Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Богданов, В. Н. Теория вероятностей (учебное пособие)

.pdf
Скачиваний:
10
Добавлен:
21.10.2023
Размер:
9.34 Mб
Скачать

90

 

вероятность

того, что время свободного

пробега меньше

X . Тогда искомая вероятность

 

 

 

 

 

Для решения задачи необходимо найти

 

 

 

 

 

Способ

нахождения

аналогичен использованному

в

предыдущей за-

заче.

Событие -

молекула получила

столкновение

за время

X .

р(Л)-(ЧОс)

• Событие Ъ - молекула

не

получила

столкновений

за

время

X ,

но имела

столкновение за

время &Х .

Используя правило

умножения вероятностей и условие задачи,получим :р (1Ь)-||'Г*(.х)]кдое,

Далее

имеем:

 

- к * - » * * ) - \ ч £ )

* |чво

 

(вероятность столкновения за время

 

 

 

 

Рw

+ А г-(х) - р(X1)fb-r-(X)] V- АХ

 

 

 

 

Отсюна, при й х —» 0 получим:

UilEJJSJ— -

у-п1л,

 

 

 

 

 

 

'- К х )

 

 

 

 

Интегрируем уравнение, находим

 

 

 

 

Время всегда положительно, т .е . О

 

Из условия F W -0

находим С «

0.

 

-nx.

~пх

 

 

Искомая вероятность:

 

 

 

|р( J w 'X ) - М + £/

-

& .

 

10.

На телеграфной

линии <АЪ длиной

Ь произошел разры

ти вероятность того,

что точка разрыва

удалена

от J}

на расстоя­

ние не

менее

&> .

 

 

 

 

 

 

Р е ш е н и е .

Случайная величина

X

- расстояние

от точки

до точки разрыва. Поскольку разрыв равновозможен в любом месте,

случайная

величина

X

имеет равномерную плотность распределения

чнаервале

от

0

до

Ь

:

 

 

 

О

при

Х <0

 

ч м- t

при

 

 

 

 

 

.0

при

 

л .

f

Постоянную

С

найдем

из условия

. Получаем

91

Искомая вероятность

есть

вероятность

того, что величина X

окажет­

ся в интервале от

Cl

до t

. Используя

Формулу вероятности

попадания

случайной величины

в

заданный интервал, имеем;

 

 

< 7v < £) -

|<{ [Тс')oix Г j-ij clX г.

 

I I .

 

 

 

0,

 

 

ci-

 

На плоскости проведены параллельные линии, расстояния меж­

ду которыми попеременно равны.1,5 см и В см. Наудачу бросается круг

диаметра 2,5 см. Найти вероятность того, что круг не будет пересе­

кать ни одной прямой,

 

 

 

 

 

Р е ш е н и е .

Вся плоскость

является разбитой на одинаковые

 

 

 

 

полосы,

шириной 8 + 1,5 « 9,5 см. Достовер­

 

 

 

 

но, что в одной из них окажется центр бро-

 

 

 

 

шенного круга. Поэтому можем рассмотреть

 

 

 

 

произвольную полосу. Поместим ось X

так,

 

 

 

 

как

показано на рисунке. Тогда координата

 

 

 

 

центра

кр;>га есть случайная величина

X .

 

 

 

 

Любое её значение ра*новероятьо в интерва­

 

 

 

 

ле

от

0

до 9 ,5 см (равномерная плотность),

Имеем;

 

 

ГО при

3*40

 

 

 

 

 

при

 

 

 

 

 

 

 

U

при

£ > 3, f

 

Круг не пересекает параллельных прямых, воли его центр лежит в ин­

тервале

от (I,S’ +

^

) до

0 ,5“ -

^

) .

 

Поэтому

искомая

вероятность

есть вероятность ‘для случайной величи­

ны X.

оказаться

в

этом

интервале:

 

 

 

 

 

 

ъл*

 

 

{Х<Ъ,1 5 ) г J

12.

