Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Образ СССР в фокусе математического моделирования опыт цифровой гуманитаристики.pdf
Глава 3. Анализ конвергентных СМИ и социальных сетей
хештега. Методология исследования постов в VK состоит из обработки
дерева ответа по ключевому слову-запросу (в формате JSON) с последующим выделением данных о постах, комментариях, лайках и просмотрах. Официальный API платформы VK предоставляет данную возможность. Существует множество программных продуктов для анализа
текстов и данных в социальных медиа, в нашем случае использовался
Python.
Хештег «#назадвссср» говорит о культуре памяти современного
социума; о своего рода ностальгии по советским временам и образам.
Более того, этот хештег фиксирует темпоральное и социокультурное
единство современности и прошлого, данного нам в артефактах культуры, воспоминаниях, ностальгиях, элементах индивидуальной и коллективной памяти. В дискурсе хештега происходит обращение к наследию
советского прошлого, которое не только признается достойным этапом
исторического развития, но и временем, в котором нуждается современное социальное бытие.
Для объективности и актуальности исследования был произведен
анализ популярности и динамики обращения пользователей «ВКонтакте» к данному хештегу. Под хештег-динамикой мы будем понимать
динамику количества просмотров постов, содержащих данный хештег.
Для прозрачности исследования необходимо учитывать два фактора.
Первый из них – это возможность анализа лишь в открытых сообществах и страницах. Второй – проблемность демаркации страниц реальных пользователей и фейков. Несмотря на это, графическое отображение активности юзеров позволяет составить картину, возникающую
в среде хештега «#назадвссср».
3.3.2. Анализ и динамика хештега «#назадвссср»
Первое упоминание фразы мы находим в посте от 19 июля
2020 г. (https://vk.com/public71582449?w=wall-71582449_365774). Сам
пост не посвящён напрямую воспоминаниям о Советском Союзе.
В записи отдаётся дань памяти человеку, «рассказавшему о Море»,
то есть Жаку Иву Кусто – современному исследователю Мирового
океана, видному популяризатору науки, изобретателю акваланга.
Логическая противоречивость этого контента разрешается обращением
непосредственно к сообществу, в новостной ленте которого этот
пост был выложен. Сообщество «Назад» (в шапке которого находим
отсылку к советской песне «Прекрасное далёко») представляет собой
паблик, посвященный ностальгии по Советскому Союзу. В новостной
ленте сообщества находим множество упоминаний советского детства,
211
Образ СССР в фокусе математического моделирования
а также разного рода политические мемы, связанные с отечественными
и зарубежными политиками того времени. Специфической чертой
данного сообщества является использование в каждой записи
упоминания «НазадвСССР» именно в таком виде. То есть не в
формате хештега «#назадвссср», но в качестве своего рода заметки
на полях, еще не ставшей хештегом.
Прежде чем отследить трансформации медиаобраза СССР через
призму хештегов, необходимо понять, какой изначальный образ имеет Советский Союз в медийной среде. Этот пункт станет отправной
точкой для анализа тех медиатрансформаций, которые претерпевает образ СССР. Схематично и обобщенно изначальный медиаобраз СССР
может быть представлен через две категории: социальная ностальгия
и советская идеология44. Первая категория представлена в виде артефактов. Особую мемориальную ценность представляют элементы бытовой
жизни советского человека: посуда, радио и телевизор, агитационные
плакаты, одежда. Именно то, с чем связана житейская рутина советского
народа, вызывает у пользователей особый медийный трепет и ностальгию. Второй компонент представлен идеологической (коммунистической) составляющей изначального медиаобраза СССР. В данном фрейме восприятия речь идёт об особенностях коммунизма, о достижениях
партии, о выдающихся политических лидерах. Эмоциональная окраска
в данном аспекте может быть чрезвычайно разнообразная, включая как
восхищение, так и открытую ненависть к СССР. Яркими примерами
могут послужить следующие изображения (ностальгия по вкусному
лимонаду и воспоминания о благоприятной социально-экономической
обстановке) (рис. 50, 51).
