- •Основы математического моделирования
- •Введение
- •А. Теоретическая часть лекция №1. Понятие общей теории систем, системного подхода и системного анализа
- •Лекция №2. Показатели и критерии оценки систем. Шкалы
- •Лекция №3. Введение в математическое моделирование
- •Лекция №4. Практическая оптимизация математических моделей (часть I)
- •Лекция №5. Практическая оптимизация математических моделей (часть II)
- •Лекция №6. Диалоговые системы оптимизации
- •Лекция №8. Основы статистического моделирования
- •Лекция №9. Статистические методы исследования операций в экономике
- •Лекция №10. Элементы теории прогнозирования и идентификации систем управления
- •Например, критерий вида
- •Библиографический список
- •Б. Практическая часть
- •Б.1. Моделирование развития промышленного предприятия на основе параллельных структурных элементов а.В. Прокшин, о.А. Кракашова, б.Ю. Сербиновский
- •Содержание
- •Введение
- •1. Задача производства продукции и распределения ресурсов в условиях их ограниченности
- •Из табл. 1 можно получить также зависимость
- •2. Задача развития предприятия
- •3. Задача распределения работ n цехам
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Б.2. Разработка математической модели сложного движения а.Владимиров
- •Огибание неподвижной прямой линии дугой окружности
3. Задача распределения работ n цехам
Рис. 3. Схема распределения работ
Пусть известны пропускные способности и коэффициенты рентабельностицехов.
Так как цеха выполняют одинаковые работы (например, выпускают одинаковые детали), то определив как
,
где - прибыль от выполнения одной работы (выпуска одной детали)j-м цехом;- затраты на выполнение одной работы (выпуск одной детали)j-м цехом;
можно сделать следующие выводы:
так как цена одинаковых работ (одинаковых изделий) в пределах одного заказа одинакова, то ;
из вышесказанного следует, что если , то(т. е. на выполнение одной работы (выпуск одной детали) разными цехами затрачивается разная сумма.).
Разница в затратах может быть вызвана различными факторами, например:
разная квалификация персонала, а, следовательно, различные: заработная плата, производительность труда (на выполнение одной работы тратится разное время), затраты электроэнергии, количество брака, и т. д.;
разное (по новизне, производительности, потреблению энергии и т. д.) оборудование;
разное количество персонала и машин;
и т. д.
Таким образом, общий коэффициент рентабельности предприятия можно максимизировать минимизируя общие затраты на выполнение заказа. Следовательно, имеет место следующая задача линейного программирования:
где - количество работ, выполняемыхj-м цехом;
- количество единиц i-го фактора, расходуемого на выполнение одной работы j-м цехом;
- объём i-го фактора, которым располагает предприятие;
- затраты на выполнение одной работы (выпуск одной детали) j-м цехом;
- пропускная способность j-го цеха;
m – общее число работ, которое необходимо выполнить в соответствии с заказом.
Поскольку модели п.1 и п.3 являются схожими, то и результаты анализа совпадают и служат дополнительным подтверждением целесообразности создания и использования параллельных структурных элементов.
Заключение
Практическая апробация представленных моделей показала, что результаты моделирования имеют ярко выраженный ситуативный, индивидуальный характер, но в то же время позволяют говорить о некоторых общих выводах и рекомендациях.
Конкурентная среда обеспечивает повышение эффективности параллельных структурных элементов. И хотя такое повышение не носит характер стабильной тенденции и появляются спады эффективности в различных ситуациях, но общая тенденция повышения эффективности предприятия сохраняется. Это позволяет обосновать целесообразность существования параллельных структурных элементов и неоправданность их замены одним крупным структурным элементом, который устраняет условия конкуренции и, зачастую (как показывают исследования), функционируют менее эффективно совокупности параллельных структурных элементов.
Для разных стадий производственно-сбытового процесса существуют разные масштабные границы эффективности параллельных структурных элементов. Например, сходные рекомендации авторы получили для отделов сбыта и маркетинга. Если численность таких отделов превышает 16-22 человека, то эффективность их функционирования снижается и некоторые предприятия идут на создание нескольких параллельных отделов маркетинга и сбыта. Ситуация в производственных подразделениях другая. Для машиностроительных предприятий эффективная численность подразделения (обычно в форме производственного участка или бригады) может находиться в пределах 40-60 человек, а для химических предприятий с непрерывным циклом и высоким уровнем автоматизации производств решение в значительной степени зависит от применяемого оборудования и вида продукции, но предельные значения оказываются меньшими – от 25 до 45 человек.