Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Планирование эксперимента. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
12.08.2026
Размер:
859 Кб
Скачать

m

m

m

 

αi = βj = γk = 0.

(5.2)

i=1

j=1

k=1

 

Для отыскания постоянной µ и этих величин снова пригоден метод

наименьших квадратов. Составим сумму по всем опытам квадратов разностей между наблюдавшимися откликами yijk и оценками (5.1)

m m

ES= ∑∑(µ +αi + βj +γk yijk )2 . i=1 j=1

Отметим еще раз, что значения k здесь не произвольны, а для каждой пары i, j определяются видом применяемого квадрата. Одно из необходимых условий

минимума суммы

∂∂ES

= 0

приводит к уравнению

µ

 

 

 

 

 

 

 

m

m

 

 

 

∑∑(µ +αi + βj +γk yijk ) = 0.

 

 

 

i=1

j=1

Все суммы, содержащие параметры α, β,γ , обратятся в 0 вследствие (5.2), а параметр µ повторится m2 раз, вследствие чего

 

m

m

 

∑∑yijk

µ =

i=1

j=1

.

 

 

 

 

m2

В правой части здесь получилось среднее арифметическое откликов по всем опытам.

Применение других необходимых условий приводит к результатам:

αi = yαi , βj = yβ j ,γk = yγk (i, j, k = 1, 2, …, m),

где величины с черточками представляют собой средние арифметические откликов соответственно по строке i, столбцу j и клеткам квадрата, отвечающих уровню k третьего фактора. В примере 5.2

µ = 182/16 = 11,375; α1 = 48/4 – 11,375 = 0,625; …; γ4 = 36/4 – 11,375 = –2,375.

Главное преимущество латинских квадратов – сокращение числа опытов против предусматриваемого, например, ПФЭ. При этом в эксперименте участ-

вуют значения факторов на всех m уровнях, а именно используется m2 различ-

ных комбинаций факторов вместо m3 в ПФЭ. Так, в последнем примере используется 16 опытов вместо 64.

Основным недостатком является невозможность учета взаимодействий (их нет и в модели 5.1).

Кроме того, латинские квадраты накладывают очевидные ограничения на проводимые эксперименты. Число факторов может быть только 3, а их значения должны варьироваться на одинаковом числе уровней. Ослабить ограниче-

71

ния, связанные с латинскими квадратами, можно за счет применения некоторых их модификаций.

§ 5.2. Модификации латинских квадратов

Если третий фактор (названный выше основным и обозначаемый буквами) имеет меньше уровней, чем первые два, то можно использовать латинский квадрат за счет повторения опытов.

Например, если третий фактор имеет всего три уровня A, B, C, то вместо плана, показанного на рис. 5.1, может быть применен изображенный на рис. 5.2, где вместо уровня D снова используется A. Для повторений обычно используют уровень, представляющий наибольший интерес.

 

1

2

3

4

1

A

B

C

A

2

B

C

A

A

3

C

A

A

B

4

A

A

B

C

Рис. 5.2. Латинский квадрат c повторением уровня A

Другой модификацией являются так называемые латинские кубы. Каждый такой куб в геометрической трактовке представляет собой пространственную решетку из m3 позиций для m уровней дополнительного, 4-го фактора, причем каждый уровень встречается ровно m раз в каждой плоскости, параллельной некоторой грани куба.

Еще одна модификация – греко-латинские квадраты, также используемые для четырех факторов. Они образуются наложением двух латинских квадратов одинаковой размерности m, ортогональных друг другу. В данном случае ортогональность означает, что каждый символ одного квадрата появляется ровно один раз в сочетании с каждым символом другого1, например, как на рис. 5.3.

 

1

2

3

4

1

Aδ

D β

Bα

Cγ

2

Bγ

Cα

A β

Dδ

3

C β

Bδ

Dγ

Aα

4

Dα

Aγ

Cδ

B β

Рис. 5.3. Греко-латинский квадрат

1 Часто в качестве символов первого квадрата применяются латинские, а второго – греческие буквы, что и объясняет название.

72

Показано, что греко-латинские квадраты можно построить не для любых размерностей: m не может быть равно 2 или 6 [2].

Дальнейшие обобщения приводят к «гипер-греко-латинским квадратам», допускающим наличие (m +1)факторов.

Стремление уменьшить число опытов привело к появлению специальных неполных латинских квадратов, получивших название «квадраты Юдена» по имени предложившего их ученого. По существу это латинские квадраты, в которых отсутствует несколько столбцов (или строк).