Обозначив изначальные сюжеты понимания СССР, целесообразно
перейти к анализу непосредственно хештега. С целью конструирования
медиаобраза СССР, базирующегося на хештеге «#назадвсcср», необходимо на основе данного графика исследовать пики просмотров интересующих нас постов. Данные пики (обозначенные красным) следует проанализировать с позиций социокультурного контекста хештега, а также
тех новостных повесток, которые потенциально моглидетерминировать
прирост просмотров записей. Метрика «ВКонтакте» работает таким
образом, что пост считается просмотренным, если юзер задержался
на нем более трёх секунд. Имеется в виду тот факт, что если пользова-
44
См.: Зильберман Н. Н., Мишанкина Н. А. «Советское» в рефлексии пользователей
интернет-сообществ // Вестник Томского государственного университета. Филология. 2017.
№ 47. С. 39–56.
212
Глава 3. Анализ конвергентных СМИ и социальных сетей
Рис. 50. Лимонадные ностальгические этикетки Рис. 51. Нивы Прошлого
тель просто моментально проскроллил пост с хештегом, то просмотр
не учитывается.
Можем установить, что в результате исследования были получены
и визуализированы следующие данные. Обозначенные нами пики просмотров варьируются от 7 до 18 тысяч просмотров соответственно. Пер-
вый пик расположен на отметке 7 тысяч и хронологически охватывает
конец лета 2022 г. (рис. 52).
Рис. 52. Просмотры по хештегу
Интерпретируя первую пиковую точку, нужно иметь в виду факт,
который будет объединять все пиковые положения нашего графика. Заключается он в прошедшей годовщине столетия создания Советского
213
Образ СССР в фокусе математического моделирования
Союза, в контексте которого юзеры «ВКонтакте» более активно обращаются к постам, содержащим советскую тематику. Говоря о каждом
пике как об уникальном явлении, стоит сказать следующее. Наша первая
выбранная пиковая точка может быть объяснена с позиции значимого
события для всех людей, причастных к Советскому государству. Конец
августа (30 августа) в информационном поле был посвящен событию,
долгое время находившемуся в центре общественных дискуссий – смерти Михаила Сергеевича Горбачева. Подобный информационный «бум»
напрямую повлиял на медиаобраз Советского Союза. Во-первых, произошло классическое разделение людей на «за» и «против». Одни юзеры
социальных сетей активно начали вспоминать политические ошибки
Горбачёва, другие же, полемизируя с ними, говорили об актуальности
и современности Горбачёва как политического лидера того времени.
Необходимо также учитывать и образ Горбачёва как человека, «разрушившего» СССР. Данный медиаобраз плотно закрепился за политическим деятелем, и в данном случае «#назадвссср» может стать не только
жестом упрёка, но и тоской по утраченному наследию.
Второй, третий и четвертый пики графика связаны с концом
2022 г. и, в первую очередь, с двумя событиям. Первое из них мы уже
упоминали выше – это годовщина создания Советского Союза (30 декабря 1922 г.). В связи с этим в СМИ количество контента, cвязанного
с советской тематикой, в разы увеличивается по вполне логичным причинам. Журналы, телевидение, блоггеры – все акторы информационного
поля начинают выражать свою позицию об эпохальном событии XX в.,
дискутировать, критиковать прошлое и анализировать его. Таков же
механизм и в социальных медиа, которые нас интересуют в рамках
исследования.
Второе событие, связанное с декабрём – Новый год. Празднование
Нового года стало уже сакральным действием постсоветского человека.
Именно в этот период современный российский человек проникается
мифологией советского нового года. Таким праздником, который вмещает в себя множество ритуалов, а также обладает символической полнотой и значимостью с позиций экзистенции человека. В высказывании
«Новый год» для россиянина еще слышится эхо советского прошло-
го, которое является субъекту в различных формах: в кинематографе,
в культуре праздничного застолья, семейном празднестве. По этой причине просмотр всего, что может помочь реализовать акт социальной
и культурной ностальгии, является крайне востребованным. Наверное,
для каждого россиянина просмотр «Иронии судьбы» перед самим празд-
214
Глава 3. Анализ конвергентных СМИ и социальных сетей
ником стал уже доброй семейной традицией. Как и желание нарядить
ёлку в старые советские игрушки.
