- •Раздел 1
- •1. Начальные сведения из комбинаторного анализа
- •1.1. Элементы комбинаторики
- •Способы задания (описания) множеств
- •2. События. Алгебра событий
- •2.1. События. Пространство элементарных событий
- •2.2. Операции над событиями
- •2.3. Алгебра событий
- •3. Классическая и геометрическая
- •3.1. Классическая вероятность
- •3.2. Геометрическая вероятность
- •3.3. Относительная частота
- •4. Теоремы сложения и умножения
- •4.1. Теорема сложения вероятностей
- •4.2. Теорема умножение вероятностей
- •5. Формула полной вероятности.
- •5.1. Формула полной вероятности
- •5.2. Формула Байеса
- •6. Повторение испытаний
- •6.1. Формула Бернулли
- •6.2. Локальная и интегральная теоремы Лапласа
- •6.3. Формула Пуассона
- •6.4. Поток событий
- •Свойства потока событий
- •6.5. Наиболее вероятное число появления события
6.5. Наиболее вероятное число появления события
Выше мы рассмотрели формулу Бернулли, которая используется для вычисления вероятности появления события раз срединезависимых испытаний. Номожно рассматривать как функцию, зависящую от переменной. Функцияпри некоторомдостигает наибольшего значения. Тогда числоназываютнаиболее вероятным числом появления событияприиспытаниях.
Определение 6.6.Наиболее вероятное числопоявления событияприиспытаниях находится по формуле
. (6.6)
Пример 6.7.На заводе допускается брак в продукции с вероятностью, равной 0,022. Изготовлено 4500 единиц продукции. Найти наиболее вероятное число единиц продукции, удовлетворяющее стандарту.
Решение.По условию, тогда.
По формуле наиболее вероятного числа находим
;
.
Откуда k0=4401.