Финансовый анализ в схемах, рисунках и таблицах. Учебное пособие
.pdf
Z = –0,3877 + (–1,0736 К1 ) + 0,0579 К2,
где: К1 = Оборотные активы / Краткосрочные обязательства; К2 = Заемные средства / Всего пассивов.
Двухфакторная модель предназначена для экспрессдиагностики.
Достоинства. Простота двухфакторной модели, а также возможность ее применения в условиях ограниченного объема информации.
Недостатки. Данная модель менее точна в прогнозировании, так как не учитывает влияния других важнейших показателей (рентабельности, деловой активности и т.д.).
Практические замечания.
Z = 0 |
Вероятность банкротства равна 50% |
Z > 0 |
Вероятность банкротства больше 50% и возрастает с ростом Z |
Z < 0 |
Вероятность банкротства меньше 50% и далее снижается по |
|
мере уменьшения Z |
Пятифакторная модель Альтмана (Э. Альтман, 1968).
Z = 1,2 К1 + 1,4 К2 + 3,3 К3 + 0,6 К4 + 0,999 К5,
где: К1 = Оборотный капитал / Активы: Оборотный капитал = Текущие активы – Краткосрочные обязательства; К2 = Нераспределенная прибыль / Активы; К3 = Прибыль операционная / Активы; К4 = Рыночная стоимость акций / Пассивы; К5 = Выручка от продаж / Активы.
Пятифакторная модель позволяет провести углубленный анализ, который может быть полезен потенциальным инвесторам, так как учитывается рыночная цена акции.
Достоинства. Представляет собой интегральную оценку фи- нансово-хозяйственной деятельности компании. Самая популярная модель для акционерных обществ, чьи акции котируются на фондовом рынке. Точность прогноза в этой модели на один год составляет 95%, на два года – 83%.
Недостатки. Предназначена лишь для крупных компаний, разместивших свои акции на фондовом рынке.
61
Первоначальное критическое значение: Z = 2,675.
Если Z < 2,675 – возможно банкротство в ближайшие 2–3 года. Если Z > 2,675 – вероятность банкротства невелика.
В дальнейшем была разработана дифференцированная шкала Z- счета, получившая широкое распространение в аналитической практике. Она представлена ниже.
Практические замечания.
Z < 1,81 |
Очень высокая вероятность банкротства (от 80 до 100%) |
|
1,81 < Z ≤ 2,7 |
Высокая вероятность банкротства (от 35 до 50%) |
|
2,71 < Z ≤ 2,99 |
Возможное банкротство (от 15 до 20%) |
|
Z = 3 и > |
Низкая вероятность банкротства (перспектива |
|
платежеспособности) |
||
|
Модифицированная пятифакторная модель Альтмана
(Э. Альтман, 1983).
Z = 0,717 К1 + 0,847 К2 + 3,107 К3 + 0,42 К4 + 0,995 К5,
где К4 включает балансовую, а не рыночную стоимость акций. Предназначена для непубличных компаний, чьи акции не тор-
гуются на биржевом рынке.
Практические замечания.
Z < 1,23 Компания признается банкротом
1,23 ≤ Z < 2,89 Ситуация неопределенная
Z ≥ 2,9 |
Финансово устойчивая компания |
|
(перспективная платежеспособность) |
||
|
Четырехфакторная модель Лиса (Р. Лис, 1972).
Z = 0,063 × К1 + 0,092 × К2 + 0,057 × К3 + 0,001 × К4,
где К1 = Оборотный капитал / Активы; К2 = Операционная прибыль / Активы; К3 = Нераспределенная прибыль / Активы; К4 = Собственный капитал / Заемный капитал
Практические замечания.
Z < 0,037 Высокая вероятность банкротства
Z > 0,037 Низкая вероятность банкротства
62
Четырехфакторная модель Таффлера (Р. Таффлер, 1997).
