- •На каком этапе развития находится сейчас менеджмент как особая научная дисциплина, и какие последствия это имеет?
- •В чем состоят особенности количественных исследований и их достоинства? Особенности:
- •Достоинства:
- •В чем состоят особенности качественных исследований и их достоинства? Особенности:
- •Достоинства:
- •Какие существуют варианты совместного использования количественных и качественных исследований, и в каких ситуациях они рекомендуются? Варианты:
- •Ситуации:
- •9.Что такое кейс стади?
- •12) В каких научных областях используется кейс стади и почему?
- •13) Типовая схема анализа учебных кейсов
- •Что такое общая, внешняя и внутренняя валидность кейс стади и как их можно проверить?
- •На чем основана проверка надежности с помощью триангуляции?
- •Какие существуют методы триангуляции и в чем их суть?
- •В чем состоят особенности исследовательского отчета?
- •21. Какова типичная структура студенческих работ;
- •Раздел 1 - анализ теоретических аспектов работы, содержит обоснование необходимости каждого из методов, необходимых для решения поставленных задач, их краткое описание.
- •Раздел 2 - Описание объекта и предмета исследования (собственно кейс).
- •Раздел 3 - Описание проделанной работы с подробными выводами и предложениями по каждому фрагменту.
- •22. В чем заключается системный и комплексный подход при изложении материала?
- •23. Что такое иерархический подход при изложении материала?
- •В чем заключается принцип изменения подробности описания?
- •Почему фрагменты «Введение» и «Заключение» называют самостоятельными частями работы?
- •В чем заключаются различия между восточным и западным стилем написания работы?
- •Что такое первичные и вторичные данные в исследованиях?
- •28. Каковы достоинства и недостатки использования вторичных данных?
- •Вопрос 29: Какими могут быть причины несоответствия вторичных данных?
- •Вопрос 30: с помощью каких методов может быть оценена точность вторичных данных?
- •Вопрос 31: Может ли в рамках качественных методов использоваться количественная информация?
- •32. Что такое документы, и какими они бывают?
- •33.Что такое контент-анализ, и каковы условия его использования?
- •34. Какие основные критерии используются при отборе совокупности сообщений, подлежащих изучению в рамках контент-анализа?
- •36. Чего следует опасаться при выборе единиц анализа?
- •37. Как можно снизить вероятность ошибки при отборе единицы анализа?
- •38. Какие направления чаще всего используются в менеджменте при формировании классов (системы категорий) анализа?
- •39. Какие основные требования предъявляются к системе категорий при контент-анализе?
- •40. Какие основные методы ранжирования используются для определения того, насколько каждое из используемых в словаре слов и выражений влияет на итоговую оценку изучаемого объекта?
- •41. В чем состоит метод q-сортировки?
- •В чем состоит метод парного сравнения?
- •Как построить итоговую оценку при контент-анализе?
- •Сумма взвешенных интенсивностей всех признаков
41. В чем состоит метод q-сортировки?
Метод Q-сортировки, в основе которого лежит использование шкалы жесткого распределения (forceddistributionscale): от 1 - минимальной степени интенсивности измеряемого признака, до 9 – его максимальной степени интенсивности. Задача каждого эксперта – и ранжировать (упорядочить) все суждения вдоль оценочной оси. Кроме того, им дается жесткая квота на число высказываний из словаря для каждой категории шкалы. Определение величин квот основано на предположении, что число слов и фраз с различной эмоциональной окрашенностью должны укладываться в рамки нормального распределения. Затем в соответствии с квотами каждый из экспертов распределяет слова и высказывания по шкале. Для каждого из слов определяется (в среднем по всем экспертам) его балл, затем производится ранжирование;
В чем состоит метод парного сравнения?
Шкалирование путем парного сравнения.Каждый случай, подлежащий оценке, последовательно попарно сравнивается со всеми остальными. Каждый арбитр определяет, какое из слов (или фраз) в каждой паре “сильнее” другого. На основании средней по экспертам оценке каждого утверждения производится количественное ранжирование всех случаев.
Причины неточностей обоих методов:
Неточности экспертов, выставляющих свои оценки в достаточно размытой сфере по нечетким правилам;
Отсутствие четких правил при отборе экспертов;
Большой объем производящихся процедур и ошибки экспертов вследствие усталости;
Подмена понятие «что больше влияет» на «насколько больше влияет».
Как построить итоговую оценку при контент-анализе?
Итоговая оценка при проведении количественного КА может быть получена в виде удельного веса той или иной категории:
Число единиц анализа, фиксирующих данную категорию
К = ------------------------------------------------------------------------------
Общее число единиц анализа
В случае, если были определены интенсивности отдельных слов и высказываний
Интенсивность признака, умноженная на число использований этого признака
К = ---------------------------------------------------------------------------------------------------
Сумма взвешенных интенсивностей всех признаков
Если нужно определить соотношение положительных и отрицательных (относительно избранной позиции) оценок, суждений, аргументов, используются, в частности, формула коэффициента Яниса. В случае, когда число положительных оценок превышает число отрицательных, коэффициент Яниса подсчитывается по формуле
f (f - n)
C = --------------------
r * t
где f- число положительных оценок; п — число отрицательных оценок; г — объем содержания текста, имеющего прямое отношение к научаемой проблеме; t — общий объем анализируемого текста.
В случае, когда число положительных оценок меньше, чем отрицательных, коэффициент Яниса находится по формуле
n (f - n)
C = --------------------
r * t