Яковлева А.С. Современные информационные технологии в дактилоскопической регистрации
.pdf
91
Вкачестве положительного примера использования экспертно-
криминалистического учета следов подошв обуви в раскрытии и расследовании преступлений можно привести следующий случай.
23 марта 2016 г. в г. Новозыбков Брянской области из дома № 53 по пер. Молодежному была совершена кража ювелирных украшений, парфюмерии и носильных вещей. В ходе осмотра места происшествия на грунте во дворе дома был обнаружен и изъят след обуви. В дальнейшем 27 марта 2016 г., при проведении ОРМ сотрудниками ОУР МО МВД России «Новозыбковский» задержан неизвестный мужчина, без документов. При проверке его обуви по криминалистическим учетам было установлено, что рисунок подошвы обуви совпадает на уровне групповой принадлежности со следом, обнаруженным при ОМП. Задержанным оказался гр. С., уроженец Украины, который был депортирован 23.03.2016 из Республики Беларусь за незаконное проживание на ее территории. В результате проверки отпечатков рук задержанного гр. С. по дактилоскопическим учетам, установлено совпадение со следами рук, изъятыми по факту другой кражи, совершенной 22.08.2014 из дома № 30 по ул. Полевой г. Новозыбкова. Под действием неопровержимых доказательств гр. С. сознался в совершении указанных преступлений. Таким образом, было раскрыто две кражи, совершенных одним лицом.1
Одной из самых известных в мире систем для баллистической экспертизы является IBIS (Integrated Ballistics System) канадской компании Forensic Technology, Inc. Система IBIS, которая позволяет осуществлять сбор, хранение,
выборку и вести поиск по пулям, патронам и гильзам. Среди российских систем популярностью пользуются автоматизированные баллистические идентификационные системы (АБИС) «Таис», «Арсенал» и «Поиск». С
помощью вышеуказанных систем ведутся учеты пуль, гильз и патронов со следами огнестрельного оружия, изъятых с мест преступлений. Данные системы позволяют создавать электронные базы данных пулегильзотек
1Материалы по итогам работы ЭКЦ УМВД России по Брянской области за 2016 год: пояснительная записка к отчету 1-НТП.
92
содержащие десятки тысяч объектов учета, а заложенные в них специальные программы позволяют устанавливать конкретный экземпляр оружия, а также факт применения одного и того же оружия на разных местах преступлений.
В качестве положительного примера использования АБИС «ТАИС» можно привести следующий:
24 декабря 2016 г. в ходе ОМП по факту уничтожения двух членов незаконных вооруженных формирований на окраине с. Телетль Шамильского райна, было изъято оружие: АКС-74М за № 8352747, 1993г.в., АКМ серии КГ за № 774, 1970г.в., ПМ серии ТА за № 7613, 1970 г.в.
В результате проведенной проверки по базе региональной пулегильзотеки установлено:
–изъятый автомат «АК-74М» за № 8352747, 1993 г.в. был использован при совершении четырех тяжких преступлений: убийства судьи Федерального суда гр. М., совершенного 10.08.2016 г. в с. Ассаб Шамильского района; убийства сотрудника полиции ОМВД России по Шамильскому району гр. М, совершенного 05.08.2014 г., в с. Телетль Шамильского района; обстрела наряда отдельного взвода ППСП ОМВД России по Шамильскому району, совершенного 23.03.2016 г., в с. Хебда Шамильского района; обстрела базовой станции сотовых операторов «Билайн», «МТС» и «Мегафон», совершенного 24.05.2016 г., на окраине с. Гоор Шамильского района.
–изъятый автомат «АКМ» серии КГ за № 774, 1970 г.в. был использован при совершении четырех преступлений: убийства гр. М., совершенного 29.04.2016 г. в с. Голотль Шамильского района; обстрела наряда отдельного взвода ППСП ОМВД России по Шамильскому району, совершенного
23.03.2016 г., в с. Хебда Шамильского района; обстрела базовой станции сотовых операторов «Билайн», «МТС» и «Мегафон», 24.05.2016 г., на окраине с. Гоор Шамильского района; обстрела базовой станции сотовых операторов
93
«Билайн», «МТС» и оборудования связи МВД по Республике Дагестан, на окраине с. Гоор Шамильского района, 03.11.2015 г.1
Таким образом, было раскрыто сразу семь преступлений.
В настоящее время во многие экспертные подразделения внедрена технология «Поиск», в которую включены АБИС «Поиск», система Фото-
Модуль «Поиск» и фото-блок по огнестрельному оружию «Поиск».
