Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Григоркина Р.Г. Прикладные методы корреляционного и спектрального анализа крупномасштабных океанологических процессов

.pdf
Скачиваний:
2
Добавлен:
23.10.2023
Размер:
7.3 Mб
Скачать

з а к л ю ч а е т ся

в определении вторых

производных Sxy(a>)

по со.

Поэтому в

практике предпочитают

оценивание Sxy(u>)

довери­

тельными интервалами . Обычно доверительными интервалами

оценивают

модуль

и аргумент

взаимного

спектра — когерент­

ность и разность фаз .

 

 

 

 

 

При вычислении

доверительных

интервалов

когерентности

(Granger, Hatanaka, 1964; Бендат, Пирсол,

1971)

привлекают

вспомогательную функцию Z(co)

 

 

 

 

 

Z (со) = arcth F*.(«>) =

- у - In

,

(3.20)

Z(co) имеет

распределение, близкое

к нормальному . Средним

значением Z(со) является

 

 

 

 

 

Pz (со) = ( n - 2 ) - 1 arcth F (со),

(3.21)

адисперсией

 

 

CT|=(n-2)-i,

 

 

 

(3.22)

г д е п — число

степеней свободы.

 

 

 

 

Поскольку Z(со) распределена почти нормально, вероятность

того,

что она будет принимать значения

не менее

Z

„ и не бо-

лее Za

* может быть записана следующим

образом:

' - т

 

 

p \ Z

а < Z ( f f

l ) - ^ ( " )

3 £ z J = l - a

,

(3.23)

где

Z a — Ю О а - п р о ц е н т н а я

точка

нормального

распределения.

П о с л е подстановки (3.21)

в (3.23)

и решения относительно -F(co)

получаем

 

< t h

[ z ( c o ) - c r | + c r z - Z a ] .

(3.24)

 

 

а"

 

И з

в ы р а ж е н и я i(3.24)

можно найти два доверительных

предела

к а к

функции п., F*(co),

а, межд у которыми с вероятностью Р =

=•1 а находится F(co). Доверительные пределы дл я F2 (co) яв­ ляются к в а д р а т а м и соответствующих доверительных пределов д л я F(co). И з л о ж е н н ы й выше способ определения доверительных пределов F(co) может быть использован в том случае, когда чис­ л о степеней свободы п ^ 4 0 .

Практическое вычисление доверительных пределов F(co) по­

ясним примером. Пуст ь необходимо найти

доверительные

преде­

л ы дл я F(co), которая вычислена из двух

выборочных реализа­

ций длиной N=1

100 суток, с дискретностью 1

сутки, при

макси­

мальном сдвиге

корреляционной функции

/7г =

50 суток.

 

80

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а 6

 

 

Площади, покрываемые ординатами нормированной гауссовой

плотности распределения

 

 

 

 

 

 

со

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 f -z%

dz=P[z>za]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a = - ^ r J /

 

 

 

 

 

 

 

 

 

У2л z a

 

 

 

 

 

 

 

 

0,00

0,01

0,02

0,03

0,04

0,05

 

0,06

0,07

0,08

0,09

1

2

3

4

5

6

7

 

8

9

10

11

0,00

0,5000

0,4960

0,4920

0,4880

0,4840

0,4801

0,4701

0,4721

0,4681

0,4641

0,1

0,4502

0,4562

0,4522

0,4483

0,4443

0,4404

0,4304

0,4325

0,4286

^0,4247

0,2

0,4207

0,4,108

0,4129

0,4090

0,4052

0,4013

0,3971

0,3936

0,3897

0,3859

0,3

0,3821

0,3783

0,3745

0,3707

0,3669

0,3632

0,3591

0,3557

0,3520

0,3483

0/1

0,3446

0,3409

0,3372

0,3336

0,3300

0,3264

0,3223

0,3192

0,3156

0,3121

0,5

0,3085

0,3050

0,3015

0,2981

0,2946

0,2912

0,2877

0,2843

0,2810

0,2776

0.6

0,2743

0,2709

0,2676

0,2643

0,2611

0,2578

0,2546

0,2514

0,2483

0,2451

0,7

0,2420

0,2389

0,2358

0,2327

0,2296

0.22P5

0,2235

0,2206

0,2177

0,2148

0,8

0,2119

0,2090

0,2061

0,2033

0,2005

0,1977

 

0,1949

0,1922

0,1894

0,1867

0,9

0,1841

0,1814

0,1788

0,1762

0,1736

0,1711

 

