- •Санкт-Петербург
- •Раздел 1. Информационные процессы, системы и технологии 10
- •Тема 1. Основные понятия информатики. Информатизация общества 10
- •Тема 2. Основные сведения об информации и информационных процессах 25
- •Тема 3. Информационные системы и технологии 37
- •Раздел 2. Проектирование баз данных 59
- •Тема 4. Основные понятия теории баз данных. Модели данных. 59
- •Предусловие
- •Введение
- •Раздел 1. Информационные процессы, системы и технологии тема 1. Основные понятия информатики. Информатизация общества Понятие информации
- •Взаимосвязь процессов компьютеризации и информатизации
- •Понятие информационного ресурса, его потенциала и возможностей использования
- •Основные проблемы информационного обеспечения науки, техники производства и управления
- •Организационно-экономические аспекты информатизации
- •Понятие технико-экономического обоснования
- •Системно-информационный анализ и синтез в информатизации
- •Новые информационные технологии в социально-экономических процессах
- •Современные технические и программные средства информационных технологий.
- •Вопросы по теме
- •Тема 2. Основные сведения об информации и информационных процессах Понятие данных. Информация и ее роль в управлении.
- •Атрибутивные и функциональные свойства информации
- •Адекватность информации
- •Общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации.
- •Системы классификации, кодирования и организации информации.
- •Общая характеристика, назначение, классификация, структура и эффективность информационных систем
- •Информационные технологии: общая характеристика, назначение, классификация
- •Понятие информационного обеспечения, основные формы, принципы, организация личного и корпоративного информационного обеспечения
- •Информатизация управленческого решения
- •Модели решения функциональных и вычислительных задач.
- •Предметная область. Модель предметной области
- •Объекты и атрибуты, связи между объектами и атрибутами объектов
- •Концептуальная модель
- •Типы моделей данных
- •Реляционная модель данных. Основные определения: отношения, домены, кортежи, атрибуты
- •Первичный ключ. Свойства отношений реляционной бд
- •Ограничения на отношения, основные операции над отношениями
- •Вопросы по теме
- •Тема 5. Основы проектирования баз данных Методология проектирования бд
- •Основные этапы проектирования бд
- •Методы проектирования
- •Использование case - технологии при проектировании базы данных.
- •Вопросы по теме
- •Тема 6. Технологии обработки экономической информацией на основе использования субд Системы управления базами данных, их эволюция и классификация
- •Функции субд. Типовая организация субд
- •Состав и назначение языковых средств субд
- •Информационная безопасность баз данных
- •Перспективы развития субд
- •Информационные хранилища данных
- •Модели данных, используемые для построения информационных хранилищ
- •Вопросы по теме
- •Раздел 3. Субд access тема 7. Субд Access и ее структура Основные объекты Access
- •Режимы доступа к базе данных
- •Понятие о синхронизации и репликациях базы данных
- •Администрирование базы данных
- •Поля, их типы и свойства
- •Фильтрация и сортировка записей в таблицах
- •Вопросы по теме
- •Тема 9. Конструирование запросов Запросы qbe и запросы sql
- •Основы конструирования qbe-запросов
- •Запросы на выборку
- •Запросы-действия
- •Вопросы по теме
- •Тема 10. Конструирование форм и отчетов Основы конструирования форм
- •Структура формы
- •Элементы управления
- •Основы конструирования отчетов
- •Структура отчет. Группировка данных в отчетах
- •Использование вычисляемых полей в отчете.
- •Вопросы по теме
- •Тема 11. Средства автоматизации субд Основы конструирования макросов. Структура макроса. Виды макрокоманд.
- •Создание макроса данных, управляемого событием. Создание именованного макроса данных
- •Сведения о параметрах
- •Управление макросами данных
- •Создание изолированных макросов
- •Создание внедренного макроса
- •Создание вложенных макросов
- •Вопросы по теме
- •Тема 13. Основы языка sql История развития sql.
- •Основы языка sql
- •Вопросы по теме
- •Заключение
- •Список литературы
Адекватность информации
Одной из важнейших характеристик информации является ее адекватность.
Адекватность информации - это уровень соответствия образа, создаваемого с помощью информации, реальному объекту, процессу, явлению. От степени адекватности информации зависит правильность принятия решения.
Адекватность информации может выражаться в трех формах: синтаксической, семантической и прагматической.
Синтаксическая адекватность отображает формально-структурные характеристики информации, не затрагивая ее смыслового содержания. На синтаксическом уровне учитываются тип носителя и способ представления информации, скорость ее передачи и обработки, размеры кодов представления информации, надежность и точность преобразования этих кодов и т.д. Информацию, рассматриваемую с таких позиций, обычно называют данными.
Семантическая адекватность определяет степень соответствия образа объекта самому объекту. Здесь учитывается смысловое содержание информации. На этом уровне анализируются сведения, отражаемые информацией, рассматриваются смысловые связи. Таким образом, семантическая адекватность проявляется при наличии единства информации и пользователя. Эта форма служит для формирования понятий и представлений, выявления смысла, содержания информации и ее обобщения.
Прагматическая адекватность отражает соответствие информации цели управления, реализуемой на ее основе. Прагматические свойства информации проявляются при наличии единства информации, пользователя и цели управления. На этом уровне анализируются потребительские свойства информации, связанные с практическим использованием информации, с соответствием ее целевой функции деятельности системы.
Каждой форме адекватности соответствует своя мера количества информации.
Для измерения информации вводятся два параметра: количество информации I и объем данных Vд.
Эти параметры имеют разные выражения и интерпретацию в зависимости от рассматриваемой формы адекватности. Каждой форме адекватности соответствует своя мера количества информации и объема данных.
Синтаксическая мера информации оперирует с обезличенной информацией, не выражающей смыслового отношения к объекту. На этом уровне объем данных в сообщении измеряется количеством символов в этом сообщении.
Семантическая мера информации используется для измерения смыслового содержания информации. Наибольшее распространение здесь получила тезаурусная мера, связывающая семантические свойства информации со способностью пользователя принимать поступившее сообщение.
Тезаурус - это совокупность сведений, которыми располагает пользователь или система.
Максимальное количество семантической информации потребитель получает при согласовании ее смыслового содержания со своим тезаурусом, когда поступающая информация понятна пользователю и несет ему ранее неизвестные сведения. С семантической мерой количества информации связан коэффициент содержательности, определяемый как отношение количества семантической информации к общему объему данных.
Относительной мерой количества семантической информации может служить коэффициент содержательности С , который определяется как отношение количества семантической информации к объему:
Прагматическая мера информации определяет ее полезность, ценность для процесса управления. Обычно ценность информации измеряется в тех же единицах, что и целевая функция управления системой.