Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Системы управления летательными аппаратами и их силовыми установками..pdf
Скачиваний:
59
Добавлен:
15.11.2022
Размер:
4.55 Mб
Скачать

Глава 8

ВЛИЯНИЕ НЕЛИНЕЙНОСТЕЙ АВТОМ АТА СТАБИЛИЗАЦИИ НА РАБОТУ СИСТЕМЫ

Автомат стабилизации является нелинейным устройством, так как он содержит нелинейные элементы. Основными нелинейными элементами автомата стабилизации являются преобразователи аналог-код и коданалог, а также рулевые машины. Нелинейное преобразование сигнала в преобразователях аналог-код и код-аналог обусловлено происходящим в них квантованием сигнала по уровню, нелинейное преобразование сигнала в рулевой машине возникает, прежде всего, вследствие ограничения ско­ ростной характеристики рулевой машины.

Рассмотрим влияние квантования сигнала по уровню на систему ста­ билизации.

8.1. Понятие о квантовании сигнала по уровню

Смысл квантования по уровню поясним на примере преобразователя типа аналог-код. Квантование по уровню возникает вследствие конечного числа разрядов преобразователя и представляет собой преобразование ана­ логовой величины в дискретную в соответствии с определенным числом уровней квантования, причем преобразование аналоговой величины про­ исходит в ближайшее значение дискретной величины.

Сущность квантования по уровню иллюстрирует рис. 8.1, где х\, *2 - соответственно входная и выходная величины, с - ступенька квантования.

Как видно из данного рисунка, квантование по уровню характеризуется ошибкой Ах:

Дх = Х|(/)-х2(0.

(8.1)

Величина ошибки изменяется в пределах

 

-\ < Ъ х < -с.

(8.2)

Используя рис. 8.1, можно построить статическую характеристику преобразователя х2 =ЛХ\) (рис. 8.2).

Анализ данного рисунка показывает, что преобразователь типа ана­ лог-код имеет многоступенчатую релей­ ную статическую характеристику, т.е. яв­ ляется нелинейным элементом. Число разрядов преобразователя код-аналог значительно меньше числа разрядов БЦВМ, поэтому при преобразовании дискретной величины в аналоговую про­ исходит также процесс квантования по уровню. Следует отметить, что число разрядов преобразователя аналог-код ко­ леблется в пределах 12-15 и значительно превышает число разрядов преобразова­ теля код-аналог, который имеет 5-7 дво­

ичных разрядов. Это объясняется необходимостью преобразования малых входных величин, обусловленных незначительными угловыми отклоне­ ниями, вызванными, например, упругими колебаниями корпуса ЛА.

Таким образом, можно условно считать, что преобразователь аналогкод в системе стабилизации имеет большое число разрядов, а преобразова­ тель код-аналог - сравнительно малое число разрядов. Функциональная схема системы стабилизации с учетом квантования сигнала по уровню в преобразователях представлена на рис. 8.3.

Как видно из этого рисунка, в состав преобразователя аналог-код вхо­ дят импульсный и многоступенчатый релейный элементы, а преобразова­ тель код-аналог включает в себя запоминающее устройство и релейный элемент. Исследование влияния квантования по уровню на работу системы стабилизации будем осуществлять следующим образом. На первом этапе будем проводить исследование при учете квантования по уровню в преоб­ разователе аналог-код, на втором - в преобразователе код-аналог.

8.2.Учет влияния квантования по уровню

в преобразователе аналог-код (при большом числе разрядов преобразователя)

В этом случае можно считать, что максимальное значение аналоговой величины существенно превышает величину ступеньки квантования:

*1 max > с •

(8 -3 )

Рассмотрим влияние ошибки квантования на точность преобразова­ ния, причем сам преобразователь будем представлять как линейный эле­ мент, а к системе приложим внешнее воздействие в виде ошибки кванто­ вания по уровню. Так как число разрядов преобразователя велико, а вели­ чина ошибки квантования мала, то будем считать ее случайной величиной. Можно считать, что ошибка квантования принимает с равной вероятно­

стью значения в диапазоне

+ ® связи с вышеизложенным примем

для ошибки квантования по уровню в качестве закона распределения закон равномерной плотности вероятности (рис. 8.4). На рисунке обозначено: F(x) - функция распределения; X *) - плотность вероятности.

Рис. 8.4

Для оценки влияния ошибки квантования на точность преобразования определим среднеквадратическое отклонение ошибки ох:

где

- дисперсия ошибки.