Z = X1 × 0,53 + Х2 × 0,13 + Х3 × 0,18 + Х4 × 0,16,
где: К1 = Операционная прибыль / Краткосрочные обязательства; К2 = Оборотные активы / Обязательства; К3 = Краткосрочные обязательства / Активы; К4 = Выручка / Активы.
Практические замечания.
Z < 0,2 Вероятность банкротства высокая
Z > 0,3 Вероятность банкротства низкая, неплохое финансовое состояние
Четырехфакторная модель Спрингейта (Г. Спрингейт, 1978).
Назначение – прогнозирование вероятности банкротства организаций на основании модели Альтмана и пошагового дискриминантного анализа.
В процессе разработки модели Г. Спрингейтом отобраны следующие четыре коэффициента:
Z = 1,03 × К1 + 3,07 × К2 + 0,66 × К3 + 0,4 × К4,
где: К1 = Оборотный капитал / Активы; К2 = Операционная прибыль / Активы; К3 = Прибыль до налогообложения / Краткосрочные обязательства; К4 = Выручка / Активы.
Практические замечания.
Z < 0,862 |
Компания является потенциальным банкротом с вероят- |
|
ностью 92% |
||
|
Пятифакторная модель Конана и Голдера (Дж. Конан и М. Голдер, 1979).
ZKG = –0,16 × К1 – 0,22 × К2 + 0,87 × К3 + 0,10 × К4 – 0,24 × К5,
где: К1 = Денежные средств + Дебиторская задолженность / Активы; К2 = Собственный капитал + Долгосрочные обязательства / Пассивы; К3 = Финансовые расходы / Выручка; К4 = Расходы на оплату труда / Валовая прибыль; К5 = Балансовая прибыль / Заемный капитал.
63
Доминирующую роль в уравнении по сравнению с другими четырьмя коэффициентами имеет фактор К3 – отношение финансовых издержек к выручке, где финансовые издержки – это уплаченные проценты по заемным средствам плюс налог на прибыль. Фактически влияние данного фактора превышает совокупное влияние всех остальных.
Практические замечания.
Вероятность задержки платежей компаниями, имеющими различныезначения показателя ZKG, можнопредставить в видешкалы:
Индекс ZKG |
0,21 |
0,048 |
0,002 |
0,026 |
0,068 |
0,087 |
0,107 |
0,131 |
0,164 |
Вероятность |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
задержки пла- |
100 |
90 |
80 |
70 |
50 |
40 |
30 |
20 |
10 |
тежа, % |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Трехфакторная скоринговая модель Дюрана (А. Дюран, 1940-е гг.).
Назначение – классификация компаний по степени риска, исходя из фактического уровня показателей финансовой устойчивости и рейтинга каждого показателя, выраженного в баллах на основе экспертных оценок (табл. 13). В литературе модель получила название методики кредитного скоринга.
Т а б л и ц а 13
|
Диагностика риска банкротствакомпании |
|
||||
|
|
Границы классов согласно критериям |
|
|||
Показатели |
|
|
||||
1-й класс |
2-й класс |
3-й класс |
4-й класс |
5-й класс |
||
Рентабель- |
30 и выше |
29,9 – 20 |
19,9 – 10 |
9,9 – 1 |
менее 1 |
|
ность сово- |
(50 бал- |
(49,9 – |
(34,9 – |
(19,9 – |
(0 бал- |
|
купного ка- |
||||||
питала, % |
лов) |
35 баллов) |
20 баллов) |
5 баллов) |
лов) |
|
|
|
|
|
|
||
Коэффици- |
2,0 ивыше |
1,99 – 1,7 |
1,69 – 1,4 |
1,39 – 1,1 |
1 и ниже |
|
ент текущей |
(30 бал- |
(29,9 – |
(19,9 – 10 |
(0 бал- |
||
(9,9 – 1 балл) |
||||||
ликвидности |
лов) |
20 баллов) |
баллов) |
лов) |
||
Коэффици- |
0,7 ивыше |
0,69–0,45 |
0,44–0,30 |
|
менее 0,2 |
|
ент финансо- |
(20 бал- |
(19,9 – |
(9,9 – |
0,29–0,20 |
(0 бал- |
|
вой незави- |
лов) |
10 баллов) |
5 баллов) |
(5 – 1 балл) |
лов) |
|
симости |
|
|||||
|
|
|
|
|
||
Границы |
100 бал- |
|
|
|
|
|
лов и |
99 – 65 баллов |
64 – 35 баллов |
34 – 6 баллов |
0 баллов |
||
классов |
||||||
выше |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
||
64
Практические замечания.