В круге радиуса

проводятся хорды параллельно заданно­

му направлению. ЕаЗэи вероятность того , что длина наудачу взятой

хорды не более

W,

 

92

Р е ш е н и е , Пусть хорды проводятся вертикально. Случайная

величине X. - абсцисса середины хорды. Она имеет равномерную плот­

ность распределения в интервале от -

до + Rj %

 

 

 

 

Опри

%{'§*

н и

t при

V

Опри Х7 R,

"U—\I \« JL.Y1•*1Р

Длина хорды -М |- ^

же является случайной величиной,

если i x i ^ S r, / то i h r . * .

Следовательно,, $скома^ вероятность

так-

равная

р { т

^

) - \ >

’% )•-1- 1э ( щ О ? я > -| " Г W

- i - | ’

 

{ \1 г ь

 

 

 

 

 

 

 

13в Найти вероятность того* что попавшая впдилиндрическую

ми­

шень

стрела

рикошетирует. Рикошет

возможен’ в том случаев

когда

угол

между

стрелой и нормалью к поверхности цилиндра больше

Плос­

кость

движения стрелы нормальна оси

цилиндра,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

%

 

 

 

 

Р е

ш е н и ' е .

Абсцисса точки

попадания -

случайная

величина

о

Оаа имеет в интервале от -

^

до + e R,

з где

R.

- радиус

 

 

 

 

цилиндра, равномерную плотность

 

 

 

 

 

 

 

О при X

 

 

 

 

 

О при

 

 

Если (h *

45°, то М; к,

Если

Ь > ‘»5°

70 1%\У ^

'

 

Таким образом, искомая

вероятность равна вероятности того, что слу­

чайная величина X по

абсолютному* значению больше ^

Итак

К W > я ) = 1 - K W < - | ) -

а.

 

< 1

93

Математическое ожидание и дисперсия случайной величины ( к §§ 3 и О

Хо

Найти математическое ожидание

и дисперсию дискретной случай-

 

У

X 0 заданной

рядом распределения*

 

 

 

ной величины

1.... —

 

Р--- J———г—--- ----- - 1 -- --- г— —-—

 

 

} к„

1

1 9

4

 

7

8

 

ХО I

1 5

2 1

|КМ| 0 , 0 5

J.6 , 0 5

Ор2 .

-

0 * 4

од-

 

од

.

0 , 0 5

0 0 5

 

 

 

»—i... -,.i

 

 

.......

ГТПIWtJltt1l*JIJ....i„,■«—.—it

Р е ш е н и е »

Е{Х)-Ьа,в5ч30,0э +‘ЮД1'-}.о,ч+ й‘0,и>«-о||-П5.о,о51-ан>,в5' -1,4.

*

<

+ 0оi14)1'0,i + (IJ- >,H)2‘-e,e54-(a.i-?14)a'-0li>5.

 

2 а Непрерывная

случайвая

величина

X

ямее® пдотяоета

раеаре-

 

 

 

*|3с|

*

 

 

*

I

9 ш г& ш тичее&ое

ожидание

деления s^(pt) s- t*&

о Найти постоянную

и дисперсию»

 

 

 

 

 

 

 

 

+f>

 

 

.,«5 Р е ш е

в

и е .

йеатояннув

® находи

из условия? }

^Wijclfcs

'* . ( ь £ г 'йз£,з|

, С Д т

 

. «

 

>«.

 

,

 

 

 

■о

 

 

 

Е(Х)л jx-<|i%)dx= |*•£,-<,

 

 

 

- как

интеграл

 

 

■*Со

 

*00

 

 

 

 

 

от нечетной ^ункаия*

 

 

 

 

 

 

 

-5о»

 

г

"

■* аО

 

 

 

 

 

 

 

 

 

оО

 

 

>

г

“ 03

вероятностей

 

*

 

 

“V

 

За Интегральная-функция

случайной ведтошы

Л

имеет видs

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ГО при %ч-*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1Ч х )

 

с + к<*ль&и#ъ

нри - ч х <+1

 

 

 

 

Определить

 

 

ч | при Х7*

 

 

 

ожидание'

я диспер­

Постоянные. о

ш к

0 математическое

сию.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р е ш е н и е *

Воилу непрерывности

РЧ*)

веточках

Xz |

я

X - I

должно быть*

 

 

о

F(~|+o)

и

 

F(H0)

в

F(w o)

в Отсюда по­

лучим

систему

 

в

 

 

 

 

ret

.

