Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

1252

.pdf
Скачиваний:
5
Добавлен:
15.11.2022
Размер:
13.25 Mб
Скачать

и,

таким

образом, согласно (6.22) подходящим функционалом

для

этой

задачи будет

“<*>-$[-*l(*3 H4 (*S)-H<s+

где ф— произвольная функция, удовлетворяющая полным неодно­ родным краевым условиям. Используя формулу Грина, второй интеграл можно переписать следующим образом:

 

Гф

 

Гд

Но ф = ф =

на Гф, тогда

как kdy/dn = &дф/д/г = — q на Г^;

следовательно,

 

 

п № - Я - 1 в ( * Й ) - Н ( * ® - в * ] ‘® +

Д

 

 

 

+

Y

J фб j^dT + у

J <pq dr -f члены, не зависящие от ср.

 

гф

гQ

Снова применяя формулу Грина к первому интегралу и пре­ небрегая членами, не зависящими от <р, находим, что искомая функция доставляет стационарное значение функционалу

П (ф) = J [(6/2) (ду/дх)2+ (6/2) (ду/ду)2— Qcp] dQ-\- $ щ dV

а

на множестве функций, удовлетворяющих полным неоднородным

краевым условиям. В действительности это множество допустимых функций может быть расширено, так как с помощью вычисления

первой вариации 6П (как в примере 6.2) краевое условие на Г^

может быть идентифицировано как естественное краевое

условие

и, таким образом, нужную нам функцию ф м о ж н о

искать на мно­

жестве функций, удовлетворяющих краевому условию

на

Гф. Тот

факт, что это краевое условие kdy/дп = q является

естествен­

ным, следует также из заключительных

замечаний

предыдущего

параграфа. Так как здесь оператор 3?

включает дифференциро-

ванне порядка 2 (т. е. d = 1), то краевое условие, включающее дифференцирование порядка 1, является естественным (см. заме­

чание перед примером 6.4).

Упражнения

6.8. На балку длиной Lx с защемленными концами действует нагрузка w(x) на единицу длины; весом балки пренебрегают. Если R = E I — жесткость балки на изгиб, то отклонение ср удовлетворяет уравнению

d2 [R (х) d2y/dx2]/dx2= w(*)

с краевыми условиями

<p = dyldx = Q при

х = 0 и x = Lx, Показать,

что ср

минимизирует функционал

 

 

 

 

Lx

 

 

 

П (ср) = ^ [R (х) (d2y/dx2)22w (х) <р] dx

 

 

о

 

 

 

на множестве функций,

удовлетворяющих

условиям ф==дср/дл = 0 при

х = 0

и x = Lx. Каковы будут функционал

и множество допустимых функций в слу­

чае, когда конец x = Lx свободен и,

таким образом, краевые условия при x — Lx

принимают вид d2<p/dx2 = d3y/dx3 = 0}

6.9. Если описанная в предыдущем упражнении балка покоится на упру­ гом основании жесткостью k (> 0), то дифференциальное уравнение прини­ мает вид

d2 [R (х) d2yldx2ydx2+ fop= w(x).

Найти соответствующую вариационную формулировку этой задачи.

6.10. Найти вариационную формулировку задачи

кручения, описанной

в примере 2.8, т. е. задачи, описываемой уравнением

 

д2й/дх2-\-д2&/ду2 = 0,

— З ^ х ^ З ,

— 2 ^

г /^ 2 ,

с условием Q =(x2-\-y2)/2 на границах.

 

 

 

6.11. Показать,

что решение

уравнения

стационарной теплопроводности

из примера 6.5 с краевыми

условиями ф = 1

на

Гф и

дф/дп — /ир на Tq%

где Л —функция от *

и у,

минимизирует функционал

 

 

" » - П т ( й ) , + т ( ! 5 ) , - Ч - Ч

* 4Р-

 

Q

 

 

Г Q

Каково

множество допустимых функций?

 

 

6.12. Отклонение ф тонкой упругой

пластины описывается уравнением

 

д4ф/д*4 + 2д4ф/д*2 ду2+

д4ф/ду* = w/D

на й,

где

нагрузка на единицу площади, a

D —жесткость

пластины на изгиб.

Показать, что если края пластины

Г жестко защемлены, так что <p = dw/dn=Q

на Г, то ф минимизирует функционал

 

 

 

 

 

а ^ ^ ф

/а^ру

dQ

 

^

дх2 ду2~Г\ду2)

 

 

на множестве функций, удовлетворяющих

условиям ф = дф/дл = 0 на Г.