0Д685

0,1660

0,1635

0,1611

1,0

0.1587

0,1562

0,1539

0,1515

0,1492

0,1469

ОД 446

0,1423

0,1401

0,1379

1,1

0,1357

0,1335

0,1314

0,1292

0,1271

0,1251

0,1230

0,1210

0,1190

0,1170

1,2

0,1151

0,1131

0,1112

0,1093

0,1075

0,1056

0,1038

0,1020

0,1003

0,0985

1,3

0,0968

0,0951

0,0934

0,0918

0,0901

0,0885

0,0869

0,0853

0,0838

0,0823

1,4

0,0808

0,0793

0,0778

0,0764

0,0749

0,0735

0,0721

0,0708

0,0694

0,0681

1,5

0,0668

0,0655

0,0643

0,0630

0,0618

0,0606

0,0594

0,0582

0,0571

0,0559

 

 

 

 

 

 

 

 

Продолжение

табл. 6

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

П

1,6

0,0548

0,0537

0,0526

0,0516

0,0505

0,0495

0,0485

0,0475

0,0465

0,0455

1,7

0,0446

0,0430

0,0427

0,0418

0,0409

0,0401

0,0392

0,0384

0,0375

0,0367

1,8

0,0359

0,0351

0,0344

0,0330

0,0329

0,0322

0,0314

0,0307

0,0301

0,0294

1,9

0,0287

0,0281

0,0274

0,0268

0,0262

0,0256

0,0250

0,0244

0,0239

0,0233

2,0

0,0228

0,0222

0,0217

0,0212

0,0207

0,0202

0,0197

0,0192

0,0188

0,0183

2,1

0,0179

0,0174

0,0170

0,0166

0,0162

0,0158

0,0154

0,0150

0,0146

0,0143

2,2

0,0139

0,0136

0,0132

0,0129

0,0125

0,0122

0,0119

0,01.16

0,0113

0,0110

2,3

0,0107

0,0104

0,0102

0,00990

0,00964

0,00939

0,00914

0,00889

0,00886

0,00842

2,4

0,00820

0,00798

0,00776

0,00755

0,00734

0,00714

0,00095

0,00676

0,00657

0,00639

2,5

0,00621

0,00604

0.00587

0,00570

0,00554

0,00539

0,00523

0,00508

0,00494

0,00480

2,6

0,00466

0,00453

0,00440

0,00427

0,00415

0.00402

0,00391

0,00379

0,00368

0,00357

2,7

0,00347

0,00336

0,00326

0,00317

0,00307

0,00298

0,00289

0,00280

0,00272

0,00264

2,8

0,00256

0,00248

0,00240

0,00233

0,00226

0,00219

0,00212

0,00205

0,00199

0,00193

2,9

0,00187

0,00181

0,00175

0,00169

0,00164

0,00159

0,00154

0,00149

0,00144

0,00139

 

Определим

число

степеней

свободы г г = 4 4 . Рассчитаем

а2

и

oz

по

формуле

(3.24);

a2 z

=

0,02;

a z

=

0,16.

И З табл . 6 найдем

Za-

При

Р =

80%

 

а

 

= 0,10;

Z 0

, i o = l , 2 8 . После

подстановки

ol

 

 

 

oz

и Z0 ,io в уравнение

(3.24)

оно примет

вид

 

 

 

 

 

 

 

 

 

th

[ Z ( c o ) - 0 , 2 2 ] < F ( c o X t h

[Z(co)+0,18] .

(3.25)

Д л я

расчета

•Z(co)

по

формуле

(3.20)

з а д а д и м

значения

^"(со)

и соответствующие им значения Z(co):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,40

 

 

0,50

 

 

0,60

 

0,70

 

0,80

0,90

 

Z(co)

 

 

 

0,42

 

 

0.55

 

 

0,69

 

0,87

 

1,10

1,48

 

Доверительные

пределы

когерентности

представлены в табл .

7.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а

7

 

Доверительные пределы для истинного значения

когерентности F((£>),

 

 

 

соответствующие

80% доверительной

вероятности при га=44

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,-Ю

 

0,50

 

 

0.G0

 

 

0,70

 

0,80

0,90

 

Пределы

нижний

 

0,20

 

0,32

 

 

0,44

 

0,57

 

0,71

0,85

 

верхний

 

0,54

 

0,02

 

 

0,70

 

0,78

 

0,86

0,93

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

П р и б л и ж е н н о е

определение

того

 

значения

когерентности,

ниже

которого

 

она

 

является

недостоверной

95%

вероятностью),

м о ж н о произвести т а к ж е по

соотношению

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/•(со)

 

У ft

 

 

 

 

 

(3.26)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

приводимому в работе Хаурвнца и др . (1.964).

