Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Вероятностные методы расчета конструкций

..pdf
Скачиваний:
32
Добавлен:
15.11.2022
Размер:
2.24 Mб
Скачать

оси эта величина мало отличается от нуля (рис. 3.4). Такие системы называются системами с высокими фильтрующими свойствами или узкополосными системами, которые пропускают главным образом составляющие спектра внешнего воздействия с частотами, близкими

к собственной частоте колеба- Рис. 3.4 ний (резонансный режим).

Свойством узкополосности пользуются довольно часто, так как оно позволяет значительно упростить расчетные формулы, не внося при этом погрешностей, имеющих практическое значение.

Ширину полосы пропускания системы , или, как еще говорят, эффективную полосу пропускания системы, можно вычислить, разделив площадь под графиком H (i ) 2 , равную

H (i ) 2 d , на значение H (i ) 2 при p0 :

0

H (i ) 2 d

 

0

 

 

.

 

2

 

 

 

H (i )

p

 

 

 

 

0

 

Конструкции из металлов и даже из железобетона являются системами с высокими фильтрующими свойствами (узкополосными), поэтому многие машиностроительные конструкции могут быть отнесены к узкополосным динамическим системам.

Для рассматриваемого случая

H (i )

 

2

 

 

 

1

 

 

 

.

(3.29)

 

 

 

 

 

 

 

 

m

2

 

2 2

2

2

 

 

 

 

 

( p0 )

 

(2n )

 

 

 

91

Подставляя (3.29) и соотношение (3.27) в формулу (3.28), получим дисперсию перемещения:

2

1

 

 

H (i )

 

2 S f ( )d

 

 

 

 

Dx x

 

 

 

 

 

 

 

 

.

(3.30)

2 m2

( 2 p2 )2

(2n )2

 

 

 

 

0

 

 

 

Если воспользоваться свойством узкополосности системы

и считать, что спектральная

плотность

S f ( ) –

спокойная

функция, не имеющая разрывов и очень резких максимумов вблизи p0 , то произведение H (i ) 2 S f ( ) , входящее под знак

интеграла в формуле (3.28), будет существенно отлично от нуля только вблизи p0 . Поэтому, если пренебречь изменением

спектральной плотности воздействия в пределах полосы пропускания (см. рис. 3.4) и принять ее равной значению на частотеp0 , то формула (3.30) примет вид:

 

 

S f ( )

 

 

 

 

 

2 d .

D 2

 

 

p0

 

 

H (i )

 

 

 

 

 

 

x x

 

2 4n2c2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В качестве примера рассмотрим движение транспорта по неровной дороге. Нет надобности доказывать, что неровности всех видов автомобильных и железных дорог носят случайный характер. Поэтому все задачи определения транспортных нагрузок опираются на теорию случайных процессов.

Пример 3.3 [21].

Рассмотрим случайные поперечные колебания прицепа (рис. 3.5, а) массой m при движении его со скоростью v по дороге, характеризующейся заданной спектральной функцией неровностей. Будем считать, что точка крепления прицепа к автомобилю (точка О), находящаяся на расстоянии l от его центра тяжести, не имеет вертикальных перемещений, жесткость шин весьма велика по сравнению с жесткостью рессор с. Момент инерции массы прицепа относительно точки О равен J0. В рес-

92

сорах возникает вязкое трение с коэффициентом трения . Массой колес прицепа по сравнению с массой m можно пренебречь. При решении будем считать, что в результате статистических исследований получена спектральная плотность воздействия дороги на систему:

Sh ( )

 

av

 

,

2

2

)2

 

(

bv

 

где v – скорость движения; a, b – характеристики спектральной функции профиля дороги.

Рис. 3.5

Определить среднеквадратичное отклонение угла колебаний и угловой скорости колебаний прицепа в зависимости от скорости движения. Провести анализ зависимости среднеквадратичного отклонения угла колебаний от жесткости рессоры (при заданной скорости движения).

Параметры системы: J0 = 5·104 кг·см·с2; l = 250 см; а = = 10 см2 /м; b = 25 1/cм2; с = 200 кг/см; = 10 кг·с/см.

93

Решение. Представим прицеп в виде схемы (рис. 3.5, б), причем h значительно меньше l (поворот на угол приводит

только к вертикальному смещению точки А). Тогда уравнение малых угловых колебаний системы можно записать в виде:

 

l2

 

cl2

cl h

 

l h

 

 

2

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

или 2n p0

 

 

(clh lh),

 

 

J0

 

J0

J0

 

J0

 

 

 

 

J0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где

p

2

 

cl2

; 2n

l2

.

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

J0

 

J0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Зависимость спектральной плотности выхода от спектральной плотности входа определяется зависимостью (3.27), т.е. в нашем случае

S ( ) H (i ) 2 Sh ( ),

где H (i ) 2 – квадрат модуля частотной характеристики систе-

мы, которая равна передаточной функции. Передаточная функция

 

H (i )

l

 

 

c i

 

.

 

 

 

J

0

 

(i )2 2n(i ) p2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

Тогда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H (i )

2

 

l

 

 

2

c2 2 (i )2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

J0

 

(i )2 2n(i ) p

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

Подставим некоторые

заданные

значения переменных

в выражение спектральной плотности воздействия дороги на систему:

Sh ( )

 

10v

 

 

10v

 

 

.

(25v

2

2

 

5v i

2

 

 

 

)2

 

 

 

2

94

Находим дисперсию угла колебаний прицепа:

2

D

1

 

H (i )

 

2 S

( )d .

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

h

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 3.6

График изменения среднеквадратичного отклонения угла колебаний в зависимости от скорости движения показан на рис. 3.6, а, а в зависимостиот жесткостирессорыс– нарис. 3.6, б.

3.2.2. Системы с n степенями свободы

Рассмотренные решения можно обобщить для случая динамической системы с n степенями свободы. Принципиальных затруднений при этом не возникает, но усложняется процесс вычислений.

Система дифференциальных уравнений движения системы имеет следующий вид:

n

 

 

(3.31)

(mij xi 2 ij xi cij xi ) fi (t) ( j 1,2, ..., n) ,

 

 

 

 

i 1

 

 

 

где при i j mij

mj , а при i j

mij 0.

 

При исследовании колебаний системы с n степенями свободы возможно несколько характерных случаев действия сил. Наиболее простой из них – это случай, когда все силы изменя-

95

ются по времени одинаково, дисперсии же сил могут быть разными. Другим случаем является вариант разных fi (t) , но статистически независимых между собой. Общим случаем и наиболее сложным является вариант, когда все силы fi (t) различны

и между ними существует сильная статистическая взаимосвязь. При решении первых двух вариантов используется метод главных координат [15, 17], который позволяет перейти от системы (3.31) к системе уравнений вида:

q

2n q

k

p2 q

k

 

1

F (t) (k 1, 2, ..., n) ,

 

k

k

k

 

 

k

 

 

 

 

 

 

Mk

где pk – собственная частота колебаний; qk (t) – главные координаты, связанные с исходными координатами соотношением

n

 

xi (t) qk (t)uik ,

(3.32)

k 1

uik – амплитудное смещение i-й массы при k-й форме собственных колебаний; Mk – обобщенная масса системы при k-й форме собственных колебаний,

n

 

Mk mi (uik )2 ;

(3.33)

i 1

 

Fk – обобщенная сила,

 

n

 

Fk (t) fk (t)uik .

(3.34)

i 1

Определение вероятностных характеристик решения уравнений (3.31) было рассмотрено ранее, следовательно, используя связь (3.32), можно найти вероятностные характеристики исходной системы.

Пример 3.4. Рассмотрим балку с двумя сосредоточенными массами. На массу m2 ( m2 m1 m ), расположенную на расстоянии 2l от заделки, внезапно подействовала случайная сила

96

f (t) f0 H (t) , где H (t) функция Хевисайда (рис. 3.7). Вероятностныехарактеристикислучайной силы f0 известны ( mf0 , Df0 ).

Рис. 3.7

Определить математическое ожидание и дисперсию максимального нормального напряжения в заделке.

Решение. Уравнения колебаний:

y1

11

( m1 y1 ) 12 ( m2 y2 ) 12 f0 H (t);

 

 

 

 

 

 

(3.35)

 

 

 

 

f0 H (t).

y2

21 ( m1 y1 ) 22

( m2 y2 ) 22

 

Определим коэффициенты влияния:

 

 

l3

;

 

 

5l3

;

 

 

8l3

.

 

 

22

 

11

 

3EI

 

12

 

6EI

 

 

3EI

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Найдем собственные частоты колебаний системы:

p 0,585

EI

;

p

 

3,881

EI

.

ml3

 

 

1

 

 

2

 

ml3

Собственные формы колебаний:

u1 (u11;u21 ) (1; 3,132); u2 (u12 ;u22 ) (1; 0,319).

Перейдем к главным координатам по формуле (3.32):

y1 u11q1 u12q2 ;

y2 u21q1 u22q2 ,

(3.36)

где qk – главные координаты; uik – смещение i-й массы при k-й форме собственных колебаний.

