Вопрос 29: Какими могут быть причины несоответствия вторичных данных?

Ответ: Вторичные данные – это та информация, которая уже была кем – то получена и обработана. То есть это данные, которые были предварительно собраны, и при этом, скорей всего, обработаны для других целей.

Информация может не полностью/в малой степени соответствовать задачам конкретного исследования. В связи с этим выделяют следующие причины несоответствия вторичных данных:

• различающиеся способы оценки или измерения (размер компании может измеряться в прибыли, а может – в числе сотрудников);

• различия в разбиении информации на группы или классы (предыдущие исследователи собрали и/или представили информацию о доходах компании по кварталам, а для новой задачи требуется по месяцам);

• старение информации.

Вопрос 30: с помощью каких методов может быть оценена точность вторичных данных?

Ответ: Точность вторичной информации, как правило, не известна. Для ее оценки рекомендуется проводить анализ по следующим направлениям:

• степень первичности источника. Рекомендуется использовать первичные источники, поскольку в них есть описание процесса сбора и обработки информации, они содержат ее более широкий круг, у нее лучше качество в связи с отсутствием дополнительных процедур обработки и меньшим числом ошибок, связанных с многочисленными копированиями;

• цель публикации данных. Следует определить, есть ли какая-либо заинтересованность в тенденциозной подаче данных. Примеры: реклама, официальная статистика в тоталитарных государствах. «Исследования, проведенные так, чтобы результаты могли поддержать определенную точку зрения, называются пропагандистскими. Цель пропагандистского исследования – поддержать некую позицию, а не выявить истину» (Черчилль Г, Браун Т., стр. 171). Необходимо критическое отношение к таким источникам, но не их автоматическое исключение;

• общие свидетельства качества информации – оценка возможностей у предоставляющей информацию организации, их потенциальное воздействие на качество этой информации, влияние метода ее сбора, размера и принципов формирования выборки, обработки и т.д. на качество информации.

Методы повышения надежности информации:

• разграничение описания событий и их оценки;

• сопоставление с реальными фактами;

• выявление противоречий в высказываниях одного человека или разных индивидов;

• сопоставление с аналогичными ситуациями;

• сравнение с другими источниками информации;

• использование различных вариантов процедуры триангуляции

Вопрос 31: Может ли в рамках качественных методов использоваться количественная информация?

Ответ: Да, может. При проведении качественных исследований, в частности, в рамках КС возможно использование и качественной, и количественной информации, а также качественных и количественных методов ее сбора.

Каждый из приведенных ниже методов сбора информации в зависимости от степени его формализации может быть как качественным, так и количественным:

• наблюдение (свободное – формализованное);

• анализ документов (свободный – частотный контент-анализ);

• интервью (свободное изложение без вмешательства интервьюера или нарративное интервью – жестко формализованное по заранее составленному гайду);

• опрос (ответы в свободной форме, открытые вопросы и т.д. – жестко формализованная анкета);

• Эксперимент (качественный – количественный).