 

 

 

 

 

Согласно 1(3.26), при / г = 4 4

^(со) =0,30 .

 

 

 

 

 

 

Оценки

достоверности

аргумента

взаимного

спектра — раз ­

ности

фаз — м о ж н о

отыскивать

различными

способами.

Одним

из

наиболее

распространенных является способ,

предложенный

в работе

Д ж . Б е н д а т а и А. П и р с о л а

(1971). Доверительные ин­

тервалы разности фаз вычисляются из соотношения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А 0 (со) = а г с

sin

АВ.г.у(со)

 

 

(3.27)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вху(а)

 

 

 

 

 

Истинное

0(со)

с

заданной

вероятностью

лежит

в пределах

от

 

 

 

 

 

[ в ( с о ) - А в ( с о ) ] до [ 0 ( с о ) + А 0 ( с о ) ] .

 

 

•6*

83

Дйл .у(со) определяется из следующего выражения :

 

 

 

А В ^

) 2 = ^ { ^ п - 2 Д 1

- Я

( m ) ] } - | g L ,

 

(3.28)

где

п — число

степеней

свободы, Fn^>, а — критические

значения

F — распределения

с и—2 степенями свободы

при уровне

значи­

мости

а,

которые

выбираются из табл . 8,

B V ] /

( C D ) отыскивается

из

уравнения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B - ( W )

 

 

 

 

'

 

 

 

( 3 - 3 0 >

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т a G л и ц а

8

 

 

 

 

 

Критические значения ^-распределения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

р.

 

 

 

 

 

Р.

%

 

 

 

 

 

 

п

 

75

90-95

п

 

75

 

90—95

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

2,00

4,32

21

1,48

 

2,57

 

 

 

 

 

5

 

1,85

3,78

22

4,48

 

2,56

 

 

 

 

 

6

 

1,76

3,46

 

23

1,47

 

2,55

 

 

 

 

 

7

 

1,70

3,26

24

1,47

 

2,54

 

 

 

 

 

8

 

1,66

3,11

 

25

1,47

 

2,53

 

 

 

 

 

9

 

1,62

3,00

 

26

1,46

 

2,52

 

 

 

 

 

10

 

1,60

2,92

 

27

1,46

 

2,51

 

 

 

 

 

 

11

 

1,58

2,86

 

28

1,46

 

2,50

 

 

 

 

 

 

12

 

1,56

2,81

 

29

1,45

 

2,50

 

 

 

 

 

 

13

 

1,55

2,76

30

1,45

 

2,49

 

 

 

 

 

 

14

,1,53

2,73

 

40

1,44

 

2,44

 

 

 

 

 

'"

15

 

1,52

2,70

 

48

'1,43

 

2,42

 

 

 

 

 

•16

 

1,51

2,67

 

60

1,42

 

2,39

 

 

 

 

 

 

17

 

1,51

2,64

 

80

1,41

 

2,37

 

 

 

 

 

 

18

 

1,50

2,62

 

120

1,40

 

2,35

 

 

 

 

 

 

19

 

1,49

2,61

 

 

1,39

 

2,30

 

 

 

 

 

 

20

 

1,49

2,59

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вху(ы)

называют

усилением

по частоте

со (Granger,

Hatanaka,

1964). Эту характеристику можно

рассматривать

как

коэффици­

ент

регрессии

процесса

x(t ) с процессом

y{t)

на частоте

w. Про -

 

 

 

Bxy((i))

 

 

 

 

 

 

 

 

СоХу

(со)

екциями

на координатные

оси являются

— .

.

и

5ж (со)

84

З а б е г а я несколько

вперед,

отметим, что Вху((л)

есть

также-

модуль передаточной

функции

Н(со) процессов

x(t)

и y(t)

(см.

§ 5,

гл. I I ) ,

а Д В ( с о ) д о в е р и т е л ь н ы й

интервал

передаточной

функции при заданной

вероятности.

 

 

 

 

 

С

учетом

этого выражение

(3.27)

можно

т а к ж е записать в-

виде

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Д в (со) = arc sin i f f / " ? , 1

 

 

(3.31)

 

 

 

 

I Я (со) I

 

 

 

 

В (со) и Л В ( с о ) являются исходными данными дл я построения так назы­ ваемой д и а г р а м м м ы Аргана, пред­ ставленной на рис. 12, с помощью которой доверительные интервалы

разности

фаз удобно интерпретиро­

вать графически.