 

 

 

 

jQ ~

Urn ( с t кадмспъ)

 

 

 

 

 

[ j

-

 

4om (c -t & (хгчдйпх)

 

ус ч i\

--

z \

 

 

Решив которуюe найдем:

С

 

 

.

 

 

 

 

 

Находим плотность

pa сиределения, вероятностей по

формуле :V (x)-F ‘(x,).

Получим:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(

 

0 при Х<-1

 

 

 

 

 

 

 

^ г )

= N

 

 

при ' к а < '+‘

 

 

 

 

 

 

 

 

[

 

0 При 3v)1'I

 

 

 

 

 

 

 

Математическое ожидание с ( Х ) и дисперсию 3)(Х)

находим по известным

формулам:

 

 

 

 

г

 

 

 

 

 

 

 

 

♦Я3

- i

 

 

 

-v00

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

Е Ш 1 ] « • • 4 ^ ) c l x i jo d x + j ^

= ^

. + |o Лос - о

 

 

 

 

— CD

o q

 

Ч -I _____ -+1.

I

 

+О0

 

 

 

 

§)(1) i

J (х-Ех) ЧЫ^Х = j <И*.+j

 

 

тi° dx ‘ i

 

 

-

-ой

 

 

 

- gq

 

*l

*

 

»

 

 

 

 

а. Считая, что вес тела с одинаковой вероятностью может быть

равен любому целому числу граммов

от I до 10^ Определить, при какой

из указанных ниже схем разновесов

среднее число гирь, потребных

для взвешивания, будет наименьшим (гири

можно ставить только

на од­

ну чашку весов)*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Схемы разновесов:

I )

I ,

2 ,

2 ,

5,

10

 

 

 

 

 

 

 

.

2 )

I ,

2 ,

3,

4,

10

 

 

 

 

 

 

 

 

3 )

I , I , 2 , 5,

10

 

 

 

 

 

 

Р е ш е н и е .

 

Рассмотрим первую схему разновесов.

Случайная

величина X - потребное

для

взвешивания

число гирь. Каждому ее вариан

ту X L соответствует

rvu

весов

тела. Всего

возможных весов ^

в ю .

Вероятность варианта

 

X I

равна

 

го*

* .

 

 

 

 

 

р(Ъ<,}- п,

 

 

 

 

95

Составляем ряд распределения:

 

 

 

 

 

 

------ ™ — -------— ;—

 

 

I

 

2

 

3

Вес

тела

1 ,2 ,3 ,1 0

З .Й .6.7

!

8,9

 

 

 

 

. • __________ - -

_______________

-

 

 

 

<■

4

 

2

 

 

 

 

 

1

n . i - t i l 11

, , i . i

. . . . и . ,

i

 

 

 

p l* i)

0, 4

-

0,4

 

0,2

Имея ряд распределения, находим математическое ожидание EVM #

равное искомому среднему числу гирь:

Таким же способом находим: для

второй

схемы Е(Х) » 1,7* Для треть­

ей схемы i [ X ) *

2*

Наименьшее

среднее

число гирь получается при

второй

схеме

разновесов,

 

 

 

 

 

 

 

5, В лотерее имеется ЯП*

выигрышей стоимостью К,

,

сто ­

имостью

Кх

. . . .

яоп, -

стоимостью

Ка,

. Всего

билетов,

Математи-

«

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

чзское ожидание проигрыша на один билет равно половине стоимости

билета. Найти стоимость билета.

 

 

 

 

 

Р е ш е н и е *

Обозначим

С,. -

стоимость

билета.

Случайная

величина X

- сумма проигрыша

(или расход), если куплен один билет.

Её варианты:

X %z С-К,

(заплатили

о

рублей

и зыиграли

К, р уб -

лей)

 

 

..

-

 

, X Ml:C -o»t..

 

 

 

Их вероятности:

 

 

. . .