 

Зависимость, с помощью которой определяется дисперсия для слу­

чайной величины с равным нулю математическим ожиданием, имеет вид

 

 

Dx = ”j x 2f(x ) dx .

(8.5)

 

 

—00

 

 

Для рассматриваемого случая

с

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Dx =

\ х f{x ) d х .

(8.6)

 

 

 

С

 

 

 

 

 

2

 

 

Плотность вероятности определим из известной зависимости:

 

 

]/ (x )d x = l,

(8.7)

или для рассматриваемого случая

 

 

 

 

 

С

 

 

 

 

 

2

 

 

( 8.8)

 

 

1 / (*)d x = l.

Тогда

 

 

с

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Я М

2С=!;

 

(8.9)

 

 

 

 

 

 

 

/ « *

= -•

 

 

 

 

 

с

 

 

Подставив (8.9) в (8.6), получим

 

 

 

 

 

_ 1 Ах

2

n

1 2г д 2 ,

2 _ £ _

Dx = -

] Дх dx = — -

 

( 8. 10)

 

с

J

с 3

_£ ~12

 

 

 

 

2

 

Следовательно,

2V3'

Итак, при квантовании сигнала по уровню возникает ошибка, средне­ квадратическое отклонение которой в д/З раз меньше максимального зна­ чения.

От того, учитывается ли ошибка квантования максимальным значени­ ем или среднеквадратическим отклонением, будет зависеть число разрядов преобразователя, которое определяется исходя из требования к точности преобразования.

8.3. Учет влияния квантования по уровню в преобразователе код-аналог (при малом числе разрядов преобразователя)

Будем считать, что в этом случае величина ступеньки квантования со­ измерима с максимальным значением преобразуемого сигнала. Поэтому преобразователь представляет собой элемент с существенно нелинейной статической характеристикой. Для упрощения рассмотрения влияния на точность системы ошибки квантования введем следующее допущение:

-будем рассматривать только собственное движение системы;

-примем число разрядов преобразователя равным 1;

-не будем учитывать зону нечувствительности в статической харак­ теристике преобразователя, которая в этом случае примет вид, показанный на рис. 8.5, а.

 

Рис. 8.5

 

Таким образом,

 

 

F(x) = c

при

*> 0 ;

F(x) =

при

дс < 0.

Функциональную схему системы стабилизации можно в данном слу­ чае представить как содержащую линейную и нелинейную части (рис. 8.5, б) (Ф - фиксатор, ЛЧ - линейная часть).

В нелинейную часть системы входит импульсный элемент, запоми­ нающее устройство нулевого порядка и релейный элемент. Назовем нели­ нейную часть системы релейно-импульсным элементом (РИЭ). Известно, что в релейной системе автоматического регулирования может возникнуть устойчивый периодический процесс (автоколебания). Задача состоит в оп­ ределении амплитуды автоколебаний с целью оценки влияния квантования по уровню на точность системы. Для определения амплитуды автоколеба­ ний используем метод гармонической линеаризации. Чтобы решить дан­ ную задачу, необходимо знать комплексный коэффициент передачи РИЭ.

Определение комплексного коэффициента передачи РИЭ Wp. Этот коэффициент является функцией амплитуды сигнала а, поступающего на вход РИЭ, фазы квантования \j/* и соотношения частоты квантования и частоты сигнала:

 

(8.13)

Wp =f(a, у, я),

(8.14)

Сигналы на входе РИЭ, на выходе фиксатора и на выходе релейного элемента (1,2,3) представлены на рис. 8.6.

Фаза квантования характеризует фазовое отставание сигнала на выхо­ де РИЭ по сравнению с сигналом на входе. Комплексный коэффициент пе­ редачи можно выразить через модуль Rp и аргумент фр:

Wp{a, у, и) = RpeyV

(8.15)

Выразим модуль и аргумент через коэффициенты гармонической ли­ неаризации РИЭ q и q':

<рр =arctg^-,

(8.17)

где

 

 

 

1

sin4/d\j/;

(8.18)

о = —

fF (v )

ТТЛ

о

 

 

1

2п

cos \|/d\|/;

(8.19)

q' = —

J F (y )

Учитывая вид сигналов на входе и выходе РИЭ (см. рис. 8.6), опреде­ лим q и q' \

II !|м ла

\

 

^

( 8.20)

с sin у d\y ==—f-cosvur+v* 1= — cos \/1

7ш\

У

л<я

 

 

 

 

 

 

* + П

с cos \|/ёф = — (sinv|/|’' +'1'* 1=

-4 с .