Данная технология «Поиск» позволяет не только идентифицировать огнестрельное оружие по следам, оставленными его частями на поверхности пуль и гильз, но проводить исследования самодельного оружия, его частей, и
патронов стрелкового огнестрельного оружия.
Для учетов протекторов шин транспортных средств, следов обуви,
орудий взлома, может также применяться поисковая система «Портрет-Поиск»,
так как она позволяет создавать несколько баз данных и одновременно работать с ними.
Для решения вопросов, поставленных на разрешение взрывотехнической экспертизы, имеются поисковые системы по взрывчатым веществам,
боеприпасам, пиротехническим составам, порохам, средствам взрывания.
Указанные системы, позволяют в максимально короткие сроки определить марку взрывчатого вещества, установить свойства вещества и его компонентов,
вид средства взрывания. Например, такие системы как: «Пирос», «Вещество», «Заряд», «Мина», «Взрыв».
В технико-криминалистической экспертизе для проведения исследования денежных знаков используются АИС «Арбис», «Знак», «Оттиск» и «Девиза-
М», в которых имеется полный массив поддельных денежных знаков.
Сегодня созданы и наряду с этим используются аппаратно-программные комплексы и автоматизированные системы, позволяющие выявлять фальсифицированные документы. Например, аппаратно-программный комплекс «Эксперт-К», «ПАК-1», «Сезам», «Passport»,«AutoDocs».
1Материалы по итогам работы ЭКЦ МВД по Республике Дагестан за 2016 год: пояснительная записка к отчету 1-НТП.
94
Впочерковедческой экспертизе используются такие системы, как «ДИА», «Прост», «МАК», «Роза», «Ирис» и др.
Внастоящее время развиваются и используются специальные комплексы для идентификационных исследований по голосу и речи. Учет фонограмм речи
(голоса) ведется с использованием автоматизированных комплексов регионального фоноскопического учета (АКРФУ).
В качестве положительного примера использования фоноскопического учета можно привести следующий:
15.10.2015 года около 13.00 часов у подъезда №6 д. 116 по ул. 40 лет Победы г. Ижевска, неустановленное лицо путем обмана и злоупотреблением доверием гр. К, похитило у нее денежные средства в сумме 130 000 рублей. При проверке устной речи по фонотеке было установлено совпадение с устной речью гр. П., отбывающего наказание в колонии г. Сургута. При проведении фоноскопической экспертизы установлено, что на двух представленных фонограммах зафиксирована устная речь гр. П., на шести фонограммах устная речь, вероятно, гр. П. Это позволило раскрыть преступление с использованием фоноскопического учета1.
Широко применяются автоматизированные габитоскопические информационно-поисковые системы, позволяющие создавать большие массивы баз данных по лицам и осуществлять по ним поиск. Например, «Образ»
(Казахстан), «Crime Face» (Беларусь), «Кримнет», «Портрет-поиск», «Каскад-
поиск», (Россия). Габитоскопической системой, используемой в настоящее время, является автоматизированная система «Портрет-поиск». Данная система позволяет изготавливать субъективные портреты и осуществлять автоматизированный поиск по изображениям лиц.
В качестве положительного примера можно привести следующий:
18.03.2016года по адресу: Алтайский край, с. Ребриха у дома № 2 по ул. 2-
Целинная, неизвестное лицо совершило кражу автомобиля. По видеозаписи,
1Материалы по итогам работы ЭКЦ МВД по Удмуртской Республике за 2016 год: пояснительная записка к отчету 1-НТП.
95
изъятой с места происшествия, был изготовлен субъективный портрет, лица, совершившего кражу. Позже, данное лицо было опознано местными жителями села. При проверке субъективного портрета по фотоучету на региональном уровне сотрудникам ОУР была направлена информация о возможной причастности конкретного лица к совершению кражи. В результате оперативно-розыскных мероприятий с помощью учета субъективных портретов преступление было раскрыто1.
С развитием информационных технологий, в том числе технологий ДНК создан автоматизированный учет данных ДНК (ДНК-профилей) биологических объектов. В 2013 году в экспертные подразделения введена автоматизированная поисковая система генетической идентификации «Ксенон-
2». Данная система позволяет устанавливать лиц, оставивших следы биологического происхождения на месте преступления и личности неопознанных трупов.
В качестве положительных примеров использования учета геномной информации можно привести следующие:
–в июле 2016 года в Сургутском районе был обнаружен труп женщины.
