Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Матричные и асимптотические методы в теории линейных систем

..pdf
Скачиваний:
1
Добавлен:
19.11.2023
Размер:
26.59 Mб
Скачать

Интегрируя последнее соотношение в пределах от t0 до

t, получим

неравенства

t

 

i

\\х(i0) || exp

Umin (т) dx < ||дг (/) || < [|х (tQ)|| ехр

Лтах(т) dx, (1.3)

именуемые часто неравенствами Важевского [821.

Оценка (1.3) нормы решения дифференциальной системы (1.1), вообще говоря, тем лучше, чем «ближе» матрица V

кдиагональной. Это наводит на мысль, что оценка нормы решения может быть улучшена, если прибегнуть к такому преобразованию, которое «приблизило» бы матрицу системы

кдиагональной матрице (а еще лучше, разумеется, если преобразованная система будет иметь диагональную матри­ цу). Ниже делается попытка улучшения оценки нормы ре­ шения дифференциальной системы указанным путем.

1.2.Две леммы о собственных значениях эрмитовой мат­

рицы.

Л е м м а 1.1. Для того чтобы эрмитова матрица А (порядка п) была представима в виде

А = В*В,

(1.4)

где В некоторая, вообще говоря, прямоугольная п х т- матрица, необходимо и достаточно, чтобы она не имела отрицательных собственных значений.

Н е о б х о д и м о с т ь . Матрица А , как эрмитова мат­ рица, имеет только вещественные собственные значения. Покажем, что все собственные значения матрицы А неотри­ цательны.

Эрмитова

форма х*В*Вх,

где х — произвольная

п X

X 1-матрица, представляет собой квадрат эрмитовой

нор­

мы столбцовой матрицы Вх,

и потому

 

 

х*Ах — х*В*Вх > 0 .

(1.5)

Через Т

обозначим унитарную матрицу (Т * = Т~1),

которая преобразует эрмитову матрицу А к диагональному

виду D (D — diag (рх, р2, .... p„),

— собственные

значе­

ния матрицы А). Тогда

 

 

А = T~XDT =

T*DT.

(1.6)

Подставив (1.6) в (1.5), получаем

 

г*Дг > 0,

 

(1.7)

В*В = А.

где

z =

Тх —

 

 

Учитывая (1.7), имеем

п_I

 

 

 

 

2

p /|z /|2> o .

 

/«=i

 

 

zf тог­

Последнее соотношение справедливо при любых

да и только тогда, когда

 

 

 

9 i > 0

(/ = 1, 2,

. . . , п ).

(1.8)

Д о с т а т о ч н о с т ь .

Пусть

выполняется

условие

(1.8). Тогда в качестве матрицы Я можно принять матрицу

Я =

О

т.

 

При этом, как это следует из равенства (1.6), Лемма доказана.

Л е м м а 1.2. Пусть А (t) — эрмитова матрица nor рядка п, допускающая на промежутке tQ•< t < Т разложе­ ние

А = Я*Я,

где В квадратная матрица того же порядка п, причем

1) В (t) ограничена на

Г),

т. е.

 

sup!B(*)|<oo

 

Т)),

2)

| det Я (£) | > а >

0

(t £ [t0, Т)).

Тогда собственные значения матрицы А на промежутке [/0*Т) ограничены снизу некоторой положительной постоян­ ной, т. е.

Pl(t)>d> 0

(*ei*o,D ).

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Определитель квадратной

матрицы равен произведению всех ее собственных значений

$ t]

ОЦЕНКА

НОРМЫ

РЕШЕНИЯ

ЛИНЕЙНОЙ СИСТЕМЫ

373

(с учетом

их

кратностей):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

det A{t) =

П р/ (t)

 

 

 

(см. гл. IV, § 6).

 

/=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

По лемме 1.1 собственные значения р;- матрицы А неот­

рицательны, поэтому и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I det А (01 =

П

р,(/).

 

 

 

При условиях леммы

/=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

| det А | =

| det В* det В | = | det В|2 >

а2>

0

(? £ [tQ 71)).

Значит,

 

 

 

П

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

П р у( 0 > а * > 0 .

 

 

(1.9)

 

 

 

 

/*=1

 

 

 

 

 

Учитывая ограниченность нормы матрицы В, находим

 

P / < M |< |B * ||B |< A ? < e o

(<6 Р,.Т))

(1.10)

(N — положительная постоянная).

 

 

 

 

Пусть

 

Pmin

min (pj, pj, . . . , p,j).

