Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

ИЭ / 1 семестр / Учебники / Введение в мат.анализ

.pdf
Скачиваний:
23
Добавлен:
27.08.2020
Размер:
3.23 Mб
Скачать

 

 

 

 

 

 

21

Аналогично, если число

является нижней границей множества и

, то

число

также будет нижней границей множества

. Следовательно, ограниченное

 

снизу множество имеет бесконечное множество нижних границ.

 

Замечание 2. Определение ограниченности множества равносильно следующему

 

определению:

ограничено

.

 

Понятия

(супремума) и

(инфимума).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теорема 1. У ограниченного сверху множества существует наименьшая верхняя граница.

Доказательство.

 

 

 

 

 

Пусть

ограниченное сверху множество. Обозначим через

множество всех его

верхних границ. Тогда для всех

и

выполнено неравенство:

. По свойству

непрерывности множества действительных чисел существует такое число

, что для всех

и

выполнены неравенства:

.

 

 

Так как

, то

верхняя граница множества , т.е.

; так как

, то число является наименьшим числом во множестве

. Теорема доказана.

Определение. Если

 

ограниченное сверху множество, то наименьшая из всех

его верхних границ называется точной верхней гранью (точной верхней границей) или

супремумом множества и обозначается:

.

 

 

Теорема 1 это теорема о существовании супремума у ограниченного сверху

множества. При этом либо

, либо

. Если

, то

,

т.е. в этом случае супремум

совпадает с наибольшим значением множества

. Если

, то

не существует.

 

 

 

Если множество

не ограничено сверху, то пишут

.

 

Теорема 2. У ограниченного снизу множества существует наибольшая нижняя граница.

Доказательство.

 

 

 

 

 

 

Пусть

ограниченное снизу множество. Обозначим через

множество всех его

нижних границ. Тогда для всех

и

выполнено неравенство:

. По свойству

непрерывности множества действительных чисел существует такое число

, что для всех

и

выполнены неравенства:

.

 

 

Так как

 

, то

 

нижняя граница множества , т.е.

; так как

, то число

является наибольшим числом во множестве

. Теорема доказана.

Определение. Если

 

ограниченное снизу множество, то наибольшая из всех его

нижних границ называется точной нижней гранью (точной нижней границей) или

инфимумом множества

и обозначается:

.

 

 

Теорема 2 это теорема о существовании инфимума у ограниченного снизу

множества. При этом либо

, либо

. Если

, то

, т.е.

в этом случае инфимум совпадает с наименьшим значением множества

. Если

 

, то

не существует.

 

 

 

Если множество

не ограничено снизу, то пишут

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

22

Примеры.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Здесь:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

2.

 

 

 

 

. Здесь:

,

 

,

 

 

,

 

 

,

,

 

.

3.

 

 

 

 

. Здесь:

,

 

,

 

 

,

 

 

,

,

 

.

4.

 

 

 

 

. Здесь:

,

 

,

 

 

,

 

 

,

,

 

.

5.

 

 

 

 

 

 

. Здесь:

 

 

 

 

 

 

,

 

,

 

,

 

,

.

 

6.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Здесь:

 

 

 

 

,

 

 

 

 

,

 

 

,

 

 

,

 

 

,

.

 

 

Свойства

-

и

- .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть

,

 

 

.

Введем обозначения:

 

 

 

 

(при этом

 

возможно:

 

и (или)

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Резюмируя все вышесказанное, можно сформулировать следующие свойства.

 

1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.

 

 

Если

 

, то

 

 

 

 

 

 

:

;

если

 

, то

:

.

 

 

3.

 

 

Если

 

 

 

 

 

 

 

 

, то

 

; если

 

 

 

, то

.

 

 

4.

 

 

Если

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

, то

 

 

.

 

 

5.

 

 

Если

 

, то

 

 

 

 

 

 

; если

 

 

, то

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

Если

 

, то

 

 

 

 

 

 

; если

 

 

, то

 

 

.

 

 

 

 

Точки сгущения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определение. Пусть

 

 

 

 

 

 

,

. Точка

называется точкой сгущения (или

 

предельной точкой) множества

, если в любой окрестности точки

существует хотя бы

одна точка множества , не совпадающая с .

 

 

 

 

 

 

 

Очевидно, что в любой окрестности точки сгущения существует бесчисленное

 

множество точек множества

 

 

, не совпадающих с точкой .

 

 

 

 

Точка сгущения (предельная точка) множества может быть элементом этого

 

множества, а может и не быть его элементом. Если точка множества не является точкой

 

сгущения этого множества, то она называется изолированной.