Мифология советского праздника сущностно представлена его персонажами. Даже у современного российского человека вызывает огромную симпатию и приятные переживания такие персонажи, как Дед Мороз и Снегурочка, чьи визуальные и символические образы были сформированы именно в советское время. Эти два персонажа олицетворяют семейную сущность праздника, трансформируя медийные образы
новогоднего Советского Союза. Праздник объективируется как тёплое
семейное мероприятие, период загадывания желаний, а также как время
подводить итоги ушедшего года.
Заключительный, пятый, пик нашего графика приходится на середину марта 2023 г. Здесь март может стать частным случаем уже
стабильно нарастающего интереса к советскому проекту. Одним из центральных сюжетов динамики интереса может являться всё чаще и чаще
упоминаемый в СМИ проект реконструирования «Совка» или проект
«СССР 2.0». В отрицательной коннотации можем наблюдать оценку
желаний современной России или прочие «имперские» амбиции нашего государства. Например, на портале «Независимой газеты» находим
статью, посвященную критике попыток реконструирования Советского
Союза (https://www.ng.ru/kartblansh/2023-03-14/3_8679_kb.html). В данном случае медиаобраз СССР и в социальных медиа представляется
как ушедшее прошлое, как его отголоски, тормозящие нынешнее социально-экономическое развитие страны. Для примера также можем
обратиться к выступлению Дениса Парфёнова, депутата государственной думы от партии КПРФ. В «ВКонтакте» находим пост (https://vk.
com/rabotat_dlya_lyudey?w=wall-183816318_9176), посвященный положительной оценке наследия СССР. Здесь Советский Союз в своём медийном образе проходит процедуру реабилитации; провозглашается актуальность принципов советской власти и идеологии, а также утверждается факт опережения коммунистами своего времени на социальноэкономическом уровне.
Помимо ярких сюжетов реконструкции СССР, мы наблюдаем
и активность в сфере компьютерных игр, которая, как известно,
активно освещается и в пространстве социальных сетей. Своего
рода «ноу-хау» игровой индустрии стала вышедшая в конце февраля
игра «Аtomic Heart». В рамках игрового сюжета мы сталкиваемся
с альтернативной реальностью Советского Союза, где наблюдаем яркие
футурологические, технологические и кибернетические элементы:
новые виды транспорта и предприятий, инновационную экипировку
215
Образ СССР в фокусе математического моделирования
солдат, мутантов, футурологическую архитектуру. Данная игра,
трансформируя образы СССР на геймерском уровне, напрямую
повлияла и на конструирование медийного образа СССР. Здесь
«Совок» представлен не только в качестве другого измерения,
насыщенного роботами, неизвестными человечеству технологиями,
но и наделенным всё теми же моральными дилеммами человеческого
выбора. В целом надо заметить, что так называемые Game Studies
обладают мощным исследовательским и трансформирующим
социокультурную реальность потенциалом, раскрыть который ученымгуманитариям еще предстоит.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В настоящее время исследователи, специализирующиеся на изучении проблем цифровой гуманитаристики, имеют в своем арсенале достаточно широкий набор математических методов и инструментальных
программных средств, которые могут служить мощным средством для
проведения более глубокого анализа процессов, проходящих в медиапространстве, на основе оценки количественных характеристик соответствующего новостного потока или взаимодействия пользователей
социальных сетей. Эти инструменты очевидно применимы для традиционных задач теории журналистики media studies, прямо ориентированных на новостной цифровой контент. Вместе с тем, они пригодны для решения любых задач, связанных с исследованием содержания
«общественного сознания», «общественного мнения» или «дискурсов»,
т.е. концептов, методологически развиваемых философскими, социологическими, лингвистическими и культурологическими дисциплинами.
