4. Индексный метод анализа факторов
Индексный метод широко применяется для анализа роли отдельных факторов в динамике социально-экономического явления. Изменение количественной характеристики данного явления происходит под влиянием одного или нескольких факторов, выступающих как множителей совокупного результата.
Пример, динамика товарооборота в фактических ценах обусловлена совместным изменением как цены, так и количества проданных товаров.
Индекс физического объема товарооборота и индекс цены выступают соизмерителями
роли этих факторов на общее изменение размера товарооборота в фактических ценах. Таким образом, чтобы образовать систему индексов, необходимо чтобы соизмерителями в индексах были разные уровни, причем это соизмерение получалось через произведение двух или нескольких индексов.
Тема 11. Статистические методы изучения взаимосвязей между социально-экономическими явлениями и процессами.
1. Взаимосвязи общественных явлений и необходимость их статистического изучения.
Общественные явления формируются под действием многих факторов. В соответствии с принципом диалектического материализма общественные явления органически связаны между собой, зависят друг от друга, обуславливают друг друга и находятся в постоянном движении и развитии.
Поэтому изучить то или иное явление можно только на основе взаимосвязи с окружающими его явлениями. Связь между общественными явлениями многообразна (связь между производством, потреблением, распределением продукции).
Одной из основных задач экономической реформы является: повышение эффективности производства. Решению этой задачи призван способствовать научно обоснованный экономический анализ, в котором повышается роль и значение статистического метода выявления взаимосвязей.
2. Виды и формы взаимосвязей между явлениями.
Существует два вида связи между факторами и результативными признаками:
функциональная связь
корреляционная связь
При функциональной связи каждому значению величины факторного признака соответствует только одно значение результативного признака. Функциональные связи обычно выражаются формулами и исследуются в математике и физике.
Пример, площадь круга – результативный признак – прямо пропорциональна его радиусу – факторный признак.
Однако, функциональные связи имеют место и в экономике.
Пример, заработная плата рабочего повременной оплате равна произведению часовой тарифной ставки на число отработанных часов.
Функциональная связь является точной и полной, т.к. обычно известны все факторы, оказывающие влияние на результативный признак. При функциональных связях величина результативного признака полностью показывается факторными признаками. Однако, в массовых явлениях общественной жизни в виду крайнего разнообразия факторов и их взаимосвязи и противоречивого действия этих факторов, не поддающихся строгому учету и контролю, возникает широкое варьирование результативного признака. Это свидетельствует о том, что связь между признаками неполная, а проявляется лишь в общем и среднем. Такие связи называются корреляционными. При корреляционной связи под влиянием изменения многих факторных признаков (ряд из которых может быть неизвестен), меняется средняя величина результативного признака.
Пример, корреляционная связь между влиянием удобрения и урожайностью культур, между производительностью и энергооснощенностью предприятия.
Важная особенность корреляционных связей состоит в том, что они обнаруживаются не в отдельных случаях, а в массовых общественных явлениях.
Проявление корреляционных зависимостей подвержено действию закона больших чисел: лишь в достаточно большом числе фактов индивидуальные особенности и второстепенные факты сгладятся и зависимость проявится достаточно отчетливо.
Вторая важная особенность корреляционных связей состоит в том, что эти связи неполные. Даже на массовых данных обнаруженные зависимости не будут носить полного, т.е. функционального характера.
В зависимости от действия функциональных и корреляционных связей их делят на:
прямые
обратные
Прямая связь – направление изменения результативного признака совпадает с направлением изменения признака фактора, т.е. с увеличением факторного признака увеличивается и результативный и наоборот.
Обратная связь– направление изменения результативного признака не совпадает с изменением факторного признака, т.е. при увеличении факторного признака результативный уменьшается и наоборот.
По форме связи бывают:
1. Прямолинейные– с возрастанием величины факторного признака происходит непрерывное возрастание результативного признака и наоборот.
Математически такая зависимость представляется уравнением прямой:
График представлен в виде прямой. Эту зависимость называют линейной.
2. Криволинейные– с возрастанием величины факторного признака изменение результативного признака происходит неравномерно, направление его может даже меняться. Графически этот процесс представлен гиперболой, параболой и ломаной.
Для корреляционных связей есть различия в том случае, если:
исследуется связь между одним признаком – фактором и результативным признаком;
исследуется связь между несколькими признаками – факторами и результативным признаком.
В первом случае имеет место парная связь и парная корреляция, во втором случае многофакторная связь и множественная корреляция.
Для исследования функциональных связей применяется индексный и балансовый метод.