 

 

 

 

Например, для

 

 

 

 

 

 

 

 

 

имеем:

- изолированная точка;

 

точками сгущения будут все остальные точки множества

, а также точки

и

,

не входящие во множество .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Объединение множества и множества его точек сгущения называется

 

 

 

 

 

 

 

 

замыканием множества и обозначается: . Например, если

,

 

 

 

 

 

 

 

 

то

.

 

 

 

 

 

23

§ 11. Элементы комбинаторики.

Примеры комбинаторных задач.

Рассмотрим несколько примеров, типичных для комбинаторных задач.

Задача 1. В танцевальном зале собралось:

4 юношей и 6 девушек; юношей и девушек.

Сколько всевозможных различных танцевальных пар можно составить из них, если пара состоит из юноши и девушки?

Решение. Пусть

юноши;

девушки.

Составим всевозможные пары из представителей этих групп:

 

.

Из этой таблицы видно, что общее количество всевозможных пар равно 24.

Пусть юноши; девушки. Составим всевозможные пары из представителей этих групп:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

Из этой таблицы видно, что общее количество всевозможных пар равно

.

Ответ.

24 пары;

пар.

 

 

 

 

Задача 2. Из 3-х студенческих групп выбирают по одному представителю. Сколько

различных троек можно составить, если:

в 1-й группе 8, во 2-й 6, а в 3-й 10

человек?

в 1-й группе

, во 2-й

, а в 3-й

человек?

 

Решение.

Представителя 1-й группы можно выбрать 8-ю способами; для каждого из

них выбираем представителя 2-й группы 6-ю способами; всего получаем пар; для каждой такой пары можно выбрать 3-го представителя 10-ю способами; всего

получаем

 

различных выбранных троек.

 

 

Представителя 1-й группы можно выбрать способами; для каждого из них

выбираем представителя 2-й группы способами; всего получаем

пар; для каждой

такой пары можно выбрать 3-го представителя способами; всего получаем

различных выбранных троек.

 

Ответ.

480 троек;

троек.

 

Разобранные выше задачи иллюстрируют принцип нахождения числа всевозможных комбинаций в некоторых комбинаторных задачах. Этот принцип называется правилом умножения.

 

24

Правило (принцип) умножения. Пусть производится выбор элементов

из некоторого конечного множества. Известно, что элемент

можно выбрать

способами, после его выбора элемент можно выбрать

способами, и т.д., элемент

можно выбрать

способами после выбора всех предыдущих элементов. Тогда общее

число способов

, которыми можно осуществить выбор всех элементов

равно

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача 3. Для дежурства по общежитию в 3 праздничных дня выделены 3 преподавателя. Сколькими способами можно установить очередность дежурств, если каждый преподаватель дежурит один раз?

Решение. 1-й способ. На 1-й день можно выбрать любого из 3-х преподавателей, т.е. имеем 3 способа выбора на 1-й день дежурства. На 2-й день можно выбрать любого из 2-х оставшихся, кто не был дежурным в 1-й день, т.е. имеем 2 способа выбора на 2-й день. На 3-й день можно выбрать только одного из оставшихся, кто не был дежурным в 1-й и

2-й дни, т.е. имеем 1 способ выбора на 3-й день. Применяя

принцип умножения ,

получим общее число способов:

 

 

.

 

2-й способ. Обозначим преподавателей буквами

. Тогда требуется установить

общее число перестановок в наборе

. Для этого выпишем все перестановки этого

набора:

,

,

,

,

,

. Всего получилось 6

перестановок.

 

 

 

 

 

 

Ответ. 6 способов.

Задача 4. В группе 20 студентов. Сколькими способами могут быть выбраны староста и его заместитель, если каждый студент может быть избран на одну из этих должностей?

Решение. Старостой может быть выбран любой из 20 студентов, а его заместителем любой из оставшихся 19 человек. Следовательно, общее число способов выбора по

принципу умножения равно .

Ответ. 380 способов.

Задача 5. В группе 20 студентов. Набирается команда из 2-х человек, представляющая интересы группы в отношениях с руководством института. Сколькими способами можно выбрать такую команду, если каждый студент может быть в ее составе?

Решение. Если в команде из 2-х человек установить порядок , т.е. указать, кто из них первый, а кто второй, то окажемся в условиях предыдущей задачи. Общее число таких

упорядоченных команд равно 380.

В это число входят все пары вида

. Но

в условиях нашей задачи команда

или команда

это одна и та же команда.

Поэтому общее число команд будет в 2 раза меньше:

.

 

Ответ. 190 способов.

 

 

 

Задача 6. В группе 12 студентов. Сколькими способами могут быть выбраны староста, его заместитель и профорг, если каждый студент может быть избран на одну из этих должностей?

25

Решение. Старостой может быть выбран любой из 12 студентов, его заместителем любой из оставшихся 11, профоргом любой из оставшихся 10 человек. Следовательно,

общее число способов выбора по принципу умножения равно

.

