- •А.П. Бырдин н.В. Заварзин а.А. Сидоренко л.П. Цуканова основы численных методов Учебное пособие
- •А.П. Бырдин н.В. Заварзин а.А. Сидоренко л.П. Цуканова
- •Введение
- •1. Действия над приближенными числами
- •1.1. Основные источники погрешностей
- •1.2. Приближенные числа. Абсолютная и относительная погрешности
- •1.3. Правила записи приближенных чисел
- •Решение. В нашем случае и . Следовательно,
- •Решение. Имеем .
- •2. Интерполирование функции
- •2.1. Постановка задачи интерполирования
- •2.2. Вычисление значений многочлена по схеме Горнера
- •2.3. Интерполяционный многочлен Лагранжа
- •Интерполяционный многочлен Ньютона
- •Сопоставление интерполяционных формул Лагранжа и Ньютона. Погрешность интерполяции
- •2.6. Интерполирование функции кубическими сплайнами
- •Методы численного решения систем
- •3.1. Метод Гаусса
- •3.2. Метод итерации
- •3.3. Метод Зейделя
- •4. Методы численного решения
- •4.1. Отделение корней
- •Метод половинного деления
- •4.3. Метод хорд
- •4.4. Метод Ньютона
- •Комбинированный метод
- •4.6. Метод итерации
- •4.7. Метод Ньютона для системы двух уравнений
- •Метод итерации для системы двух уравнений
- •5. Численное дифференцирование
- •5.1. Постановка вопроса
- •5.2. Формулы приближенного дифференцирования, основанные на первой интерполяционной формуле Ньютона
- •5.3. Конечно-разностные аппроксимации производных
- •6. Среднеквадратичное приближение функций
- •6.1. Метод наименьших квадратов
- •7. Численное интегрирование
- •Численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений
- •8.1. Понятие о численном решении задачи Коши
- •8.2. Метод Эйлера
- •8.3. Методы Рунге-Кутта
- •8.4. Численные решение систем дифференциальных уравнений первого порядка
- •9. Численное решение дифференциальных уравнений в частных производных
- •Решение задачи Дирихле для уравнения Лапласа методом сеток
- •Решение смешанной задачи для уравнения гиперболического типа методом сеток
- •9.3. Решение смешанной задачи для уравнения теплопроводности типа методом
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •1. Действия над приближенными числами ..……………...4
- •2. Интерполирование функций ……………………….…... 9
- •3. Методы численного решения систем линейных
- •4. Методы численного решения нелинейных уравнений
- •10. Библиографический список …….…….……..……… 110
- •Составители: Бырдин Аркадий Петрович
- •394026 Воронеж, Московский просп., 14
Интерполяционный многочлен Ньютона
Рассмотрим случай, когда узлы интерполяции делят
отрезок на равных частей длиной . Числа
...,
называют первыми разностями функции , или разностями первого порядка. По ним можно составить разности второго порядка, или вторые разности
...,
и вообще разности любого порядка , или -е разности
. (2.10)
Табличные разности различных порядков удобно располагать в форме таблиц двух видов: горизонтальной таблицы разностей (таблица 1) или диагональной таблицы разностей (таблица 2).
Равенства (2.10) определяют разности различных порядков последовательно. Можно выразить конечные разности любого порядка, непосредственно через значения функции в узловых точках. Действительно, так как и то .
Точно так же . Продолжая вычисления, можно убедиться, что верно равенство
. (2.11)
Горизонтальная таблица разностей. Таблица 1
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Диагональная таблица разностей. Таблица 2
Эта формула имеет место и для разности ; достаточно ко всем номерам значений функции прибавить . Формула (2.11) легко запоминается, если заметить, что ее выражение напоминает разложение по формуле бинома Ньютона. Надо только вместо писать , вместо писать и т.д.; в последнем слагаемом вместо пишем .
Будем искать интерполяционный многочлен Ньютона в виде
(2.12)
Коэффициенты определим из условий
Для этого сначала подставим в (2.12) вместо значение . Тогда . Далее, пологая , получаем
,
или, так как ,
,
откуда
.
Продолжая вычисление коэффициентов, положим . Тогда
.
Заменим найденные коэффициенты , их значениями
;
тогда
.
Воспользовавшись формулой, выражающей разности через значения функции, получим
.
Точно так же получим
.
Аналогичные дальнейшие вычисления позволяют записать общую формулу для отыскания коэффициентов
.
Подставим найденные выражения коэффициентов в формулу (2.12)
Полученный многочлен называется первым интерполяционным многочленом Ньютона.
Для практического использования многочлен Ньютона обычно записывают в несколько преобразованном виде. Чтобы получить его, введем обозначение
или .
Множители, входящие в формулу (2.12), выразятся через следующим образом
,
,
……………………………….
.
Подставив эти выражения в формулу (2.12) , приведем ее к виду
(2.13)
Формулу (2.13) называют также интерполяционным многочленом Ньютона для интерполирования вперед.
Остаточный член для формулы (2.13) запишется в виде
. (2.14)
Если есть дополнительный узел , то
Формулу (2.13) выгодно использовать для интерполирования функции в окрестности начального значения , где мало по абсолютной величине. Если в формуле (2.13) положить , то получим формулу линейного интерполирования
При будем иметь формулу параболического или квадратичного интерполирования
Пример. Построить на отрезке с шагом интерполяционный многочлен Ньютона для функции .
Решение. Составляем таблицу разностей (таблица 3)
или
,
где .
Таблица 3
|
|
|
|
|
3.50 3.55 3.60 3.65 3.70
|
33.115 34.813 36.598 38.475 40.447 |
1.698 1.785 1.877 1.972 |
0.087 0.092 0.095 |
0.005 0.003 |
Первый интерполяционный многочлен Ньютона обычно используется для вычислений в левой половине рассматриваемой таблицы (за последовательно берутся , и т.д.) так как для при больших значениях разности нельзя вычислять, не выходя за пределы таблицы. Для правой таблицы разности лучше вычислять справа налево и совершенно аналогично можно получить вторую интерполяционную формулу
Здесь .
Формулу (2.15) называют вторым интерполяционным многочленом Ньютона или интерполяционной формулой Ньютона для интерполирования назад.