- •Кафедра информатики и прикладной математики математика
- •Часть 2
- •Теория вероятностей и элементы математической статистики учебно - методический комплекс
- •Санкт-Петербург
- •Информация о дисциплине
- •1.1. Предисловие
- •Содержание дисциплины и виды учебной работы Объем дисциплины и виды учебной работы
- •Перечень видов практических занятий и контроля:
- •2. Рабочие учебные материалы
- •2.1. Рабочая программа (объем 150 часов) Введение
- •Раздел 1. Случайные события (50 часов)
- •Раздел 2. Случайные величины ( 60 часов)
- •Раздел 3. Элементы математической статистики (40 часов)
- •2.2. Тематический план занятий Тематический план дисциплины
- •Тематический план дисциплины для студентов очно-заочной формы обучения
- •Тематический план дисциплины для студентов заочной формы обучения
- •2.3. Структурно-логическая схема дисциплины Математика ч.2. Теория вероятностей и элементы математической статистики Теория
- •Раздел 1 Случайные события Раздел 3 Элементы математической Статистики
- •Раздел 2 Случайные величины
- •2.4. Временной график изучения дисциплины
- •2.5. Практический блок Практические занятия (очно-заочная форма обучения)
- •Практические занятия (заочная формы обучения)
- •Практические занятия (очная форма обучения)
- •Лабораторные работы (очно-заочная форма обучения)
- •Лабораторные работы (очная форма обучения)
- •Лабораторные работы (заочная форма обучения)
- •2.6. Бально-рейтинговая система
- •Информационные ресурсы дисциплины
- •Библиографический список Основной:
- •3.2. Опорный конспект по курсу “ Математика ч.2. Теория вероятностей и элементы математической статистики” введение
- •Раздел 1. Случайные события
- •1.1. Понятие случайного события
- •1.1.1. Сведения из теории множеств
- •1.1.2. Пространство элементарных событий
- •1.1.3. Классификация событий
- •1.1.4. Сумма и произведение событий
- •1.2. Вероятности случайных событий.
- •1.2.1. Относительная частота события, аксиомы теории вероятностей. Классическое определение вероятности
- •1.2.2. Геометрическое определение вероятности
- •Вычисление вероятности события через элементы комбинаторного анализа
- •1.2.4. Свойства вероятностей событий
- •1.2.5. Независимые события
- •1.2.6. Расчет вероятности безотказной работы прибора
- •Формулы для вычисления вероятности событий
- •1.3.1. Последовательность независимых испытаний (схема Бернулли)
- •1.3.2. Условная вероятность события
- •Вероятность произведения событий
- •1.3.4. Формула полной вероятности и формула Байеса
- •Раздел 2. Случайные величины
- •2.1. Описание случайных величин
- •2.1.1. Определение и способы задания случайной величины Одним из основных понятий теории вероятности является понятие случайной величины. Рассмотрим некоторые примеры случайных величин:
- •2.1.2. Дискретные случайные величины
- •Рассмотрим события Ai , содержащие все элементарные события , приводящие к значению XI:
- •Пусть pi обозначает вероятность события Ai :
- •2.1.3. Непрерывные случайные величины
- •2.1.4. Функция распределения и ее свойства
- •2.1.5. Плотность распределения вероятности и ее свойства
- •2.2. Числовые характеристики случайных величин
- •2.2.1. Математическое ожидание случайной величины
- •2.2.2. Дисперсия случайной величины
- •2.2.3. Нормальное распределение случайной величины
- •2.2.4. Биномиальное распределение
- •2.2.5. Распределение Пуассона
- •Раздел 3. Элементы математической статистики
- •3.1. Основные определения
- •Систематизация выборки
- •Гистограмма
- •3.3. Точечные оценки параметров распределения
- •Основные понятия
- •Точечные оценки математического ожидания и дисперсии
- •3.4. Интервальные- оценки
- •Понятие интервальной оценки
- •Построение интервальных оценок
- •Основные статистические распределения
- •Интервальные оценки математического ожидания нормального распределения
- •Интервальная оценка дисперсии нормального распределения
- •4. Методические указания к выполнению лабораторных работ
- •Выполнение лабораторных работ в ms Excel
- •Лабораторная работа 1 статистическое оценивание параметров распределения
- •Порядок выполнения лабораторной работы
- •Лабораторная работа 2 проверка гипотезы о законе распределения. Критерий пирсона
- •Понятие статистической гипотезы о виде распределения
- •Порядок выполнения лабораторной работы
- •Ячейка Значение Ячейка Значение
- •5. Методические указания к выполнению контрольной работы Задание на контрольную работу
- •Методические указания к выполнению контрольной работы События и их вероятности
- •Случайные величины
- •Среднее квадратическое отклонение
- •Элементы математической статистики
- •6. Блок контроля освоения дисциплины Репетиционные вопросы Тест № 1
- •Вопрос 10
- •Вопрос 14
- •Вопрос 15
- •Вопрос 16
- •Вопрос 17
- •Вопрос 18
- •Вопрос 19
- •Вопрос 20
- •Тест № 2
- •Вопрос 1
- •Вопрос 7
- •Вопросы для экзамена по курсу «Теория вероятностей и элементы математической статистики»
- •Глоссарий
- •Продолжение таблицы в
- •Окончание таблицы в
- •Равномерно распределенные случайные числа
- •Содержание
- •Раздел 1. Случайные события………………………………………. 18
- •Раздел 2 . Случайные величины ..………………………… ….. 42
- •Раздел 3. Элементы математической статистики ............... 65
- •4. Методические указания к выполнению лабораторных
- •5. Методические указания к выполнению контрольной
Вопрос 14
Cобытие А = {переменная X принадлежит промежутку (- ∞ , а)}
Событие В = { переменная X принадлежит промежутку ( b , + ∞)}.
