ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет»

Е.Н. Богданович И.А. Пантыкина Е.Н. Федорова

СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПРИЕМОЧНЫЙ КОНТРОЛЬ

Утверждено

Редакционно-издательским советом университета

в качестве учебного пособия

Воронеж 2012

УДК 658.362 (075)

Богданович Е.Н. Статистический приемочный контроль: учеб. пособие / Е.Н. Богданович, И.А. Пантыкина, Е.Н. Федорова. Воронеж: ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет», 2012. 120 с.

В учебном пособии рассматриваются вопросы выборочного контроля качества продукции, основанные на применении методов математической статистики. Приводятся теоретические сведения и основные принципы применения стандартов на статистический приемочный контроль.

Издание соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего професионального образования по направлению 221700.62 «Стандартизация и метрология» (профиль «Стандартизация и сертификация»), дисциплине «Статистические методы контроля и управления качеством».

Учебное пособие подготовлено в электронном виде, в текстовом редакторе MS Word 2003 и содержится в файле «УП Стат. прием. Контроль.doc».

Табл. 3. Ил. 19. Библиогр.: 10 назв.

Рецензенты: кафедра материаловедения и индустрии наносистем Воронежского государственного университета (канд. физ.-мат. наук, ст. науч. сотрудник А.В. Костюченко);

д-р физ.-мат. наук, проф. Ю.Е. Калинин

© Богданович Е.Н., Пантыкина И.А., Федорова Е.Н., 2012

© Оформление. ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет», 2012

Введение

В любой системе управления качеством продукции статистические методы контроля качества имеют особое значение и относятся к числу наиболее прогрессивных методов. Целью методов статистического контроля является исключение случайных изменений качества продукции. Такие изменения вызываются конкретными причинами, которые нужно установить и устранить.

Статистические методы контроля качества подразделяются на:

• статистический приемочный контроль по качественному признаку, наиболее распространенным частным случаем которого является контроль по альтернативному признаку;

• контроль по количественному признаку;

• методы статистического регулирования технологических процессов;

• стандарты статистического приемочного контроля;

• система экономических планов;

• планы непрерывного выборочного контроля.

Большую роль в обеспечении качества продукции играют методы статистического приемочного контроля.

Под статистическим приемочным контролем качества продукции понимают выборочный контроль, основанный на применении методов математической статистики для проверки соответствия качества продукции установленным требованиям. Основная идея такого контроля состоит в том, что о качестве контролируемой партии продукции судят по выборочным характеристикам, определяемым по малой выборке из этой группы.

В зависимости от контролируемого параметра различают статистический приемочный контроль:

- по количественному признаку;

- по качественному признаку (по альтернативному признаку).

При контроле по количественному признаку определяются численные значения одного или нескольких показателей, которые сравниваются с нормативными значениями.

При контроле по качественному признаку каждую проверенную единицу продукции относят к определенной группе, а решение принимается в зависимости от того, сколько изделий попало в каждую группу. Частным случаем является контроль по альтернативному признаку, когда таких групп две, - изделия годные и дефектные.

Основной целью преподавания курса “Статистические методы контроля и управления качеством” является подготовка специалистов, владеющих методами статистического контроля и управления качеством, способных организовать и проводить приемочный контроль качества продукции, анализировать причины дефектности продукции и проводить мероприятия по их устранению.

Материал пособия поделен на две части. В первой части изложен математико-статистический аппарат, необходимый для обеспечения выборочного контроля, во второй – основные методы статистического приемочного контроля.

1. Вопросы теории вероятностей и математической статистики

1. Статистические признаки. Распределение качественных и количественных признаков

Статистический признак – характерное свойство, определённое качество статистической совокупности.

Значение признака отдельной единицы статистической совокупности называется вариантой.

Статистические признаки можно классифицировать по множеству оснований, но для статистического приемочного контроля значение имеют лишь некоторые классификационные признаки.

По характеру выражения различают атрибутивные и количественные признаки:

- атрибутивные (качественные) – выражаются словесно, по ним можно получить итоговые сведения о количестве статистических единиц, обладающих данным значением признака;

- количественные – выражаются числовой мерой, по ним можно получить итоговые данные о количестве единиц, обладающих конкретным значением признака, и суммарное или среднее значение признака по совокупности.

По характеру вариации признаки делятся на:

- альтернативные, которые могут принимать только одно из двух возможных значений признака, например, изделие либо годное, либо дефектное;

- дискретные – количественные признаки принимающие только отдельные значения, без промежуточных между ними - как правило целочисленные;

- непрерывные – количественные признаки, принимающие любые значения (На практике они, как правило, округляются в соответствии с принятой точностью).

Для различных статистических признаков строятся ряды распределения.

Ряд распределения представляет собой систематизированную последовательность статистических единиц, сгруппированных по конкретному признаку. Он характеризует состав изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, закономерности распределения статистических единиц. Обычно ряд распределения представляет собой результат структурной группировки.

Ряд распределения считается построенным, если известно, каким образом меняются в совокупности значения признака и как часто встречаются отдельные значения признака.

Ряды распределения делятся на:

- атрибутивные – строятся по описательным признакам в порядке возрастания или убывания наблюденных значений признака;

- вариационные - строятся по количественным признакам.

Вариационные ряды делятся на дискретные и интервальные.

Основными элементами рядов распределения являются:

- значения признака (варианты);

- частота - число единиц совокупности, обладающих данным значением признака.

Частота показывает, сколько раз данное значение признака встречается в совокупности; сумма всех частот всегда равна объему статистической совокупности.