- •Введение
- •Глава 1. Выбор потребителя в условиях неопределенности. Функция ожидаемой полезности Неймана-Моргенштерна Краткие сведения из теории.
- •Некоторые модельные индивидуальные функции полезности, используемые в дальнейших расчетах [11].
- •Задача 1.1
- •Задача 1.2
- •Задача 1.3
- •Задача 1.4
- •Задача 1.5
- •Глава 2. Основы теории оценивания активов Краткие сведения из теории.
- •Задача 2.1
- •Задача 2.2
- •Задача 2.3
- •Задача 2.4
- •Задача 2.5
- •Задача 2.6
- •Глава 3.
- •Межвременной выбор.
- •«Портфельное» приближение в теории оценивания
- •Краткие сведения из теории.
- •Задача 3.1
- •Задача 3.2
- •Задача 3.3
- •Задача 3.4
- •Задача 3.5
- •Задача 3.6
- •Задача 3.7
- •Задача 3.8
- •Задача 3.9
- •Глава 4. Выбор портфеля Краткие сведения из теории.
- •Задача 4.1
- •Задача 4.2
- •Задача 4.3
- •Задача 4.4
- •Задача 4.5
- •Задача 4.6
- •Задача 4.7
- •Задача 4.8
- •Глава 5. Рыночная модель доходности
- •Задача 5.1
- •Задача 5.2
- •Задача 5.3
- •Задача 5.4
- •Задача 5.5
- •Задача 5.6
- •Задача 5.7
- •Глава 1.
- •Глава 2.
- •Глава 3.
- •Глава 4.
- •Глава 5.
- •Список литературы
- •Содержание
- •Задачи по курсу «Финансовая среда предпринимательства и предпринимательские риски» и методы их решения
- •Никулина н.Н.
- •603950, Нижний Новгород, пр. Гагарина, 23.
- •603600, Г. Нижний Новгород, ул. Большая Покровская, 37
Задача 2.6
Потребительские расходы г-на Х в текущем году составляют 95 тыс. у.е., а в следующем, по его оценкам, должны достигнуть 100 тыс. у.е., однако в случае повреждения автомобиля их придется сократить на величину затрат на ремонт.
Страховой полис позволяет компенсировать дополнительные затраты на ремонт. Предположим, их величина и вероятности оцениваются следующим образом:
-
Событие 1 - страховой случай не произошел
Событие 2 -
страховой случай произошел
Дополнительные затраты, тыс. у.е.
-
50
Вероятность события
0,9
0,1
Определите двумя способами «справедливую» с точки зрения г-на Х цену полиса, если его «показатель нетерпения» = 0,92, а индивидуальная функция полезности описывается квадратичной моделью (1) с параметром 200 тыс. у.е.:
Первый способ: найдите «справедливую» цену из условия неизменности функции полезности (5) при покупке полиса.
Второй способ: воспользуйтесь для нахождения цены непосредственно формулой (6).
Почему два способа определения «справедливой» цены приводят к различным результатам? Который из двух способов является более точным и корректным? Почему?
Пользуясь для «субъективной справедливой» цены полиса результатами первого способа, найдите ожидаемую доходность полиса с точки зрения потребителя. Как объяснить, что ожидаемая доходность получилась отрицательной? Может ли полис иметь положительную ожидаемую доходность?
Определите безрисковую доходность с точки зрения г-на Х. Сопоставьте ожидаемую доходность полиса с безрисковой доходностью и определите для полиса «премию за риск». Дайте интерпретацию полученным результатам.
Глава 3.
Межвременной выбор.
«Портфельное» приближение в теории оценивания
Краткие сведения из теории.
Оптимальное распределение индивидом богатства W0 между потреблением в текущем периоде ct и сбережениями st
(10)
находится из условия максимизации двухпериодной функции полезности потребления U(t,t+1) (соотношение (5)). При этом учитывается, что потребление в (t+1)-ом периоде ct+1 происходит за счет сбереженных в начале периода t средств st, инвестированных в активы, валовая доходность которых равна R (вообще говоря, случайная величина):
(11)
Приравнивая к нулю производную по ct двухпериодной функции полезности
,
получаем уравнение для определения оптимального уровня потребления
. (12)
Оптимальную величину сбережений находим из соотношения (10).
В так называемом «портфельном» приближении теории оценивания считают, что источником потребления индивидуума в (t+1)-ом периоде ct+1 является капитал, инвестированный в начале периода t в портфель активов, валовая доходность которого к началу (t+1)-ого периода предполагается равной (в формуле (11) в качестве доходности следует брать ).
В этом случае при некоторых дополнительных предположениях удается представить случайный фактор дисконтирования mt+1 (см. глава 2, формула (9)) в линейной относительно доходности портфеля форме [11]
(13)
Коэффициент в последней формуле определяется соотношением
и носит название показателя относительного избегания риска Эрроу-Пратта [11,13], характеризующего конкретного потребителя-инвестора. Обратную к нему величину
называют толерантностью инвестора к риску [10].
При подстановке «портфельного» приближения (13) для фактора дисконтирования в уравнение (7) формула оценивания выражает ожидаемую доходность актива через безрисковую доходность Rf (определяемую соотношениями (8), (9) с учетом (13)) и ковариацию его доходности с доходностью портфеля инвестора [11]:
(14)
При решении задач, в которых индивидуальная функция полезности определена экспоненциальной моделью (2), в ряде случаев полезны известные в теории вероятностей и математической статистике формулы статистического усреднения случайных величин с нормальным законом распределения [1,2]
(15а)
(15б)
Здесь R – случайная величина, имеющая нормальный закон распределения со средним значением и дисперсией [1,2], – постоянный множитель.