6.4. Приближенное решение дифференциальных уравнений методом Релея — Ритца

Результаты предыдущего параграфа могут быть использованы

для получения метода приближенного решения дифференциаль­ ного уравнения (6.9) с общими линейными краевыми условиями

(6.10) при условии, что 3 — симметричный линейный оператор

относительно множества функций, удовлетворяющих условию (6.11).

Этот метод решения, аналогичный введенному в гл. 2 и 3, впер­ вые был использован Релеем, а затем обобщен Ритцем. Опреде­ лим некоторую функцию ф, удовлетворяющую краевым условиям

задачи, т. е. такую, что

 

 

 

<^ф + г =

0

на Г,

(6.25)

и

выберем систему

независимых

базисных функций

{Nm, т — 1,

2,

3,

такую,

что

 

 

 

 

 

 

 

<ЛЫт= 0

на

Г.

(6.26)

Тогда

аппроксимация имеет вид

 

м

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ф = 1И-

2

a mN m

(6.27)

и краевые условия на Г автоматически выполняются для всех значений постоянных а1У а2, . . . , ЯмСуть метода Релея — Ритца состоит теперь в получении для

П (Ф) = J [ ( Ф -ф ) {4- 2 (ф — Ч»)+ < ?* + р}] dQ (6.28)

стационарного значения относительно параметров ах% я2, . . . , ат.

Формально можно показать [3], что если оператор 3 положи­ тельно определен, то этот процесс сходится в том смысле, что

Нш [ (ср— $)2dQ = 0, и из неравенства (6.21) следует, что в этом

случае П (ф )^ П (ф ).

 

(6.27), функционал можно

записать

Используя представление

в виде

 

 

 

м м

 

 

П ( Ф ) = 2

2

(afij2) S N t2 N Mda +

 

/=1

m= 1

Q

 

+ 2

a,\ N t ( 2 y + p)<Sb

(6-29)

' = > n

 

это выражение принимает стационарное значение, если

 

дП/дах = дП/да, = . . . = дП/дам = 0.

(6.30)

Вычислив

эти

производные от

функционала (6.29),

приходим

к системе линейных уравнений

 

 

 

 

м

 

 

 

 

[ ( £ ^ + p)dQ,

1 = 1 ,2 ,

М, (6.31)

'2i am\Nt&NmdQ= - ) N

m=1

Q

 

Q

 

 

 

 

 

из которой можно найти постоянные аг, а2, .. . »

ам. Эта система

уравнений

записывается также в стандартной

векторной форме

 

 

 

 

 

Ka = f,

~

 

(6.32)

где

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Кш =

S Nt2 N u dQ,

=

( Я * +

р) da.

(6.33)

 

 

 

 

Q

 

Q

 

 

 

Следует

заметить, что в

силу

предположенных

свойств операто­

ра

3?

матрица

К всегда

симметрична. Читатель заметит также,

что полученные здесь уравнения относительно параметров тож­

дественны найденным в гл. 2 (формулы (2.33)) для решения этой

задачи методом Галеркина (т. е. при W ^ N j). Таким образом,

мы делаем вывод, что аппроксимации, получаемые методами Релея —

Ритца и Галеркина для решения уравнений (6.9) и (6.10), будут

тождественны, если оператор 3 симметричен, т. е. если сущест­ вует вариационная формулировка задачи. Метод Галеркина, естественно, может быть использован вне зависимости от того, можно ли найти такую вариационную формулировку, и, следова­

тельно, имеет более широкую область применения.

Пример 6.6. Вернемся

к

задаче

из

примера 2.6, где отыски­

вается решение уравнения

 

 

 

d2cp/dx2 —J—<р = 0,

0 ^ х ^ 1,

с краевыми условиями ф = 0

при

х =

0 и d<p/dx = 20 при х = 1 .

Читатель может показать,

что оператор

3?, фигурирующий в этой

задаче, положительно определен относительно множества функ­

ций 0, таких, что 0 = 0 при л; = 0, dQ/dx= 0 при х=*1. Тогда

согласно (6.22) эта задача эквивалентна нахождению функции ф, удовлетворяющей краевым условиям и минимизирующей функ­ ционал

1

П (ф) =

J [ф (— d2y/dx2+ Ф )— ф (— d2y!dx2+ ф ) +

 

 

 

о

 

+ ф (— d2^!dx2+ ф)] dx%

 

 

 

 

где

ф— произвольная

функция, удовлетворяющая

краевым усло­

виям задачи. Используя одномерный

вариант анализа, проведен­

ного

в

примере 6.5,

делаем вывод,

что эта задача

эквивалентна

минимизации функционала

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

П (q>) = $ [{dyldxy + ф2] d x - 2 [20ф]ж=т.

