Планирование и организация эксперимента. Лабораторный практикум. Учебное пособие
.pdfОкончание табл. 40
N |
|
|
|
y |
|
|
|
|
Вариант |
Вариант |
Вариант |
|
Вариант |
Вариант |
Вариант |
|
№ 1 |
№ 2 |
№ 3 |
|
№ 4 |
№ 5 |
№ 6 |
25 |
62,22 |
163,94 |
24,91 |
|
51,14 |
135,32 |
90,40 |
26 |
31,02 |
152,67 |
32,93 |
|
61,89 |
118,55 |
12,90 |
27 |
30,48 |
164,49 |
29,52 |
|
39,68 |
104,71 |
51,12 |
28 |
65,90 |
154,19 |
28,84 |
|
46,44 |
124,47 |
42,18 |
N |
|
|
|
y |
|
|
|
|
Вариант |
Вариант |
Вариант |
|
Вариант |
Вариант |
Вариант |
|
№ 7 |
№ 8 |
№ 9 |
|
№ 10 |
№ 11 |
№ 12 |
1 |
108,20 |
94,89 |
167,21 |
|
100,72 |
46,38 |
48,75 |
2 |
125,12 |
73,21 |
151,91 |
|
105,62 |
41,78 |
48,35 |
3 |
74,22 |
145,59 |
98,67 |
|
94,12 |
27,26 |
51,21 |
4 |
105,54 |
115,51 |
122,37 |
|
95,02 |
47,38 |
48,41 |
5 |
140,18 |
28,35 |
175,93 |
|
104,18 |
67,04 |
72,57 |
6 |
143,90 |
9,15 |
162,07 |
|
110,08 |
58,44 |
73,77 |
7 |
105,76 |
85,05 |
116,59 |
|
110,46 |
47,48 |
40,23 |
8 |
122,88 |
52,45 |
141,73 |
|
113,36 |
61,60 |
39,03 |
9 |
88,70 |
164,05 |
117,81 |
|
117,66 |
39,52 |
44,15 |
10 |
105,22 |
131,65 |
103,11 |
|
113,24 |
39,92 |
67,95 |
11 |
68,12 |
168,35 |
150,47 |
|
113,06 |
22,84 |
47,81 |
12 |
101,04 |
127,55 |
173,77 |
|
104,64 |
43,96 |
73,21 |
13 |
94,68 |
110,31 |
80,13 |
|
120,72 |
47,38 |
61,97 |
14 |
101,58 |
80,39 |
65,87 |
|
118,30 |
42,78 |
89,37 |
15 |
74,66 |
117,61 |
121,99 |
|
129,00 |
26,26 |
33,83 |
16 |
94,38 |
77,29 |
146,73 |
|
124,58 |
46,38 |
59,83 |
17 |
101,25 |
98,90 |
128,82 |
|
110,36 |
38,38 |
55,99 |
18 |
100,95 |
97,15 |
127,28 |
|
111,11 |
39,94 |
56,20 |
19 |
99,25 |
99,19 |
128,02 |
|
110,21 |
37,54 |
54,75 |
20 |
101,53 |
98,22 |
126,82 |
|
112,81 |
38,11 |
54,90 |
21 |
122,89 |
71,35 |
131,69 |
|
119,10 |
59,32 |
68,08 |
22 |
95,20 |
121,26 |
125,09 |
|
122,18 |
46,83 |
47,08 |
23 |
81,72 |
123,46 |
141,06 |
|
109,92 |
28,54 |
44,57 |
24 |
114,60 |
81,53 |
128,54 |
|
113,78 |
42,03 |
67,37 |
25 |
113,44 |
45,21 |
124,04 |
|
121,05 |
46,93 |
60,57 |
26 |
92,25 |
138,63 |
137,79 |
|
102,21 |
29,35 |
53,97 |
27 |
78,87 |
144,22 |
109,36 |
|
112,27 |
32,68 |
59,11 |
28 |
122,12 |
67,55 |
144,10 |
|
90,21 |
51,26 |
46,68 |
Содержание отчета
Отчет оформляется так же, как в лабораторной работе № 1.
