Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Теория экономического анализа. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
15.08.2026
Размер:
1 Мб
Скачать

Известно, что Iɦɡ Iq qId qIp.

Примечание: целесообразно размер рентабельности продаж и удельный вес выпуска выразить в коэффициентах.

Задача 69. «К»

В соответствии с вашим вариантом, для определения среднего срока службы металлорежущих станков было проведено 10%-ное выборочное обследование по методу случайного бесповторного отбора (с вероятностью 0,997), в результате которого получены следующие данные:

Срок службы

 

Число станков, шт.

 

 

 

 

 

 

станков, лет

вариант 1

вариант 2

вариант 3

вариант 4

вариант 5

 

 

 

 

 

 

до 4

11

6

18

15

12

 

 

 

 

 

 

4–6

24

23

36

32

26

 

 

 

 

 

 

6–8

35

38

26

27

39

 

 

 

 

 

 

8–10

25

26

11

18

21

 

 

 

 

 

 

свыше 10

5

7

9

8

2

 

 

 

 

 

 

Итого:

100

100

100

100

100

 

 

 

 

 

 

Задача 70.

С целью изучения выполнения норм выработки среди 5 000 рабочих машиностроительного завода было отобрано в случайном порядке 1 000 рабочих. Из числа обследованных 80% рабочих выполняют норму выработки на 100% и выше. Определитесвероятностью0,997 ошибкувыборкиивозможныепределы доли рабочих завода, выполняющих и перевыполняющих норму выработки.

Задача 71.

По данным 2%-го выборочного обследования (n = 100), средняя урожайность зерновых культур равна 32 ц/га при дисперсии, равной6,15. Определитеошибкувыборкиивозможные пределы средней урожайности зерновых культур со всей посевной площади с вероятностью: а) 0,954; б) 0,997.

Задача 72.

Принимая распределение металлорежущих станков по сроку службы, приведенное в задаче 69, за результаты ранее прове-

141

денного выборочного наблюдения, рассчитайте для каждого варианта, какое число станков следует подвергнуть наблюдению при условии, что: а) предельная ошибка выборки при определении среднего срока службы была бы не более одного года при вероятности 0,997; б) то же – при вероятности 0,954; в) предельная ошибка доли станков со сроком службы свыше восьми лет была бы не более 5% с вероятностью 0,954; г) с той же вероятностью (0,954) предельная ошибка доли не должна превышать 3%.

Задача 73. «К»

С целью определения среднего стажа работы рабочих завода произведена 20%-я типическая пропорциональная выборка (внутри групп применялся метод случайного бесповторного отбора). Результаты обследования характеризуются следующими данными:

Группы рабочих

 

Группы рабочих по стажу, лет

 

 

 

 

 

 

 

по полу

до 5

5–10

10–15

15–20

20 и выше

Итого

 

 

 

 

 

 

 

 

мужчины

10

20

50

30

15

125

 

 

 

 

 

 

 

женщины

15

18

27

10

5

75

 

 

 

 

 

 

 

Итого:

25

38

77

40

20

200

 

 

 

 

 

 

 

Определите с вероятностью 0,954 ошибку выборки и пределы, в которых будет находиться: а) средний стаж работы всех рабочих; б) удельный вес рабочих со стажем до пяти лет; в) с вероятностью 0,997 удельный вес рабочих со стажем 10 лет и выше 10 лет.

Задача 74.

Группы предприятий

 

 

 

 

 

 

6

по стоимости основных

до 1

1–2

2–3

3–4

4–5

5–6

и более

фондов, млн руб.