- ∞ b а + ∞
Событие А + В = …
А) {переменная X принадлежит промежутку (- ∞ , + ∞)};
B) {переменная X принадлежит промежутку (b, a)};
C) {переменная X принадлежит промежутку (a, )};
D) {переменная X принадлежит промежутку (- ∞ , a).
Ответ: A.
Вопрос 15
Подбрасываются две различные монеты. Пространство элементарных событий: ={ГГ,ГЦ,ЦГ,ЦЦ}.
Множество элементов пространства элементарных событий, благоприятствующих событию A={на первой монете появился герб} …
A) {ГГ, ЦГ}; B) {ГГ, ЦЦ}; C) {ГГ, ГЦ}; D) {ГЦ, ЦГ}.
Ответ: С.
Вопрос 16
В цехе 4 станка. Вероятность того, что каждый из станков работает в данный момент, равна 0,9. Найти с точностью до сотых вероятность того, что в данный момент включены все станки.
А) 1; B) 0,5; C) 0,66; D) 0,81.
Ответ: С.
Вопрос 17
Cобытие А = {переменная X принадлежит промежутку (- ∞ , а)}.
Cобытие В = { переменная X принадлежит промежутку ( b , + ∞)}.
- ∞ b а + ∞
Событие АВ = …
А) {переменная X принадлежит промежутку (- ∞ , + ∞)};
B) {переменная X принадлежит промежутку (b, a)};
C) {переменная X принадлежит промежутку (a, )};
D) {переменная X принадлежит промежутку (- ∞ , a).
Ответ: B.
Вопрос 18
В группе 20 человек. На студенческую конференцию надо выбрать двух человек. Сколькими способами это можно сделать?
A) 190; B) 380; C) 15; D) 400.
Ответ: B.
Вопрос 19
Подбрасываются две различные монеты. Пространство элементарных событий: ={ГГ,ГЦ,ЦГ,ЦЦ}.
Множество элементов пространства элементарных событий, благоприятствующих событию A = {на первой монете появился герб} …
A) {ГГ, ЦГ}; B) {ГГ, ЦЦ}; C) {ГГ, ГЦ}; D) {ГЦ, ЦГ}.
Ответ: С.
Вопрос 20
Для участия в олимпиаде выделено из первой группы 5 студентов, из второй – 2 студента, из третьей – 3 студента. Вероятность того, что студент станет участником олимпиады для первой группы равна 0,9, для второй – 0,7, для третьей – 0,8. Найти вероятность того, что наудачу выбранный студент попал на олимпиаду.
A) 0,29; B) 0,35; C) 0,24; D) 0,83.
Ответ: D.
Тест № 2
а) Прочитайте внимательно вопрос;
б) Сформулируйте ответ;
в) Сравните ваш ответ с одним из вариантов ответа, которые указаны.
Вопрос 1
Случайная величина задана рядом распределения:
-
i
-3
-1
0
3
5
pi
0.2
0.2
0.4
0.1
0.1
Математическое ожидание этой случайной величины равно 0. Найти её дисперсию. А) 0; B) 4,8; C) 1; D) 2,4.
Ответ: B.
Вопрос 2
Случайная величина задана плотностью вероятности
Найти математическое ожидание этой случайной величины.
А) 2.5; B) 4/3; C) 2/ ; D) 0.25.
Ответ: А.
Вопрос 3
Случайная величина задана плотностью вероятности
Найти дисперсию данной случайной величины.
А) 2.5; B) 4/3; C) 2/ ; D) 0.25.
Ответ: B.
Вопрос 4
Дана плотность вероятности случайной величины η, распределенной по нормальному закону.
Математическое ожидание и дисперсия этой случайной величины равны …
А) M[]=-7; D[]=3; B) M[]=7; D[]=3;
C) M[]=-7; D[]=9; D) M[]=7 ; D[]=9.
Ответ: C.
Вопрос 5
Случайная величина задана функцией распределения
Найти вероятность того, что случайная величина примет положительные значения. A) 0,8413; B) 0,1587; C) 0,3413; D) 0,5.
Ответ: D.
Вопрос 6
Дан график плотности вероятности f(x) случайной величины, равномерно распределенной на интервале [-2, 4].
f(x)
-2 0 4
Математическое ожидание и дисперсия этой случайной величины равны соответственно …
А) M[]=1; D[]=3; B) M[]=2; D[]=3;
C) M[]=1; D[]=9; D. M[]=2 ; D[]=9.
Ответ: A.