- •Критерії оцінки виконання завдань лабораторних занять з дисципліни «Оптимізаційні методи та моделі» для студентів іі курсу (освітньо-кваліфікаційний рівень —бакалавр)
- •Тема 1. Предмет, методи і завдання дисципліни. Класифікація задач. Лабораторне заняття №1
- •Постановка задачі:
- •Порядок розв’язання:
- •Задача 1
- •Тема 1. Предмет, методи і завдання дисципліни. Класифікація задач. Лабораторне заняття №2
- •Задача 1.
- •Задача 2.
- •Задача 3.
- •Задача 4.
- •Задача 5.
- •Задача 6.
- •Тема 2. Загальна задача лінійного програмування та деякі з методів її розв’язування. Лабораторне заняття №3
- •Задача 1.
- •Тема 2. Загальна задача лінійного програмування та деякі з методів її розв’язування.
- •Тема 2. Загальна задача лінійного програмування та деякі з методів її розв’язування.
- •Тема 2. Загальна задача лінійного програмування та деякі з методів її розв’язування.
- •Тема 2. Загальна задача лінійного програмування та деякі з методів її розв’язування. Лабораторне заняття №7
- •Задача 1.
- •Задача 2.
- •Задача 3.
- •Задача 4.
- •Задача 5.
- •Задача 6.
- •Тема 3. Транспортна задача. Лабораторне заняття №8
- •Задача 1.
- •Тема 3. Транспортна задача.
- •Тема 3. Транспортна задача.
- •Тема 4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач.
- •Тема 4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач.
- •Задача 2
- •Тема 5. Цілочислові та параметричні задачі лінійного програмування.
- •Тема 5. Цілочислові та параметричні задачі лінійного програмування.
- •Тема 5. Цілочислові та параметричні задачі лінійного програмування.
- •Тема 5. Цілочислові та параметричні задачі лінійного програмування.
- •Тема 6. Елементи теорії ігор.
- •Тема 6. Елементи теорії ігор.
- •Тема 6. Елементи теорії ігор.
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Тема 7. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем.
- •Тема 7. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем.
- •Тема 7. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем.
- •Тема 7. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем.
- •Тема 7. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем.
- •Тема 6. Елементи нелінійного програмування.
Тема 7. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем.
ЛАБОРАТОРНЕ ЗАНЯТТЯ №21
Тема заняття: Розв’язання задач дробово-лінійного програмування графічним методом.
Мета: сформувати вміння та навички розв’язання задач дробово-лінійного програмування графічним методом.
Задача 1
Розв’язати задачі дробово-лінійного програмування графічним методом
1.1. 1.2.
;
1.3.
Тема 7. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем.
ЛАБОРАТОРНЕ ЗАНЯТТЯ №22
Тема заняття: Розв’язання задач дробово-лінійного програмування.
Мета: сформувати вміння та навички розв’язання задач дробово-лінійного програмування.
Задача 1
Розв’язати задачі дробово-лінійного програмування симплекс-методом, результатами обчислень перевірити за допомогою процедури «Пошук рішення»:
1.1. 1.2.
;
1.3. ;
ДОДАТКОВІ ЗАВДАННЯ:
Задача 2
Розв’язати задачі дробово-лінійного програмування симплекс-методом, результатами обчислень перевірити за допомогою процедури «Пошук рішення»:
2.1. 2.2.
; .
Тема 7. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем.
ЛАБОРАТОРНЕ ЗАНЯТТЯ №23
Тема заняття: Розв’язання задач нелінійного програмування класичним методом.
Мета: сформувати вміння та навички розв’язання задач нелінійного програмування класичним методом.
Задача 1
Знайти екстремуми функції:
1.1. Z = 2х2 + ху + у2 + х – у + 1;
1.2. Z = х12 + х22 , при умові х1 + х2 = 5;
1.3. Ціни за одиницю кожної з послуг становлять відповідно 10 і 20 гр. од. Капітал споживача – 1700 гр. од. Необхідно оптимально розділити капітал між цими послугами, якщо індивідуальна функція споживача має вигляд:
f (х1, х2) = 2 ;
1.4. Z = х12 - х22 при умові 3х1 + 4х2 = 12;
1.5. Z = 2х12 + 3х22 + х32 , при умові х1 + х2 + х3 = 8;
1.6. Z = х1 х2, при умові х1 + х2 = 1.
Тема 7. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем.
ЛАБОРАТОРНЕ ЗАНЯТТЯ №24
Тема заняття: Розв’язання задач нелінійного програмування методом множників Лагранжа.
Мета: сформувати вміння та навички розв’язання задач нелінійного програмування методом множників Лагранжа.
Задача 1
Визначити умовний екстремум функції за методом множників Лагранжа:
1.1.
1.2.
1.3.
1.4.
Тема 7. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем.
ЛАБОРАТОРНЕ ЗАНЯТТЯ №25
Тема заняття: Розв’язання задач нелінійного програмування методом множників Лагранжа.
Мета: сформувати вміння та навички розв’язання задач нелінійного програмування методом множників Лагранжа.
1.1 ;
1.2 ;
13 ;
1.4 .