Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
2 Л.doc
Скачиваний:
21
Добавлен:
11.11.2019
Размер:
951.3 Кб
Скачать

71. Оптимизационные и описательные экономико-математические модели в логистических исследованиях. Классификация моделей, используемых в логистике

ЭММ модели подразделяют на: описательные и оптимизационные.

Описательные ЭММ представляют собой формализованную с помощью математического аппарата экономическую задачу и используются для более глубокого изучения состояния экономической системы и взаимосвязи ее элементов. К ним относятся матричные модели межотраслевого баланса экономики страны, региона, производственные функции. Основной недостаток этих моделей – отсутствие условия нахождения оптимального (наилучшего решения). При определенных исходных данных модели данного типа позволяют получить единственное решение. Они используются для прогнозирования поведения объекта, позволяют установить количественные пропорции, соотношения между различными параметрами объекта исследования.

Оптимизационные модели, так же как и описательные, в математической форме отражают смысл экономической задачи, но их отличает наличие условия нахождения оптимального решения (критерия оптимальности), которое записывается в виде функционала.

Эти модели при определенных исходных данных задачи позволяют получать множество решений, удовлетворяющих условию задачи (так называемых допустимых решений), и обеспечивают выбор оптимального решения, отвечающего критерию оптимальности. Примером оптимизационной модели является общая задача линейного программирования.

В общем виде эта модель может быть сформулирована следующим образом:

Предположим, что предприятие выпускает «n» видов продукции с исполнением «m» видов ограниченных ресурсов. Известны следующие величины:

bi – запас ресурса i–го вида (i= 1,2…m);

aij – количество ресурса i–го вида, идущего на изготовление единицы продукта j-го вида (j= 1…n); (i= 1…m)

cj – доход от реализации продукта j-го вида (j= 1…n).

Требуется составить такую программу выпуска продукции, чтобы при ее реализации предприятие могло получить максимальный доход.

Обозначим через xj (j= 1…n) количество продукции j-го вида, которую будет выпускать предприятие, тогда ЭММ будет иметь вид:

Z= c1x1+ c2x2+ …+ cnxn max (28)

a11x1+ a12x2+ …+ a1nxn b1

a21x1+ a22x2+ …+ a2nxn b2

…………………………..

am1x1+ am2x2+ amnxn bm

xj 0 j= 1…n

i= 1…m

Укрупненно эта модель может быть представлена следующим образом:

Z = (29)

Необходимо отметить универсальность этой модели. С ее помощью может быть построено множество частных видов моделей.

(30)

(i=1…m)

(i=1…m)

(i=1…m)

(j=1,2…n)

Любая совокупность (j=1,2…n), удовлетворяющая ограничениям, называется допустимым решением задачи. А допустимое решение, максимизирующее (минимизирующее) целевую функцию называется оптимальным решением.

Таблица 4.

Классификация моделей и методов используемых в логистических исследованиях

Наименование

Цели, задачи

Модели, методы, алгоритмы

Закупочная логистика

Управление закупками

Заготовительная логистика

Цель – удовлетворение потребности производства в материалах с максимально возможной эффективностью

Основные задачи:

  • выдерживание обоснованных сроков закупки сырья и комплектующих изделий;

  • обеспечение точного соответствия между количеством поставок и потребностями в них;

  • соблюдение требований производства по качеству сырья и материальных ресурсов

Конкретные задачи:

  • определение потребности в материальных ресурсах;

  • исследование рынка закупок;

  • выбор поставщика;

  • осуществление закупок;

  • контроль поставок;

  • подготовка бюджета закупок;

другие

Алгоритм выбора поставщика материальных ресурсов.

Методы прогнозирования:

  • показатели рынка сырья и материалов;

  • потребностей, спроса (как отдельные блоки в системах MRP, DRP);

  • другие

Модель «сделать или купить» (Make or Buy)

АВС-метод

Распределительная логистика

Сбытовая логистика, дистрибьюция и физическое распределение (Physical distribution)

Задачи:

На микроуровне:

  • планирование процесса реализации;

  • организация получения и обработки заказа;

  • выбор вида упаковки, комплектация и т.д.;

  • организация доставки и контроль за транспортировкой;

  • организация послереализационного обслуживания.

На макроуровне:

  • выбор схемы распределения материального потока;

  • определение оптимального количества складов на обслуживаемой территории;

  • определение оптимального расположения распределительного центра (склада) на обслуживаемой территории

Алгоритм выбора оптимального варианта распределения материального потока.

Модель решения задачи размещения распределительных складских центров (РСЦ) при распределении материальных потоков (производственно-транспортная задача)

Метод определения координат склада

Выбор логистических посредников

Логистика складирования

Организация складских процессов с элементами логистики

Основные задачи склада:

Преобразование производственного ассортимента в потребительский в соответствии со спросом

Складирование и хранение

Унитизация (объединение) и транспортировка грузов

Предоставление услуг:

  • подготовка товаров к продаже: фасовка, упаковка, маркировка, транспортно-экспедиторские услуги;

  • придание продукции товарного вида;

  • выбор системы грузопереработки на складе и технологического складского оборудования;

  • планировка складских помещений и оптимизация их использования и др.

