1.)Лингвистический анализ.

2)Стратегический анализ.

3)Стуктурный анализ. Суть в рекон­струировании логики автора текста.

41. Статистический анализ в политологии.

Статистические методы позволяют решать множество разнообразных задач, обеспечивая исследователя точными количественными характеристиками различных свойств совокупностей объектов, которые отражают скрытые, неявные свойства и связи.

Статистические методы помогают обрабатывать очень большие массивы данных, что чрезвычайно полезно в современном мире, перенасыщенном информацией. Статистический метод – это поиск практически полезных и нетривиальных сведений в большом объеме информации.

Краткая характеристика задач статистических методов:

1. Получение усредненных данных. Это взгляд на совокупность характеристик отдельных объектов в целом через призму какого-то конкретного свойства

2. Оценка связей между переменными. Наличие статистической связи между переменными возможно, если изменение значений одной переменной приводит к изменению распределения другой.

3. Классификация. Ряд статистических техник дает возможность соотнести исследуемые объекты с несколькими заранее определенными классами.

4. Кластеризация. Это разбиение объектов на группы по критерию их близости в определенном пространстве признаков.

5. Редукция данных. Редукция – сокращение, сжатие. Эта задача важна в ситуации, когда объекты измерены большим числом переменных и исследователь ищет способ сгруппировать их по какому-то смысловому признаку.

Существуют статистические методы, которые приспособлены к решению какой-то одной из указанных задач, а также многофункциональные, «многозадачные» техники.

42. Анализ одномерных распределений.

Это анализ свойств распределения значений одной переменной. Наиболее важные операции: вычисление средней величины с определением степени разброса данных вокруг нее и определение формы распределения значений переменной.

Средняя величина является в большинстве случаев весьма информативной мерой «центрального положения» наблюдаемой переменной. Она позволяет оценивать и сравнивать свойства не отдельных объектов, но групп объектов в целом.

Для превращения данных в осмысленную статистическую картину, необходимо прежде всего рассчитать частотное распределение – показатель того, сколько раз встречается каждое из значений переменной, а затем можно легко вычислить процентное соотношение.

Показатель типичности средней для числового ряда в статистике – коэффициент вариации, который показывает, насколько существенен разброс значений вокруг средней.

Форма распределения значений переменной:

Форма распределения переменной для политического аналитика представляет интерес, т. к. форма распределения значений может отражать содержательнее характеристики изучаемого явления, но если реальное распределение значений переменной не отвечает требованиям, то результаты анализа могут быть поставлены под сомнение. Нормальное распределение значений переменной – большая часть значений формируется около некоторого среднего значения, по обе стороны которого частота наблюдений равномерно снижается.