Входе проверки по базе данных ДНК генетического профиля, полученного при исследовании останков женщины, установлено совпадение с ДНК профилем биологического материала гр. Б., числившейся пропавшей без вести в Томской области2.
–18 июня 2016 года в период времени с 13 до 18 часов 30 минут неизвестный преступник, находясь на участке местности между Димитровградским шоссе и домом № 27 по пр. Заводскому города Ульяновска с применением насилия и с использованием беспомощного состояния совершил действия сексуального характера и умышленное причинение смерти малолетней Н., 2008 года рождения. В ходе осмотра места происшествия
1Материалы по итогам работы ЭКЦ УМВД России по Алтайскому краю за 2016 год: пояснительная записка к отчету 1-НТП.
2Материалы по итогам работы ЭКЦ МВД России по ХМАО за 2016 год: пояснительная записка к отчету 1-НТП.
96
специалистами был изъят комплекс следов и вещественных доказательств. Все изъятые предметы и следы были незамедлительно доставлены в экспертно-криминалистический центр УМВД России по Ульяновской области с целью проведения экспертных исследований. Была организована работа по дактилоскопическому исследованию и ДНК-исследованию вещественных доказательств. В ходе ДНК-исследования установлено, что на солнцезащитных очках, а также на камнях, изъятых с осмотра места происшествия, обнаружена смесь крови и пота, которая происходит от потерпевшей и неизвестного мужчины. При проверке ДНК-профиля установленного в следах пота и крови по федеральной базе данных геномной идентификации «Ксенон-2» установлено совпадение с генотипом ранее судимого по ст.132 ч. 3 УК РФ гр. М. По данному факту был организован комплекс оперативно-розыскных мероприятий, в ходе которых, подозреваемый М. был задержан и дал признательные показания1.
–20.01.2007 года в подвале жилого дома № 1 по проспекту Строителей города Междуреченска был обнаружен труп несовершеннолетней Б., с признаками насильственной смерти. В ходе осмотра места происшествия с трупа несовершеннолетней Б. был изъят скотч. Один след руки преступника был обнаружен на гладкой поверхности скотча. Следы были поставлены на дактилоскопический учет. Также с трупа был изъят материал биологического происхождения, по которому был выделен генотип неизвестного мужчины.
–в 2016 году в городе Междуреченске в РЭУ № 10 была совершена кража. С места происшествия были изъяты следы пальцев рук неизвестного лица. В ходе проведения проверки по АДИС «Папилон» обнаружено совпадение этих следов со следами рук, изъятыми с места преступления по факту обнаружения трупа несовершеннолетней Б.
Вскоре был установлен подозреваемый в совершении кражи гр. Л. При проверке дактилокарты подозреваемого было установлено совпадение со
1Материалы по итогам работы ЭКЦ МВД России по Ульяновской области за 2016 год: пояснительная записка к отчету 1-НТП.
97
следами, изъятыми как по факту кражи, так и со следами, выявленными на скотче, изъятом с трупа несовершеннолетней Б.
Далее была проведена экспертиза ДНК, в ходе которой было установлено совпадение генотипа неизвестного мужчины, от которого произошли следы,
изъятые с трупа несовершеннолетней Б. и генотипа подозреваемого Л.
Таким образом, было раскрыто преступление девятилетней давности1.
В заключение следует отметить, что рассмотренные нами экспертно-
криминалистические учеты формируют систему источников криминалистически значимой информации правоохранительной деятельности и дактилоскопии, в частности, и обеспечивают качественное информационное обеспечение процесса раскрытия и расследования преступлений. Эффективное использование экспертно-криминалистических учетов во многом зависит от качественной и быстрой работы автоматизированных информационно-
поисковых систем, в банках данных которых содержится большой объем криминалистики значимой информации, полноты введенной в базы данных информации и своевременности постановки на учет объектов, достоверности данных, а также грамотной работы специалистов с объектами учетов.
Подготовка специалистов является важным элементом эффективного использования АИПС. От квалифицированной работы специалистов, которые вводят криминалистически значимую информацию в учеты, зависит оперативность раскрытия преступлений и быстрый поиск преступника.
Несмотря на то, что все экспертно-криминалистические учеты отличаются,
друг от друга учитываемыми объектами, и все они направлены на получение розыскной и доказательственной информации в процессе раскрытия и расследования преступлений.
1Материалы по итогам работы ЭКЦ МВД России Кемеровской области за 2016 год: пояснительная записка к отчету 1-НТП.
98
§ 2. Основные направления компьютеризации дактилоскопии.