 

 

 

 

 

 

 

Число предприятий

30

20

15

11

10

8

6

 

 

 

 

 

 

 

 

Среднегодовая выработка

 

 

 

 

 

 

 

продукции, на одного

3,0

5,0

4,8

6,2

7,0

8,5

9,0

работающего, тыс. руб.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

142

Поданнымтаблицы: а) найдитеуравнениелинейнойрегрессии выработки продукции на одного работающего в зависимости от размеров предприятий (по стоимости основных фондов); б) дайте экономическую интерпретацию параметра b; в) определите коэффициент корреляции; г) определите по найденному корреляционному уравнению теоретические значения средней выработки рабочих по отдельным группам предприятий.

Задача 75. «К»

Измерение веса у (кг) и длины х (см) 100 новорожденных детей дало следующие результаты:

у

2,4–2,8

2,8–3,2

3,2–3,6

3,6–4,0

4,0–4,4

Итого

x

 

 

 

 

 

 

46–48

2

4

 

 

 

6

48–50

 

4

8

4

 

16

50–52

 

1

16

22

8

47

52–54

 

 

6

16

3

25

54–56

 

 

3

2

1

6

Итого

2

9

33

44

12

100

По этим данным: а) найдите уравнение линейной корреляционнойзависимостивесановорожденныхотихдлины; б) дайте интерпретацию смысла параметров уравнения; в) определите коэффициент корреляции; г) изобразите графически эмпирическую и теоретическую зависимости веса новорожденных от их длины.

Задача 76.

Распределение 100 рабочих цеха по месячной выручке у (шт.) иквалификацииx (тарифныйразряд) характеризуетсяследующими данными:

у

100–110

110–120

120–130

130–140

140–150

150–160

Итого

x

 

 

 

 

 

 

 

1

3

1

1

 

 

 

5

2

2

3

4

1

 

 

10

3

1

8

12

3

1

 

25

4

 

10

20

8

1

1

40

5

 

1

2

5

4

1

13

6

 

 

1

2

3

1

7

Итого

6

23

40

19

9

3

100

143

По данным этого распределения: а) найдите уравнение линейной регрессии месячной выручки рабочих от их квалификации; б) дайте экономическую интерпретацию параметра b; в) определите коэффициент корреляции месячной выработки рабочих по их квалификации; г) изобразите графически эмпирическую и теоретическую зависимости месячной выручки рабочих от их квалификации.

Задача 77.

Распределение 100 промышленных предприятий по средней годовой стоимости основных фондов – x (млн руб.) и годовому объему валовой продукции – у (млн руб.) на 1 января 2008 г. характеризуется следующими данными:

у

9

10

11

12

13

14

15

Итого

x

 

 

 

 

 

 

 

 

5

2

3

5

6

4

 

 

20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

 

2

8

10

7

3

 

30

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15

 

 

4

6

10

7

3

30

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20

 

 

 

 

2

8

10

20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итого

2

5

17

22

23

18

13

100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

По данным этого распределения: а) найдите уравнение линейной регрессии, выражающее зависимость валовой продукции предприятия от стоимости основных фондов; б) вычислите коэффициент корреляции валовой продукции по стоимости основных фондов; в) изобразите графически эмпирическую и теоретическую зависимости валовой продукции от стоимости основных фондов.

Примечание. В заголовках строк и граф таблицы указаны серединные значения соответствующих интервалов.

Задача 78.

Всоответствиисвашимвариантом, наосноведанных, представленных в нижеследующей таблице, вычислить данные об объеме товарной продукции, численности и среднегодовой стоимости основных фондов 60 предприятий отрасли.

144

 

Объем ТП

Среднесписочная

Среднегодовая

стоимость промышленно-

в сопоставимых

численность

п/п

производственных

 

ценах, тыс. руб.

ППП, чел.

ОФ, тыс. руб.

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

4

1.

2 413

356

840

2.

27 912

1 041

1 522

3.

8 057

1 217

2 039

4.

1 264

384

1 283

5.

2 362

459

261

6.

32 779

2 368

15 511

7.

5 454

1 084

1 917

8.

498

173

1 357

9.

17 650

3 202

11 219

10.

3 834

988

1 806

11.

6 364

909

1 238

12.

