Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекции по статистике [Фляжникова].DOC
Скачиваний:
67
Добавлен:
02.05.2014
Размер:
1.75 Mб
Скачать

2. Статистические ряды распределения.

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде рядов распределения и таблиц. Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное расположение единиц совокупности по группам и группировкам. Ряды распределения изучают структуру совокупности, позволяют изучить ее однородность, размах и границы. Ряды распределения, образованные по качественным признакам, называют атрибутивные (заработная плата, объем товарооборота). При группировке по количественному признаку выделяютсявариационные. Вариационные ряды по строению бывают:

  1. Дискретными (прерывными) – основанные на прерывных вариациях признака (2 кассы, 3 отдела).

  2. Интервальные (непрерывные) – имеющие любые, в том числе и дробные количественные выражения (стаж работы от 5 до 10 лет).

При построении вариационных рядов пользуются понятиями:

  1. Варианта (x);

  2. Частота (f);

  3. Частость.

Варианта– отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения.

Частота– численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. Частоты, выраженные в % или долях процента называютсячастостями.

Рассмотрим ряд распределения по атрибутивному признаку – распределение магазинов региона по категориям продавцов:

Категория

продавцов

Число

продавцов

В % к

итогу

I

20

26,3

II

50

52,6

III

20

21,1

ИТОГ:

95

100

Например, дискретный ряд распределения.

Распределение магазинов по числу товарных секций.

Число товарных секций (x)

На 1 января 2002г.

На 1 января 2002 г.

число магазинов(f)

в % к итогу

число магазинов(f)

в % к итогу

1

3

6

6

10

2

10

20

16

26,7

3

15

30

30

33,3

4

12

24

12

20

5

7

14

4

6,7

6

3

6

2

3,3

Для данного дискретного ряда по необходимости и для наглядности построим график, где по оси абсцисс будут число отделов, а по ординат число магазинов в процентах.

Рис. 1. Распределение магазинов по числу товарных секций

По графику видно, что в 1998г. отдается предпочтение мелким магазинам с наибольшим числом отделов.

Рассмотрим интервальный ряд распределения:

Распределение продавцов магазина по производительности.

Производительность продавцов тыс. руб. (x)

Число продавцов (f)

В % к итогу

Кумулята

80-100

5

10

5

100-120

10

20

15=5+10

120-140

20

40

35

140-160

10

20

45

160-180

5

10

50

Интервальный ряд распределения изображается как графически, так и в виде гистограммы.

Рис. 2 Гистограмма

В практике экономической работы возникает потребность в преобразовании рядов распределения в куммулятивные ряды, строящиеся по накопленным частотам. Накопленные частоты определяются путем последовательного прибавления к частотам Iгруппы показателей последующих групп ряда распределения. Комуляту часто изображают графически (см. рис.3) . С помощью комулятивных кривых можно изображать процесс концентрации. Если варианта ряда распределения имеет незначительные колебания и распределение носит довольно равномерный характер, то при построении рядов распределения используют равновеликие интервалы, которые определяются по формуле:

где XmaxиXmin– наибольшие и наименьшие значения вариант в ряду;

n – число групп;

разность (XmaxXmin) – размах вариации;

i – равновеликий интервал.

Рис. 3. График изображения кумуляты

Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.

Оставленные комментарии видны всем.