- •Оглавление
- •Введение. Статистика как наука
- •Вопрос 1. Понятие, предмет и методы статистики
- •Вопрос 2. Основные категории статистики
- •Вопрос 3. Организация государственной статистики в Российской Федерации
- •Тема 1. Статистическое наблюдение
- •Вопрос 1. Сущность и принципы статистического наблюдения
- •Вопрос 2. Основные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Вопрос 3. Организационно-методологические основы наблюдения
- •Тема 2. Сводка и группировка статистических данных
- •Вопрос 1. Понятие сводки и группировки в статистике
- •Вопрос 2. Основные положения теории группировок
- •2.1. Определение числа интервалов группировки данных
- •1). Для качественного (атрибутивного) группировочного признака:
- •2.2. Расчет числа и ширины интервалов группировки данных
- •Вопрос 3. Виды группировок
- •Тема 3. Статистический анализ рядов распределения
- •Вопрос 1. Понятие и виды рядов распределения
- •Вопрос 2. Графическое изображение рядов распределения
- •30 Компаний мира по размеру годового дохода
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Вопрос 1. Абсолютные показатели: сущность и единицы измерения
- •Вопрос 2. Относительные показатели: сущность и значение, формы выражения и виды
- •Тема 5. Средние величины
- •Вопрос 1. Сущность средних величин и правила их применения
- •Вопрос 2. Виды средних величин
- •1. Средняя арифметическая
- •Вопрос 3. Мода и медиана – структурные средние величины
- •3.1. Расчет моды в дискретных и интервальных рядах распределения по наибольшей частоте
- •3.2. Расчет медианы в дискретных и интервальных рядах по накопленным частотам
- •Вопрос 4. Показатели дифференциации признака в ряду распределения
- •Тема 6. Статистический анализ вариации признака
- •Вопрос 1. Сущность и виды показателей вариации
- •Вопрос 2. Виды дисперсий в аналитических группировках. Правило сложения дисперсий
- •Вопрос 3. Дисперсия альтернативного признака
- •Тема 7. Выборочное наблюдение
- •Вопрос 1. Сущность и виды выборочного наблюдения
- •Вопрос 2. Ошибка репрезентативности выборки
- •Вопрос 3. Способы отбора в выборочную совокупность
- •2. Механическая выборка
- •3. Типический отбор с механической выборкой
- •6. Серийная (гнездовая) выборка
- •Вопрос 4. Распространение выборочных данных на генеральную совокупность
- •Вопрос 5. Определение необходимой численности выборки
- •Тема 8. Статистические методы анализа связи социально-экономических явлений
- •Вопрос 1. Виды взаимосвязей в статистике
- •Вопрос 2. Корреляционный анализ связи
- •2.1. Аналитические методы корреляционного анализа
- •1. Метод приведения параллельных данных
- •2. Метод построения корреляционных таблиц
- •3. Графический метод
- •4. Дисперсионный анализ
- •2.2. Эмпирические методы корреляционного анализа
- •1. Коэффициент Фехнера:
- •2. Коэффициент корреляции рангов Спирмена:
- •Вопрос 3. Регрессионный анализ связи
- •1 Этап. Теоретическое обоснование регрессионной модели
- •2 Этап. Расчет параметров уравнения регрессии
- •3 Этап. Измерение тесноты связи
- •4 Этап. Проверка существенности связи
- •Тема 9. Анализ рядов динамики
- •Вопрос 1. Ряды динамики и их виды
- •Виды рядов динамики
- •Вопрос 2. Сопоставимость статистических величин
- •Вопрос 3. Показатели анализа рядов динамики
- •3.1. Расчет среднего уровня ряда
- •I. Интервальный ряд динамики
- •II. Моментный ряд динамики
- •3.2. Расчет абсолютных, относительных и средних показателей анализа рядов динамики
- •Абсолютные показатели анализа рядов динамики
- •Относительные показатели анализа рядов динамики
- •Средние показатели анализа рядов динамики
- •Вопрос 4. Приемы анализа и обработки рядов динамики
- •4.1. Приемы анализа рядов динамики
- •2. Приемы обработки рядов динамики
- •Вопрос 5. Проверка ряда динамики на наличие тренда
- •5.1. Сглаживание рядов динамики методом скользящей средней
- •5.2. Аналитическое выравнивание ряда динамики
- •Вопрос 6. Изучение сезонных колебаний в ряду динамики
- •1). Метод скользящей средней
- •2). Метод аналитического выравнивания ряда динамики:
- •Тема 10. Индексный метод анализа
- •Вопрос 1. Сущность и виды индексов
- •Вопрос 2. Построение индивидуальных и сводных индексов
- •Расчет агрегатных индексов
- •Расчет средних индексов
- •Вопрос 3. Изучение динамики явлений при помощи индексов
- •2. Общие индексы:
- •3. Абсолютное изменение товарооборота:
- •Вопрос 4. Система индексов динамики средней величины
- •Тема 11. Статистические таблицы и графики
- •Вопрос 1. Статистические таблицы и правила их построения
- •Правила построения статистических таблиц
- •Вопрос 2. Статистический график и его элементы, правила построения графиков
- •Вопрос 3. Виды статистических графиков
- •Вопрос 4. Статистические карты
- •Вопросы и задания для самопроверки
- •Тема 1. Статистическое наблюдение
- •Тема 2. Сводка и группировка статистических данных
- •Тема 3. Статистические ряды распределения
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Тема 5. Средние величины
- •Тема 6. Показатели вариации признака
- •Тема 7. Выборочное наблюдение
- •Тема 8. Статистические методы анализа связи
- •Тема 9. Анализ рядов динамики
- •Тема 10. Индексный метод анализа
- •Тема 11. Статистические таблицы и графики
2.2. Расчет числа и ширины интервалов группировки данных
1). Для качественного (атрибутивного) группировочного признака интервалов группировки не может быть!