р ^ ^ Л Ь . ,

 

У

 

Математическое ожидание Ё Ot) Ps^bho:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

л

i

Согласно условию задачи

Е (Х )-~

. Отсюда имеем

С' Л/

^

С'.к-

iti

t-

96

6* Три игрока Я , ft „ О играют на следующих условиях0 В

каждой партии участвуют двое« Проигравший уступаетьместо третьему,'

Первую партию играют ей- и

Ь

Вероятность выигрыша

в каждой партии

для каждого игрока равна

в

Игра продолжаемся до

тех порс пока

один из игроков не выиграет подряд два раза, При этом он получает

суш у выигрыша,

равную числу всех сыгранных партий,

Н&йти матема­

тическое

ожидание выигрышадля

игроков

 

 

и

С * дотачала игры,

 

Р е г е н к е„

 

•+ —

событие.,,

состоящее

в

томр

что

 

Обозначим J4& -

при встрече

игроков

с4 и Ь * игрок

Л

выиграл*

игрок

6

проиграл.

Аналогично для других комбинаций игроков0 Поскольку

все игроки

равносильны, то

вероятности всех

таких

событий

одинаковы

я равны

 

 

 

 

 

 

°

 

 

 

 

 

 

 

 

 

с

 

 

. Случайная величина X

-

сумма,

выигранная

игроком

Я

{о т

равна числу сыгранных партий).

Её первый

вариант

 

--

2. получается

так;

ч*-»

 

4* —

- в первой партии

.

выиграл у

Ц>

0*во второй

о) 6

, ЛС

J2

партии, где

6

 

*

*’

ей выиграл

у v

о

Вероятность

этого

уступил место С f

варианта равна вероятности совпадения

( т . е в-

произведения)

событий

 

и jSt

с

На основании правила умножения

вероятностей-

получиш

 

 

 

Вто?ой

ваРиаЯ1? £*. *

11 п

с

л

у

ч

а

е

„ j i t

 

По правилу умножения .вероятностей

 

 

 

 

°

^

в *ий вариант

 

Х ь »

5:^ Ё ьЛ £

, S i

рей1Ь о $ 1

. Р^ ^ ) в (т\

• Четвертый

sa p ta T

*Ч« 7.Л& , l t

Л

Ж Jc J b

.pi4=(tf.

 

 

 

Аналогично

находим

« 8Р

 

 

 

 

. и

 

т 0До

 

 

 

 

 

Число вариантов бесконечно велико„ Получаем ряд5распределения слу­

чайной величины

X i

 

 

 

 

 

X ,

г

 

 

 

5

7

j

8 j

 

 

 

 

 

 

 

 

PCЧ )

( т

) '

—i

. —.

i

t

f

 

 

 

 

 

 

1

. 8

 

 

 

 

 

 

 

97

Вычисляя иатематическое

ожидание как

Е

Р l'*'1-) ,

 

получим: Е (Х )' jjV1'^ +

^

Д

* ..........

 

 

 

 

Таким ае

способом можно

найти математическое ожидание выигрыша для

игрока

Ь

*

Сумма выигрыша для

игрока

С -

случайная

величина

В .

Так как

игру

начинают

с

lb

, то

чтобы

игрок 0

выиграл

два

раза подряд, должно быть не менее трех партий. Первый вариант М, * 3

получается:

, j>fi

или J S , ftd

,

‘5'Т

.П о

правилам умноже­

ния и сложения

вероятностей, имеем:

h( ux^/i\5 т \

, ,

л

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ч т )

 

 

_

 

 

Второй

вариант

4 * ,- 6 получается:J

6 , J t

 

,Ь С

,Лб>

, Л с

,С>£

 

и л и

Д

&

 

12>1 » J f (

L

, ж

,

Л

6

 

,

 

 

 

Так продолжается далее.

Получаем ряд распределения

величины

У

и

затем

её

математическое

ожидание:

f ^

j - Д

 

&

*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

 

 

 

7.

Вероятность приёма позывного сигнала равна

0,2

при каждой

 

посылке. Позывные подаются каждые 5 секунд до тех пор, пока не будет получен ответный сигнал. Вероятность его приема равна единице. Общее

время прохождения позывного и ответного сигналов равно 16

сек .

Най­

ти среднее число позывных до

установления

двусторонней связи*

 

Р е ш е н и е * Случайная величина \

- число позывных

до

по­

лучения ответного сигнала* Искомое среднее число позывных

есть

м г-

тематическое ожидание

этой

случайной величины* Её первый

вариант

4* Действительно,

если

первый позывной будет принят*

то ответ­

ный придет через 16 секунд* За это время будет передано 4 позывных.