12 951

1 407

9 704

13.

5 900

1 262

2 734

14.

6 138

540

795

15.

54 741

5 025

17 253

16.

8 398

1 163

1 905

17.

1 125

264

869

18.

14 765

793

1 969

19.

274

84

296

20.

10 981

560

2 061

21.

11 415

536

2 635

22.

1 698

307

744

23.

4 549

506

2 028

24.

5 675

611

2 985

25.

5 180

680

1 187

26.

22 742

869

2 855

27.

3 260

545

2 440

28.

17 247

1 455

3 805

29.

4 450

428

7 279

30.

7 097

506

2 576

31.

1 250

181

369

32.

1 158

238

742

33.

7 344

613

1 928

34.

1 190

238

742

35.

7 520

613

1 928

145

1

2

3

4

 

 

 

 

36.

2 299

364

2 406

37.

18 090

1 959

11 782

38.

4 611

390

1 685

39.

1 260

249

471

40.

18 680

2 702

5 315

41.

2 135

224

906

42.

8 283

1 234

2 582

43.

15 028

619

4 509

44.

150 595

4 303

18 343

45.

6 780

1 183

2 906

46.

1 734

284

1 061

47.

117 771

4 987

19 654

48.

938

127

463

49.

744

214

1 322

50.

109 901

3 564

15 685

51.

1 322

226

640

52.

6 581

727

4 267

53.

26 882

1 203

6 597

54.

42 358

1 477

12 374

55.

11 959

1 215

3 811

56.

4 205

248

2 070

57.

7 467

1 405

2 903

58.

5 701

831

2 455

59.

3 335

526

600

60.

17 422

1 229

4 003

На основе нижеприведенных данных вычислить значение линейных коэффициентов корреляции для каждого из рассматриваемых признаков и с их помощью оценить тесноту линейной корреляционной связи между парами признаков, найти теоретическую линию регрессии.

Вариант 1. Между значениями объема товарной продукции и численностью ППП.

Вариант 2. Между численностью и стоимостью основных фондов.

Вариант 3. Между численностью и фондовооруженностью. Вариант4. Междузначениемобъематоварнойпродукциии

стоимостью основных фондов.

146

Вариант 5. Между численностью и показателем фондоотдачи.

Вариант 6. Между значениями объема товарной продукции и производительностью труда.

Вариант 7. Между значениями объема товарной продукции и численностью ППП.

Вариант8. Междузначениемобъематоварнойпродукциии производительностью труда.

Вариант 9. Между объемом товарной продукции и фондоотдачей.

Вариант 10. Между объемом товарной продукции и фондовооруженностью.

Экспорт товаров Российской Федерации в 1981–2007 гг. (по расчетным данным)

 

Ед.

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

 

изм.

Всего

млн $

50 989,1

56 529,4

59 849,7

60 216,6

57 635,2

65 210,6

70 555,1

74 165,4

74 714,5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Нефть

млн $ млн т

18 521,9

112,5

21 793,1

117,5

24 226,5

124,0

24 608,9

123,0

21 856,6

109,9

22 301,7

120,8

23 951,3

127,4

22 311,8

134,5

19 392,6

118,8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Нефтепродукты

млн $ млн т

8 773,2

40,2

10 117,0

47,0

10 494,6

51,2

10 074,0

50,7

8 889,6

47,2

6 861,1

53,8

8 151,5

56,1

72 200,0

57,8

7 523,3

54,4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Уголь каменный

млн $ млн т

1 125,6

19,6

1 203,3

19,7

1 268,7

21,9

1 260,2

23,9

1 352,1

25,5

1 717,2

30,4

1 734,9

32,2

1 899,3

35,8

1 791,8

34,1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

100% полезные вещества

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Лес кругл.