 

 

 

 

 

 

 

О

 

 

 

 

 

 

Оператор

2

для этой задачи содержит дифференцирование поряд­

ка 2

и,

таким

образом, согласно замечанию перед примером

6.4

условие

при

х = 0 является

главным

краевым условием, а

усло­

вие

при

х= \

естественным

краевым

условием. Поступая,

 

как

в примере 2.6,

строим аппроксимацию

 

 

 

 

 

 

 

 

Ф = а1х + а9х*+ . . .

+ а мхм,

 

 

 

автоматически

удовлетворяющую главному условию при х =

0, но

не удовлетворяющую естественному условию при х = 1 .

Постоян­

ные

теперь

определяются по

методу

Релея — Ритца,

исходя

из

минимизации

П по параметрам

аг, а2, . . . , ам.

 

 

 

Например, использование 2-элементной аппроксимации озна­

чает,

что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

п (ф) = $ [(аг + 2агх)2+ (агх + агх2)2] dx— 40 (a* + а2),

0

и этот функционал достигает своего минимального значения, если

дП/да! =

2 Jj [(а* + 2а2х) + х (ахх +

а2х2)] dx— 40 = 0,

 

о

 

 

дП/да2=

2 J [2х (at +

2а2х) + х2 (агх + а2х2)\ dx— 40 = 0.

 

о

 

 

Проводя интегрирование,

получаем систему уравнений

 

(4/3) di -f- (5/4) а2

= 2 0 ,

 

(5/4) а *+ (23/15) а2= 20.

Как и следовало ожидать в соответствии с предшествующими заме­

чаниями, эти уравнения в точности совпадают с уравнениями,

получающимися

при решении этой задачи методом Галеркина и,

таким образом,

повторно имеем решение примера 2.6: ах = 11.7579,

а2 = 3.4582. Применение этой

аппроксимации снова демонстрирует

сходимость к естественному

краевому условию для dy/dx при

х= 1 .

 

 

Упражнения

6.13. Методом Релея — Ритца найти приближенное решение задачи одно­ мерной стационарной теплопроводности с распределенным источником тепла, описываемой уравнением

d2yldx2-\-e-* = Q,

1,

с краевыми условиями ф«=0 при х = 0, dy/dx=\ при х = \ . Использовать кусочно-линейные конечно-элементные базисные функции с расстоянием между последовательными узлами, равным 1/3.

6.14. Вернемся к задаче из примера 3.4 о стержне, находящемся под дей­ ствием аксиальной силы b на единицу объема, отклонение которого описывается уравнением

d (АЕ dy/dx)/dx+ Ab = 0,

0 « С *« ^ 1 ,

с краевыми условиями ср = 0 при

х = 0, dtp/dx= 0 при х = \ . Здесь Апло­

щадь поперечного сечения стержня,

Е — модуль Юнга, а <р— перемещение про­

извольной точки. Показать, что вариационная

формулировка этой задачи экви­

валентна минимизации потенциальной энергии системы. Используя подходящие

непрерывные

базисные

функции,

найти приближенное решение задачи в слу­

чае, когда Л, Е и b постоянны.

 

длины с единичной

жесткостью на

6.15. Отклонение

балки

единичной

изгиб описывается уравнением

 

 

 

 

 

 

d*y/dx* =

s in лх,

1

 

(весом балки

пренебрегают).

Методом Релея — Ритца найти

одноэлементную

аппроксимацию, используя многочленные базисные функции. Рассмотреть слу­

чай, когда балка защемлена на концах,

так что <p = d<pldx= 0 при х = 0 и х = 1.

Сравнить эту аппроксимацию с точным решением задачи.

6.15 теперь свободен,

6.16.

Пусть

правый конец

балки

из упражнения

т. е. d2y/dx2 = d?<p/dx3 = 0 при

х = \ .

Найти одноэлементную аппроксимацию,

используя

метод

Релея — Ритца

и удовлетворяя только

главному краевому

условию. Сравнив аппроксимацию с точным решением задачи, выяснить, с какой точностью выполняются естественные краевые условия.

6.5.Использование множителей Лагранжа

Впредыдущих параграфах было показано, как получить реше­ ние линейного дифференциального уравнения (вида (6.9)) с общими краевыми условиями (6.10), отыскав функцию ср, доставляющую некоторому функционалу П (ср) стационарное значение на множе­ стве функций, удовлетворяющих соответствующим краевым усло­ виям. Если рассматривать краевое условие как дополнительное

ограничение на задачу

нахождения стационарного значения П (ср).

