Дерево принятия решений в модели врума - джаго.
ТК: Как оценивается значение качества решения?
ТУ: Насколько значимо участие подчиненных в принятии решения?
ИЛ: Позволяет ли имеющаяся у менеджера информация принять высококачественное решение?
СП: Хорошо ли структурирована проблема?
ПР: Если менеджер примет самостоятельное решение, поддержат ли его подчиненные?
СЦ: Разделяют ли подчиненные цели организации, которых нужно достичь, разрешив эту проблему?
КП: Вероятно ли, что среди подчиненных возникает конфликт относительно предпочтительного варианта решения?
ИП: Достаточно ли у подчиненных информации, чтобы принять высококачественное решение?
Источник: Victor H. Vroom and Arthur A. Jago, The New Leadership: Managing Participation in Organizations, Englewood Cliffs, N. J.: Prentice-Hall, 1988.
Формы участия групп персонала в принятии управленческих решений:
Интерактивные. Номинальные. Группы Дельфи.
Мультипликативная защита. Мозговой штурм.
Прогнозирование
Менеджеры заглядывают в будущее с помощью прогнозов. Прогнозы – это предсказание будущих организационных обстоятельств и окружающей обстановки, которые будут оказывать влияние на планы, решения и достижение целей. Прогнозы составляют определенный базис анализа SWOT (сильных сторон, слабостей, возможностей и угроз). В сущности, любое плановое решение зависит от предположений о будущих условиях.
В большинстве случаев менеджерами используется четыре типа прогнозов.
Прогноз будущих торговых сделок компании, базирующихся на планируемом потребительском спросе на продукцию и услуги.
Прогноз продаж предсказывают будущие торговые сделки компании. Прогнозирование продаж крайне необходимо, поскольку оно определяется спросом потребителей на продукцию или услуги. Прогнозами продаж устанавливаются уровни производства на три месяца, шесть месяцев или весь предстоящий год. Менеджеры используют их для найма необходимого персонала, закупки требуемых сырых материалов, составления планов финансирования расширения деятельности и заключения договоров на транспортные услуги. Компании среднего размера и крупные компании, такие как Sound Warehouse, Paychex, Wallace Computer Services и Monsanto, используют прогнозы продаж для планирования производственной деятельности.
Технологические прогнозы – это попытки предсказать приход технологических изменений, особенно серьезных технологических прорывов, которые могут изменить способ осуществления бизнеса организации. Компании занимаются прогнозированием технологических изменений, чтобы избежать строительства заводов или приобретения оборудования, которое окажется морально устаревшим и неконкурентоспособным. General Motors прогнозирует использование робототехники в автомобильном производстве, чтобы оставаться конкурировать с другими американскими и японскими автомобилестроителями. Изготовители часов следят за достижениями одной компании, которая называется AT&E Corporation и нашла высокотехнологичный способ превращения стандартных наручных часов в устройство, аналогичное пейджеру.
Демографические прогнозы относятся к характеристикам общества, в том числе рождаемости, уровней образования, коэффициентов бракосочетаний и разводов, смертности. Например, бум деторождения 1980-х гг. позволил менеджерам школ и компаний, занимающихся изготовлением детской одежды и игрушек, запланировать увеличение спроса.
Прогнозы людских ресурсов предсказывают будущие потребности организаций в персонале. Когда компания AT&T предсказала сокращение нескольких тысяч наемных работников на последний период 1980-х гг., ее отдел кадров организовал досрочный выход людей на пенсию и помогал перемещенным наемным работникам находить работу в других местах. Точно так же компании в быстро развивающихся индустриях должны вводить в действие программы набора новых наемных работников и заботиться о размещении новых заводов в таких регионах, где имеется избыток людей, способных работать по найму.
Прогнозы обеспечивают информацию, которая уменьшает неопределенность в деле принятия решений. Существует несколько специальных приемов, как количественных, так и качественных, которые помогают менеджерам получать прогнозы для использования в планировании и принятии решения, их возможное применение и степень точности.
Теперь рассмотрим количественные и качественные приемы более детально.