Вероятность

первого варианта,

согласно

 

условию задачи, равна

0 ,2 .

Обозначим: событие

Л - позывной принят. Его вероят­

ность р ^ ) *

0 , 2. Событие

Л -

позывной

не принят

Второй вариант случайной

величины \

,

ОД * 5 получается, когда

первый позывной не принят, второй

принят. На основании правила

умножения вероятностей имеем* р 1*

г )* Р ( Л ) р 1Л ) *

8 *

1

98

Третий

вариант 'Хъ * б - первые два позывных не приняты, третий

принят

р и э - о . ^ - о . ш

 

Так проделывая далее, подучаем ряд распределения:

Зс„

 

4

5

6

7 I

8 ..

Н Ъ )

*

о д

 

о . г Ч ь

о,г* в.д.

о,гчл ъ

Искомое математическое

ожидание

равно:

лгос*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-------+ 0л

2 . гт1'®|?'

 

г«

9, Поезда метрополитена идут о интервалом в 2 минуты. Пас жир приходит на платформу в произвольный момент времени. Найти ма­ тематическое ожидание и дисперсию времени ожидания поезда.

Р е ш е н и е . Случайная величина X. - время ожидания поезда.

Она имеет равномерную плотность:

 

[ 0 при

% чО'

 

ч t

при

е

 

I 0 при

Х-71

Из условия

г .

 

находим С * ^

 

 

 

о

 

*%,

 

*оЭ

 

Е(Х) - 1

= | * • £ * * - I лс»к.

*

-с£

 

С

2> Ш - 1

 

 

 

- &

 

а

Геометрическая

вероятность ( к

§ б )

I . В любые моменты времени

промежутка \ равновозможны поступления

в приемник двух сигналов.

Приемник будет

забит, если разность меж-

99

ду зтрщи сигналами будет меньше ^

 

.

Определить вероятность

того,

что приейник будет забит/

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р е ш е н и е .

Обозначим:

X

-

время поступления первого сиг­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

нала,

^

-

время

поступления второ­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

го сигнала. Это есть случайные ве­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

личины. Каждая из них изменяется в

 

 

 

 

 

 

 

 

 

интервале

од

0 .

до Т

. Поскольку

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

-

время поступления первого сиг­

 

 

 

 

 

 

X

 

 

нала ,

а

У

-

время поступления вто-

 

Ри/м %Л.\.

 

 

 

 

рого,

т о Х ^ Ч

.

Этому условию удов­

летворяют координаты точки (которая

 

изображает

систему

(Х ^ Л

;

лежащей

в треугольнике

 

(рис. 2. 6. 1) .

Его

площадь

 

i * .

Приемник будет забит, если

 

 

 

 

т .е .

Ц

 

. Этому условию

удовлетворяют координаты точки, лежащей ниже Прямой

 

 

Следовательно,

приемник

забит,

если

точка, изображающая систему

( Х / Л

,

лежит в области

 

OJtC.8)

. Ее площадь tT- ^

1

Используя формулу геометрической вероятности, находим искомую

вероятность:

 

 

1" — - %.Г-»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

иг

 

»

т 1.

 

 

 

 

 

 

2.

 

На одной дорожке

магнитофонной ленты длиной 200

м записа­

но сообщение на интервале 20 м. На второй, независимо от первого,

записано аналогичное сообщение. Определить вероятность

того,

что

в интервале от 60 до 85 ы будет непрерывная запись, если начала

обеих

записей

 

равиовозмокны

 

в любой

 

точке от 0 до 180 м.

 

?

е

ш е

н и е .

Обозначим:

X.

-

начало первой записи, "j

- на­

чало второй записи (следовательно,

 

 

 

)• Каждая из этих случай­

ных зеличин изменяется в интервале

от 0 до 180 м. / Точка, изобра- -1

жающая

систему

( Х » 4)

 

*

лежит в

треугольнике ОчА& (рис. 2. 6. 2) .

Его площадь

l/r -~*U C2' .

3

интервале

от

60

до

85 м будет "зпре-

 

 

 

 

А*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