2). Для количественного группировочного признака интервалы группировки устанавливаются только при условии непрерывности количественного признака.
Интервалы могут быть равными и неравными.
а). Неравные интервалы применяются при группировках, которые охватывают массу единиц неоднородной совокупности с неравномерными и значительными колебаниями признака.
б). Равные интервалы применяется при группировках единиц, составляющих однородные совокупности.
Ширина равного интервала определяется по формуле:
, (2.1)
где – максимальное и минимальное значение признака в совокупности;
– число интервалов (групп).
Важно! Поскольку в формуле (2.1) участвует максимальное и минимальное значение признака в совокупности, то данные перед группировкой следует ранжировать – расположить по возрастанию или убыванию значений признака. |
Число групп определяется по формуле Стерджеса:
=1+3,22 lg n, (2.2)
где n – число значений признака (единиц совокупности).
Согласно формуле (2.2) получаем оптимальное соотношение объема исследуемой совокупности (n) и числа групп (т) (табл. 2.1).
Таблица 2.1.
Таблица оптимальных соотношений объема исследуемой совокупности () и числа групп ()
15-24 |
25-44 |
45-89 |
90-179 |
180-359 |
360-719 |
|
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Пример. Для =20 рабочих предприятия, попавших в обследование размера заработной платы, число групп будет равно =5 (табл. 2.2).
Таблица 2.2.
Группировка рабочих предприятия по размеру заработной платы
Номер группы |
Группы (интервалы) по размеру заработной платы, руб. |
Ширина группы (интервала), руб. |
Количество рабочих, имеющих данную заработную плату |
J |
(границы групп – ) |
|
(частота признака) |
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
До 5 000 |
5 000 |
2 |
2 |
5 000 – 10 000 |
5 000 |
5 |
3 |
10 000 – 15 000 |
5 000 |
6 |
4 |
15 000 – 20 000 |
5 000 |
5 |
=5 |
20 000 и более |
5 000 |
2 |
|
ВСЕГО |
– |
=20 |
При группировке данных необходимо знать следующее:
1. Минимальное и максимальное значение признака в группе называется нижней () и верхней () границей интервала (пример: в таблице 2.2 нижняя граница второго интервала по размеру заработной платы – 5 000 руб., верхняя граница второго интервала – 10 000 руб.).
2. Интервалы, в которых указана лишь одна граница (верхняя или нижняя), называются открытыми интервалами (пример: в таблице 2.2 открыт первый интервал – отсутствует нижняя граница; открыт пятый интервал – отсутствует верхняя граница размера заработной платы).
Форма записи открытых интервалов показывает, в какую группу относить единицу совокупности с пограничным значением признака (пример: табл. 2.2, в первый интервал входят рабочие с заработной платой до 5 000 руб. не включая, в пятый интервал входят рабочие с заработной платой равной или выше 20 000 руб.).
3. Пограничные значения признака всегда включаются в следующий интервал (пример: табл. 2.2, при наличии рабочих с заработной платой 5 000 руб. их численность включается в интервал, для которого пограничное значение является нижней границей, т.е. во второй интервал. Аналогично численность рабочих с заработной платой 10 000 руб. учитывается в третьем интервале и т.д.).
4. Ширина открытого интервала равна ширине прилежащего (последующего или предыдущего) интервала (пример: в таблице 2.2 ширина первого интервала равна ширине прилежащего (последующего к нему) – второго интервала: ; ширина открытого пятого интервала равна ширине прилежащего (предыдущего к нему) – четвертого интервала: ).
5. Все интервалы группировки должны быть заполнены единицами наблюдения (частота не может равняться нулю). В противном случае группировку следует повторить, уменьшив число интервалов на единицу (построить группировку повторно).
6. Мелкие группы (менее 10% совокупности) при группировке могут быть объединены рубрикой «прочие».