 

 

Д л я

оценки

достоверности

раз ­

ности фаз

можно воспользоваться

т а к ж е таблицей

приближенных

до­

верительных

интервалов составлен­

ной Дженкинсом (Granger. Hatanaka, 1964). Аргументами для входа в

N

таблицу с л у ж а т .F2(co) и •—— \(N -

т

Рис. 12. Диаграмма Аргана для определения погрешности раз* ности фаз

•число членов реализации,

т-—число

частотных полос, дл я которых вычисляется

взаимный

спектр) .

В ы б р а н н а я

по

этим

аргументам

табличная

величина

в градусах,

взятая со з н а к а м и

плюс и минус, дает соответствен­

но верхний

и нижний 95% доверительные

интервалы

разности

фаз .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а 9

 

Доверительные интервалы для фазового угла, град

 

 

 

 

 

 

(по Дженкинсу)

 

 

 

 

.V

 

 

 

 

Г-

(<»)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

111

0,1

0.2

0,3

0,-1

0,5

0,6

0,7

0.S

0,9

1,0

4

56

45

37

31

27

22

18

14

4

0

6

50

39

31

26

22

18

15

11

3

0

8

46

35

27

23

19

16

12

10

п

0

О

10

43

32

25

21

17

14

11

9

о

О

12

41

30

23

19

16

13

10

8

9

f>

16

36

26

20

17

14

11

9

7

9

0'

20

33

23

18

15

12

10

8

6

2

о-

85-

Р е з у л ь т а ты

 

взаимноспектралы-гаго анализа могут быть ис­

пользованы' д л я

решения

тех ж е задач,

которые назывались в

§ 1 настоящей

главы, но

применительно

к спектральным компо­

нентам фиксированной частоты. Кроме того, на основе этих дан-

пых появляется, в частности, возможность:

 

 

1)

установить

временные и пространственные

масштабы

взаимодействия

различных процессов

(по когерентности

на не­

сущих частотах

спектров, или по Со и Q с п е к т р а м ) ;

 

 

2)

приближенно оценить среднюю скорость переноса возму­

щ е н и й

определенных временных масштабов в поле характери ­

стики и направление переноса;

 

 

 

3)

выполнить

расчет передаточных

функций (см. §

5

гл. I I ) ;

4)

выбрать оптимальные линейные предикторы и фильтры;

•5) осуществить прогноз спектральных компонент процесса.

'Проиллюстрируем примерами некоторые возможности взаим -

носпектрального

анализа .

 

 

 

П р и м е р

1.

В открытом море на буйковой станции выпол­

нялись

наблюдения над течениями. Продолжительность

наблю ­

дений составляла

94 суток, дискретность наблюдений — один час.

•Синхронно регистрировались т а к ж е колебания уровня моря в б л и з л е ж а щ е м береговом пункте. Д л и н ы полученных временных рядов позволяют исследовать взаимосвязь м е ж д у течением и

уровнем во временных м а с ш т а б а х 6

ч а с о в — 1 3

суток.

Д л я

ис­

ключения из рядов всех колебаний с

периодами

более

13 суток

р я д ы отфильтрованы полиномиальным

фильтром

В. А. Р о ж к о в а

(см. § 4 гл. I ) .

 

 

 

 

Взаимнокорреляционный анализ колебаний уровня и течений

показал, что эти характеристики весьма слабо связаны. Так,

мак­

симальный коэффициент взаимной корреляции м е ж д у колебани­

ями уровня

и продольной компоненты вектора скорости составил

л и ш ь — 0,28

(на

сдвиге 6 суток),

а на нулевом сдвиге — 0,19.

Е щ е более

низкие

коэффициенты

взаимной корреляции имеют

колебания уровня и поперечной компоненты вектора скорости. Этот результат позволяет полагать, что если флуктуации компо­

нент

вектора скорости и флуктуации

уровня во временных

мас­

ш т а б а х 6 ч а с о в — 1 3 суток и взаимосвязаны, то взаимосвязь

дол­

ж н а

быть существенно дифференцирована по временным спект-

ipaM

этих

процессов. Р е з у л ь т а т ы взаимноспектралыюго анализа

колеб'аний уровня

и течений

подтверждают

это

предположение.

В

области временных масштабов

6—13

суток

энергонесущие

частоты

спектра

колебаний

уровня

и течений

не совпадают.