 

 

 

 

 

 

 

Тогда, принимая во внимание (1.10), получим

 

 

 

 

 

 

п

р/ (<Хрш1пЛГ-1.

 

(1.11)

 

 

 

 

/=1

 

 

 

 

 

 

Сопоставляя неравенства (1.9) и (1.11), получаем

 

Отсюда

 

 

pminW"- ' > а ! > 0 .

 

 

 

 

Pmin(0 ^

d^>0

(t £ [£0,

оо)),

 

 

л

 

Cfi

 

 

 

 

положительная постоянная.

 

 

где d = дГп_ 1

 

 

Лемма доказана.

 

 

 

 

 

 

1.3.

Еще одна оценка. Рассмотрим линейное преобразо­

вание

 

 

 

 

x=K(t)y,

 

 

 

(1.12)

 

 

 

 

 

 

 

 

матрица которого обладает следующими свойствами:

 

1)

K{t)

и

4 f

ограничены на промежутке

[/0, Т), т. е.

sup 1/С(01 <

 

sup II-^г||< 00

(* £ [*0. Л).

 

 

(

 

 

 

t I\ ш

Ц

 

 

 

 

2) | det К ( 0 1> а > 0

(t £ U0, Т), а — некоторая поло­

жительная постоянная).

 

Заметим, что если свойства 1) и 2) выполняются на про­

межутке tt0l оо), то К (0

называется матрицей Ляпунова,

а преобразование (1.12) при этом называется преобразова­ нием Ляпунова.

Допустим, что с помощью преобразования (1.12) уравне­

ние (1.1) приводится к виду

 

-§ - = Л ( % ’

(1-13)

Оценим норму решения х (/) уравнения (1.1), удовлетво­ ряющего начальному условию

я(^о) = По­

этому решению соответствует решение у (t) уравнения (1.13), отвечающее начальному условию

У(Q — Уо~ К ^о)Не­

согласно (1.12)

I x f = у*К*Ку.

Отсюда, учитывая,

что

pmln fl У IP

У*К*Ку ^ Ртах || У ||2|

где Pmin и ртах — соответственно наименьшее и наибольшее

собственные значения матрицы

находим

 

~VPmin \У\

ЛНI

ртах ||У\

(1*14)

(ПО Лемме 1.2 Pmln» Ртах ^

d

0)*

 

Норма решения у (0 уравнения (1.13) удовлетворяет

неравенствам

 

 

 

t

 

 

 

\\у0||ехр ] (A,min Ч- Vmi„ )rfT < ||^ ||<

 

U

 

t

 

< \\УоIIexp J (%max + ^max)dx,

(1.15)

 

 

to

 

где A,min, Я-max — соответственно минимальное и максималь­ ное собственные значения матрицы l/2 (A -f- A*), a vmjn, Vmax — соответственно минимальное и максимальное собст­ венные значения матрицы Va (Я + Я*). Неравенства (1.15) устанавливаются тем же путем, что и неравенства (1.3).

5 1]

ОЦЕНКА НОРМЫ РЕШЕНИЯ ЛИНЕЙНОЙ СИСТЕМЫ

375

Объединяя (1.14) и (1.15),

получаем

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

K p m l n l t f j e x p

J {^-mln +

Vm ,„ )d T

< | | j c [ | <

 

 

 

 

 

 

<Vpmax IyQIexp j

(lmax+ Vmax)dr.

(М б)

Из

(1.14) имеем

 

 

 

to

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и ■».!!

 

< Ы <

IKII

 

 

 

 

 

 

VРтах ('о)

VPmin ('о>

 

 

Учитывая это, наряду с (1.16)

будем еще иметь неравен­

ства

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ншах Vo)

|| *0 II ехР J (*-min + Vml„) dX < I X (О I <

 

 

 

Г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

•°

 

 

 

 

 

 

 

 

< ] / - ^ ^ - l l ^ i e x p

( U

+ W

* .

 

 

 

V

Pmin '■‘о/

 

г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

‘О

 

 

 

Последние неравенства можно представить и так:

 

11*о||ехр

1 1

Pmln №

4 "

J

(”Ь^

'Vm ml nlndr) J ^

ИX(^)0 ^

2"

 

Р ^ Л )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

< ||^ o II exp

 

1

Pinax (0

 

|(^max ”b ^max)<1TJ .

