41. Понятие трендовой (экстраполяционной) модели. Класификация

Трендовые (экстраполяционные) модели – это отражение изменения характеристик модели во времени; применяются для выявления тенденций его развития (например, численность населения через несколько лет). Экстраполяцияозначает распространение выводов, касающихся одной части какого-либо явления, на другую часть, на явление в целом, на будущее. Экстраполяция основывается на гипотезе о том, что ранее выявленные закономерности будут действовать в прогнозном периоде. Например, вывод об уровне развития какой-либо социальной группы можно сделать по наблюдениям за ее отдельными представителями, а о перспективах культуры – по тенденциям прошлого.

Методы экстраполяции, основанные на продлении тенденций прошлого и настоящего на будущий период, могут использоваться в прогнозировании лишь при периоде упреждения до пяти - семи лет. Важнейшим условием применения является наличие устойчиво выраженных тенденций развития социального явления или процесса. При более длительных сроках прогноза эти методы не дают точных результатов.

Виды экстраполяционных моделей:

1. Линейная модель – изменения переменной, для которой характерно изменение (увеличение или уменьшение) значений на одну и ту же величину.

2. Экспоненциальная модель – изменение переменной, которое характеризуется возрастанием геометрической прогрессии.

3. Логистическая модель – изменения переменной, характеризующиеся сначала резким ростом, затем – после точки перегиба – замедлением роста.

4. Параболистическая – изменение переменной, для которой характерно возрастание, а потом снижение или наоборот.

5. Гиперболистическая модель – изменение переменной, характеризующееся непрерывным снижением.

Тренд - это долговременная компонента ряда динамики, выражающая длительную, "вековую", ведущую тенденцию развития явления.

Известно, что "чем крупнее изучаемая система, чем больше факторов влияют на динамику изучаемого признака, тем реже возможны резкие, скачкообразные изменения в ряду динамики.

Разнообразные по происхождению и величине отклонения от тренда можно свести к трём основным группам:

1) более или менее регулярные колебания относительно тренда (например, существенное укрепление патрульно-постовой службы милиции на первых порах сопровождается ростом зарегистрированной "уличной" преступности, а затем - заметное снижение и стабилизация этого числа);

2) сезонные колебания - внутригодичные повышения или понижения уровня того или иного показателя, повторяющиеся на протяжении ряда лет (например, ДТП в летний сезон ниже чем зимой).

3) колебания - числа случайного происхождения, за которыми не стоят какие-либо особые причины

42)Особливості використання масових опитувань в соціальному прогнозуванні

Масове опитування з непрямою прогностичною орієнтацією – опитування, результати якого набувають прогностичної цінності після їх спеціальної обробки.

Масове опитування з прямою прогностичною орієнтацією - опитування, головною метою якого є вивчення уявлень про майбутнє, які сформувалися в масовій свідомості. .