71
Лабораторная работа № 8. Симплекс-вершинные планы
Цель работы: изучение стандартных планов экспериментов для смесей и приобретение навыков обработки результатов экспериментов для симплекс-вершинных планов.
Краткие теоретические сведения
При исследовании сложных многокомпонентных смесей часто решается задача построения зависимостей свойств от - со става и нахождение оптимального состава, удовлетворяющего заданным свойствам. Особенностью планирования эксперимен-
q
тов для смесей является условие å xi =1 ,
i=1
где xi – концентрация компонента; q – количество компонентов.
Факторное пространство представляет собой(q – 1)- мерный симплекс. При q = 3 правильный симплекс – равносторонний треугольник (рис. 14, 15).
x2 |
|
B |
|
|
x2¢ |
0 |
1 |
|
|
||
|
|
|
|
x3¢ |
x3¢ |
|
x2¢ |
0 |
x1 |
|
|
|
|
||
|
1 |
|
0 |
|
x1¢ |
|
|
x3 |
|
|
|
C |
|
A |
|
|
|
||
|
|
x1¢ |
|
|
0 |
1 |
Рис. 14
72
Рис. 15
Каждая точка треугольника соответствует определенному составу смеси – тройной системы. Вершины треугольника соответствуют чистым веществам, стороны – двойным системам.
q
С учетом принятого допущения, что å xi =1 , можно полу-
i=1
чить полином второй степени для тройной системы. Общий вид полинома
ˆy = b0 + b1x1 + b2 x2 + b3 x3 + b12 x1x2 + b13 x1x3 +
+ b23 x2 x3 + b11 x12 + b22 x22 + b33 x32 .
Так как x1 + x2 + x3 =1 , то b0 (x1 + x2 + x3 )= b0 ,
x1(x1 + x2 + x3 )= x1 или x12 = x1 - x1x2 - x1x3 , x2 (x1 + x2 + x3 )= x2 или x22 = x2 - x1x2 - x2 x3 , x3 (x1 + x2 + x3 )= x3 или x32 = x3 - x1x3 - x2 x3 .
Подставив полученные выражения в общий вид полинома, получим
ˆy = (b0 + b1 + b11 )x1 + (b0 + b2 + b22 )x2 + (b0 + b3 + b33 )x3 +
+ (b12 - b11 - b22 )x1x2 + (b13 - b11 - b33 )x1x3 + (b23 - b22 - b33 )x2 x3 .
Введем обозначения
bi = b0 + bi + bii , bij = bij - bii - b jj .
73
Тогда получим приведенный полином второй степени от трех переменных
ˆy = b1x1 + b2 x2 + b3 x3 + b12 x1x2 + b13 x1x3 + b23 x2 x3 .
Очевидно, что число коэффициентов уменьшилось с 10 до 6. Наибольшее применение получили симплекс-вершинные
планы, которые еще называют симплекс-решетчатыми планами Шеффе. Эти планы обеспечивают равномерный разброс экспериментальных точек по (q – 1)-мерному симплексу.
Матрица планирования такого плана приведена в табл. 41, точки, соответствующие условиям проведения экспериментов, на рис. 16.
