69. Логистические исследования запасов и возможности их моделирования

Управление запасами – важнейшая составляющая логистических исследований, поскольку запасы присутствуют в том или ином виде на всех участниках логистической цепи поставок и эффективное управление ими является залогом повышения конкурентоспособности предприятий.

Логистические исследования запасов базируются на использовании целого ряда методов логистического анализа материальных ресурсов (потоков и запасов). К числу наиболее часто применяемых из них относятся:

• метод АВС-анализа;

• метод XYZ-анализа;

• метод позиционирования продукции.

В настоящее время проблемы математического моделирования запасов приобретают особую актуальность и нашли широкое применение в управлении различными бизнес-процессами, особенно в логистическом менеджменте. Это обусловлено следующими основными причинами:

• высокой степенью измеряемости запасов, то есть из количественной определенности в каждый момент (единицу) времени;

• относительной легкостью математической формализации динамики материальных потоков и запасов, а также определенностью затрат, связанных с их формированием, организацией движения и хранения;

• стремительным развитием информационных технологий на базе компьютерных сетей, позволяющих получить достоверную информацию в режиме реального времени и принять обоснованные управленческие решения;

• достаточно быстрой окупаемостью относительно небольших затрат на НИР и организацией системы управления запасами за счет минимизации логистических издержек и относительного высвобождения оборотного капитала, связываемого при формировании запасов.

Теория запасов начала развиваться еще в XVIII-XIX вв. (А.Смит, К.Маркс и др.). В конце XIX –начале ХХ века она формируется как математическая теория запасов (В.Парето, Р.Вильсон, Ф.Харрис и др.). Математическое моделирование запасов включает применение методов математической статистики, теории вероятностей, теории игр и принятия решений. В период 1950-1960гг. происходит окончательное становление теории запасов как самостоятельного научного направления. Именно в этот период проводились исследования систем регулирования запасов, разработаны многопродуктовые задачи управления запасами, динамические и вероятностные модели (К.Эрроу, Т.Харрис, Т.Уайтин и др.). У нас в стране, тогда это в СССР, проблемами моделирования запасов занимались в 60-е – 70-е годы ХХ столетия такие ученые, как Ю.И.Рыжиков, Е.А.Хруцкий, В.А.Сакович, С.Р. Микитьянц и др. В конце ХХ в. дополнительный импульс развитию теории запасов и практики их применения дает широкое применение информационно-компьютерных технологий.

В настоящее время методы и модели теории запасов органично интегрировались в системы логистического менеджмента, находят применение в современных логистических стандартах, являясь методологической основой количественных методов управления потоковыми процессами.

Известно, что множество логистических задач относится к классу экстремальных, то есть в них требуется найти максимум или минимум целевой функции. Полученное таким образом решение называют оптимальным. Другой составной частью математической модели являются системы уравнений или неравенств, выражающие условия, которые должны соблюдаться при решении задачи. Эти условия называются ограничениями: они содержат требования формального характера – неотрицательность переменных, включенных в модель.

При построении большинства математических моделей исследователи принимают ряд допущений (условий), которые несколько упрощают процесс моделирования, но при этом значительно облегчают математические расчеты. В этой связи еще раз подчеркнем то обстоятельство, что ЭММ не отражают всей сложности реальных экономических процессов, а оптимальные решения выступают своего рода ориентиром при принятии соответствующих решений.

Модели управления запасами весьма разнообразны, и это обусловлено разнообразием реальных условий реализации логистических процессов, наличием большого количества внешних возмущений, многообразием экзогенных и эндогенных параметров, создающих множество возможных вариантов решения этих задач. В таблице 3 дана классификация моделей управления запасами.

Таблица 3.

Классификация моделей управления запасами.

Классификационный признак	Классификационные группы моделей
По числу компонентов	одноменклатурные (однопродуктовые) многоменклатурные (многопродуктовые)
По типологии	локальные (одиночный склад) эшелонированные складские системы (последовательные склады, параллельные склады, последовательно-параллельные склады и др.)
По поведению во времени (учет фактора времени)	статистические динамические
По степени определенности параметров модели	детерминированные (определенные) стохастические (вероятностные) неопределенные
По характеру пополнения (поступления) и потребления (спроса) запаса	стационарные или нестационарные детерминированные или стохастические дискретные или непрерывные коррелированные или некоррелированные
По характер ограничений	критериальные прочие
По характеру целевой функции	линейные нелинейные

Наряду с характеристиками, которые представлены в таблице 3, модели управления запасами можно также классифицировать с точки зрения степени их математического описания.

Так, например, различают модели, оптимальное решение для которых не приводится, а модель описывается в виде формулы. В таких описательных моделях, как правило, представлены те или иные соотношения параметров, даны определяющие интерации, описывается алгоритм проведения расчетов.

Можно выделить следующие этапы моделирования запасов.

1. Анализ номенклатуры и ассортимента запасаемых материальных ресурсов, их систематизация по степени очередности охвата позиций, подлежащих оптимизации.

2. Выявление характера, условий, закона (функций) движения запаса и прогнозирования его величины (или интервала) к моменту очередной поставки.

3. Выбор типа математических моделей в соответствии со схемой классификации.

4. Выбор критерия оптимальности (или методики нормирования запасов в случае нормативного критерия).

5. Разработка организационной структуры (схемы) управления запасами и ее информационного обеспечения.

6. Реализация моделей (определение оптимального размера заказа или интервала очередной поставки) в рамках принятой стратегии управления запасами.

7. Оценка полученных результатов, в том числе экономической эффективности от внедрения системы.

На первом этапе используется АВС-анализ и XYZ-анализ. Это позволяет обоснованно подойти к выбору типа модели управления запасами.

Известно, что формирование, содержание и управление материальными запасами сопряжены с определенными затратами. В теории запасов выделяют пять типов издержек, влияющих на выбор стратегии управления запасами:

• издержки, связанные с осуществлением поставок;

• издержки содержания (хранения) запасов;

• издержки выполнения заказов покупателей;

• издержки (потери, убытки), связанные с дефицитом запасов, когда требования, поступающие в логистическую систему, не могут быть удовлетворены;

• издержки по управлению логистической системой (затраты на АУП, сбор, обработку информации и др.).

Именно изменение интенсивности параметров входного материального потока влияет на различные составляющие логистических издержек, которые изменяются разнонаправленно. Это и предопределяет важность поиска оптимальных управленческих решений в процессе моделирования запасов в логистических системах.

Существует две основные модели управления запасами: модель с фиксированным объемом (называемая также моделью экономичного размера заказа или Q-моделью) и модель с фиксированным периодом (называемая также периодической моделью, моделью периодического контроля или Р- моделью). Основное различие между ними состоит в следующем. При управлении по Q-модели очередной заказ на поставку осуществляется в момент, когда запас материала снизился до заданного уровня R (точка заказа). Это событие может произойти в любой момент и зависит от скорости потребления ресурса. Решение, принимаемое в Q-моделях, можно сформулировать, например, так: когда уровень запаса снижается до 75 ед. материала, следует заказать еще 85 ед. материала. При управлении запасами по Р-модели размещение очередного заказа осуществляется через заранее определенный (контрольный) период. Использование Q-модели предполагает постоянный контроль остатка запаса. Эта модель требует, чтобы каждый раз, когда проводится изъятие ресурсов из запаса или добавление их в запас, выполнялась проверка: достигнута ли точка очередного заказа. При управлении по Р-модели вычисление остатка запаса проводится лишь по истечении контрольного периода.