалы ........................ 43
5.2. Примеры решения заданий ...................................................... 47
5.3. Задания для самостоятельного решения ................................. 55
5
ГЛАВА 6. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ ...................................... 57
6.1. Краткие теоретико-методические материалы ........................ 57
6.2. Примеры решения заданий ...................................................... 59
6.3. Задания для самостоятельного решения ................................. 61
ГЛАВА 7. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ .............................. 63
7.1. Краткие теоретико-методические материалы ........................ 63
7.2. Примеры решения заданий ...................................................... 67
7.3. Задания для самостоятельного решения ................................. 73
ГЛАВА 8. СТАТИЧЕСКОЕ
ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ .................................................... 74
8.1. Краткие теоретико-методические материалы ........................ 74
8.2. Примеры решения заданий ...................................................... 79
8.3. Задания для самостоятельного решения ................................. 87
ГЛАВА 9. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ
СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ ..................... 88
9.1. Краткие теоретико-методические материалы ........................ 88
9.2. Примеры решения заданий ...................................................... 93
9.3. Задания для самостоятельного решения ............................... 100
ЗАКЛЮЧЕНИЕ .............................................................................. 103
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ ........................ 104
ПРИЛОЖЕНИЕ ............................................................................. 105
6
ПРЕДИСЛОВИЕ
Цель создания практикума — помочь студентам экономических
и неэкономических специальностей в осмыслении основ категорий статической науки, выработать практические навыки проведения ста­тического исследования, анализа и применения этих навыков в раз­ных областях профессиональной деятельности. Использование дан­ного практикума поможет закрепить теоретический материал курса «Общая теория статистики», являющимся первым разделом учебной дисциплины «Статистика».
Практикум является важной составляющей учебно-мето-
дического комплекса курса «Статистика».
Практикум создан в дополнение к учебнику «Общая теория ста-
тистики» под редакцией С.Л. Логиновой (изд-во РГППУ, год издания
2014). В учебнике представлено развернутое теоретическое содержа­ние данной дисциплины. Практикум состоит из девяти глав, соответ­ствующих основным разделам учебного курса. Каждая глава учебно­го пособия состоит из трех подразделов:
- краткая теоретическая часть, позволяющая вспомнить базовые теоретические знания, необходимые для решения задач и выполнения заданий;
- примеры решения заданий или задач, обеспечивающие овладе­ние навыками применения формул в процессе проведения статисти­ческого исследования и анализа;
- задания для самоконтроля.
В практикуме соблюдаются педагогические методы: метод до-
ступности — от простого к сложному; метод систематичности — все материалы изложены в логической последовательности с соблюдени­ем принципа приемлемости.
После рассмотрения примеров решения задания, в некоторых
темах, в Примечании подробно описано, как для закрепления практи-
7
ческих навыков теоретического материала можно использовать про­грамму Microsoft Excel.
В практикуме особое внимание уделяется формулированию вы-
водов, как завершающему этапу статического исследования.
Особенностью данного практикума является то, что в примерах
вместо конкретной денежной валюты (руб., долл., евро и т.д.) и раз­рядности денежной единицы (десять, сто, тысяча, миллион и т.д.), единицей показателей являются условные единицы — у.е.
Практикум может быть использован при проведении практиче-
ских занятий по данному курсу и при самостоятельной подготовке студентов к практическим занятиям. Это в значительной мере облег­чит работу преподавателя и освоении курса студентами, особенно за­очной формы обучения и неэкономических специальностей.
Последовательное изучение разделов и выполнение задач поз­волит студентам закрепить полученные знания, умения в процессе освоения таких дисциплин как «Высшая математика», «Экономиче­ская теория», «Экономика», «Экономика организации».
Решение зданий практикума позволит обладать следующими компетенциями:
1) общепрофессиональными компетенциями (ОПК): способен
осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения профессиональных задач (ОПК-2);
2) профессиональными компетенцими (ПК):
- способностью на основе описания экономических процессов и
явлений строить стандартные теоретические и эконометрические мо­дели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты (ПК-4);
- способностью анализировать и интерпретировать данные оте­чественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции социально-экономических показателей (ПК-6).
8
А также формирует:
1) знания:
- основных методов получения, обработки и анализа статистиче­ской информации;
- системы статистических показателей, отражающих состояние и развитие экономических и социальных явлений и процессов обще­ственной жизни;
2) умения:
- организовывать статистическое наблюдение и обрабатывать статистические данные;
- анализировать статистическую информацию и формулировать выводы, необходимые для принятия решения осуществления практи­ческой деятельности;
3) владения:
- методологией исчисления важнейших статистических показа­телей, отображающих социальные и экономические процессы;
- важнейшими методами статистического анализа;
- языком цифр.
9
ГЛАВА 1. СТАТИСТИКА КАК НАУКА
1.1. КРАТКИЕ ТЕОРЕТИКО-МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ
Данная тема имеет большое значение не только для курса тео-
рии статистики, но и для понимания всех экономических дисциплин. В ней излагаются важнейшие вопросы статистической науки: пред­мет статистической науки, ее метод, теоретические основы, а главное, основные категории статистики, позволяющие в дальнейшем пони­мать весь учебный материал в целом.
В вышеуказанном учебнике С.Л. Логиновой данная тема рас-
крывается на стр. 6–11.
Статистика — общественная наука, которая изучает количе-
ственную сторону качественно определенных массовых социально­экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляет дей­ствующие количественные зависимости, тенденции и закономерно­сти, причем в конкретных условиях места и времени [1].
Необходимую информацию, для проведения статистического
анализа получают в результате статистического исследования.
Объект статистического исследования (в каждом конкретном
случае) в статистике называют статистической совокупностью.
Статистическая совокупность — это множество единиц (эле-
ментов), обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояния отдельных единиц и наличием вариации [2].
Индивидуальный составной элемент статистической совокупно-
сти, являющийся носителем изучаемых признаков, называется —
единицей статистической совокупности [2].
Единицы статистической совокупности характеризуются общи-
ми свойствами, именуемыми признаками.
10
Признак общее свойство, характерная черта или иная осо- бенность единиц совокупности, которая может быть наблюдаема или измерена [3].
Классификация признаков:
1. По форме внешнего выражения:
2. По причинности
3. По характеру изменяя величины
1.2. ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАНИЙ
Пример 1.1. Из предложенных ниже категорий распределите и соотносите статистическую совокупность со статистической едини­цей: 1) студент; 2) количество станков; 3) население РФ;
4) совокупность промышленных предприятий области; 5) фрезерный станок; 6) человек; 7) промышленное предприятие.
Атрибутивные (качественные) не имеют числового выражения и пред­ставляют собой смысловые понятия
Количественныеимеют числовое вы- ражение, и их можно выразить итоговым значением единиц в совокупности
Факторные признаки — оказывают влияние на изменение результативных признаков
Результативные признаки — из­меняются под воздействием фак­торных признаков
Дискретные (прерывные) призна­ки — всегда принимают определённое
значение и выражаются в виде целых чисел
Непрерывные признаки — могут принимать любые значения
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]