млн $ млн м3

1 256,9

15,0

1 117,3

14,9

1 172,0

16,4

1 167,8

16,6

1 184,0

16,9

1 447,8

22,7

1 459,1

19,9

1 785,8

21,0

1 734,3

19,6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Алюминий

млн $ млн т

548,3

433,9

513,4

431,6

642,5

482,8

603,8

473,9

531,1

496,0

659,2

474,3

776,9

498,8

1055,6

530,7

926,6

672,2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

147

148

Алю-

Лес

миний

кругл.

 

 

млн $

млн $

млн т

млн м3

 

 

4 136,8

1 332,38

3 192

30,7

 

 

3 631,0

1 377,2

3 085

31,3

 

 

2 890,1

1 638,85

2 787

36,5

 

 

3 311,6

1 788,22

3 136

37,1

 

 

4 110,2

2 312,4

3 519

41,0

 

 

4 818,7

2 829,78

3 670

47,4

 

 

5 885,6

3 215,52

3 454

50,4

 

 

8 008,8

4 078,85

4 233

48,5

 

 

вещества полезные 100%

Уголь

Нефте-

Нефть

Всего

 

Алю-

Лес

камен.

продукты

 

 

 

миний

кругл.

млн $

млн $

млн $

млн $

.Ед .изм

млн $

млн $

млн т

млн т

млн т

млн т

млн м3

 

 

 

 

1999

1 101,3

1 907,5

 

 

 

 

709,6

20,4

 

 

 

 

 

 

 

965

10 182,4

23 040

89 269

2000

1 335,7

1 302,5

38

59,2

128

763,4

14,5

 

 

 

 

 

 

 

1 015,2

8 845

21 528

85 352

2001

1 231,0

520,0

36

61,0

138

964,0

12,4

 

 

 

 

 

 

 

1 021,8

10 847,2

25 428

91 001

2002

1 885,0

662,0

39

72,8

156

2 147,0

11,5

 

 

 

 

 

 

 

1 410,36

13 538,8

33 852

113 157

2003

2 367,1

716,2

51,1

74,8

186

2 300,8

13,5

 

 

 

 

 

 

 

2 247,34

18 322,2

50 576

152 191

2004

3 418,6

1 040,8

62,6

78,3

218

2 249,9

17,9

 

 

 

 

 

 

 

3 217,5

32 433,6

73 960

208 846

2005

3 605,9

1 026,7

71,5

93,2

215

2 478,4

17,8

 

 

 

 

 

 

 

3 837,28

42 011

90 730

258 934

2006

3 793,1

1 012,6

82,7

97,7

211

2 706,8

17,6

 

 

 

 

 

 

 

4 574,36

50 440

107 185

299 895

2007

3 779,6

928,7

86,8

104

221

2 790,4

19,8

 

 

 

 

 

 

 

 

Уголь

Нефте-

Нефть

Всего

 

 

камен.

продукты

 

 

 

 

млн $

млн $

млн $

млн $

.Ед .изм

 

млн т

млн т

млн т

 

1 716,0

4 735,8

16 830,6

71 147,6

1990

 

32,1

47,4

101,3

 

 

 

 

 

 

 

1 211,4

6 431,2

9 077,2

50 911,1

1991

 

23,6

41,6

56,5

100%

 

 

 

 

 

747,0

4 171

8 545

42 376,3

1992

 

18,1

25,3

66,2

 

 

 

 

полезные

 

 

 

 

 

636

3 471

8 370

44 297,4

1993

 

19,7

35,3

79,9

 

 

 

 

вещества

 

 

 

 

 

21,2

43,5

96,2

53 001,0

19951994

 

584,7

3 370,1

9 600,2

49 935,5

 

 

17,7

39,1

95,4

 

 

 

758,9

4 497,6

10 412,5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

730,65

5 668,8

11 707,6

65 607,0

1996

 

20,5

54,9

105,0

 

 

 

 

 

 

 

702,4

6 839,9

13 002,6

69 959,0

1997

 

19,7

59,1

109,6

 

 

 

 

 

 

 

491,2

3 880,3

8 790,0

58 937,0

1998

 

18,2

51,2

117,9

 

 

 

 

 

 

ОТВЕТЫ НА ЗАДАЧИ

Задача 7. Фактически повышение объема реализации продукции25%. Объемреализациипродукцииподоговорубылперевыполнен на 21,36%.