( 8.21)

q' =

J

----- sin у

ла

7Ш V

■v* у

па

1

Тогда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(8.22)

 

 

Фр = -У*.

 

 

(8.23)

Выразим фазу квантования через соотношение частоты квантования и частоты сигнала.

Как видно из рис. 8.5, аргумент РИЭ представляет собой сумму аргу­

ментов фиксатора срф и релейного элемента фрэ:

ФР = Фф + Фр э -

(8.24)

Но для релейного элемента с однозначной статической характеристи-

w

г\

со

-71

кои фрэ = 0, а фф = - я —

= — .

 

^

соо

п

Тогда

Фр = - * 7 7 -

(8-25)

F

COQ

 

Подставив (8.22) и (8.25) в (8.15), получим

Щ а, у, и) = — е “ 0

па

Заменимусо нар, тогда

 

 

ЦУ

 

_Ph

 

и / /

. 4 с

а>0

4 с

2

(8.27)

^p(a,V ,p) = —

е

— е

 

 

па

 

па

 

 

Методика определения параметров периодического процесса, возникающего в системе стабилизации за счет квантования сигнала по уровню. Задача состоит в определении частоты и амплитуды периодического процесса, т.е. частоты и амплитуды автоколебаний на входе РИЭ. Воспользовавшись методом гармонической линеаризации, запишем условие существования периодического процесса в системе :

а а д а д ] = - 1 .

 

 

 

(8.28)

Здесь Wn(p) - передаточная функция линейном части системы.

 

С учетом формулы (8.27) получим

 

 

 

 

 

рТ0

 

 

 

 

 

2

= -

1.

(8.29)

 

па

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вынесем — за скобки:

 

 

 

 

 

па

 

 

 

 

 

 

рт0

 

 

 

 

4с г

2

= -

1

.

(8.30)

па s

И 'л (Р )

 

 

 

Как видно из выражения (8.30), необходимо осуществить операцию z-преобразования от функции с запаздыванием. Для решения такой задачи применяется модифицированное z-преобразование, символ которого С/п

[2].

При использовании модифицированного z-преобразования вводится некоторый параметр т , характеризующий запаздывание функции:

m =

(8.31)

То

где т - величина запаздывания, причем 0 < т То <,. Модифицированные z-преобразования различных элементарных функций приведены в прило­ жении 1.

Так как для исследуемой системы т = ^2-, то т = 0,5.

С учетом вышеизложенного перепишем зависимость (8.30)

^ " ¥ л{р)]=-\.

(8.32)

Используя приложение 1, получим

 

zr: Wn(z,m) = - l .

(8.33)

Для определения параметров периодического процесса воспользуемся частотным методом (методом Е.П. Попова). С этой целью запишем харак­ теристическое уравнение системы в области w, выделим мнимую и веще­ ственную части характеристического уравнения и в итоге получим два уравнения для определения амплитуды и частоты автоколебаний.

Итак, переходим в область w с помощью известной подстановки 1+ YV

Wn(W) = - l .

(8.34)

па

 

 

Характеристическое уравнение системы примет вид

 

£

M w ) + i = o.

(8.35)

па

 

 

Заменим w наjv:

 

 

^ » л ( А ) + 1 = 0.

(8.36)

па

 

 

Выделим вещественную и мнимую части уравнения (8.36) и приравняем их к нулю:

Re

4с

Wn<Jv) + \ = 0 ;

(8.37)

 

_па

 

 

Im

W„(jv) + \ = 0 .

(8.38)

 

.па

 

 

Из этой системы уравнений находим v и а.

Определение параметров периодического процесса в системе угло­ вой стабилизации. Структурная схема СУС представлена на рис. 8.7.

Рис. 8.7

Для решения поставленной задачи воспользуемся зависимо­ стью (8.30), тогда условие существования периодического режиме запи­ шется в виде

 

 

 

рТ0

с.

 

 

2

Д г ) = -1

па S ^г^п^уб 2

е

 

 

 

 

Р

 

 

 

или

 

 

 

 

4КгКпЬу$с

С

 

 

д * ) = - 1.

па

 

 

 

 

 

 

Воспользуемся модифицированным z-преобразованием:

4КГКцЬу§с

тТ0

|

то

£»(z) = - l .

па

2 - 1

,

,Ч2

 

 

 

(z - 1 )

 

при m = 0,5.

Произведем алгебраические преобразования:

2^г^п^убс^0 z +1

па

(z -1 )

д * ) = - 1.

 

 

 

Перейдем в область w, учитывая, что

 

(8.39)

(8.40)

(8.41)

(8.42)

(8.43)