- •Глава 5. Иис принятия решений в условиях неопределенности ириска
- •5.1. Методы ситуационного анализа и их роль в принятии решения
- •5.2. Оценка уровня риска и байесовский подход к ее уточнению
- •Инвестиционный портфель
- •Оценка портфельного риска
- •Классификация рисков при осуществлении сделок на рынке ценных бумаг
- •Современные подходы к выбору портфеля ценных бумаг. Особенности конформного подхода
- •Примеры оптимизации
- •5.3. Подход «среднее-дисперсия». Модель Марковитца
- •Эффективная граница
- •Бета и индекс модели. Индексная модель шарпа
- •5.4. Использование дерева решений с применением формулы Байеса
- •Диаграмма влияния
- •Структуризация диаграммы влияния
- •Знание, определяющее варианты решений, доступные в q
- •5.5. Распространение уверенности в деревьях
- •Механизм распространения
Глава 5. Иис принятия решений в условиях неопределенности ириска
5.1. Методы ситуационного анализа и их роль в принятии решения
Экономические решения в зависимости от определенности возможных исходов или последствий рассматриваются в рамках трех моделей:
выбор решения в условиях определенности, если относительно каждого действия известно, что оно неизменно приводит к некоторому исходу;
выбор решения при риске, если каждое действие приводит к одному из множества возможных частных исходов, причем каждый исход имеет вычисляемую или экспертно оцениваемую вероятность появления. Предполагается, что ЛПР эти вероятности известны или их можно определить методом экспертных оценок;
выбор решений при неопределенности, когда то или иное действие имеют своим следствием множество частных исходов, но их вероятности совершенно неизвестны или не имеют смысла.
Вероятностные методы обеспечивают подходящие условия для принятия решения и содержательные гарантии качества выбора. При этом исходят из предположения, что суждения относительно значений, предпочтений и намерений представляют ценные абстракции подлинного человеческого опыта и их можно обрабатывать для принятия решений. В то время как суждения относительно правдоподобия событий квалифицируются вероятностями, суждения относительно желательности действий представляются понятиями. Байесовская методология рассматривает ожидаемую полезность U(d) как оценку качества решения d и, следовательно, рассматривает ее как предписание по выбору решения. В соответствии с этим, если мы можем выбрать либо действие d1, либо действие d2, мы вычисляем как U(d1), так и U(d2) и выбираем действие, которое дает наибольшее значение. Более того, поскольку значение U(d) зависит от свидетельства е, наблюдаемого во время принятия решения, выходом критерия максимума ожидаемой полезности будет план или правило решений, зависящие от наблюдений в виде: если наблюдается е1 то выбирай d1 если наблюдается е2, выбирай d2 и т.д. Семантика полезности состоит в том, чтобы описать риск, выбор, предпочтения.
Под риском принято понимать вероятность (угрозу) потери лицом или организацией части своих ресурсов, недополучение доходов или появления, дополнительных расходов в результате осуществления определенной финансовой политики.
Под уровнем риска понимается объективная или субъективная вероятность возникновения потерь. Первая — это количественная мера возможности наступления случайного события, полученная с помощью расчетов или опыта, позволяющая оценить вероятность выявления данного события. Вторая представляет собой меру уверенности в истинности высказанного суждения и устанавливается экспертным путем. Выплата (payoff) — прибыль или убыток от принятого решения.
Уровень рисков наиболее легко устанавливается при помощи атрибутивных оценок типа высокий, средний, небольшой. Разновидностью атрибутной оценки рисков является буквенная кодировка. При этом в порядке нарастания риска и падения надежности используются буквы латинского алфавита от А до D. Тремя буквами обозначается наивысшая надежность, которой соответствует минимальный риск, одной буквой D — максимальный риск.
ААА — самая высокая категория надежности;
АА — очень высокая;
А — высокая.
Оценивать уровень риска можно, используя показатели бухгалтерской и статистической отчетности.
Из всех возможных показателей лучше всего для этой цели подходит коэффициент текущей ликвидности (КТЛ) — отношения ликвидных активов партнера к его долгам и отвечает на вопрос, сможет ли партнер покрыть долги своими активными, ликвидными (текущими) активами.