Формирование нового интеграционного вида учета
В настоящее время все сферы человеческой деятельности связаны с внедрением и использованием информационных технологий и компьютерных систем. Новые условия современных угроз в мире, таких как терроризм,
экстремизм, незаконный оборот наркотиков, оружия, торговля людьми и транснациональная преступность, требуют совершенствования и внедрения новых современных информационных технологий для решения задач правоохранительной деятельности.
Развитие современных информационных технологий способствовало внедрению компьютерных средств и методов в судебно-экспертную деятельность и процессу автоматизации экспертного производства, создало условия для применения новых подходов к решению экспертных задач.
Компьютерная техника в настоящее время используется для производства экспертиз, математических расчетов, автоматизации сбора и обработки больших массивов различной криминалистически значимой информации,
создания банков данных и автоматизированных поисковых систем по различным объектам, обеспечения функционирования средств связи и др.
Компьютеризация значительно ускорила процесс получения, обработки и передачи информации между субъектами судебно-экспертной деятельности.
В специальной литературе выделяют несколько направлений внедрения современных информационных технологий в судебно-экспертную деятельность:
–первое направление связано с использованием компьютерных средств для автоматизации сбора, накопления, обработки, поиска и получения данных;
–второе направление связано с созданием банков данных и автоматизированных информационно-поисковых систем по конкретным объектам;
99
– третье направление связано с системой анализа изображений,
осуществляющих диагностические и идентификационные исследования
(например, сравнение следов рук с отпечатками рук проверяемых лиц);
–четвертое направление – это создание программ, связанных с процессом автоматизации;
–пятое направление связано с разработкой специальных автоматизированных программ для решения экспертных задач или подготовки экспертного заключения.
Необходимо отметить, что создание новых средств и методов технико-
криминалистического обеспечения раскрытия и расследования преступлений могут быть созданы только на основе современных компьютерных технологий.
Действующая система информационного обеспечения судебно-
экспертной деятельности находится в постоянном развитии, так как появляются новые виды преступлений и способы их совершения, своевременность,
качество и полнота информации о личности преступника играют решающую роль в раскрытии и расследовании преступлений.
В настоящее время, в связи с ускоренным развитием современных информационных технологий, судебно-экспертная деятельность по-прежнему нуждается в совершенствовании автоматизации идентификации личности.
Сегодня во многих странах мира используются современные биометрические технологии, которые являются одним из основных компонентов интегрированных систем обеспечения безопасности, и с каждым годом список их возможного применения только растет. Надежная и точная система биометрической идентификации личности востребована не только правоохранительной деятельности в целях раскрытия и расследования преступлений, но и для широкого круга гражданских проблем и вопросов
(пограничный и миграционный контроль, водительские удостоверения,
избирательные кампании, охрана различных объектов и многое др.).
В качестве примеров внедрения биометрической идентификации в гражданских целях можно привести следующие.
100
В России с 1 июля 2018 года Банки начали сбор биометрических данных
(голос и фотоизображение), которые планируют использовать для удаленной идентификации и получения услуг (открытие вкладов, выдача кредитов и др.).
В Московских аэропортах у россиян появилась возможность самостоятельного автоматизированного прохождения границы. Система фотографирует, сканирует отпечатки пальцев, затем сверяет информацию с данными биометрического паспорта1.
Министерство дорог и транспорта Малайзии вводит биометрическую идентификацию владельцев автомобилей, при осуществлении сделок продавец
ипокупатель будут сканировать отпечатки четырех пальцев рук (указательных
ибольших).
Департамент внутренних дел Австралии заказал разработку единой системы EBIS, с помощью которой планируется идентифицировать всех граждан, въезжающих в Австралию. Система должна безопасно хранить и использовать большой объем данных, таких как отпечатки пальцев и шаблоны лиц. Эту биометрическую систему планируется использовать для увеличения безопасности и выявления незаконных мигрантов2.
В правоохранительной деятельности одним из источников получения доказательственной информации в процессе раскрытия и расследования преступлений выступают криминалистические учеты, с помощью которых возможно установить лицо причастное к совершению преступления, найти без вести пропавших, идентифицировать личность трупа и др. Криминалистически значимая информации, которая дает возможность идентифицировать личность,
сосредоточена в разных учетах. Компьютеризация и развитие информационных технологий позволили с помощью определенных средств и методов собирать,
хранить и осуществлять поиск по различным биометрическим данным, что раньше было невозможно.
1https://iz.ru/ (дата обращения 18.05.2019).
2http://www.biometrics.ru/ 10.04.2018. (дата обращения 18.05.2019).