С помощью анализа новостных потоков могут изучаться коллективные представления о прошлом и истории, релевантные исследовательским задачам в русле memory studies. Значим этот инструментарий
и при анализе политических идентичностей. Кроме того, рассмотренные инструментальные средства пригодны для решения задач социологии науки, поскольку сегодня сама наука существует как сеть, объективирующаяся в цифровых форматах, а основные социальные сети, специализированные под научно-исследовательские задачи (Academia.edu
и ReaserchGate) оснащены инструментами генерации новостных потоков. Существующие инструментальные математические методы обладают широким эвристическим потенциалом, позволяющем применять
их к самым различным аспектам функционирования медиапространства, консолидируя тем самым исследовательские программы цифровой
гуманитаристики.
При анализе традиционных (классических) СМИ, самостоятельно
ведущих цифровые архивы собственных номеров (в противном случае
потребуются дополнительные усилия по их оцифровке и распознава-
217
Образ СССР в фокусе математического моделирования
нию), весьма эффективно применение методики BERTopic (Bidirectional
Encoder Representations from Transformer Topic), предназначенной для
векторизации текста, кластеризации документов, описания тем, максимизации предельной релевантности. С ее помощью были получены основные кластеры семантического контекста употребления слов «СССР»
или «советский», а также биграмм «советский союз», «союз советский»,
«советское государство», «советская власть», «советское время» в газе-
тах «Аргументы и факты» и «Коммерсантъ», относящихся к сегменту
массовых общественно-политических ежедневных газет. Машинная обработка формирует корпусы фрагментов статей, в которых заявленные
слова могут упоминаться в статусе малозначительных для основного
смысла деталей (например, «ее пальто было куплено еще в СССР»).
В настоящее время ручная очистка кластеров от шумов является самой
серьезной проблемой при интерпретации математических результатов.
Также значима проблема отсутствия автоматизированных инструментов объективации трендов контекста (медиаповестки прошлого), которые пока подменяются личным опытом интерпретатора и его знакомством с периодикой прошлого. После ручной отбраковки нами были
получены следующие кластеры в анализируемых изданиях (помечены
повторяющиеся кластеры) (табл. 6).
В результате стали очевидны не только основные контексты работы, но и топовые, претендующие на универсальное значение. Ими оказались спорт, кинематограф, музыка, т. е. очевидно культурные, а не цивилизационные (технико-технологические) достижения СССР, к которым
обычно относят космические программы, атомный проект или достижения общесоциального характера – системы здравоохранения и образования. Это принципиально новый результат, поскольку до сих пор
определение трендовых тем-источников советской ностальгии не позволяло избежать влияния субъективных установок исследователя. Вместе
с тем, существующие инструменты пока не позволяют наглядно визуализировать распределение пиков актуализации кластеров на единой
«карте времени» и тем самым собрать целостную картину динамики
содержания образа СССР.
Анализ социальной рецепции передач конвергентного епроекта «НМДНИ» (интеграция классического телеформата
и видеохостинга YouTube) обнаружил эмпирическое подтверждение
предварительных выводов о характере советской ностальгии,
постпамяти и способах преодоления культурных травм. Признание
YouTube-зрителями просветительской роли проекта «НМДНИ»
позволяет считать Л. Парфёнова значимым субъектом конструирования
218
Заключение
Таблица 6
Кластеры контекстов упоминания «СССР» и «советский» в газетах «Аргументы и факты»
Аргументы и факты Коммерсантъ
Кластер 0 «Спорт», 490 Кластер 1 «Спорт», 840
Кластер 1 «Кинематограф», 904 Кластер 2 «Кинематограф», 327
Кластер 2 «Экономика», 260 Кластер 3 «Литература»
Кластер 3 «Музыка», 250 Кластер 4 «Арт-выставки», 591
Кластер 4 «Коммеморация», 252 Кластер 5 «Вооруженные Силы»
Кластер 5 «Идеология» Кластер 7 «Музыка», 241
Кластер 6 «Политика», 185 Кластер 8 «Космос», 140
Кластер 7 «Образование» Кластер 9 «Промышленность»
Кластер 8 «Космос», 217 Кластер 10 «Коммеморация», 370
Кластер 9 «Долги и кредиты», 139 Кластер 11 «Образование»
Кластер 10 «Продукты», 127 Кластер 12 «Долги и кредиты», 304
Кластер 11 «Поколение»,109 Кластер 13 «Политика», 188
Кластер 12 «Война в Афганистане», 151 Кластер 14 «Наука»
Кластер 14 «Разведка» Кластер 15 «Архитектура», 129
Кластер 15 «Атомный проект», 91 Кластер 16 «Балет»
и «Коммерсантъ»
Кластер 17 «Экономика», 170
Кластер 19 «Геополитика и НАТО», 260
Кластер 20 «Война в Афганистане», 105
Кластер 21 «Разведка»
Кластер 24 «Здравоохранение»
Кластер 25 «Атомный проект», 94
постпамяти о Советском Союзе и одновременно важным для
конструирования либеральной идентичности. Анализ популярных
комментариев свидетельствует о наличии общественного запроса
на рефлексирующую ностальгию как формат разговора о советском.
