- •1. Сущность и содержание маркетинговых исследований.
- •2. Этапы реализации маркетинговых исследований
- •3. Формирование маркетинговой информационной системы
- •4. Идентификация проблемы исслед. Приемы осмысления проблемы
- •5. Формулирование цели маркетингового исследования. Формирование рабочей гипотезы.
- •6. Разработка плана маркетингового исследования
- •7. Сбор и анализ вторичной информации
- •8. Анализ избранных случаев
- •9. Метод фокус-групп: характеристика и этапы использования
- •10. Глубинные интервью: характеристика и этапы использования
- •11. Проекционные методы исследования: характеристика и этапы использования
- •12. Общая характеристика выборочных методов
- •13. Детерминированные и вероятностные методы расчета выборки
- •14. Расчет размера и ошибки выборки в случае вероятностного метода отбора
- •15. Методы проведения опроса. Этапы использования метода опроса
- •16. Разработка анкеты. Формулировка и оценка вопросов. Выбор последовательности вопросов. Тестирование анкеты и ее корректировка
- •17. Измерение и шкалирование. Типы шкал
- •18. Методы сравнительного и несравнительного шкалирования
- •19. Этапы использования метода наблюдения. Оценка надежности наблюдения
- •20. Полевые работы
- •21. Концепция причинности в марк-ге. Причинно-следственные связи
- •22. Этапы разработки и проведения эксперимента
- •23. Обеспечение валидности экспериментов. Возможные угрозы валидности. Контроль факторов, снижающих валидность
- •24. Классические модели эксперимента: предварительные модели
- •25. Классические модели эксперимента: истинные модели
- •26. Классические модели эксперимента: модели квазиэксперимента
- •27. Статистические модели эксперимента
- •28. Пробный маркетинг как вид контролируемого эксперимента
- •29. Подготовка данных к анализу: редактирование и кодирование данных. Категориальная и дихотомическая кодировка
- •30. Подготовка данных к анализу: составление базы данных, табулирование, корректировка
- •31. Логические методы анализа: экспертный анализ, контент – анализ
- •32. Построение частотных распределений. Показатели центра распределения
- •33. Показатели вариации и формы распределения данных
- •34. Этапы проверки гипотез о связях между переменными. Нулевая и альтернативная гипотезы. Стат. Критерий. Уровень значимости.
- •35. Построение таблиц сопряженности признаков. Введение третьей переменной
- •36. Показатели оценки статист. Значимости и тесноты связи переменных, включенных в состав таблицы сопряженности
- •37. Проверка гипотез о различиях между значениями переменных: параметрические методы.
- •38. Проверка гипотез о различиях между значениями переменных: непараметрические методы
- •Сущность и содержание маркетинговых исследований.
- •Этапы реализации маркетинговых исследований.
- •Формирование маркетинговой информационной системы.
17. Измерение и шкалирование. Типы шкал
Измерение означает присвоение чисел или других символов характеристикам объектов по заранее определенным правилам. Шкалирование - процесс создания определенного последоват. ряда, на кот. располагаются измеряемые объекты, может рассматриваться как продолжение измерения. Сущ. четыре основных типа шкал, применяющихся для измерения характеристик объектов: номинальная, порядковая, интервальная и относительная. Номинальная - условная схема маркировки, где числа служат исключительно как ярлыки или метки для определения и классификации номинальных качественных данных. Порядковая - ранговая шкала, в кот. числа присваиваются для обозначения относительной позиции порядковых качественных данных. Интервальная - числовая шкала, равные промежутки кот. отображают равные промежутки между значениями количественных данных. Относительная обладает всеми свойствами номинальной, порядковой и интервальной шкал и, кроме того, имеет точку начала отсчета.
18. Методы сравнительного и несравнительного шкалирования
Используемые в МИ методы шкалирования можно разделить на сравнительные и несравнительные. Сравнительные включают порядковое ранжирование, парные сравнения, шкалы постоянной суммы, Q-сортировку и др. Порядковое ранжирование требует от респондента произведения сортировки объектов в соответствии с каким-либо общим критерием. В результате получается порядковая шкала с присущими ей недостатками. Попарных сравнений - объекты, кот. необходимо ранжировать, предлагаются респонденту по два. Шкалы с постоянной суммой- респондента просят распределить определенное число рейтинговых очков (обычно 100) среди нескольких объектов, чтобы отразить относительную важность каждого. При использовании несравнительных шкал каждый объект исходной рассматриваемой совок-ти оценивается независимо от других. Несравнительные рейтинговые шкалы м/б непрерывными или детализированными. Детализированные рейтинговые шкалы в свою очередь разделяются на шкалы: Лайкерта, семантического дифференциала и Стэпеля. В МИ чаще всего используется несравнительное шкалирование.
19. Этапы использования метода наблюдения. Оценка надежности наблюдения
Наблюдение - метод сбора первичной М информации путем регистрации определенных фактов, касающихся изучаемого объекта и значимых с точки зрения целей исследования. Наблюдение может осуществляться как человеком, так и механическими/электронными устройствами. Этапы: 1. Принятие решения об использовании метода наблюдения. 2. Выбор методов наблюдения. Методы м/б классифицированы по времени проведения, степени открытости процесса, месту исследователя в процессе, характеру наблюдаемых событий и др. 3. Разработка процедуры наблюдения. Сроки проведения наблюдения и определить средства сбора информации. 4. Разработка бланка наблюдения. Указывается ФИО исследователя, место, дата и время наблюдения, какой вид поведения наблюдается и как он должен быть зафиксирован. 5. Подготовка к сбору данных. Выбор места и времени наблюдения, обеспечение доступа к среде наблюдения. 6. Сбор данных. Мероприятия по сбору данных в форме наблюдения называются полевыми работами. 7. Анализ данных. 8. Подготовка отчета, заключений и рекомендаций.