- •Глава 5. Иис принятия решений в условиях неопределенности ириска
- •5.1. Методы ситуационного анализа и их роль в принятии решения
- •5.2. Оценка уровня риска и байесовский подход к ее уточнению
- •Инвестиционный портфель
- •Оценка портфельного риска
- •Классификация рисков при осуществлении сделок на рынке ценных бумаг
- •Современные подходы к выбору портфеля ценных бумаг. Особенности конформного подхода
- •Примеры оптимизации
- •5.3. Подход «среднее-дисперсия». Модель Марковитца
- •Эффективная граница
- •Бета и индекс модели. Индексная модель шарпа
- •5.4. Использование дерева решений с применением формулы Байеса
- •Диаграмма влияния
- •Структуризация диаграммы влияния
- •Знание, определяющее варианты решений, доступные в q
- •5.5. Распространение уверенности в деревьях
- •Механизм распространения
5.2. Оценка уровня риска и байесовский подход к ее уточнению
Когда отсутствуют статистические данные, необходимые для расчета объективной вероятности риска, прибегают к субъективным его оценкам, основанным на интуиции и опыте экспертов. Дж. Кейнс ввел понятие субъективной вероятности. В соответствии с принципом безразличия одинаково правдоподобные события или суждения должны иметь одинаковую вероятность, что математически записывается так:
где ~ - знак выражает отношение безразличия или толерантности.
Более правдоподобное событие или суждение должно иметь большую вероятность, т.е. если А>В то Р(А) > Р(В).
Субъективные оценки вероятности связывают вербальные и количественные значения. Эти связи представлены в таблице 5.1.
Таблица 5.1
Самым простым способом передачи информации о ситуации риска является таблица платежей (табл. 5.2). В таблице приведены варианты решения, возможные состояния системы с их вероятностями и таблица платежей для каждого решения и состояния среды.
Таблица 5.2
Математическое ожидание выплат при выборе решения di:
Инвестиционный портфель
Инвестиционный портфель — это набор различных ценных бумаг, которые принадлежат банку, частному лицу или предпринимателю. Формирование портфеля ценных бумаг позволяет диверсифицировать риски за счет того, что капитал инвестирован в различные активы, ставки доходности которых находятся в отрицательной корреляции, т.е. если ставка доходности по активу А растет, то по активу В снижается. Отрицательная корреляция активов портфеля позволяет сформировать портфель с заданной ставкой доходности при минимуме риска или же максимальной в данный период ставкой доходности при стабильном уровне риска. В зависимости от избранной стратегии формирования портфеля активов возможны различные типы портфеля:
Ожидаемый доход — это величина, предшествующая формированию портфеля. Основной показатель доходности портфеля, определяется как ,
где Е(Ri) — ожидаемый доход по i-и ценной бумаге; wi- — удельный вес i-й
ценной бумаги в портфеле,
После формирования портфеля и определения его доходности имеем:
Различие между двумя уравнениями заключается в том, что первое основано на ожидаемых будущих доходах, а второе — на полученных доходах.
Оценка портфельного риска
Риск портфеля измеряется ковариацией, которая задается следующей формулой:
Для портфеля, сформированного из двух ценных бумаг, это уравнение имеет вид:
где Qp2 — стандартное отклонение портфеля; wj — удельный вес i-й ценной бумаги в портфеле; Qi — стандартное отклонение i-й ценной бумаги; p1,2 — коэффициент корреляции между двумя ценными бумагами.
Заметим, что стандартное отклонение дохода портфеля не является линейной функцией стандартных отклонений различных ценных бумаг, составляющих портфель. Стандартное отклонение портфеля находится в жесткой зависимости от корреляции различных ценных бумаг друг с другом, поскольку корреляционная зависимость определяет риск портфеля. Риск, связанный с доходностью портфеля, может быть уменьшен, если выбирать ценные бумаги с малой корреляцией друг с другом.
Портфель является эффективным, если максимизируется ожидаемый доход для данного уровня или минимизируется риск для данного уровня дохода.