1-й класс |
Компании с хорошим запасом финансовой устойчивости, позво- |
|
ляющим быть уверенным в возврате заёмных средств |
2-й класс |
Компании, демонстрирующие некоторую степень риска по за- |
|
долженности, но еще не рассматриваемые как рискованные |
3-й класс |
Проблемные компании |
4-й класс |
Компании с высоким риском банкротства даже после принятия |
мер по финансовому оздоровлению; кредиторы рискуют поте- |
|
|
рять свои средства и проценты |
5-й класс |
Компании высочайшего риска, практически несостоятельные |
|
R-счет |
Назначение – прогноз риска банкротства. Имеет сходство с моделью Э. Альтмана. В основе R-счета также лежат учетные данные. Разработана учеными Иркутской государственной экономической академии при исследовании предприятий торговли Иркутской области.
Четырехфакторная модель ученых Иркутской области.
R = 8,38 × К1 + К2 + 0,054 × К3 + 0,63 × К4,
где К1 – Оборотный капитал / Активы; К2 – Чистая прибыль / Собственный капитал; К3 – Выручка / Активы; К4 – Чистая прибыль (Непокрытый убыток, взятый с отрицательным знаком) / Затраты на производство и реализацию продукции.
Практические замечания.
R ≤ 0 |
Вероятность банкротства максимальная (90–100%) |
0 < R ≤ 0,18 |
Вероятность банкротства высокая (60–100%) |
0,18 < R ≤ 0,32 |
Вероятность банкротства средняя (35–50%) |
0,32 < R ≤ 0,42 |
Вероятность банкротства низкая (15–20%) |
R > 0,42 |
Вероятность банкротства минимальная (до 10%) |
А-счет
Назначение – позволяет прогнозировать вероятность банкротства компании в ближайшие пять лет. В отличие от Z-счета и R- счета, которые рассчитываются по данным только бухгалтерской
65
отчетности, А-счет определяется как на основе учетных данных, так и информации с рынков, представлен балльной оценкой.
Разработчиком А-счета является Джон Аргенти. Он изучал деятельность обанкротившихся компаний. В ходе исследования было установлено, что прежде чем компания обанкротится, она проходит следующие три стадии: I – недостатки; II – ошибки; III – симптомы. Каждой стадии присущ свой набор показателей, каждый из показателей имеет свой вес. Показателям каждой стадии присваивается определенное количество баллов, после чего рассчитывается агрегированный А-счет. Чем больше А-счет, тем хуже ситуация. В табл. 14 выборочно представлены показатели по каждой из трех стадий.
