- •Введение
- •1. Вопросы теории вероятностей и математической статистики
- •Статистические признаки. Распределение качественных и количественных признаков
- •1.2. Понятия генеральной совокупности и выборочных характеристик
- •1.3. Статистические оценки параметров генеральной совокупности
- •1.3.1. Точечные оценки и их свойства
- •1.3.2. Интервальные оценки
- •1.4. Распределение выборочных характеристик
- •1.4.1. Законы распределения, применяемые при выборочном контроле
- •1.4.2. Нормальное распределение
- •1.4.3. Распределение хи-квадрат
- •1.4.4. Распределение Стьюдента
- •1.4.5. Распределение Фишера (f-распределение)
- •1.4.6. Биномиальное распределение
- •1.4.7. Распределение Пуассона
- •1.4.8. Гипергеометрическое распределение
- •1.5. Теория выборочного контроля
- •1.5.1. Принцип практической уверенности. Формулировка закона больших чисел
- •1.5.2. Неравенство Маркова и Чебышева
- •1.5.3. Неравенство Чебышева
- •1.5.4. Теорема Чебышева (частный случай)
- •1.5.5. Теорема Чебышева (общий случай)
- •1.5.6. Теорема Бернулли
- •1.5.7. Теорема Пуассона
- •1.6. Проверка статистических гипотез
- •2. Статистический приемочный контроль
- •2.1.Способы представления продукции на контроль
- •2.2.Методы отбора единиц продукции в выборку
- •Планы статистического приемочного контроля
- •Виды планов контроля
- •2.3.2. Уровни дефектности
- •2.3.3. Оперативная характеристика плана контроля
- •2.3.4. Одноступенчатые планы контроля
- •2.3.5. Контроль с разбраковыванием
- •2.3.6. Многоступенчатый контроль
- •2.3.7. Последовательный контроль
- •Принципы применения стандартов на статистический приемочный контроль по альтернативному признаку
- •Статистический приемочный контроль по количественному признаку
- •Планы непрерывного выборочного контроля
- •2.6.1.Общие положения
- •2.6.2. Одностадийные планы
- •2.6.3. Многостадийные планы
- •Система экономических планов
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •2.3.7. Последовательный контроль 82
- •394026 Воронеж, Московский просп., 14
2.2.Методы отбора единиц продукции в выборку
В зависимости от способа представления продукции на контроль применяются следующие методы отбора единиц продукции в выборку:
- метод случайного отбора;
- многоступенчатый отбор;
- метод наибольшей объективности (отбор «вслепую»);
- систематический отбор.
Метод случайного отбора. Данный метод применяется для однородной продукции, представленной на контроль способом «ряд».
Метод отбора с применением случайных чисел используется и при всех остальных способах представления однородной продукции (если это не ведет к большим трудностям экономического или технического порядка).
Единицы продукции, подлежащие контролю, упорядочены и пронумерованы сплошной нумерацией, они поступают на контроль в виде некоторой ограниченной совокупности, сформированной независимо от процесса производства. Из этой совокупности выборка отбирается с применением генератора равномерно распределенных случайных чисел или таблицы равномерно распределенных случайных чисел. Генератором случайных чисел может служить вращающийся круг с нанесенными цифрами на точках деления. Количество точек деления определяется необходимым количеством случайных чисел, т.е. количеством единиц продукции в контролируемой партии. Другой вариант генератора – лототрон с количеством пронумерованных шаров, число которых равно числу единиц контролируемой партии.
Метод предполагает предварительную сплошную нумерацию единиц продукции. Все номера должны иметь одно и то же количество цифр. Существующие номера с разным количеством цифр следует в начале дополнять слева нулями.
При методе отбора единиц продукции в выборку с применением случайных чисел используют:
- таблицы случайных чисел;
- карточки (числа в урне).
Имеются вычислительные процедуры получения равномерно распределенных случайных чисел, в том числе основанные на применении таблиц равномерно распределенных случайных чисел.
Таблица равномерно распределенных случайных чисел – это зафиксированный в виде таблицы результат статистического эксперимента, осуществленного с помощью датчика (генератора) равномерно распределенных случайных чисел.
Многоступенчатый отбор. Метод многоступенчатого отбора единиц продукции применяют для однородной продукции, представленной на контроль в упаковке, т.е. в упаковочных единицах, содержащих одинаковое количество единиц продукции.
При многоступенчатом отборе выборку образуют по ступеням и единицы продукции в каждой ступени отбирают случайным образом из единиц, отобранных в предыдущей ступени.
Кроме объема выборки, следует предварительно указывать и количество упаковочных единиц (первичных, вторичных и т.д.), выбранных для составления выборки. Из этих отобранных упаковочных единиц отбирается выборка.
Выборку составляют из примерно одинаковых объемов продукции, взятых из отобранных упаковочных единиц.
Если первичные упаковочные единицы содержат вторичные и т.д. упаковочные единицы, то сначала отбирают первичную, затем вторичную и т.д. упаковочные единицы. Допускается единицы продукции паковать в первую (вторую и т.д.) упаковочную единицу россыпью.
Для упаковочных единиц следует применять метод отбора с применением случайных чисел. Если продукция находится в «россыпи», то следует применять метод «вслепую».
Метод наибольшей объективности (метод «вслепую»). Метод «вслепую» применяется для продукции, представленной на контроль россыпью, а также в том случае, когда применение метода отбора с применением случайных чисел технически затруднительно или экономически невыгодно.
Метод «вслепую» не следует применять в тех случаях, когда бракованные единицы продукции можно определить органолептически.
В выборку должны быть включены единицы продукции из разных частей контролируемой партии.
Единицы продукции следует отбирать независимо от субъективных предположений контролера относительно качества отбираемой единицы продукции.
Метод систематического отбора. Метод систематического отбора применяется для продукции, представленной на контроль в виде потока.
Единицы продукции следует отбирать через определенный интервал времени или количество единиц продукции. Например, если выборка должна составить 5% от контролируемой партии, то отбирают каждую двадцатую единицу продукции. Начало отсчета определяется случайным образом, например с помощью таблиц случайных чисел.
Этот метод применяется в основном в тех случаях, когда продукция представлена на контроль в виде «потока».
Данным методом можно образовать выборку, если имеется определенный порядок следования единиц продукции. При этом необходимо учитывать, что в следующих одна за другой единицах продукции значение контролируемого параметра не должно меняться с той же периодичностью, что и периодичность отбора единиц в выборку.