Задача 8. Процент выполнения плана по выпуску продукции с учетом индекса инфляции составил 105,52%.

Задача 11. Прирост объема производства обеспечен на 3,8% за счет роста производительности труда и на 0,3 % – за счет роста численности занятых.

Задача 13. Процент выполнения плана по снижению себестоимости составил 90%. План по снижению себестоимости был перевыполнен на 25%.

Задача 17. Перерасход по заработной плате составил:

∆C(ЗЕ) = ∆ЗЕ × q1 = (0,0405 – 0,0308) × 21391 = 207,5 тыс.

руб.

Перерасход по материальным затратам:

∆C(МЕ) = ∆МЕ × q1 = (0,83 – 0,734) × 21391 = 2053,5 тыс.

руб.

Общая сумма резервов снижения себестоимости составила:

∆C = ∆ЗЕ × q1 + ∆МЕ q1 = 207,5 + 2053,5 = 2261 тыс. руб.

Задача 18. Прирост выпуска продукции по сравнению с доступным за счет увеличения среднегодовой стоимости оборот-

ных средств составил 'q OC 'OCuKɨɛ = 354 × 9,13 = 3232

0

тыс. руб. Тогда дополнительный выпуск продукции за счет роста среднегодовых оборотных средств по сравнению с достигнутым в отчетном году равен:

'q OC – ∆q = 3232 – 1217 = 2015 тыс. руб.

Задача 21. Среднегодовая стоимость остатков во втором кварталевбазисномпериодеравна21,67 тыс. руб., вотчетном – 18,73 тыс. руб. Средняя продолжительность во втором квартале одного оборота в базисном периоде составила 4,13 дн., в отчет-

149

ном периоде – 4,8 дн. Коэффициент оборачиваемости составил за второй квартал в базисном периоде 4 оборота, в отчетном периоде – 6 оборотов. Во втором квартале в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом коэффициент оборачиваемости вырос за счет роста выручки от реализации продукции на 1,19 оборотов, а за счет увеличения среднегодовой стоимости оборотных средств вырос на 0,81 оборотов.

Задача 22.

Имея двухфакторную модель выручки от реализации про-

дукции ВР = OC × Kоб, целесообразно построить таблицу.

Показатели

Базисный

Отчетный

 

ВР

86,7

112,38

25,6

Остатки оборотных средств

 

 

 

на 01.04.

22

22,4

0,4

на 01.05.

23

23,5

0,5

на 01.06.

20,5

20,8

0,3

на 01.07.

21

22,2

1,2

 

 

 

21,6

22,2

0,6

OC

 

 

 

 

 

 

 

Коб

4,014

5,062

1,048

tо (дн)

22,4

17,7

–4,7

1. Для того чтобы найти среднюю величину остатков оборотных средств за второй квартал, используем формулу:

Ɉɋ0 = (22/2 + 23 + 20,5 + 21/2) : 4 – 1 = 21,6 – для базисно-

го периода;

Ɉɋ1 = (22,4 + 23,5 + 20,8 + 22,2/2) : 4 – 1 = 22,2 – для отчет-

ного периода.

2. Исходя из данных выручки от реализации и средних остатков оборотных средств, можно найти коэффициенты оборачиваемости:

Коб = ВР/Ɉɋ.

Для того чтобы определить среднюю продолжительность одного оборота оборотных средств, воспользуемся формулой:

tо (дн) = 90/Коб

tо (дн) = 90/4,014 = 22,4 дн. t1 (дн) = 90/5,062 = 17,8 дн.

150

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]