Последние — это те средства, которые партнер может относительно легко мобилизовать для погашения своих долгов. К ним относятся деньги в кассе и ценные бумаги, которые можно продать и обрести выручку на погашение долгов, и дебиторская задолженность, т.е. долги других субъектов рынка перед партнером. Взыскав долги со своих должников, партнер может погасить свои собственные долги.
Все эти средства отражаются во втором разделе актива баланса «Оборотные активы».
В постановлении правительства РФ от 20 мая 1994 г. № 498 «О некоторых мерах по реализации законодательства о несостоятельности предприятий» указывается, что гарантией полной платежеспособности является значение КТЛ=2.
Основным подходом для решения задач первой группы являются методы ситуационного анализа, в основе которых лежит разделение проблем и источников их возникновения на внешние и внутренние. В соответствии с данным подходом предлагается использовать в качестве признаков для таксономии проблем основные направления деятельности (функциональные области) конкретного предприятия, а также основные направления воздействия на него внешней среды.
Две другие задачи, которые приходится решать руководителю при структуризации проблемной ситуации, связаны с идентификацией факторов проблемы и определением существующих между ними взаимосвязей.
В качестве базовых факторов проблемы целесообразно рассматривать причины и следствия их возникновения, а в качестве отношений между ними — причинно-следственные взаимосвязи.
В результате анализа ситуации строятся причинно-следственные диаграммы («дерево причин») и диаграммы зависимостей. Причинно-следственная диаграмма является формальным отображением структуры проблемной ситуации в виде иерархически незамкнутого графа, вершины которого соответствуют элементам проблемы, отражающим причины ее возникновения, а дуги — связям между ними. Связь элементов-подпроблем отображается в виде отношения «причина—следствие».
Как было показано в главе 1, все стадии подготовки и реализации решения самым тесным образом связаны с информационными потоками и логико-аналитическими моделями переработки информации и подготовки вариантов решений. Таким образом, задачи управления диктуют структуру и состав данных информационной системы. Основной функцией системы информационной поддержки решений является обеспечение руководства как по его запросу, так и в режиме регулярного информирования информацией.
Рис 5.1. Модель системы поддержки решений
Типовая система поддержки решений (рис. 5.1) включает в себя средства складирования данных, средства оперативной обработки транзакций (OLTP), средства оперативной обработки информации (OLAP).
Корпоративная база данных, организованная в виде хранилища данных, заполняется информацией с использованием технологий OLTP и OLAP с очисткой и консолидацией данных на проходе и вычислением агрегатов. Для разработки и реализации системы поддержки решений слабоструктурированных проблем должны быть разработаны и адаптированы к его условиям следующие методы и средства:
система признаков для регистрации проблемных ситуаций;
методы оценки степени критичности проблемных ситуаций;
причинно-следственные диаграммы для диагностирования причин возникновения проблемных ситуаций;
таблица принятия решений для формирования и выбора вариантов решений;
методы прогнозирования результатов решений;
модели функционирования предприятия и внешней среды.
Наиболее распространенной формой выявления проблем с использованием технико-экономических показателей является сравнение их фактических величин с числовыми, нормативными или средними значениями и вычисление абсолютных и относительных отклонений. Во многих случаях для определения пороговых значений объемов производства и сбыта, выручки от реализации целесообразно использовать методику «анализ безубыточности».
Логический анализ проблем-причин, находящийся на низших уровнях иерархии показывает, что во многих случаях они позволяют сформулировать варианты решения проблем более высокого уровня. Например, в качестве вариантов решения проблемы снижения объемов производства и сбыта возможны следующие альтернативы:
варьирование ценами;
варьирование формами оплаты;
снижение численности работающих;
сокращение доли условно-постоянных расходов в себестоимости продукции;
сокращение сроков выполнения заказов;
усиление службы маркетинга.
Процесс развития проблемной ситуации, т.е. переход от угрожающего состояния к кризисному, происходит по цепочке циклических связей между проблемами. Особое внимание должно уделяться проблемам, находящимся одновременно на нескольких циклических путях.