Ответ. 1320 способов.

 

Задача 7. В группе 12 студентов. Набирается команда из 3-х человек, представляющая интересы группы в отношениях с руководством института. Сколькими способами можно выбрать такую команду, если каждый студент может быть в ее составе?

Решение. Если в команде из 3-х человек установить

порядок , т.е. указать, кто из них

первый, кто

второй, а кто

третий, то окажемся в условиях предыдущей задачи. Общее

число таких

упорядоченных

команд равно 1320. В это число входят все тройки вида

, где элементы

могут еще меняться местами. Но в условиях нашей задачи

все такие команды считаются одной командой. Поэтому общее число команд будет

меньше числа упорядоченных команд в раз, где

число перестановок в наборе

:

. Тогда общее число команд равно

.

Ответ. 220 способов.

 

 

 

Разобранные задачи

относятся к задачам следующего типа. Дано конечное

множество элементов

. Требуется найти количество его подмножеств,

удовлетворяющих некоторым условиям.

Например, в задачах 4 и 5 дано множество, состоящее из 20-ти элементов, а надо найти количество 2-хэлементных подмножеств. При этом есть существенная разница в условиях задач 4 и 5 . Эта разница заключается в том, что в одном случае надо найти

количество упорядоченных подмножеств, а в другом

количество

неупорядоченных

подмножеств.

 

 

В задачах 6 и 7 дано множество, состоящее из 12-ти элементов, а надо найти

количество 3-хэлементных подмножеств. В задаче 6 также надо найти количество

упорядоченных подмножеств, а в задаче 7 количество неупорядоченных

подмножеств.

 

 

Размещения, перестановки, сочетания.

 

 

Дано конечное множество элементов

.

 

Определение. Размещением из элементов по

элементов (

 

называется любое его упорядоченное подмножество, состоящее из

элементов.

Размещения отличаются друг от друга составом элементов или порядком их следования.

 

Например, для 3-х элементного множества

 

имеем

 

 

 

все размещения по 2 элемента:

,

,

,

,

,

;

 

все размещения по 3 элемента:

,

,

 

,

,

,

.

 

Число всех размещений из

элементов по

элементов обозначается

 

(

) и вычисляется по формуле:

 

 

 

 

 

 

26

Эта формула вытекает из

принципа умножения . Действительно, 1-й элемент

подмножества можно выбрать

способами. Второй элемент подмножества можно

выбрать

способами, т.к. в качестве 2-го элемента можно взять любой элемент,

кроме уже выбранного 1-го. Третий элемент можно выбрать

способами, т.к. в

качестве 3-го элемента можно взять любой элемент, кроме уже выбранных 1-го и 2-го. И так далее, последний -й элемент подмножества можно выбрать

способом, т.к. осталось

элементов у исходного множества. Далее

применяем принцип умножения .

 

 

Например, число размещений из 3-х по 2 и из 3-х по 3 равно:

 

;

 

.

В задаче 4 ищется число размещений из 20 по 2:

;

а в задаче 6 ищется число размещений из 12 по 3:

.

Определение. Перестановками из элементов называются размещения из элементов по элементов. Перестановки отличаются друг от друга только порядком

следования элементов.

 

 

Число всех перестановок из элементов обозначается

(

) и

вычисляется по формуле:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Это следует из формулы для числа размещений

при

.

 

 

В задаче 3 вычисляется число перестановок из 3-х элементов:

 

 

.

Определение. Сочетанием из

элементов по

элементов (

 

называется

любое его подмножество (неупорядоченное), состоящее из элементов. Сочетания

 

отличаются друг от друга только составом элементов (порядок следования элементов

 

здесь не учитывается).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Например, для 3-х элементного множества

имеем

 

 

 

все сочетания по 2 элемента:

,

 

,

 

; все сочетания по 3 элемента:

.

Число сочетаний из

элементов по

элементов обозначается

(

)

и вычисляется по формуле:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Например:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3;

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

Вывод формулы. Найдем связь между числом размещений

и числом сочетаний .

27

Для получения всех размещений из элементов по элементов нужно взять

 

всевозможные сочетания из элементов по элементов и в каждом сочетании сделать

 

всевозможные перестановки. Согласно принципу умножения , число всех размещений

 

равно произведению числа всех сочетаний на число всех перестановок, т.е.

.

Следовательно:

 

 

 

 

 

 

. Формула доказана.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В задаче 5 надо было найти число способов выбора 2-х человек из 20-ти.

Применяя формулу для

 

, получим:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

190.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В задаче 7 надо было найти число способов выбора 3-х человек из 12-ти.