Расчет А-счета согласно Дж. Аргенти |
Т а б л и ц а 14 |
|
|
||
|
|
|
Стадия |
Балл |
Балл Аргенти |
|
|
|
I стадия – недостатки |
|
8 |
Директор-автократ |
|
|
Председатель совета директоров также является ди- |
|
4 |
ректором |
|
|
|
2 |
|
Слабыйфинансовый директор |
|
|
... |
|
… |
Недостатки системы учета: |
|
|
– отсутствие бюджетного контроля; |
|
3 |
– отсутствие прогноза денежных потоков; |
|
3 |
– отсутствие системы управленческого учета |
|
3 |
Вялая реакция на изменения (появление новых про- |
|
|
дуктов, технологий, рынков, методов организации |
|
15 |
труда и т.д.) |
|
43 |
Максимум |
|
|
Проходной балл |
|
10 |
Если сумма баллов больше 10, то недостатки в |
управлении |
компанией |
могут привести к серьезным ошибкам |
|
|
II стадия – ошибки |
|
15 |
Слишком высока доля заемного капитала |
|
|
Недостаток оборотных средств из-за чересчур |
|
15 |
быстрого роста бизнеса |
|
|
|
|
|
66
|
|
|
Стадия |
Балл |
Балл Аргенти |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Наличие крупного проекта (провал которого подвер- |
|
15 |
|
||
|
гает компанию серьезной опасности) |
|
|
|||
|
|
45 |
|
|||
|
Максимум |
|
|
|
||
|
Проходной балл |
|
|
15 |
|
|
|
|
Если сумма баллов на этой стадии больше |
или равна |
25, |
|
|
|
|
компания подвергается определенномуриску |
|
|
||
|
|
|
III стадия – симптомы |
|
4 |
|
|
Ухудшение финансовых показателей |
|
|
|||
|
Использование «творческого» бухучета |
|
4 |
|
||
|
Нефинансовые признаки неблагополучия (ухудше- |
|
|
|
||
|
ние качества, падение» боевого духа» сотрудников, |
|
4 |
|
||
|
снижение доли рынка) |
|
|
|
|
|
|
Окончательные симптомы кризиса (судебные иски, |
|
3 |
|
||
|
скандалы, отставки) |
|
|
|
||
|
|
|
12 |
|
||
|
Максимум |
|
|
|
||
|
Максимально возможный А-счет |
|
100 |
|
||
|
Проходной балл |
|
|
25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Практические замечания. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
А = 15-18 баллов |
Успешные компании |
|
|
|
|
|
А = 35–70 баллов |
Компании, испытывающие серьезные затруднения |
|
||
|
|
|
Компания может обанкротиться в ближайшие пять |
|
||
|
|
А > 25 баллов |
лет. Чем больше А-счет, тем скорее это может про- |
|
||
|
|
|
изойти |
|
|
|
Контрольные вопросы
1.Сформулируйте назначение и опишите особенности расчета Z-
счета?
2.Проанализируйте известные Вам модели прогнозирования банкротства Э. Альтмана.
3.Каковы особенности применения трехфакторной скоринговой мо-
дели А. Дюрана для диагностики банкротства компаний?
4.В чем заключается отличие диагностики банкротства с применением Z-счета и диагностики банкротства по системе показателей У. Бивера?
5.Назовите назначение и особенности расчета R-счета.
6.Опишите назначение и особенности расчета A-счета.
67
Тема 9. Анализ финансовых результатов
Вопросы для обсуждения:
–Методика анализа доходов.
–Методика анализа расходов.
–Анализ уровня и динамики финансовых результатов по данным
отчетности.
–Факторный анализ чистого дохода.
–Показатели рентабельности и методы их расчета.
–Показатели деловой активности и пути их улучшения.
–Маржинальный анализ: назначение и основные расчеты.
Методика анализа доходов
Доходы и расходы выступают в качестве факторов формирования прибыли. Следовательно, анализу финансовых результатов должен предшествовать анализ доходов и расходов.
В РФ сущность и классификация доходов определяются Положениемпобухгалтерскомуучету«Доходыорганизации» (ПБУ 9/99).
Доходами организаций признается увеличение экономических выгод в результате поступления активов (денежных средств, иного имущества) или погашения обязательств, приводящее к увеличению капитала этой организации, за исключением вкладов участников (собственников имущества).
Доходы организации подразделяются на:
–доходы по обычным видам деятельности;
–прочие доходы.
Методика анализа доходов включает:
1)изучение уровня и структуры доходов в отчетном периоде;
2)сравнение уровней и структур доходов в отчетном и базовом периоде (аналогичном периоде предыдущего года);
3)оценку структурной динамики доходов и выяснение ее при-
чин.