В спектре и достаточно четко выделяются колебания с периода­

ми

около 11—13 суток, тогда

как в спектре

Н на

тех ж е

перио­

д а х

отсутствует сколько-нибудь значительная энергия, а макси­

мум

спектральной плотности

наблюдается

на

периоде

около

'6

суток. Несмотря на несовпадение несущих частот в спектрах

колебаний уровня

и течений в области масштабов

6—13 суток,

N

и и когерентны

(F(co)=0,75—0,60). Когерентны

колебания И

86

и и на несущих частотах

спектров

т а к ж е

во временных масшта ­

бах 1,5—2

суток

(со =

0,12—0,17

рад/час)

и 1

сутки

(со =

= 0,25

рад/час),

причем

максимальное

значение

-F(co)

в этой

области

масштабов составляет 0,72.

 

 

 

 

Однако в области масштабов 3—5 суток,

а т а к ж е 26—31 ча­

сов колебания уровня и течений практически некогерентны

(F(a)

изменяется

в пределах 0,25—0,42). Б з а и м и о с п е к т р а л ь и ы й

анализ

уровня

и течений

позволил не только подтвердить

дифференци-

рованность взаимосвязи колебаний уровня и течений по частот­ ному спектр)', но и у к а з а т ь временные масштабы, в которых наиболее тесно взаимодействуют эти процессы. Представляет ин­ терес рассмотреть возможные причины отсутствия связи м е ж д у флуктуациями уровня и течений во временных м а с ш т а б а х 3—5-

суток. В спектре колебаний и в пределах этих

масштабов

имеет

место

максимум на со =

0,067 рад/час

(Т=3,7

суток). Этот

мак­

симум отделен от следующего широким участком спада

энергии

w=0,067—0,108 рад/час,

равным

5Дсо

(Дсо дискретность спект­

р а ) .

Н а к л о н

спектральной кривой

на участке спада

энергии

приближенно

аппроксимируется

степенной

зависимостью —

5

— (Sco~co 3 ) . Появление инерционного интервала в спектре и,

О

вероятно, связано с динамической неустойчивостью колебаний

спериодом около 3,7 суток. Этим обстоятельством, по-видимому,

иопределяется слабая связь Я и и в указанных выше временных масштабах .

Рассмотрим полученную разность фа з колебаний уровня и течений на частотах с высокой когерентностью.

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а

10

Когерентность

и разность

фаз колебаний

уровня

и и=компоненты скорости

и рад/час

']', сутки

 

8 (ю)о

в (»),

Т— е »

,

 

 

 

 

час

час

 

0,025

13,0

0,65

323

282

30

 

0,042

6,2

0,68

301

131

17

 

0,134

2.0

0,66

61

8

40

 

0,176

1,5

0,57

343

33

3

 

0,242

1,0

0,66

277

20

4

 

К а к

показывают

данные табл .

10,

разность

фаз

колебаний

с периодами 13 и 6

суток весьма

значительна,

д а ж е

если при­

нимать

во внимание

наименьшую

из

величин

(т. е.

в данном

8 7

•случае

не 0(а>),

Т 0'(со).

.Колебания

уровня и

течений

сиифа-

зны на

периоде

1,5 суток

[ Т — 6 ( с о ) = 3

часа] . Различие

в

вели­

чинах

0(оз) дл я

колебаний разных временных

масштабов

поз­

воляет предполагать, что взаимосвязь колебаний уровня и те­

чений

не только

существенно

дифференцирована

по спектру,

но, вероятно, п механизмы этой связи неодинаковы

дл я

коле­

баний разных временных масштабов .

 

 

 

П р и м е р 2. В

этом примере использованы те ж е

исходные

данные

о глубине

залегания

термоклина, что и

в примере 1,

приведенном в §

1, гл. П. Взаимноспектральный

анализ

коле­

баний глубины термоклина выполняется дл я 104 пар смежных

пунктов (рис. 9), а т а к ж е при переменных

расстояниях

м е ж д у

пунктами на трех разрезах: 1, 2, 3. Спектры

флуктуации

глубины

термоклина, вычисленные по тем ж е исходным

данным,

показа ­

ли, что характерными временными м а с ш т а б а м и

внутримесячиоп

изменчивости термоклина в системе вод Куросио являются ме­

сячные (25—30

суток),

полумесячные (12—15

суток) и 4—8-

•суточные, причем

наибольшие дисперсии имеют

полумесячные

и месячные спектральные

компоненты.