то можно воспользоваться принадлежащим Лагранжу

подходом,

когда рассматривается вариация нового функционала П^ср, X),

Этот новый функционал строится по правилу

 

 

III (ф»

= П (ф)

^ X(о^ср -|- г) dY,

(6.34а)

где X, так называемый

 

г

 

множитель Лагранжа,— функция коорди­

нат. Тогда первая вариация от

задается выражением

 

6П, = б П + 5 6 ^ « * 9 +

r)d r+ $ A «*6 q > d r.

(6.346)

 

 

г

г

 

Если

принимает стационарное

значение, т. е. 6 ^ =

0 для всех

Ьариаций

6<р, 6Х, то

 

 

 

в^ф-(-г = 0 на Г

(6.35а)

и, следовательно,

с£8(р = 0

на

Г,

(6.356)

6П = 0

на

й.

(6.35в)

Ранее было показано, что для выполнения условия (6.35в) необ­ ходимо, чтобы

 

 

£>ср+ р = 0

на й,

 

(6.36)

и, таким образом, функция ср, доставляющая

стационарное

значение,

является

решением этого

уравнения

и удовлетворяет

краевому

условию

(6.35а).

 

 

 

Если

аппроксимации

для ф и Кстроятся обычным образом как

 

 

м

 

м

 

 

 

ф Ж ф =

2

amNmt,,

2 bmNm, 5,

(6.37)

 

 

т = 1

 

т = 1

 

 

где ф теперь не обязательно удовлетворяет некоторым (или всем')

краевым условиям для ф, то постоянные \ат, bm\m = 1, 2, ... , М) можно определить из условия стационарности n t (ф, Я). Подстав­

ляя аппроксимации (6.37) в (6.34а), получаем

П,(ф. Я) = П (<?)+$ [ J ^ / V OT<S] [ ( J i fl-e« ^ , i ) +

r]d r.

(6.38)

Для обеспечения стационарности

этого функционала относительно

вариаций по параметрам alt bt необходимо, чтобы

 

 

d iy a a , = а п /да, + S [ п2

baNu, *]

сШ и , dT =

О,

(6.39а)

дЩ/db^ $ Ntt , [ ^ 2 amc£Nm t +

г] dT= 0.

(6.396)

Первый член правой части (6.39а) задается с помощью исходного

вариационного принципа, и

можно положить

 

 

dtyda, =

м

Klmam- f t,

 

 

2

 

(6.40)

 

 

ш= |

 

 

 

где К1т и ft вычисляются по соответствующим

формулам. Тогда

система уравнений (6.39)

в векторной записи принимает вид

К

К,

 

 

 

(6.41)

.к г

о

 

 

 

 

 

 

 

где

 

 

 

 

 

[ К = $ Nm,

 

г dT,

[f,],----- S

, dr.

(6.42)

г

 

 

Г

 

 

Сразу видно, что эта формулировка приводит к большему числу неизвестных параметров, чем исходная формулировка предыду­

щих параграфов. Более того, матрица, которую теперь требуется обратить, имеет нули на главной диагонали и этот факт должен

приниматься в расчет при любом методе численного решения этой

линейной системы.

Метод множителей Лагранжа может быть применен и для учета

ограничений, отличных от краевых условий. Такое его использо­

вание в ряде случаев весьма удобно.

Упражнения

6.17.Методом множителей Лагранжа найти решение задачи из примера 2.4.

6.18.Методом множителей Лагранжа найти 2-элементную апроксимацию решения задачи из примера 2.5.

6.19.Найти решение задачи из примера 2.4, используя два линейных

конечных элемента и применяя метод множителей Лагранжа. Сравнить зна­ чения X при х = 0 и х = \ с точными Гзначениями—ду/дп в этих точках. (Содержательный смысл этого сравнения поясняется в следующем разделе.)

6.5.1. Физический смысл множителей Лагранжа. Модифицированные вариационные принципы

Множители Лагранжа были введены как средство учета опре­

деленных краевых условий, которые должны выполняться для

исходного вариационного принципа, однако оказалось, что во мно­

гих физических задачах их можно отождествить с физическими

величинами, имеющими важное значение для исходной математи­ ческой модели. Этот факт лучше всего пояснить на конкретном примере, и мы снова рассмотрим решение двумерной задачи ста­ ционарной теплопроводности. Описывающее этот процесс уравне­

ние будет тем же, что и в примере 6.5. Будем считать, что крае­

вое условие состоит в задании температуры ф на граничной кри­

вой Г, т. е.

Ф = ф на Г.

