3. Подготовка исходных аналитических данных.

Подготовка данных к анализу состоит главным образом в их проверке и в проверке качества отчетных материалов. Важная роль здесь принадлежит внешнему и внутреннему аудиту.

Проверка отчетных материалов производится с целью уста­новления:

• правильности оформления отчетов; полноты охвата всех пред­приятий, подлежащих включению в сводный отчет; правильнос­ти подсчетов и вычислений;

• полноты, качества и сроков проведения инвентаризации, от­ражения ее результатов в учете и мер, принятых по обнаружен­ным недостачам;

• соответствия показателей отчетности по платежам в бюджет и финансированию из бюджета данным финансовых органов;

• правильности оценки статей баланса в соответствии с действу­ющими положениями.

Особое внимание при проверке отчетных материалов следует обращать на их полноту и соответствие установленным формам, взаимную увязку показателей, на сопоставимость и преемствен­ность отчетных показателей по сравнению с бизнес-планом и пре­дыдущими периодами.

Подготовка и систематизация источников информации для анализа - важный этап организационной работы. Процесс под­готовки материалов к анализу можно разделить на два этапа:

1) проверка их содержания;

2) обработка и изучение материалов.

Основные процедуры проверки документов:

• проверка арифметических расчетов путем их перерасчета. Пе­рерасчет заключается в проверке арифметической точности бух­галтерских и других учетных записей и в выполнении независи­мых подсчетов, осуществляемых выборочно;

• выборочная инвентаризация;

• проверка соблюдения правил учета отдельных хозяйствен­ных операций;

• прослеживание – в ходе данной процедуры проверяются некоторые первичные документы, отражающие данные в регистрах синтетического и аналитического учета;

• аналитические процедуры – под ними подразумеваются анализ и оценка полученной информации, исследование важней­ших финансовых и экономических показателей анализируемого экономического субъекта с целью выявления необычных и неверно отраженных в бухгалтерском учете факторов хозяйственной деятельности, а также выяснение причин таких ошибок и искажений.

В процессе анализа выявляются достоинства и недостатки ин­формации, полнота ее использования для анализа и управления хозяйственными процессами и их результатами.

Тема 3. Методические приемы экономического анализа

1. Теоретические составляющие факторного анализа.

2.Неформализованные методы и приемы экономического анализа.

3.Формализованные методы и приемы экономического анализа.

4.Методы сравнительной комплексной оценки хозяйственной деятельности.

1. Теоретические составляющие факторного анализа.

Существуют различные классификации методов и приемов экономического анализа, в основе которых лежат разные признаки. Одним из наиболее информативных представляется деление приемов и методов по степени их формализуемости, т.е. по тому, возможно ли и в какой степени описать данный метод с помощью неких формализован­ных (в первую очередь математических) процедур. Следовательно, все аналитические методы могут быть подразделены на неформализованные и формализованные.

Неформализованные методы основаны на описании аналити­ческих процедур на логическом уровне, а не на строгих аналити­ческих зависимостях. Применение этих методов основано на интуиции, опыте и знаниях аналитика.

К неформализованным методам относятся: метод сравнений, построение аналитических таб­лиц, прием детализации, метод экспертных оценок.

К формализованным относятся методы, в ос­нове которых лежат достаточно строгие формализованные анали­тические зависимости. Известны десятки этих методов, они состав­ляют второй уровень классификации. В этом уровне выделяют: классические методы экономического анализа; традиционные методы экономической статистики; математико-статистические методы изучения связей; методы финансовых вычислений; методы теории принятия решений.

В первую группу (классичес­кие методы экономического анализа) включают: балансовый ме­тод, методы детерминированного факторного анализа (цепных подстановок, арифметических разниц) и прогнозирование на основе пропор­циональных зависимостей.

Среди традиционных методов экономической статистики вы­деляются: метод средних величин, метод группировок, элементар­ные методы обработки расчетных данных, индексный метод.

Математико-статистические методы изучения связей включа­ют: корреляционный, регрессионный, дисперсионный, кластерный анализ.

Методы теории принятия решений объединяют метод постро­ения дерева решений, линейное программирование и анализ чув­ствительности.

Применение перечисленных методов (приемов) осуществляется различ­ными способами в зависимости от цели и глуби­ны анализа, объекта исследования и технических возможностей. Рассмотрим основные из них.