|
|
|
|
Таблица 41 |
|
|
|
|
|
N |
x1 |
x2 |
x3 |
yэкс |
1 |
1 |
0 |
0 |
y1 |
2 |
0 |
1 |
0 |
y2 |
3 |
0 |
0 |
1 |
y3 |
4 |
1/2 |
1/2 |
0 |
y12 |
5 |
1/2 |
0 |
1/2 |
y13 |
6 |
0 |
1/2 |
1/2 |
y23 |
Для получения коэффициентов приведенных полиномов |
|||||
используют |
свойство |
насыщенно- |
|
|
|
сти планов, поочередно подставляя |
|
x2 |
|||
в уравнение координаты всех точек |
|
|
|||
матрицы планирования (для поли- |
|
|
|||
нома второго порядка), |
|
|
x23 |
x12 |
|
bi = yi , |
|
|
|
||
|
|
|
|
||
bij = 4 yij - 2yi - 2 y j . |
|
|
|
||
Статистическая |
|
обработка |
|
x1 |
|
полученных |
результатов |
x3 |
|
||
заключа- |
|
x13 |
|||
ется в проверке однородности дис- |
|
||||
|
|
||||
персий (при наличии параллельных |
|
Рис. 16 |
|||
опытов) и определении дисперсии |
|
|
|||
воспроизводимости, построении доверительных интервалов для |
|||||
значений отклика, предсказываемых по уравнению регрессии. |
|||||
Проверку адекватности в этих планах используемыми ранее ме- |
|||||
тодами выполнить невозможно, т. к. эти планы насыщенные (нет |
|||||
74
степени свободы для проверки адекватности). Поэтому для проверки адекватности ставят опыты в дополнительных(контрольных) точках.
Пример выполнения задания.
Изучить влагоудерживающую способность мясного фарша. При этом факторами являются массовая доля белков (x1), жиров (x2) и углеводов (x3). Матрица планирования в кодированных значениях факторов записывается в виде табл. 43.
|
|
|
|
|
|
Таблица 43 |
|
|
|
|
|
|
|
N |
x1 |
x2 |
x3 |
yэкс |
yэкс1, % |
yэкс2, % |
1 |
1 |
0 |
0 |
y1 |
36,50 |
34,50 |
2 |
0 |
1 |
0 |
y2 |
34,30 |
33,80 |
3 |
0 |
0 |
1 |
y3 |
40,20 |
42,50 |
4 |
1/2 |
1/2 |
0 |
y12 |
75,90 |
80,50 |
5 |
1/2 |
0 |
1/2 |
y13 |
50,60 |
51,20 |
6 |
0 |
1/2 |
1/2 |
y23 |
42,30 |
44,80 |
Решение.
Было проведено по 2 параллельных опыта (m = 2) в каждой точке плана. Рассчитаем средние значения
|
y |
|
|
= |
1 |
|
|
m |
y |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
å |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
i |
|
m j =1 |
ij |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
и строчные дисперсии |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
m |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
si 2 |
= |
|
|
|
|
å (yij - |
y |
i )2 , |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
m -1 j =1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
и запишем полученные значения в табл. 43. |
|
|
Таблица 43 |
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
N |
|
|
x1 |
|
|
x2 |
|
|
x3 |
yэкс1, % |
yэкс2, % |
y |
, % |
|
si2, %2 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
1 |
|
|
|
1 |
|
|
0 |
|
0 |
36,50 |
34,50 |
35,50 |
|
2,00 |
|||||
2 |
|
|
|
0 |
|
|
1 |
|
0 |
34,30 |
33,80 |
34,05 |
|
0,13 |
|||||
3 |
|
|
|
0 |
|
|
0 |
|
1 |
40,20 |
42,50 |
41,35 |
|
2,64 |
|||||
4 |
|
|
|
1/2 |
|
1/2 |
|
0 |
75,90 |
80,50 |
78,20 |
|
10,58 |
||||||
5 |
|
|
|
1/2 |
|
0 |
|
1/2 |
50,60 |
51,20 |
50,90 |
|
0,18 |
||||||
6 |
|
|
|
0 |
|
|
1/2 |
|
1/2 |
42,30 |
44,80 |
43,55 |
|
3,13 |
|||||
75
Проверку однородности дисперсий выполним при помощи критерия Кохрена
|
|
|
2 |
|
Gнабл = |
|
smax |
= 0,57. |
|
s 2 |
+ s |
2 + ...+ s 2 |
||
1 |
2 |
l |
|
|
Критическое значение критерия Gкр (0,05; 1; 6) = 0,7808.
