6. В чем состоят особенности качественных исследований и их достоинства? Особенности:

• Имеют не стандартизированный характер,

• Анализ проблемы через призму единичного случая,

• Обнаружение, интерпретация и составление детального описания каких-либо способов функционирования, развития и взаимодействия,

• Опираются на понимание, объяснение и интерпретацию эмпирических данных и являются источником формирования гипотез и продуктивных идей,

• Дают возможность выявить особенности субъективной стороны исследуемого процесса - позволяет при описании явлений объяснять поведение индивидов, давая более глубокую его интерпретацию.

Достоинства:

• Возможность глубокого анализа,

• Возможность объяснения причинно-следственных связей,

• Позволяют получить глубокое понимание привычек, чувств и отношений представителей целевой аудитории, реалистичную картину их мира, выходящую за «фасад» стереотипного и официального мышления;

• А также, живой язык потребителей, играющий серьезную роль — как в интерпретации их потребительского поведения, так и в построении коммуникаций (реклама и прочие методы продвижения).

• Получают с помощью проективных методик данные, которые невозможно выразить прямым вербальным образом.

• Получаемые данные позволяют спроецировать поведение потребителей в тех или иных ситуациях (выбор, потребление, личное отношение и т. д.).

6. Какие существуют варианты совместного использования количественных и качественных исследований, и в каких ситуациях они рекомендуются? Варианты:

• Параллельное использование - масштабные исследования (Т. Шанин – трансформации в российской деревне, 1990-1996 гг., бюджетные обследования домохозяйств и качественные данные о жизни, материальном обеспечении и т.д.);

• Последовательное использование «количественное – качественное» (вначале общие закономерности, затем их объяснение, в частности, интерпретация аномалий, (пример, необходимость исследования «а-типичных» вузов).

• Последовательное использование «качественное – количественное», в частности, для выборки гипотез, которые могут быть проверены статистически

Ситуации:

• Исследование социального распространения и степени индивидуального страдания в ситуациях безработицы, бедности, отсутствия социальной защиты и т.д.

• Поставка шагов для предотвращения вышеописанных ситуаций.

Практическая реализация некоторых маркетинговых

9.Что такое кейс стади?

«Кейс стади – детальное исследование частного случая, относящегося к определенному классу феноменов. Кейс стади не может представлять надежную информацию обо всем этом классе». Социологический словарь под ред. Н. Аберкромби и др. М.: Экономика, 1999.

Существует два подхода к пониманию кейс стадии (КС): отдельный метод исследования и исследовательская стратегия, объединяющая уже известные методы, но на качественно новом уровне:

А) КС – это качественный метод исследования, в котором вместо исследования статистическими методами множества однотипных случаев, характерного для количественных методов, происходит очень глубокий анализ одного (в ряде случаев нескольких) объектов. Иногда поэтому говорят о т.н. «монографических исследованиях» (В.И. Кабалина);

Б) КС – это «исследовательская стратегия, направленная на глубокий, полный и комплексный анализ … феномена на примере отдельного … случая» (И.М. Козина).

Для студенческого уровня важно, что, с одной стороны, КС – это определенная методология и логика исследования, в других, – некое уже созданное описание (преимущественно, текстовое).

10.Относится ли кейс стади к количественным или качественным исследованиям? Кейс стади относится к качественным исследованиям

11В чем состоят достоинства и недостатки кейс стади как метода исследования? Достоинствами КС является возможность получения информации, которую нельзя (или трудно) получить с помощью количественных методов:

- о неких скрытых процессах и механизмах;

- о неформальных моментах, в частности, взаимных отношениях;

- о малоизученных и нетипичных объектах, а также о быстро меняющихся процессах.

Недостатки КС:

- невозможность распространить полученные выводы на весь класс аналогичных объектов, а также на тот же объект, но в других ситуациях;

- чрезвычайно большие затраты всех ресурсов на применение (в реальных исследованиях, а не при обучении);

- отсутствие строгой научности, поскольку существует значительная зависимость от личности исследователя (опыта, профессионализма, даже склада характера);

- невозможность использования для строгой проверки научной гипотезы даже при увеличении числа проанализированных случаев.