(6.43)

Если это краевое условие рассматривается

как ограничение на ф,

то согласно предшествующей теории (см. пример 6.5) искомое решение доставляет функционалу

стационарное значение относительно вариаций по ф и К. Взяв вариацию, имеем

= l [ k i Тх<6(р> + k $ Ту(бф)—Q6q>] dQ +

а

(6.45)

использование формулы Грина дает равенство

6ITl =

—1 6ф[

^

+

dQ+ J ft§ne4>dr +

 

 

Q

 

 

 

Г

 

 

 

 

+ J

6Х(ф—q>)dr+jx6<pdT.

 

 

 

(6.46)

Если

rij

принимает

стационарное

значение

для

всех

вариаций

бф и

6Х,

то отсюда следует, что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ф— ф =

0

на

Г,

(6.47а)

 

 

 

Я +

&дф/дя =

0

на

Г,

(6.476)

 

 

d{kd(p/dx)/dx+ d{kd(p/dy)/dy + Q = 0

на

Q.

(6.47в)

Уравнения (6.47а) и (6.47в) показывают, что функция ф, достав­

ляющая стационарное значение П1э является искомым решением,

тогда как уравнение (6.476) определяет соответствующее значе­

ние К. Так к а к — кду/дп на Г равно потоку тепла через гра­

ницу, то мы получаем в этом случае физическую интерпретацию

значения множителя Лагранжа. Эта идентификация множителя Лагранжа позволяет сформулировать модифицированный вариа­

ционный принцип, когда К с самого начала заменяется тождест­

венно равной ему величиной. Таким образом, для данного при­

мера можно искать стационарное значение не функционала (6.44),

афункционала

п<«=Ят(ж)'+т(|г)’- ‘Н “М фф-йхг. (6“8>

где ф опять не обязательно удовлетворяет каким-либо краевым

условиям. Если приближенное решение ф строится в обычной форме разложения по базисным функциям и стационарное зна­

чение П(ф) отыскивается относительно вариаций по параметрам

в этом разложении, то можно показать, что использование нового принципа возвращает нас к задаче с исходным числом неизвест­ ных параметров. Таким образом, этот метод может быть пред­ почтительнее в вычислительном плане.

Вариационные принципы в такой формулировке используются

во многих различных приложениях, причем особенно широко они

применяются в строительной механике [4].

Пример 6.7.

В примере

2.4 уравнение— d2(p/dx2 + (p = 0 с крае­

выми условиями

ф = 0 при

х = 0, ф =1 при х=\ решалось мето­

дом взвешенных невязок, причем разложение по базисным функ­ циям не удовлетворяло априори краевым условиям задачи. Попы­ таемся теперь получить решение, используя то же самое разло­

жение по базисным функциям и вариационный

метод в только

что описанной форме.

 

Поступая аналогично тому, как это делалось

при переходе от

выражения (6.44) к выражению (6.48), читатель должен показать,

что

эта задача эквивалентна отысканию функции <р, доставляю­

щей

стационарное значение функционалу

 

о

[ ( s T

+

'P1]

* + [ §

■ ] , ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Используя ту

же,

что

и в

примере

2.4, трехэлементную

аппрок­

симацию

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ф =

а1-)-а2л:+

азл;1!,

 

 

выберем

постоянные aiy

й2, а3 таким образом, чтобы

получить

стационарное

значение П (<р) относительно вариаций по этим вели­

чинам, т. е. потребуем,

чтобы

 

 

 

 

 

 

ЗП/да1= дП/да2=

ЗП/Зй3 =

0.

 

Тогда

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

П(Ф) =

^

т [ ( ° 2 +

2a3x f + (at-f агх +

а3хг)ъ] dx+

 

 

 

 

0

 

 

2а3х) (а, + а^х+ а3х*)]х=0—

 

 

 

 

+

[(fl2 +

 

 

 

 

[(а* +

2й3х ) iflj.+ а2х + а3хг1)]Хо

 

Отсюда

следует,

что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗП/Зй! =

5 (Й! +

а2х + а3хг) dx + a2— (a2 + 2а3) = 0,

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗП/Зй2 =

^ [(й2 +

2а3л;)

х{а1-\-а^х-\- а3хг)\ dx + at

 

 

 

о

— (йх +

й2 + й8 — 1)— (й2 + 2й3) = 0,

 

 

 

 

]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗП/Зй3 =

 

[2х (й2 +

2й3д:) + хг (аг+ а2л: + й3х2)] dx

 

 

 

 

 

— г ^

+ йз + йз— 1)— (й2 +

2й3) = 0.

 

Выполнив интегрирование, получим систему линейных уравнений

Ка = {, где

к =

1

1/2

— 5/3

'

0 '

1/2 — 2/3

— 7/4

,

f = — 1

_ _ 5/3 7/4 — 37/15

— 2

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]