Так как Gнабл < Gкр – нет основания отвергнуть гипотезу об однородности дисперсий.
Дисперсия воспроизводимости равна sy2 = 3,11 %2. Рассчитаем коэффициенты приведенного полинома второго порядка
bi = yi ; b1 = 35,50 %; b2 = 34,05 %; b3 = 41,35 %;
bij = 4 yij - 2 yi - 2 y j ; b12 = 173,70 %; b13 = 49,90 %; b23 = 23,40 %.
Получен следующий полином
ˆy = 35,50 x1 + 34,05 x2 + 41,35 x3 + 173,70 x1x2 + 49,90x1x3 +
+ 23,40 x2x3.
Доверительные интервалы для значений функции отклика определяется как
ˆy - D £ y £ ˆy + D ,
где D = ta k , f |
× syˆ ; |
|
|
|
|
|
||||
|
|
2 |
æ q |
|
q |
|
ö |
|
||
s |
ˆy |
= |
sy |
ç |
å x |
(2x -1)+ |
å |
4x x |
÷ |
; |
|
||||||||||
|
|
m |
ç |
i |
i |
|
i |
j ÷ |
|
|
|
|
|
èi=1 |
|
i, j =1 |
|
ø |
|
||
a – уровень значимости;
k – число коэффициентов уравнения;
f – число степеней свободы дисперсии воспроизводимости. В данном случае дисперсия предсказанного значенияsˆy 2
определена по закону накопления ошибок. В каждой точке плана
|
|
|
s |
2 |
æ |
q |
|
q |
|
ö |
|
|
s |
ˆy |
= |
|
y |
ç |
å x |
(2x |
-1)+ å |
4x x |
÷ |
= 3,11 / 2 |
× 1 = 1,55 %2; |
|
|
|||||||||||
|
|
m |
ç |
i |
i |
|
i |
j ÷ |
|
|
||
|
|
|
èi=1 |
|
i , j =1 |
|
ø |
|
|
|||
t(a/k, f) = t(0,05/6, 6) = 3,71; D = 5,75 %.
Следовательно, доверительный интервал для значений функции отклика
ˆy - 5,75 £ y £ ˆy + 5,75 .
76
В примере проверку адекватности проводить не будем(в условии отсутствуют результаты экспериментов в контрольных точках).
По полученному уравнению построены графики функции отклика (трехмерный рис. 17 и двумерные рис. 18-19). Анализ представленных графиков позволит выявить рациональное соотношение белков, жиров и углеводов для получения мясного фарша с наибольшей влагоудерживающей способностью. В данном примере это фарш с соотношением белков, жиров и углеводов в (в нормализованных значениях) x1 : x2 : x3 = 0,5 : 0,5 : 0,0.
Рис. 17
Задание
1.По вариантам (табл. 44) получить функцию отклика для влагоудерживающей способности мясного фарша, при этом факторами являются массовая доля белков (x1), жиров (x2) и углеводов (x3), в виде полинома второго порядка.
2.Выбрать график равных линий, соответствующий полученному решению (табл. 45), определить рациональное соотно-
77
шение компонентов, при которых влагоудерживающая способность для принятой факторной области будет наибольшей.
Рис. 18
Рис. 19
78
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 44 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Вариант № 1 |
|
|
|
||
N |
x1 |
x2 |
|
x3 |
|
yэкс |
yэкс1 |
yэкс2 |
1 |
1 |
0 |
|
0 |
|
y1 |
42,50 |
41,38 |
2 |
0 |
1 |
|
0 |
|
y2 |
64,98 |
63,58 |
3 |
0 |
0 |
|
1 |
|
y3 |
63,43 |
62,35 |
4 |
1/2 |
1/2 |
|
0 |
|
y12 |
19,30 |
18,96 |
5 |
1/2 |
0 |
|
1/2 |
|
y13 |
38,48 |
37,25 |
6 |
0 |
1/2 |
|
1/2 |
|
y23 |
42,10 |
41,98 |
|
|
|
|
Вариант № 2 |
|
|
|
|
N |
x1 |
x2 |
|
x3 |
|
yэкс |
yэкс1 |
yэкс2 |
1 |
1 |
0 |
|
0 |
|
y1 |
50,66 |
51,22 |
2 |
0 |
1 |
|
0 |
|
y2 |
14,25 |
13,36 |
3 |
0 |
0 |
|
1 |
|
y3 |
36,65 |
36,88 |
4 |
1/2 |
1/2 |
|
0 |
|
y12 |
35,40 |
34,69 |
5 |
1/2 |
0 |
|
1/2 |
|
y13 |
49,02 |
48,55 |
6 |
0 |
1/2 |
|
1/2 |
|
y23 |
67,14 |
68,25 |
|
|
|
|
Вариант № 3 |
|
|
|
|
N |
x1 |
x2 |
|
x3 |
|
yэкс |
yэкс1 |
yэкс2 |
1 |
1 |
0 |
|
0 |
|
y1 |
44,21 |
44,99 |
2 |
0 |
1 |
|
0 |
|
y2 |
82,63 |
81,15 |
3 |
0 |
0 |
|
1 |
|
y3 |
55,08 |
54,63 |
4 |
1/2 |
1/2 |
|
0 |
|
y12 |
39,14 |
38,52 |
5 |
1/2 |
0 |
|
1/2 |
|
y13 |
25,34 |
24,18 |
6 |
0 |
1/2 |
|
1/2 |
|
y23 |
46,51 |
47,36 |
|
|
|
|
Вариант № 4 |
|
|
|
|
N |
x1 |
x2 |
|
x3 |
|
yэкс |
yэкс1 |
yэкс2 |
1 |
1 |
0 |
|
0 |
|
y1 |
76,58 |
75,36 |
2 |
0 |
1 |
|
0 |
|
y2 |
71,92 |
70,35 |
3 |
0 |
0 |
|
1 |
|
y3 |
75,78 |
74,26 |
4 |
1/2 |
1/2 |
|
0 |
|
y12 |
41,28 |
40,19 |
5 |
1/2 |
0 |
|
1/2 |
|
y13 |
24,18 |
25,69 |
6 |
0 |
1/2 |
|
1/2 |
|
y23 |
42,16 |
41,23 |
|
|
|
|
Вариант № 5 |
|
|
|
|
N |
x1 |
x2 |
|
x3 |
|
yэкс |
yэкс1 |
yэкс2 |
1 |
1 |
0 |
|
0 |
|
y1 |
20,86 |
21,56 |
2 |
0 |
1 |
|
0 |
|
y2 |
27,80 |
25,99 |
3 |
0 |
0 |
|
1 |
|
y3 |
60,12 |
62,35 |
4 |
1/2 |
1/2 |
|
0 |
|
y12 |
57,41 |
56,14 |
5 |
1/2 |
0 |
|
1/2 |
|
y13 |
48,97 |
47,36 |
6 |
0 |
1/2 |
|
1/2 |
|
y23 |
75,27 |
74,23 |
|
|
|
|
Вариант № 6 |
|
|
|
|
N |
x1 |
x2 |
|
x3 |
|
yэкс |
yэкс1 |
yэкс2 |
1 |
1 |
0 |
|
0 |
|
y1 |