 

По результатам взаимноспектралыюго анализа дл я 104 пар •смежных пунктов были построены графики составляющих вза­ имного спектра — ко- и квадратурного спектров, которые ука­ зывают на то, что обмен энергией между пунктами в поле тер­ моклина происходит главным образом в интервалах частот, соответствующих 15—30 суточным флуктуациям . В остальном диапазоне частот обмен энергией незначителен. В области ме­ сячных и полумесячных флуктуации уровень энергии квадра ­ турных спектров в 2—5 раз ниже уровня энергии коспектров. Поэтому фазовые углы в соответствующем частотном диапазоне не превышают 40°, что позволяет прийти к заключению о не­ большой роли мелкомасштабных (с размерами, меньшими чем расстояние м е ж д у пунктами, 120—240 миль) возмущений в пе­ реносе энергии по пространству.

Когерентность флуктуации характеристик термоклина в •смежных пунктах высока, ее максимумы (0,80—0,90) наблю ­ даются на тех ж е частотах, что и максимумы спектральной плотности, т. е. на частотах полумесячных и месячных флук­ туации.

При

последовательном увеличении расстояния м е ж д у пунк­

т а м и от

120 до 240, 360 и 480 миль

большая

часть

взаимной

энергии

по-прежнему сосредоточена

в области

частот полуме­

с я ч н ы х

и месячных флуктуации. З а

пределами

этого

частотно­

го диапазона взаимные спектры резко убывают или имеют >тезначительные всплески энергии. Н а частотах полумесячных и месячных флуктуации энергия синхронного взаимодействия

(коспектр)

в 2—3 раза превосходит энергию несинхронного взаи­

модействия

(квадратурный

спектр) . С

увеличением расстояния

м е ж д у пунктами различие

в значениях

составляющих взапмпо-

88

го спектра уменьшается, т. е. роль несинхронного

взаимодейст ­

вия

возрастает.

 

 

 

 

 

Кривые когерентности для всех пар пунктов

на

р а з р е з а х

имеют подобный ход

с отчетливо

в ы р а ж е н н ы м и

экстремумами-

на

несущих частотах

автоспектров.

Ка к правило,

по

мере уве­

личения расстояния между пунктами уровень когерентности в о всем исследуемом частотном диапазоне понижается .

Изменение когерентности в разноудаленных пунктах имеет особенности, состоящие в том, что в интервалах энергонесущих частот автоспектров когерентность с увеличением расстояния! м е ж д у пунктами убывает медленно, и ее значения остаются до ­

статочно высокими д а ж е на

расстояниях порядка 360

миль-

(0,50—0,60). В то ж е время на

частотах участков спада

э н е р ­

гии в автоспектрах когерентность флуктуации по мере увеличе ­ ния расстояния м е ж д у пунктами весьма быстро убывает . Вы­ сокая согласованность несущих (полумесячных и месячных)

флуктуации позволяет предположить, что флуктуации

этих

масштабов имеют волновую

природу.

 

Разность фаз полумесячных и месячных флуктуации

изме ­

няется в пределах ± ( 2 0 — 4 0

° ) , в области более высоких

ч а с т о г

фазовые углы весьма разнообразны . В соответствии с измене­

ниями квадратурного

спектра (коспектры

дл я всех частот по­

ложительны) сдвиги

фаз возрастают

с увеличением

расстояния1

м е ж д у пунктами.

 

 

 

 

Если исходить из

предположения,

что

фазовые

соотношения

позволяют в некоторых случаях определить направление пере ­ мещения неоднородностей, то судя по полученным данным пе­ ренос неодиородностей с м а с ш т а б а м и 8—30 суток на широтном- разрезе происходит с востока на запад, а в меридиональном — с юга на север.

По значениям разности фаз можно приближенно оценить, среднюю скорость переноса возмущений в поле термоклина на фиксированных частотах. Расчет скоростей выполнен по соот­ ношению

V=t/x,

где I — расстояние м е ж д у пунктами, х — время з а п а з д ы в а н и я -

в сутках т = - ^ т г ' в — разность фаз в градусах, Т — период в.

сутках. Средние скорости переноса возмущений глубины залега­ ния термоклина полумесячных и месячных масштабов заключе ­ ны в пределах 100—400 см/сек., т. е. близки по порядку величи ­ ны к средней скорости Куросио.

§ 4. Возможности частного и множественного спектрального анализа

Возможности исследования статистических взаимосвязей - океанологических процессов, изучения их тонкой структуры, а

8Э>

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