- •1. Сущность и содержание маркетинговых исследований.
- •2. Этапы реализации маркетинговых исследований
- •3. Формирование маркетинговой информационной системы
- •4. Идентификация проблемы исслед. Приемы осмысления проблемы
- •5. Формулирование цели маркетингового исследования. Формирование рабочей гипотезы.
- •6. Разработка плана маркетингового исследования
- •7. Сбор и анализ вторичной информации
- •8. Анализ избранных случаев
- •9. Метод фокус-групп: характеристика и этапы использования
- •10. Глубинные интервью: характеристика и этапы использования
- •11. Проекционные методы исследования: характеристика и этапы использования
- •12. Общая характеристика выборочных методов
- •13. Детерминированные и вероятностные методы расчета выборки
- •14. Расчет размера и ошибки выборки в случае вероятностного метода отбора
- •15. Методы проведения опроса. Этапы использования метода опроса
- •16. Разработка анкеты. Формулировка и оценка вопросов. Выбор последовательности вопросов. Тестирование анкеты и ее корректировка
- •17. Измерение и шкалирование. Типы шкал
- •18. Методы сравнительного и несравнительного шкалирования
- •19. Этапы использования метода наблюдения. Оценка надежности наблюдения
- •20. Полевые работы
- •21. Концепция причинности в марк-ге. Причинно-следственные связи
- •22. Этапы разработки и проведения эксперимента
- •23. Обеспечение валидности экспериментов. Возможные угрозы валидности. Контроль факторов, снижающих валидность
- •24. Классические модели эксперимента: предварительные модели
- •25. Классические модели эксперимента: истинные модели
- •26. Классические модели эксперимента: модели квазиэксперимента
- •27. Статистические модели эксперимента
- •28. Пробный маркетинг как вид контролируемого эксперимента
- •29. Подготовка данных к анализу: редактирование и кодирование данных. Категориальная и дихотомическая кодировка
- •30. Подготовка данных к анализу: составление базы данных, табулирование, корректировка
- •31. Логические методы анализа: экспертный анализ, контент – анализ
- •32. Построение частотных распределений. Показатели центра распределения
- •33. Показатели вариации и формы распределения данных
- •34. Этапы проверки гипотез о связях между переменными. Нулевая и альтернативная гипотезы. Стат. Критерий. Уровень значимости.
- •35. Построение таблиц сопряженности признаков. Введение третьей переменной
- •36. Показатели оценки статист. Значимости и тесноты связи переменных, включенных в состав таблицы сопряженности
- •37. Проверка гипотез о различиях между значениями переменных: параметрические методы.
- •38. Проверка гипотез о различиях между значениями переменных: непараметрические методы
- •Сущность и содержание маркетинговых исследований.
- •Этапы реализации маркетинговых исследований.
- •Формирование маркетинговой информационной системы.
29. Подготовка данных к анализу: редактирование и кодирование данных. Категориальная и дихотомическая кодировка
Подготовка данных к анализу явл. предварительной стадией анализа полученной в исследования информации и состоит из рада последовательных действий: 1. сбор инф-цц. 2. проверка качества данных. 3. редактирование. 4. кодирование. 5. составление БД. 6. табулирование. 7. корректировка. 8. анализ данных. Редактирование подразумевает проверку и при необходимости корректировку каждой анкеты или формы с результатами наблюдений. Основная задача ред-ния - определение минимал. стандартов качества для полученных данных. Два этапа: полевое редакт. и централизованное офисное редакт. Кодирование –технический прием, с помощью кот. данные распределяются по категориям, т/е способ представления полученной информации в виде символов, знаков, цифр с целью удобства ее использования для анализа. В качестве кодов используются цифры, поскольку их табулирование и подсчет оказываются наиб. простыми. Категориальная кодировка предполагает несколько вариантов ответа на поставленный вопрос, т\е метка переменной может принимать несколько значений. Дихотомическая кодировка предполагает только два варианта ответа на поставленный вопрос, т.е. метка переменной может принимать только два значения (да/нет).
30. Подготовка данных к анализу: составление базы данных, табулирование, корректировка
Подготовка данных к анализу явл. предварительной стадией анализа полученной в исследования информации и состоит из рада последовательных действий: 1. сбор инф-цц. 2. проверка качества данных. 3. редактирование. 4. кодирование. 5. составление БД. 6. табулирование. 7. корректировка. 8. анализ данных. После редактирования и корректировки следующим шагом информация, полученная в ходе полевых работ, заносится в БД в виде присвоенных кодов – создание БД. Табулирование подсчет числа случаев, попадающих в различные категории. Различают два вида табулирования: простое и перекрестное. Простое таб. - подсчет единственной переменной. Перекрестное таб. две или более переменных рассматриваются одновременно; при этом осуществл. подсчет случаев, имеющих общие характеристики. Корректировка данных. Зачастую в результате табулирования выявляются различного рода проблемы в собранной информации. В этом случае возникает необходимость в осуществл. корректировки данных, кот. может осуществляться в форме очистки и статист. корректировки данных. Очистку данных целесообразно осуществлять по результатам простого табулирования.
31. Логические методы анализа: экспертный анализ, контент – анализ
Логические методы анализа: анализ, синтез, индукция, дедукция, сравнение, группирование. Контент-анализ -стандартная методика иссл. в области общ. наук, предметом анализа кот. явл. содержание текстовых массивов и продуктов коммуникативной корреспонденции. КА применяется при изучении источников, инвариантных по структуре или существу содержания, но внешне бытующих, как несистематизированный, беспорядочно организованный текстовой материал. Два основных типа КА: количественный и качественный. Экспертный метод - самостоятельный метод исследования, основанный на возможностях, навыках и знаниях специалиста, позволяющий делать заключение и выводы относительно свойств объекта путем его прямого изучения, восприятия и оценки. ЭМ не исключает использование экспертом вспомогательных приборов и приспособлений, требующих от него навыков и знания методов квалифицированных оценок.