Применяя формулу для

 

, получим:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

220.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Учитывая, что

 

, формула для

применима и при

и при

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Равенство

1 означает, что существует ровно одно подмножество, не

содержащее ни одного элемента (пустое множество).

 

 

 

 

 

 

 

 

Равенство

1 означает, что существует ровно одно подмножество,

содержащее

элементов (само множество).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Из формулы для

 

следует, что при замене числа

на число

 

 

 

значение

числа сочетаний не меняется:

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Применяя формулу для

при

и при

 

 

 

 

 

, получим:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом, имеем простейшие свойства чисел

:

 

 

 

 

 

 

1.

1.

2.

 

 

 

 

.

 

 

3.

 

,

 

 

 

.

Докажем еще одно важное свойство чисел

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(

 

 

 

).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Применяем формулу для вычисления

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

. Свойство доказано.

В дальнейшем будет выведено еще несколько интересных свойств чисел .

28

§ 12. Бином Ньютона.

По аналогии с известными формулами (

действительные числа):

выведем формулу для

, где

произвольное натуральное число.

Формула бинома Ньютона:

,

или:

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

Используя знак суммирования , формулу бинома Ньютона можно записать короче:

 

 

 

 

 

.

 

Вывод формулы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

. Если перемножить скобки, то получим сумму

 

раз

 

 

 

 

слагаемых вида

, где

; при этом в каждом слагаемом сумма

показателей степени при

равна . Действительно, когда перемножаем эти скобки,

мы из каждой скобки берем одну из букв

; если в скобках берем , а в

оставшихся

скобках берем , то и получим выражение вида

.

Далее приводим подобные члены. Для этого посчитаем число слагаемых вида

при фиксированном

. Это число равно количеству способов выбора скобок

из скобок, т.е.

. Тем самым формула доказана.

 

Формулу бинома Ньютона можно доказать и методом математической

индукции см ниже .

 

 

 

 

Коэффициенты в разложении бинома Ньютона числа

называются еще

биномиальными коэффициентами.

 

 

 

Рассмотрим частные случаи формулы бинома Ньютона при

.

;

 

 

 

.

 

 

;

 

 

 

 

 

.

;

;

 

 

 

 

.

;

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

Получили известные формулы сокращенного умножения.

 

 

 

 

 

 

 

 

29

Чтобы получить формулы при

, надо вычислить коэффициенты

 

при этих

значениях и

. Чтобы облегчить нахождение этих коэффициентов,

 

применяют простое правило, позволяющее по значениям

вычислить значения

.

Для этого используется одно из свойств биномиальных коэффициентов:

 

 

 

 

 

,

 

 

.

 

 

 

Согласно этому свойству, значения коэффициентов

,

,

,

,

 

 

можно вычислить, зная все коэффициенты .

 

 

 

 

 

 

Наглядным применением этого правила служит треугольник Паскаля

схема или

таблица в виде треугольника, из которой можно получить любые значения биномиальных коэффициентов. Эта таблица выглядит следующим образом:

… … … … … … … … …

… … … … … … … … … … … … … … … … … … …

Правило построения треугольника Паскаля: крайние

элементы треугольника равны

; каждый

внутренний элемент равен сумме двух вышестоящих,

ближайших к нему (

).

 

Подставляя числовые значения коэффициентов

, получим треугольник Паскаля:

 

10

1

 

 

20

15

 

… … … … … … … … … … …

 

Используя треугольник Паскаля, легко составить разложения по формуле бинома

Ньютона при

. Например:

 

 

 

,

 

 

 

 

,

 

 

 

и т.д.

 

Формулу бинома Ньютона можно записать в следующем виде (при

:

.

 

30

Подставляя в эту формулу

, получим:

 

.

Если подставить в формулу

, то получим:

 

.

Таким образом, имеем новые свойства биномиальных коэффициентов :

1.

;

2.

.

Первое свойство означает, что число всех подмножеств (включая пустое множество и само множество) -элементного множества равно . Действительно, по определению

это число

-элементных подмножеств -элементного множества. Следовательно,

это

сумма количества -элементных, -элементных и т.д., -элементных

подмножеств данного множества, т.е. число всевозможных его подмножеств.

Второе свойство означает, что сумма биномиальных коэффициентов, стоящих на четных местах, равна сумме биномиальных коэффициентов, стоящих на нечетных местах. Действительно:

 

 

 

.

Из формулы бинома Ньютона можно получить неравенство Бернулли (см.§3) для

:

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

Неравенство Бернулли:

 

,

.

В заключение этой главы в качестве упражнения докажем формулу бинома Ньютона методом математической индукции:

.

) при

,

и

, как показано выше, имеем верные равенства.

б пусть равенство верно при

, т.е.

;

докажем, что равенство верно и для

, т.е.

.

Для этого запишем: