Показатели заболеваемости с временной утратой трудоспособности (звут).
Ответ:
НПА: Приказ Министерства здравоохранения РФ от 23 ноября 2021 г. № 1089н
Учетный документ: ЛН.
Этот вид заболеваемости рассчитывается по данным обращаемости (I группа).
Для анализа заболеваемости с временной утратой трудоспособности принято рассчитывать следующие показатели:
1. Число случаев временной утраты трудоспособности на 100 работающих в год (показатель частоты, интенсивности заболеваемости):
2. Число дней временной утраты трудоспособности на 100 работающих в год (показатель тяжести заболеваний):
3. Средняя продолжительность одного случая нетрудоспособности:
Средние величины: виды, методика расчета. Оценка достоверности средних величин. Применение средних величин при оценке состояния здоровья (общественного и индивидуального).
Ответ:
Средняя величина – это обобщающая количественная характеристика совокупности однотипных явлений по одному варьирующему признаку.
Она отражает определённый уровень достигнутый в процессе развития явления к определённому периоду или моменту времени.
Средняя величина – абстрактная величина. Поэтому анализ проводимый при ней всегда дополняется показом индивидуальных величин. Среднее может быть вычислено только для какой-то однородной совокупности.
Определение. Вариационный ряд – это ряд чисел (вариант), характеризующих изучаемый признак, расположенных в ранговом порядке (в убывающей или возрастающей последовательности) с соответствующими этим вариантам (V) частотами (Р).
V – варианта, каждое числовое значение изучаемого количественного признака.
Р – численность отдельной варианты в изучаемой совокупности, величина, указывающая сколько раз встречается данная варианта в вариационном ряду.
N – общее число наблюдений, из которых состоит вариационный ряд.
Вариационный ряд применяется для определения среднего уровня признака (средних величин) и уровней разнообразия признака (критериев разнообразия).
Построение вариационного ряда:
а) Провести ранжирование вариант ряда, т.е. расположить их в убывающей или возрастающей последовательности.
б) Составить вариационный ряд (ряд) вариант с соответствующими им частотами.
в) Подсчитать число наблюдений (∑p= n)
Виды вариационных рядов
1) Простой – каждой варианте (V) соответствует частота р = 1.
2) Взвешенный – варианты в ряду встречаются с разной частотой (p > 1).
Группировка – это способ укорочения вариационного ряда в целях уменьшения последующих счетных операций.
Применение средних величин:
Для оценки состояния здоровья: показатели физического развития, например: средний вес, средний рост и т.д.; показатели соматического состояния, например: уровень давления, средний уровень холестерина и т.д.
Для оценки организации медицинской помощи: показатели деятельности каждого врача в отдельности и лечебно-профилактического учреждения в целом. Например: среднее число посещений в день к врачу, средняя длительность лечения по отдельным заболеваниям.
В санитарно-противоэпидемической работе.
Способы расчета средней арифметической (М)
Критерии разнообразия признака и методика их расчета.
1) Среднее квадратическое отклонение – сигма (σ):
Нормальное гауссовское распределение: если в интервал M ± σ укладывается 68% всех вариант, в интервал M ± 2σ 95% всех вариант, в интервал M ± 3σ 99,7% всех вариант, то все цифры достоверны.
Практическое применение среднего квадратического отклонения.
При оценке физического развития индивида и коллективов, при диагностике – для дифференциации устойчивых и неустойчивых признаков.
Для определения стандартов одежды, обуви, школьной мебели и др.
на основе построения вариационного ряда и определении его структуры – оценки разнообразия какого-либо признака.
Для определения параметров «нормы» и патологии (по сигмальной оценке М ±σ).
2) Коэффициент вариации (Сv):
Если коэффициент вариации до 10%, то вариативность низкая и средняя однозначно достоверна, если от 10% до 20% – средняя колебимость вариационного ряда, если более 20% – высокая колебимость.
Правильная запись любой средней величины: M ± m,
где М – это средняя величина, а m – ее ошибка.
Без ошибки записывать среднюю величину неправильно!
Коэффициент Стьюдента (t-критерий достоверности)
Если t-критерий = 2 и более – различия статистически ДОСТОВЕРНЫЕ.
Если t-критерий = менее 2 – различия статистически НЕдостоверные (статистическая разница отсутсвует).
Чтобы оценить достоверность различий относительных величин, используем формулу справа, при этом необходимо прежде узнать ошибку относительной величины m по формуле (см. выше):
