- •Учебно-методическое пособие
- •11.7. Вопросы для самоконтроля 67
- •Маршрутная карта изучения дисциплины по Модулю 3
- •1. Современные проблемы моделирования систем
- •2. Принципы моделирования
- •3. Классификация моделей
- •3.1. Основные свойства моделей
- •4. Моделирование систем
- •4.1. Моделирование систем на вычислительных машинах
- •5. Математическое моделирование
- •5.1. Математические схемы моделирования систем
- •5.2. Непрерывно-детерминированные модели (d-схемы)
- •5.3. Дискретно-детерминированные модели (f-схемы)
- •5.4. Дискретно-стохастические модели (р-схемы)
- •5.5. Непрерывно-стохастические модели (q-схемы)
- •5.6. Сетевые модели (n-схемы)
- •5.7. Комбинированные модели (а-схемы)
- •6. Анализ результатов машинного моделирования
- •6.1. Корреляционный анализ результатов моделирования
- •6.2. Регрессионный анализ результатов моделирования
- •6.3. Дисперсионный анализ результатов моделирования
- •6.4. Вопросы для самоконтроля
- •7. Методические указания для выполнения практического задания №1. «Построение простейших моделей»
- •Приложение 1. Варианты заданий
- •Методические указания для выполнения практического задания №2. «Построение регрессионной модели» с использованием табличного процессора Microsoft Excel
- •Указание. В таблице 2 в ячейки второго столбца с текстом «Формула 1», «Формула 2» ввести формулы для вычисления коэффициентов «а»,. «b».
- •Приложение 2. Варианты заданий
- •10. Основные понятия теории баз данных
- •10.1. Базы данных и системы управления базами данных. Модели данных
- •10.2. Основы проектирования реляционных баз данных
- •10.3. Этапы проектирования реляционной базы данных
- •1. Анализ предметной области
- •13.4. Вопросы для самоконтроля
- •11. Основы работы с субд Microsoft Access
- •11.1. Объекты базы данных Microsoft Access
- •11.2. Работа с таблицами
- •11.3. Работа с формами
- •11.4. Работа с запросами. Запросы на выборку
- •Имя поля: выражение
- •11.5. Итоговые запросы и запросы на изменение данных
- •Создание запроса на удаление записей таблицы
- •Создание запроса на обновление записей таблицы
- •11.6. Работа с отчетами
- •11.7. Вопросы для самоконтроля
- •12. Методические указания для выполнения практического задания № 3. «Работа с таблицами и формами базы данных Microsoft Access»
- •13. Методические указания дла выполнения практического задания № 4. «Работа с запросами на выборку в базе данных Microsoft Access»
- •14. Методические указания для выполнения практического задания № 5. «Работа с итоговыми запросами и запросами на изменение таблиц, создание отчетов»
- •15. Методические указания для выполнения индивидуального задания №2. «Базы данных»
- •16.Вопросы для подготовки к защите индивидуального задания №2
Методические указания для выполнения практического задания №2. «Построение регрессионной модели» с использованием табличного процессора Microsoft Excel
Пример 2. Пример выполнения задания в табличном процессоре Microsoft Excel.
Построить математическую модель зависимости количества оборотов финансовых средств (у) от вложений инвесторов (в млн. рублей) в производство, обозначенных в таблице строкой «Инвестиции (х)».
Инвестиции (х) |
2 |
4 |
11 |
17 |
18 |
28 |
34 |
36 |
48 |
55 |
71 |
85 |
Оборот (у) |
50 |
60 |
85 |
85 |
100 |
120 |
140 |
155 |
180 |
210 |
250 |
300 |
Алгоритм решения задачи:
Ввести экспериментальные данные своего задания в строки с именами:
«Инвестиции (х)»; «Оборот (у».
В следующую строку (строка 3) ввести в первый столбец только имя: «Модель ym». Это имя строки определяет результат моделирования и для всех вариантов имя строки одинаково.
Во второй столбец следующих двух строк ввести формулы, которые записаны в первом столбце каждой из строк.
Ввести формулы суммы в каждую заполненную строку последнего столбца. Вычисляются суммы четырёх строк в последнем столбце.
Определяются значения коэффициентов а, b по формулам:
; (1)
(2)
где: (3)
В формулах (1), (2) вместо переменных: s1, s2, s3, s4 берутся относительные адреса ячеек, вместо переменной n берётся абсолютный адрес ячейки.
Если в уравнения (1), (2) подставить значения сумм из формул (3), то значения коэффициентов а, b вычисляются по формулам:
; (1a)
; (2b)
Во второй столбец строки с именем «Модель ymi» ввести формулу математической модели, по которой вычисляются значения:
(4)
Определить отклонение экспериментальной величины у от численного уmi: y=ymi – y.
В следующей строке вычислить квадрат отклонения (y)2.
Определить среднее квадратическое отклонение
. (5)
10. Построить график отклонения математической модели (уmi ) от эксперимента (у), как представлено на рис.7.Для построения графика следует выделить две строки, как показано в таблице 2, и выбрать на панели инструментов «Мастер диаграмм».
Примечание.
В формулах (1), (2), (4),(5) вместо переменных берутся адреса ячеек.
Все формулы вводятся в ячейки второго столбца, формула (4) копируются внутри строки.
Строки второго столбца, в которые вводятся формулы 1,2,5, не копируются.
В формуле (4) адреса ячеек, находящихся на пересечении второго столбца и строк с именами «a»,«b», должны быть абсолютными (например: $b$9,$b$10).
Таблица 2
Исходные данные |
Сумма |
||||||||||||
X |
2 |
4 |
11 |
17 |
18 |
28 |
34 |
36 |
48 |
55 |
71 |
85 |
409 |
Y |
50 |
60 |
85 |
85 |
100 |
120 |
140 |
155 |
180 |
210 |
250 |
300 |
1735 |
Модель ymi |
50,051 |
55,944 |
76,57 |
94,248 |
97,19 |
126,7 |
144,34 |
150,23 |
185,59 |
206,2 |
253,4 |
295 |
|
x2 |
4 |
16 |
121 |
289 |
324 |
784 |
1156 |
1296 |
2304 |
3025 |
5041 |
7225 |
21585 |
xy |
100 |
240 |
935 |
1445 |
1800 |
3360 |
4760 |
5580 |
8640 |
11550 |
17750 |
25500 |
81660 |
a |
Формула 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b |
Формула 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y=ymi – y |
0,0512 |
4,056 |
-8,43 |
9,248 |
2,806 |
6,659 |
4,3378 |
4,7693 |
5,5882 |
-3,79 |
3,357 |
5,39 |
|
(y)2 |
0,0026 |
16,45 |
71,08 |
85,526 |
7,871 |
44,34 |
18,816 |
22,746 |
31,228 |
14,34 |
11,27 |
29,1 |
|
σ |
Формула 5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Кол-во измерений n |
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|