- •Знания о системном подходе
- •Теория вариаций
- •Список последствий вариабельности при управлении производством:
- •Подгонка
- •Селективная сборка
- •Концепция допусков Концепция теории допусков
- •Концепция у. Шухарта
- •Классификация процессов
- •Методы статистического управления процессами spc
- •Методы стратификации.
- •Группы контрольных карт
- •Особые случаи, идентифицируемые при чтении контрольных карт
- •Различные виды гистограмм
- •Диаграмма причин и результатов (схема Исикавы)
- •Анализ Парето
- •Диаграммы рассеяния (корреляционные графики)
- •Принципы непрерывного совершенствования
- •«Все теории неверны, но некоторые из них полезны»
- •Отличия принятия решения об улучшении процесса с использованием цикла pdca от обычной практики:
- •Четыре варианта решений:
- •Важные выводы из философии цикла pdca
- •Операциональные определения
- •«Правильный» - не означает равный истинному значению.
- •Область и Цель использования данного определения, включая критерий попадания в эту область.
- •Процедуру измерения определенного показателя.
- •Процедуру принятия решений, основанных на результатах измерения.
- •14 Принципов у.Э.Деминга
- •Стадии изменения:
- •How many f s do you find? сколько здесь букв f? finished files are the results of years of scientific study combined with the experience of many years
- •«Где бы ни появился страх, там мы получим ложные данные».
- •Управление персоналом в смк
контрольные листки
контрольные карты,
гистограммы,
схемы Исикавы,
диаграммы Парето,
диаграммы рассеяния,
Методы стратификации.
Контрольные листки - это бланки, обычно содержащие таблицы для регистрации первичной информации о результатах измерения параметров процессов или продукции.
Контрольный листок должен содержать также данные о процессе, его режимах и условиях, оборудовании, оснастке, времени проведения, исполнителе, данные о партии изделий или услуг, методе измерения показателей качества продукции и его погрешностях, средствах измерения, контролере и др.
Все эти данные будут необходимы впоследствии для установления и устранения «особых» причин вариаций при улучшении процессов.
Контрольные карты
Контрольные карты состоят из центральной линии, верхней и нижней контрольных границ (ВКГ и НКГ) и графика значений параметров, нанесенных в хронологической последовательности. Они позволяют определить состояние любого процесса (стабильное – нестабильное, см. рис.2.9), вести мониторинг процесса, а также оценивать эффект его улучшения по сужению расстояния между контрольными границами.
Группы контрольных карт
Существуют 2 типа контрольных карт: 1) для непрерывных значений параметра и 2) для дискретных значений параметра.
Группы контрольных карт
-
Вид параметров процесса
Тип Контрольной карты
Непрерывное значение
( X-R) - карта (среднее значение - размах)
x - карта (измеряемое значение)
Дискретные значения
pn -карта (число дефектных изделий)
p - карта (доля дефектов)
c - карта (число дефектов)
u - карта (доля дефектов на единицу площади или объема)
Чтение контрольных карт
Особые случаи, идентифицируемые при чтении контрольных карт
1. Все точки находятся в пределах контрольных границ – процесс статистически устойчив, можно заниматься его улучшением (снижением вариабельности).
2. Некоторые точки выходят за пределы контрольных границ (выброс) – ищите особые причины вариаций и устраняйте их.
3. Смещение – более чем 7 точек лежит по одну сторону от средней линии (особый случай).
4. Тренд – более чем 7 точек образуют непрерывно повышающуюся или понижающуюся кривую (особый случай).
5. Периодичность – более чем 7 точек образуют периодически изменяющуюся (синусоидальную) кривую (особый случай).
6. Группирование – более чем 7 точек находятся в 1,5 интервале (особый случай, часто связанный с неправильным выбором подгрупп).
7. Приближение к контрольным границам – если 2-3 точки находятся за 2 – м интервалом, то следует обратить внимание!
Гистограммы
Гистограммы - это метод представления данных, сгруппированных по частоте попадания в определенный интервал.
Гистограмма
распределения толщины термического
окисла
Чтение гистограмм.
а) Обычный тип (симметричная или колоколообразная). Среднее значение параметра X находится в середине диапазона полного размаха. Наибольшее число попаданий (высота столбика) также относится к среднему интервалу.
б) Гребенка (мультимодалный тип) свидетельствует о плохой методике измерений или ошибках округления значений параметра, что приводит к чередованию более высоких столбцов с более низкими.
в) Асимметричная форма (положительно скошенное распределение). Частоты попаданий параметра в интервалы довольно резко спадают в левой части гистограммы. Это может свидетельствовать о некотором закономерном регулировании процесса при приближении параметра к левой границе допуска. Такой же эффект может возникнуть для отрицательно скошенного распределения (спадание правой части гистограммы).