Во-первых, интернет-зрители с готовностью обсуждают предлагаемые
Парфёновым иронические параллели между политикой прошлого
и настоящего. Во-вторых, судя по комментариям, интерес к СССР
связан с ностальгией по советской материальной (бытовой)
и духовной культуре, а не с желанием вернуться в эпоху «великих
свершений». Таким образом, эстетика явно доминирует над политикой,
а травматические воспоминания над триумфальными. Проговаривание
в комментариях (а, значит, и повторное переживание) тяжелых событий
прошлого может быть определено в качестве цифрового (кибер)
способа преодоления культурных травм, полученных российским
обществом в советский период, что объясняет повышенный интерес
общественности к деятельности и личности Леонида Парфёнова.
219
Образ СССР в фокусе математического моделирования
Обращение к моделям распространения информации на сетях позволило предложить новую модель, позволяющую моделировать диффузию информации как на ранних стадиях, так и на более поздних стадиях
распространения информации. Кроме того, предлагаемая модель позволяет учесть сетевую структуру при моделировании дифференциальных уравнений. Мы отказываемся от гипотезы гомогенного смешения
и концентрируемся на диффузии информации на сетях с безмасштабной структурой. Мы тестируем и сравниваем динамику распространения информации по предлагаемой модели с другими существующими
моделями на реальных сетях. Эмпирические результаты показывают,
что предложенная модель дает адекватные результаты вне зависимости
от топологии реальных графов. Особенно хорошо предлагаемая нами
модель описывает распространение информации на графах с безмасштабной структурой. Кроме того, предполагая, что распространение
информации происходит по сложной сети с бесмасштабной структурой,
были предсказаны траектории запросов в Интернете на темы о СССР
на основе предлагаемой нами модели.
Предыдущие исследования диффузии на графовых структурах, как
правило, были посвящены распространению инфекций на ранних стадиях эпидемии. Это вполне оправданно, поскольку если лекарства ещё
не изобретены, единственный способ изменить ход эпидемии – сделать это на раннем этапе, используя различные ограничительные меры
по замедлению ее распространения. В связи с этим, чтобы принять
правильное решение о характере, сроках и масштабах эпидемии, вполне
достаточно оценки количества людей, инфицированных на ранних стадиях эпидемии. С точки зрения математических вычислений это существенно упрощает задачу, поскольку мы полагаем, что доля зараженных
на ранних стадиях близка к нулю, и получаем решение в явном виде.
В нашем исследовании мы рассматриваем распространение информации, в связи с чем нам интересны все стадии данного процесса. В результате мы обобщили подход блочной аппроксимации и продемонстрировали, что он неплохо предсказывает распространение информации
на всех ее стадиях.
Кроме того, мы предложили новый подход, в котором предполагается, что количество каналов, доступных для передачи информации
в будущем, будет увеличиваться с течением времени по мере увеличения информированности пользователей сети. Обоснованием нашего
предположения является то, что чем больше узлов становится информированными, тем больше у них появляется возможностей (каналов) для
передачи информации в будущем. Мы подобрали функцию и эмпириче-
220