
- •Глава 4. Роль интеллектуальных
- •Процедура выбора при наличии многих критериев
- •Правила выбора
- •Выбор по парето
- •Лексикографический выбор
- •Мажоритарный выбор
- •4.2. Модель информационной системы поддержки принятия решений
- •4.3. Стоимость и ценность информации
- •Управление доступом к источникам посредством релевантности
- •Матрицы чувствительности
- •4.4. Стратегии, основанные на теории полезности
- •Аксиомы теории полезности
- •4.5. Имплементация и мониторинг стратегий
Глава 4. Роль интеллектуальных
информационных систем (ИИС)
в информационном обеспечении процесса
разработки решений
4.1. Критерии оценки и отбора оптимального набора стратегий
Использование информации в системах организационного управления связано с анализом проблемных ситуаций и различных вариантов действий, оценкой затрат, связанных с реализацией принятых решений, прогнозирование рисков (доходов), связанных с их принятием.
Объект организационного управления может находиться в одном из состояний se S. Предположим, что в информационной системе осуществляется взаимодействие между объектом управления, субъектом (агентом) и информационной системой, которое мы представим в виде диаграммы (рис. 4.1).
Рис 4.1. Взаимодействие объекта управления,
агента и информационной системы (ИС)
Состоянию
системы s
соответствует ее описание
(s)
на языке L
теории Т,
причем теорией мы называем совокупность
Т = (L,A,C),
где L — язык исчисления предикатов первого порядка; А — множество аксиом; С — система присоединения следствий.
Отображение
I:
S
—>
(s)
осуществляется информационным оператором
Вследствие
неполноты и неточности (недостоверности)
информации реальное отображение
будет некоторым приближенным к истинному:
Iе
: S
—>
e(s).
Рассмотрим класс ситуаций управления
где
—
множество объектов управления; П —
множество агентов (субъектов управления),
и пусть задана некоторая ситуация
управления
.
В
распоряжении агента находится некоторое
универсальное множество (действий)
D,
действие dD.
В
конкретном состоянии s,
которым характеризуется объект
,
множество
доступных вариантов действий агента
есть Ds
D.
В
результате выбора из множества Ds
агент выделяет некоторое подмножество
Do
Ds,
предпочтительных в данной ситуации с
точки зрения агента (рис.
4.2).
Рис. 4.2. Ситуация выбора
Отображение Ds —> Do представляет собою функцию выбора. Выбрав вариант, точнее метод или процесс, агент запускает этот метод или процесс на исполнение, следствием исполнения процесса является изменение состояния системы или агента.
Рис. 4.3 Ситуации и варианты действий
Действия агента регулируются протоколом или нормой. Пусть D — конечное множество возможных альтернатив действий, 2D — множество всех подмножеств, элементы которого можно отождествить с различными наборами возможных действий в разных ситуациях (рис. 4 3)
Пусть Ds разрешенные протоколом действия в ситуации s, тогда выбор в обстановке (s,Ds) сопоставляет Ds, его подмножество Do.
Функция
выбора таким образом оценивает
совокупность вариантов Ds
2D
и сопоставляет
им Do
2D,
так что С : 2D
--> 2D
—
функция выбора.
Если
в качестве множества D
рассматривать конечное множество
вариантов, можно произвести их
попарное сравнение (т.е. рассмотреть
элементы множества
DxD)
с точки зрения предпочтительности, то
возникающее подмножество
Dr
(DxD)
образует бинарное отношение. Часто
выбор решения в данном
состоянии осуществляется с учетом
затрат на реализацию данного решения
и ожидаемого дохода (оценка рисков)
Потенциально риск должен оцениваться
с учетом затрат на реализацию данного
решения и ожидаемого дохода
по возможным вариантам ветвящегося
будущего, т.е. тех состояний, в которые
перейдет система в результате принятия
данного решения и будущих возможных
решений. Таким образом, можно полагать,
что на множестве D
задана
функция
D
Re
(рис. 4.4), сопоставляющая варианту x
D
вещественное
число
(х).
Функцию
будем называть критерием, а величину
(х) — оценкой решения d
по критерию
.
Упорядочение
вариантов, возникающее в соответствии
со значением
(х) называется строгим, если для всех
d
D,
(х) принимает разные значения, а в
противном
случае — нестрогим.
Оператор
принятия решения: агент принимает
решения
на основании описания ситуации
(s)
и оценки.
Пусть
(s)
s,
s
x
Re
2D
— решение.
Пусть
—
решение, принятое на шаге к;
k0
-
Рис.
4.4.
Функция выбора
оптимальное решение;
(
)
— соответствующая
оценка Процесс принятия решения будем рассматривать как дискретный,
многошаговый.
При использовании выбранной стратегии
суммарный выигрыш
по критерию
за N шагов составит:
слибы агент
располагал детальным
знанием, то оценка
по критерию j
за N
шагов:
Таким образом:
— это
та цена, которую можно заплатить за
информацию при
использовании критерия
.