18,34 |
19,69 |
2 |
0 |
1 |
|
0 |
|
y2 |
58,37 |
57,36 |
3 |
0 |
0 |
|
1 |
|
y3 |
26,42 |
25,63 |
4 |
1/2 |
1/2 |
|
0 |
|
y12 |
32,90 |
31,26 |
79
Продолжение табл. 44
N |
x1 |
x2 |
x3 |
|
yэкс |
yэкс1 |
yэкс2 |
5 |
1/2 |
0 |
1/2 |
|
y13 |
49,08 |
48,52 |
6 |
0 |
1/2 |
1/2 |
|
y23 |
48,08 |
47,52 |
|
|
|
Вариант № 7 |
|
|
|
|
N |
x1 |
x2 |
x3 |
|
yэкс |
yэкс1 |
yэкс2 |
1 |
1 |
0 |
0 |
|
y1 |
27,83 |
26,35 |
2 |
0 |
1 |
0 |
|
y2 |
73,00 |
74,25 |
3 |
0 |
0 |
1 |
|
y3 |
30,70 |
29,65 |
4 |
1/2 |
1/2 |
0 |
|
y12 |
32,34 |
31,35 |
5 |
1/2 |
0 |
1/2 |
|
y13 |
40,94 |
41,25 |
6 |
0 |
1/2 |
1/2 |
|
y23 |
41,45 |
42,88 |
|
|
|
Вариант № 8 |
|
|
|
|
N |
x1 |
x2 |
x3 |
|
yэкс |
yэкс1 |
yэкс2 |
1 |
1 |
0 |
0 |
|
y1 |
66,15 |
65,55 |
2 |
0 |
1 |
0 |
|
y2 |
43,49 |
42,39 |
3 |
0 |
0 |
1 |
|
y3 |
21,64 |
20,17 |
4 |
1/2 |
1/2 |
0 |
|
y12 |
15,23 |
16,52 |
5 |
1/2 |
0 |
1/2 |
|
y13 |
41,52 |
40,23 |
6 |
0 |
1/2 |
1/2 |
|
y23 |
45,72 |
46,32 |
|
|
|
Вариант № 9 |
|
|
|
|
N |
x1 |
x2 |
x3 |
|
yэкс |
yэкс1 |
yэкс2 |
1 |
1 |
0 |
0 |
|
y1 |
39,30 |
38,90 |
2 |
0 |
1 |
0 |
|
y2 |
37,18 |
36,54 |
3 |
0 |
0 |
1 |
|
y3 |
60,53 |
59,80 |
4 |
1/2 |
1/2 |
0 |
|
y12 |
57,13 |
58,23 |
5 |
1/2 |
0 |
1/2 |
|
y13 |
34,29 |
33,65 |
6 |
0 |
1/2 |
1/2 |
|
y23 |
47,42 |
48,99 |
|
|
|
Вариант № 10 |
|
|
|
|
N |
x1 |
x2 |
x3 |
|
yэкс |
yэкс1 |
yэкс2 |
1 |
1 |
0 |
0 |
|
y1 |
59,99 |
61,33 |
2 |
0 |
1 |
0 |
|
y2 |
22,81 |
23,66 |
3 |
0 |
0 |
1 |
|
y3 |
45,73 |
44,55 |
4 |
1/2 |
1/2 |
0 |
|
y12 |
58,36 |
58,99 |
5 |
1/2 |
0 |
1/2 |
|
y13 |
41,56 |
40,26 |
6 |
0 |
1/2 |
1/2 |
|
y23 |
79,92 |
78,56 |
|
|
|
Вариант № 11 |
|
|
|
|
N |
x1 |
x2 |
x3 |
|
yэкс |
yэкс1 |
yэкс2 |
1 |
1 |
0 |
0 |
|
y1 |
35,95 |
34,63 |
2 |
0 |
1 |
0 |
|
y2 |
37,20 |
38,25 |
3 |
0 |
0 |
1 |
|
y3 |
55,94 |
54,89 |
4 |
1/2 |
1/2 |
0 |
|
y12 |
51,84 |
50,26 |
5 |
1/2 |
0 |
1/2 |
|
y13 |
55,37 |
54,36 |
6 |
0 |
1/2 |
1/2 |
|
y23 |
54,31 |
55,12 |
80