Исключать столбцы (строки) можно лишь с соблюдением определенных правил, в суть которых вдаваться не будем, а только приведем два примера таких планов, насчитывающих 7 ×3 и 7 ×4 опытов (рис. 5.4, a и б соответственно).

 

1

2

3

1

G

A

C

2

A

B

D

3

B

C

E

4

C

D

F

5

D

E

G

6

E

F

A

7

F

G

B

а

 

1

2

3

4

1

D

F

G

A

2

E

G

A

B

3

F

A

B

C

4

G

B

C

D

5

A

C

D

E

6

B

D

E

F

7

C

E

F

G

б

Рис. 5.4. Примеры квадратов Юдена 7 ×3 (а) и 7 ×4 (б)

73

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Выбор содержащегося в настоящем пособии материала продиктован учебными планами и рабочими программами магистратуры по направлению «Автоматизация технологических процессов и производств». В отсутствие ограничений, обусловленных учебным процессом, любой из разделов пособия мог быть с пользой расширен. Однако стоит специально отметить некоторые вопросы, которые заслуживают изучения, но в пособии только кратко затронуты или не упомянуты вообще по причине этих ограничений.

Так, более подробно могли бы быть рассмотрены вопросы проверки статистических гипотез применительно к планированию эксперимента. Больше внимания можно было уделить оптимальным планам. Специального рассмотрения достойна почти не затронутая в пособии тема планирования экспериментов в производственных условиях, в частности, изложенный в книге [4] метод эволюционного планирования.

Проблемы планирования экспериментов на основе латинских квадратов, представленные в пособии в весьма сжатой форме, также заслуживают более полного анализа.

Все эти вопросы доступны для самостоятельного изучения при помощи имеющейся литературы и с использованием на начальном этапе предлагаемого пособия.

74

Библиографический список

1. ГОСТ 24026−80. Исследовательские испытания. Планирование эксперимента. Термины и определения. − М.: Изд-во стандартов, 1991. − 18 с.

2.Джонсон, Н. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. Методы планирования эксперимента // Н. Джонсон, Ф. Лион − М.: Мир, 1981. − 516 с.

3.Красовский, Г. И. Планирование эксперимента// Г. И. Красовский,

Г. Ф. Филаретов − Минск: Изд-во БГУ, 1982.− 302 с.

4. Горский, В. Г. Планирование промышленных экспериментов // В. Г. Горский, Ю. П. Адлер – М.: Металлургия, 1974. – 264 с.

75

ПРИЛОЖЕНИЕ А. Статистические таблицы1

 

 

 

Таблица А.1. Значения Gν ,k ,α

при α = 0,05

 

 

 

 

 

k

 

 

 

 

 

 

ν

 

 

 

 

 

 

1

2

3

4

 

5

 

6

7

8

9

10

 

2

9985

9750

9392

9057

 

8772

 

8534

8332

8159

8010

7880

 

3

9669

8709

7977

7457

 

7071

 

6771

6530

6333

6167

6025

 

4

9065

7679

6841

6287

 

5895

 

5598

5365

5175

5017

4884

 

5

8412

6838

5981

5440

 

5063

 

4783

4564

4387

4241

4118

 

6

7808

6161

5321

4803

 

4447

 

4184

3980

3817

3682

3568

 

7

7271

5612

4800

4307

 

3974

 

3726

3535

3384

3259

3154

 

8

6798

5157

4377

3910

 

3595

 

3362

3185

3043

2926

2829

 

9

6385

4775

4027

3584

 

3286

 

3067

2901

2768

2659

2568

 

10

6020

4450

3733

3311

 

3029

 

2823

2666

2541

2439

2353

 

12

5410

3924

3264

2880

 

2624

 

2439

2299

2187

2098

2020

 

15

4709

3346

2758

2419

 

2195

 

2034

1911

1815

1736

1671

 

20

3894

2705

2205

1921

 

1735

 

1602

1501

1422

1357

1303

 

30

2929

1980

1593

1377

 

1237

 

1137

1061

1002

0958

0921

 

40

2370

1576

1259

1082

 

0968

 

0887

0827

0780

0745

0713

 

60

1737

1131

0895

0766

 

0682

 

0623

0583

0552

0520

0497

 

120

0998

0632

0495

0419

 

0371

 

0337

0312

0292

0279

0266

Для каждого числа в поле таблицы приведены только цифры после десятичной запятой. Так, число в верхнем левом углу в действительности ра вно 0,9985, а в нижнем правом – 0,0266.