97

Уравнения движения системы (3.35) с учетом (3.33) и (3.34) в главных координатах примут вид:

 

 

 

2

 

 

 

 

u j1 f j

 

 

2

 

j 1

 

p1 q1

 

2

 

q1

 

 

 

 

u2j1mj

 

 

 

 

j 1

 

 

 

 

2

 

 

 

 

u j 2 f j

 

 

2

 

j 1

 

p2 q2

 

2

 

q2

 

 

 

 

u2j 2mj

 

 

 

 

j 1

 

 

(1 3,132) f0 H (t)

 

0,382 f0

H (t);

m(1 3,1322 )

 

 

m

 

 

(1 0,319) f0 H (t)

 

0,618 f0

H (t).

 

m(1 0,3192 )

 

m

 

Решая полученные уравнения при нулевых начальных условиях, получим:

q

 

0,382 f0

(1 cos p t);

q

 

 

0,618 f0

(1 cos p

t).

1

 

mp2

1

 

2

 

mp2

2

 

 

 

1

 

 

 

 

2

 

 

Определяем перемещения масс при колебаниях:

y (t)

0,382 f0

(1 cos p t)

0,618 f0

(1 p

 

t);

1

 

mp2

1

mp2

2

 

 

 

 

1

 

2

 

 

 

y

 

(t)

1,196 f0

(1 cos p t)

0,191 f0

(1 p

t).

 

2

 

mp2

1

mp2

2

 

 

 

 

 

1

 

2

 

 

 

Изгибающий момент в заделке:

Ml( m1 y1 ) 2l( m2 y2 f0 )

f0l(2,774cos p1t 0,236cos p2t 2) F(t) f0 .

Максимальное напряжение в заделке max M F(t) f0 .

Wx Wx

Математическое ожидание и дисперсия этого напряжения:

m

 

F(t)

m

;

D

 

F 2 (t)

D

.

max

 

W

 

f0

max

W 2

 

f0

 

 

x

 

 

 

 

x

 

 

98

Считая, что max распределено по нормальному закону, находим максимально возможное напряжение в заделке:

max(

 

)

F(t)

(m

f0

3

).

max

 

 

 

Wx

 

f0

 

 

 

 

 

 

Пример 3.5. Рассмотрим ту же балку с двумя сосредоточенными массами. На массы m1 и m2 ( m2 m1 m ) внезапно подей-

ствовали случайные силы f1 (t) и f2 (t) (рис. 3.8). Определить

математическое ожидание и дисперсию смещения каждой из масс, если известны вероятностные характеристики внешних сил.

Рис. 3.8

Решение. Уравнения движения масс:

y1

11

( m1 y1 ) 12 ( m2 y2 ) 12 f1 (t);

 

 

 

 

 

 

(3.37)

 

 

 

 

f2 (t).

y2

21 ( m1 y1 ) 22

( m2 y2 ) 22

 

Рассмотрим различные варианты действия внешних сил. 1. Пусть внешние силы одинаково изменяются во времени,

но отличаются дисперсиями, т.е.

fi (t) Fi (0) f (t) ( i 1,2 ),

где Fi (0) – стандарт силы fi (t); f (t) – стационарная случайная

функция времени.

Здесь, как и в предыдущей задаче, удобно использовать метод главных координат. Переходя к уравнениям движения системы в главных координатах, получим:

99

 

 

 

2

 

 

 

u j1 f j

 

2

 

j 1

p1 q1

 

2

q1

 

 

 

u2j1mj

 

 

 

j 1

u11 f1 (t) u21 f2 (t) m(1 u212 )

 

 

F1 (0) 3,132F2 (0)

f

(t) R f (t);

 

 

 

 

 

 

 

 

m(1 3,1322 )

 

 

1

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u j 2

f1

u12

f1 (t) u22 f2 (t)

 

 

 

2

 

j 1

 

 

 

 

 

p2 q2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

m(1 u222 )

 

q12

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u j 2mj

 

 

 

 

j1

F1 (0) 0,319F22 (0) f (t) R2 f (t). m(1 0,319 )

Для определения коэффициента передачи k-й формы в стационарном режиме положим f (t) ei t , а qk (t) Hk (i )ei t .

Поскольку силы трения в задаче отсутствуют, то матрица передаточных коэффициентов имеет диагональный вид:

Hk (i ) pk2 Rk 2 .

Перемещение масс при колебаниях (3.36)

yi (t) u2ik Rk

2

ei t u2ik Rk

2 f (t).

2

 

 

2

 

 

 

k 1

( pk )

k 1

( pk )

 

Из полученного соотношения следует, что коэффициент передачи для координаты yi

H yi

(i ) u2ik Rk

2 .

 

2

 

k 1 ( pk )

100