(1.18)

 

-гг- Ш -------7ГГ

 

 

 

 

 

2

Pmln (^o)

 

 

 

 

 

При удачном выборе преобразования (1.12), когда Л «близка» к диагональной матрице, а Я — к нулевой, оцен­ ки (1.18) могут оказаться существенно лучше, чем оцен­ ки (1.3).

1.4. Условия устойчивости. Класс Kt п X л-матриц, фигурирующий в определении устойчивости на заданном промежутке А, определим, приняв со (/) = 1.

Ясно, что единичная матрица Е принадлежит классу

/Сд, так что условия устойчивости будут соблюдены, если все решения х (t), удовлетворяющие неравенству

Ы К р ,

удовлетворяют на заданном промежутке Я0, Т) неравенству

Учитывая это и используя неравенства (1.3) и (1.18), можно сформулировать некоторые достаточные условия устойчивости, соответствующие случаю со (t) = 1.

Как это следует из неравенств (1.3), если

Кг, (0 < 0

(* € [/„, Т)),

то линейный процесс, представленный уравнением (1.1), устойчив на промежутке [t0, Т); если

КшхУ) = — Ь

(t£[t0t 00)),

где Ъ— положительная постоянная, то процесс асимпто­ тически устойчив на промежутке 1£0, оо).

Аналогичные условия устойчивости вытекают из нера­ венств (1.18). Если

1 rf Г|

Ртах (О

шах (О + v max ( 0 < о ,

2"ЗГ [ш

Рш|п(/в)

 

t IK оо),

то линейный процесс устойчив на промежутке [tQ, оо).

Если

 

 

\__d_

ln _ f W «

“I" ^max (t) ^max V ) < - b ,

t (K oo),

2 dt

PmIn do)

то процесс на промежутке [t0, оо) асимптотически устойчив.

§ 2. О диагонализации линейной системы

Т е о р е м а 2.1. Пусть U (t) квадратная матрица

порядка п, непрерывная на

1/0, Т).

Тогда преобразование

х =

K(t)y

(2.1)

сневырожденной и дифференцируемой на U0, Т) матрицей

Кприводит векторно-матричное уравнение

- ^ - = £/(9*

(2.2)

к уравнению

 

-% = М ‘)У

(2-3)

сдиагональной и непрерывной на U„, Т) матрицей Л тогда

итолько тогда, когда

K(t) = X(t)CZ(t),

где X единственное решение матричного уравнения

 

Т Г = £/Х, х

(/„) = £,

(2.5)

С — постоянная

невырожденная

матрица порядка

п,

а

Z — непрерывно

дифференцируемая и невырожденная

на

U0, Т) диагональная матрица порядка п.

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о . При замене переменных (2.1), (2.4) уравнение (2.2) принимает вид

dy

(2.6)

dt

В силу свойств матрицы Z матрица преобразованного

уравнения

 

Л = _ 2 - ‘ - § -

(2.7)

непрерывна на И0, Т) и имеет диагональную структуру. Пусть, далее, К (t) — матрица преобразования (2.1),

приводящего уравнение (2.2) к виду (2.3). Тогда эта матри­ ца представима в форме (2.4). В самом деле, матрица К пре­ образования уравнения (2.1) связана с матрицами U и Л соотношением кинематического подобия

i§ - = U K - K A .

г Учитывая это и используя (2.5) и (2.7), легко пока­ зать, что

4(X-'KZ-1) = 0.

т.е. X~lKZ~x — const. Отсюда следует (2.4). Теорема доказана.

Из всего множества матриц К, определенных равенством

(2.4), можно выделить подмножество тех, столбцы которых имеют заданную норму. Имея в виду, что С= (сх са ... сп) (са — столбцовые матрицы), a Z в общем случае может быть представлена в виде

Z = diag (г ^ 6*, гйе1\ . . . , rneidn),

где га (t) и 0ff (/) — непрерывно дифференцируемые веще­ ственные скалярные функции, причем га (0 > 0 (а — 1, 2, ..., п) при всех t из промежутка [?„, Т), в соответствии с

налагаемым на норму столбцов матрицы К условием

 

|]/Со» =

а ( 0 > 0

(0 = 1 , 2 ,

п)

(2.8)

имеем

 

 

еп \\

 

 

,юг

 

a (t) diag (-II XCl ||

II *с21|

\\Хсп \\1

(2.9)

Таким образом, может быть сформулирована еще сле­

дующая

2.2. В условиях теоремы 2.1 при дополни­

Т е о р е м а

тельном ограничении (2.8), где а (0 — непрерывно диффе­

ренцируемая положительная

функция,

общее выражение

для матрицы преобразования уравнения (2.2) к виду (2.3) представляется соотношением

 

 

 

К = XCZ,

где Z

определено

равенством

(2.9).