1Более подробные таблицы имеются, например, в [3].

76

Таблица А.2. Значения tν ,α

ν

 

 

α

 

 

 

0,20

0,10

0,05

0,02

0,01

1

3,08

6,31

12,71

31,82

63,66

2

1,89

2,92

4,30

6,97

9,93

3

1,64

2,35

3,18

4,54

5,84

4

1,53

2,13

2,78

3,75

4,60

5

1,48

2,02

2,57

3,37

4,03

6

1,44

1,94

2,45

3,14

3,71

7

1,42

1,90

2,37

3,00

3,50

8

1,40

1,86

2,31

2,90

3,36

9

1,38

1,83

2,26

2,82

3,25

10

1,37

1,81

2,23

2,76

3,17

12

1,36

1,78

2,18

2,68

3,06

14

1,34

1,76

2,15

2,62

2,98

16

1,34

1,75

2,12

2,58

2,92

18

1,33

1,73

2,10

2,55

2,88

20

1,33

1,73

2,09

2,53

2,85

25

1,32

1,71

2,06

2,48

2,79

30

1,31

1,70

2,04

2,46

2,75

40

1,30

1,68

2,02

2,42

2,70

60

1,30

1,67

2,00

2,39

2,66

120

1,29

1,66

1,98

2,36

2,62

1,28

1,64

1,96

2,33

2,58

77

Таблица А.3. Значения Fν1,ν2 ,α при α = 0,05

ν2

 

 

 

 

 

ν1

 

 

 

 

 

 

1

2

4

6

8

10

 

20

30

40

60

120

1

161

200

225

234

239

242

 

248

250

251

252

253

254

2

18,5

19,0

19,2

19,3

19,4

19,4

 

19,4

19,5

19,5

19,5

19,5

19,5

3

10,1

9,55

9,12

8,94

8,85

8,79

 

8,66

8,62

8,59

8,57

8,55

8,53

4

7,71

6,94

6,39

6,16

6,04

5,96

 

5,80

5,75

5,72

5,69

5,66

5,63

5

6,61

5,79

5,19

4,95

4,82

4,74

 

4,56

4,50

4,46

4,43

4,40

4,36

6

5,99

5,14

4,53

4,28

4,15

4,06

 

3,87

3,81

3,77

3,74

3,70

3,67

7

5,59

4,74

4,12

3,87

3,73

3,64

 

3,44

3,38

3,34

3,30

3,27

3,23

8

5,32

4,46

3,84

3,58

3,44

3,35

 

3,15

3,08

3,04

3,01

2,97

2,93

9

5,12

4,26

3,63

3,37

3,23

3,14

 

2,94

2,86

2,83

2,79

2,75

2,71

10

4,96

4,10

3,48

3,22

3,07

2,98

 

2,77

2,70

2,66

2,62

2,58

2,54

12

4,75

3,88

3,26

3,00

2,85

2,75

 

2,54

2,47

2,43

2,38

2,34

2,30

15

4,54

3,68

3,06

2,79

2,64

2,54

 

2,33

2,25

2,20

2,16

2,11

2,07

20

4,35

3,49

2,87

2,60

2,45

2,35

 

2,12

2,04

1,99

1,95

1,90

1,84

30

4,17

3,32

2,69

2,42

2,27

2,16

 

1,93

1,84

1,79

1,74

1,68

1,62

40

4,08

3,23

2,61

2,34

2,18

2,08

 

1,84

1,74

1,69

1,64

1,58

1,51

60

4,00

3,15

2,53

2,25

2,10

1,99

 

1,75

1,65

1,59

1,53

1,47

1,39

120

3,92

3,07

2,45

2,17

2,02

1,91

 

1,66

1,55

1,50

1,43

1,35

1,25

3,84

3,00

2,37

2,10

1,94

1,83

 

1,57

1,46

1,39

1,32

1,22

1,00

78

Учебное издание

Смирнов Игорь Николаевич

Планирование эксперимента

Издательский редактор Т. Н. Козлова

Учебное электронное издание сетевого распространения

Системные требования:

Электронное устройство с программным обеспечением для воспроизведения файлов формата PDF

Режим доступа: http://publish.sutd.ru/tp_get_file.php?id=201776, по паролю

– Загл. с экрана.

Дата подписания к использованию 01.03.2017 г. Рег. № 76/17

ФГБОУВО «СПбГУПТД» Юридический и почтовый адрес:

191186, Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, 18 http://sutd.ru

79

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]