43. Анализ связи между двумя переменными

В общем случае для демонстрации причинно-следственного отношения между двумя переменными, скажем, X и Y, необходимо выполнить следующие требования:

1) показать, что существует эмпирическая взаимосвязь между переменными;

2) исключить возможность обратного влияния Y на Х;

3) убедиться, что взаимосвязь между переменными не может быть объяснена зависимостью этих переменных от какой-то дополнительной переменной (или переменных).

Первым шагом к анализу взаимоотношений двух переменных является их перекрестная классификация, или построение таблицы сопряженности.

	Уровень образования			Всего
	Высокий	Низкий
Делают зарядку	50	200	250
Не делают зарядку	205	45	250
Всего	255	245	500

Так как вывод о наличии взаимосвязи между переменными требует демонстрации различий между подгруппами по уровню зависимой переменной, при анализе таблицы сопряженности можно руководствоваться простыми правилами.

Также нужно определить независимую переменную и, в соответствии с принятым определением, пересчитать абсолютные частоты в проценты.

Далее сравниваются процентные показатели, полученные для подгрупп с разным уровнем независимой переменной, каждый раз внутри одной категории зависимой переменной. Обнаруженные различия свидетельствуют о существовании взаимосвязи между двумя переменными.

44. Изучение взаимосвязи между несколькими переменными

Основные положения совпадают с требованиями к билету №43,увеличится лишь размерность таблицы и надо после раскрытия основных положений, сходных с билетом 43, -перечислить основные методики анализа связи между несколькими переменными- а именно- метод хи квадрат(билет 45), регрессионный анализ, корреляционный анализ, кластерный, анализ, сетевой анализ, факторный анализ.

45.Статистика хи-квадрат (х2)

Статистический анализ полученных с помощью массового опроса данных, как и анализ наблюдений изучаемого явления или статисти­ческих данных, включает несколько уровней сложности и возможно­стей получения дополнительной (скрытой) информации. В социальных и политических исследованиях результат наблюде­ний, подтверждающий справедливость выдвинутой гипотезы, крайне редко выступает основанием для ее принятия как истинной, поскольку он может также сочетаться и с рядом других объяснительных гипотез.

Тест хи-квадрат используется для двухвходовых таблиц сопряжен­ности. Схема проведения:

1. Строится таблица сопряженности

2. Затем формулируют нулевую и альтернативную гипо­тезы. Нулевая гипотеза (H_f) — утверждение, отрицающее зависимость между радами переменных. Альтернативная гипотеза (HJ — гипотеза о наличии связи между при­знаками.

3. Заполняется альтернатиная таблица по формуле: произведение соответ­ствующих маргинальных частот (значения строки и столбца) делят на общее число респондентов

4. Вычесление величины x-квадрат по формуле

Х²=Σ х (n-n₁)²/n₁

Уровень х-квадрат определяет вероятность отклонения исследуемого показателя.