Метод Парето (размещение товаров на складе, определение номенклатуры)

Методика принятия решения об аренде или строительстве склада

Модель выбора вариантов оптимального размещения складов

Логистика запасов. Запасы в логистике. Управление запасами (Inventory management)

Рассматриваются две задачи создания и поддержания уровня запасов:

  • МР в логистических каналах снабжения и производства;

  • ГП в дистрибутивных каналах.

Проблема управления запасами включает следующие вопросы:

  • какой уровень запаса необходимо иметь на каждом предприятии;

  • в чем заключается компромисс между уровнем обслуживания потребителей и уровнем запасов;

  • какой объем запасов должен быть на каждой стадии логистического и производственного процесса;

  • каково значение компромисса между выбранным способом транспортировки и запасами;

  • как и где следует размещать страховые запасы;

  • как изменяются затраты на содержание запасов в зависимости от числа складов.

Модель EOQ (Economic order quantity) экономичного (целесообразного) размера заказа

Модификации EOQ:

  • учет немгновенности поставок;

  • учет иммобилизационной составляющей (затраты в пути);

  • учет транзитной нормы отправки;

  • учет дефицита в условиях неопределенного спроса;

  • другие.

Стратегии (модели) контроля и управления запасами:

  • с постоянным размером заказа;

  • с фиксированным временным интервалом (с учетом периодичности заказа);

  • с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня;

  • система управления запасами «минимум-максимум»;

  • другие

Нестационарные и стахостические модели управления запасами

АВС-анализ

Транспортировка

(Transportation)

Транспортная логистика

Под транспортировкой понимается ключевая, комплексная транспортная функция как совокупность процессов погрузки-разгрузки, экспедирования и логистических операций

Задача транспортной логистики:

  • обеспечение технической и технологической сопряженности участников транспортного процесса, согласование их экономических интересов, а также использование единых систем складирования;

  • создание транспортных систем (в том числе транспортных коридоров и транспортных цепей);

  • обеспечение технологического единства транспортно-складского хозяйства;

  • совместное планирование производственного, транспортного и складского процессов;

  • выбор вида транспортного средства (ТС);

  • выбор типа ТС;

  • определение рациональных маршрутов доставки;

  • выбор перевозчика и экспедитора

Модели выбора перевозчиков

Маршрутизация перевозок:

  • маятниковые маршруты;

  • развозочные маршруты;

  • транспортная задача (закрепление поставщиков за потребителем);

  • смешанные (комбинированные) перевозки;

  • модели распределения услуг сервиса, идентификация торговых сегментов (склад+транспорт);

  • модели внутрипроизводственных транспортных систем.

Модель «точно вовремя»

Экономико-математическая модель макрологистической системы (производственно-транспортная задача)

Модели логистических центров (ЛЦ) «производство-транспорт-потребление»

Производственная логистика, логистика производственных процессов

Управление производственными процедурами (операциями)

(Operation management)

Комплекс задач внутрипроизводственной микрологистической системы:

  • оперативно-календарное планирование выпуска ГП;

  • оперативное управление технологическими процессами производства;

  • всеобщий контроль качества, поддержание стандартов и соответствующего сервиса;

  • стратегическое и оперативное планирование поставок МР;

  • организация внутрипроизводственного складского хозяйства;

  • прогнозирование, планирование и нормирование расходов МР в производстве;

  • организация работы внутрипроизводственного технологического транспорта;

  • контроль и управление запасами МР, НП, ГП на всех уровнях;

  • физическое распределение МР и ГП (внутрипроизводственное);

  • другое

В производственной логистике используются:

  • модели и методы «исследования операций» (теория массового обслуживания, Марковские цепи и др.);

  • методы теории прогнозирования;

  • концепции JTI («точного времени» и др.)

  • методы статистической оценки и контроля производственных процессов;

  • модели управления запасами МР, НП и ГП;

  • модель EOQ (экономически целесообразного размера заказа);

  • АВС-метод (правило 80-20);

  • Методы объемно-календарного (ОКМ) и объемно-динамического (ОДМ) планирования хода производства;

Модельопределения объема внутрипроизводственных операций

Найти оптимальное решение, беспорядочно перебирая все базисные решения, затруднительно. Поэтому для нахождения оптимального решения используют специальный математический аппарат – алгоритм симплексного метода. Основу симплексного метода составляет метод модифицированных жордановых

При ограниченных ресурсах добиться глобального максимума векторной целевой функции (системы плановых показателей)ЛС

При запланированных значениях показателей ЛС добиться совокупного минимума используемых ресурсов

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]