Для описания типов структурной динамики доходов рекомендуется использовать следующие обозначения:
– Доб – доходы по обычным видам деятельности;
68
–Дпр – прочие доходы;
–ДΣ – общая величина доходов (совокупные доходы), где
ДΣ = Доб + Дпр;
–∆Доб, ∆Дпр, ∆ДΣ – изменения абсолютных величин соответствующих видов доходов в отчетном периоде по сравнению с предыдущим периодом;
–∆(Доб / ДΣ), ∆(Дпр / ДΣ) – изменения удельных весов соответ-
ствующих видов доходов в общей величине доходов в отчетном периоде по сравнению с предыдущим периодом.
Можно выделить четыре типа структурной динамики доходов. В их основе – сочетания изменений абсолютных величин доходов по
обычным видам деятельности (Доб > 0 или Доб < 0) и их удельных весов в общей величинедоходов [∆(Доб / ДΣ) > 0 или ∆(Доб / ДΣ) < 0].
Практические замечания.
Ситуации, соответствующие второму и четвертому типам, оцениваются как критические.
Методика анализа расходов
Определение расходов и их классификация установлены в Положении по бухгалтерскому учету «Расходы организации» (ПБУ
10/99).
Расходами организации признается уменьшение экономических выгод в результате выбытия активов (денежных средств, иного имущества) или возникновения обязательств, приводящее к уменьшению капитала организации, за исключением уменьшения вкладов по решению участников (собственников имущества).
Расходы организации подразделяются на:
–расходы по обычным видам деятельности;
–прочие расходы.
Методика анализа расходов включает:
1)изучение уровня и структуры расходов в отчетном периоде;
2)сравнение уровней и структур расходов в отчетном и базовом периоде (аналогичном периоде предыдущего года);
3)оценку структурной динамики расходов и выяснение ее при-
чин.
69
Для описания типов структурной динамики расходов рекомендуется использовать следующие обозначения:
–Sоб – расходы по обычным видам деятельности;
–Sпр – прочие расходы;
–SΣ – общая величина расходов (совокупные расходы), где
SΣ = Sоб + Sпр;
–∆Sоб, ∆Sпр, ∆SΣ – изменения абсолютных величин соответ-
ствующих видов расходов в отчетном периоде по сравнению с
предыдущим периодом;
– ∆(Sоб / SΣ), ∆(Sпр / SΣ) – изменения удельных весов соответствующих видов расходов в общей величине расходов в отчетном периоде по сравнению с предыдущим периодом.
Можно выделить четыре типа структурной динамики расходов. Вих основе– сочетанияизменений абсолютныхвеличин расходов по
обычным видам деятельности (Sоб > 0 или Sоб < 0) и их удельных весов в общей величинерасходов [∆(Sоб / SΣ) > 0 или ∆(Sоб / SΣ) < 0].
Практические замечания.
Положительная либо отрицательная оценка типа структурной динамики расходов определяется сочетанием с типом структурной динамики доходов.
Возможны 16 типов совместной структурной динамики доходов и расходов. При этом рост или стабилизацию расходов по обычным видам деятельности (первый и третий типы структурной динамики расходов) можно оценить положительно в сочетании с превышающим ростом доходов по обычным видам деятельности, т.е. ∆Доб > ∆Sоб > 0, когда критерием выступает прибыль от продаж (которая растет).
Оценка с позиций чистой прибыли требует учитывать динамику удельных весов доходов и расходов.
Анализ доходов и расходов по итогам отчетного периода включает идентификацию типа совместной структурной динамики доходов и расходов и оценку соответствующих данному типу тенденций с точки зрения их влияния на финансовый результат.
Анализ доходов и расходов является первичным по отношению к дальнейшему анализу финансовых результатов. Он позволяет получить общую картину факторного влияния всей совокупности доходов и расходов компании на величину чистого дохода (прибыли).
70