С л е д с т в и е . В условиях теоремы 2.2

Re Л =

diag

In

II Xq II

 

 

 

 

а ’

(2. 10)

 

 

 

 

1шЛ =

 

 

* dt

\

 

 

 

}

Эти соотношения получаются путем подстановки (2.9)

в(2.7).

§3. Пучок решений линейной системы

Построим пучок решений векторно-матричного уравне­ ния (2.2), берущих начало внутри и на поверхности эллип­ соида

(Но X Q, Но дСо)^-Ра»

(3.1)

где # 0 — постоянная квадратная матрица порядка п, столб­ цы которой имеют норму, равную со° > 0.

Пусть

x = K(t)y

КгК2

Кп))

(3.2)

— преобразование, приводящее (2.2) к диагональному виду

4 г = Л (0 у

(Л = diag (К Ь............

К))

(3.3)

5 з ]

ПУЧОК

РЕШЕНИЙ ЛИНЕЙНОЙ СИСТЕМЫ

379

при

условиях

 

 

 

 

*(*о) =

№(*)« = « «

( / = 1 , 2 , . . . ,

л),

где а (f) — непрерывно дифференцируемая положительная функция, причем

а ( /0) = сй°.

Матрица К (t) с указанными свойствами существует, ибо постоянную матрицу С всегда можно выбрать так, чтобы

K(tQ) = X(t0)CZ(tQ= H0.

В соответствии с (3.2) и (3.3) t

х = к exp £ A dt де

(у, = у (<„)).

(3.4)

*0

 

 

Совокупность вектор-функций (3.4), ограниченная ус­

ловием

 

 

{Уat Уо) ^

Ра>

(^*5)

и определяет пучок решений уравнения (2.2), берущих на­ чало (при t = 4) внутри и на поверхности эллипсоида (3.1).

Разрешая (3.4) относительно у0 и подставляя выражение для у0 в (3.5), получаем

** (0 в -1 («)*(*)« р*.

(3.6)

где

t

В (t) = к (0 exp j 2 Re Л (t) dt К*(t).

to

Введем теперь в рассмотрение квадратную п X п-маТри- цу Я (t) = (hlt hz, ...» hn), определенную равенством

ЯЯ* = В

(3.7)

при условии, что все ее столбцы при каждом t имеют одну и ту же норму.

Полагая

1М*)| = <М')

(/ = 1.2

.......... п),

из (3.7) находим

 

 

ш5(0 = _ L 2

«>(/).

Л

0-*1

 

Здесь

t

М 0 = -7 -г г .( ReXa{0<«.

f *о У

Легко видеть, что

®о(^о) ~ а W ~ ®°» я ( д = /С(/0) = я 0.

Таким образом, пучок решений уравнения (2.2), беру­ щих начало внутри и на поверхности эллипсоида (3.1), представляется соотношением

H~'(t)x)< р*

(t € [И0, Г».

(3.9)

§ 4. Теоремы об устойчивости линейной системы

Класс Ка — матриц в п. 1.4 настоящей главы был опре­ делен условием ю (f) as 1. В данном параграфе, исполь­ зуя соотношение (3.8), выясним условия устойчивости линейной системы на заданном промежутке времени, рассмат­

ривая К& как класс, определенный заданной положитель­ ной функцией со (t) (не обязательно постоянной).

Если

*>о(0< <■>(*)

(*€№> т))>

то всегда можно построить рм-трубку, пределы которой не покидает ни одно из тех решений уравнения (2.2), которые принадлежат пучку (3.9). В самом деле, рассмотрим, на­ пример, рш-трубку

(< Г '(0* . G -1(/)* )= Р2.

(4.1)

где G = — Я, а Я — матрица, определенная условием (3.7). (О0

Очевидно, G Kt- Пусть х° (/) — какое-нибудь решение уравнения (2.2), принадлежащее пучку (3.9). Тогда

- V , ( Г У )

Ш0

/ и —1„о

14—1„о\ ^

. ш0

 

(■"

х *

** х ) ^

©а Р •

Отсюда, если на промежутке U0, Т) со0 •<

то

(<ЗГ'х°, G - ' ^ X P *.

а это означает, что решение х° (/) в пределах промежутка \{щ, Т) не покидает пределов рш-трубки (4.1).

Соседние файлы в папке книги