1svetlov_v_a_vvedenie_v_konfliktologiyu

нога, центр тяжести тела снова перемещается вперед на ширину шага. Цикл ходьбы повторяется до тех пор, пока не исчезнет необходимость в перемещении по поверхности. В данном примере целью биологической саморегуляции системы является сохранение телом устойчивости. Актуальным состоянием тела, которое постоянно сравнивается с целью, — степень отклонения тела от центра устойчивости. Уровень саморегуляции при ходьбе тем выше, чем быстрее движение, чем более неровна поверхность, чем более она скользкая, чем менее она освещена и т.д.

В процессе саморегуляции системы ее причинные петли воздействуют на свои переменные таким образом, чтобы устранить расхождение между текущим состоянием системы и значением контрольных параметров, задаваемых ее целью. Данная конвергенция может носить характер плавного приближения к нужному состоянию (из-за немедленной реакции системы) или затухающего колебательного процесса (из-за задержек в реакции системы).

Если цель системы и ее текущее состояние можно сопоставить и измерить в общих единицах, то величину разности (расхождения, отклонения) между ними можно использовать для оценки относительной силы степени конфликтности системы согласно следующему уравнению.

Степень конфликтности системы =

цель системы – текущее состояние системы.

Рассмотрим применение приведенной формулы на примере учебного поведения студента. Допустим, уровень его учебных притязаний (цель системы) максимален и измеряется оценкой «отлично» (существенное значение контрольного параметра). Тогда всякое отклонение от оценки «отлично» по любой учебной дисциплине будет восприниматься студентом как стимул для повышения интенсивности занятий и коррекции оценок, не соответствующих контрольному параметру. При этом ясно, что

чем больше степень отклонения текущих оценок от оценки «отлично», тем больше степень конфликтности рассматриваемой системы.

Несистемное мышление характеризуется еще одной особенностью — редукционистской стратегией объяснения системных свойств. Редукционизм — объяснение, сводящее свойства, характерные для всей системы, к свойствам ее отдельных частей. Однако, как уже объяснялось (см. гл. 2, часть II), свойства целого не выводятся из свойств его частей. Известная суфийская притча «Вы думаете, что если вы знаете, что такое “один”, то вы знаете и что такое “два”, потому что один и один будет два. Но вы забываете о том, что должны понимать, что такое “и”» очень точно иллюстрирует сущность данной максимы системного мышления. Эту же мысль активно поддерживают все ведущие системные аналитики83.

Чтобы понять какую-нибудь целостность, необходимо сначала определить ее как разновидность более широкого класса систем, а не выводить ее видовые свойства из свойств ее отдельных частей, как это попытались сделать несколько слепых из известной индийской притчи84.

83«Разделив слона пополам, вы не получите двух маленьких слоников»

(см.: Senge P. The Fifth Discipline. The Art and Practice of the Learning Organizations. N. Y., 1994. P. 51).

84Четверо слепых очень хотели узнать, на что похож слон. Однажды им такая возможность представилась. Их подвели к слону. Один слепой дотронулся до ноги слона и сказал: «Слон похож на столб». Другой слепой дотронулся до хобота и сказал: «Слон похож на толстую дубину». Третий слепой дотронулся до живота слона и сказал: «Слон похож на огромную бочку». Четвертый слепой дотронулся до ушей и сказал: «Слон похож на большую корзину». И потом они начали спорить между собой относительно того, каков слон. Прохожий, услышав их спор, спросил, о чем идет речь. Они рассказали ему все и попросили его рассудить их. И прохожий сказал: «Никто из вас не видал слона в целом. Слон совсем не похож на столб, но его ноги похожи на столбы. И он не похож набочку,толькоегоживотпохожнабочку,ионнепохожнакорзину—егоуши похожи на корзину, и также он не похож на дубину, а только его хобот похож. Слон соединяет в себе все это вместе».

Фундамент системного анализа — понятие динамической системы, которое совпадает с понятием структуры за однимединственным исключением. Динамическая система — структура, способная к самостоятельному развитию во времени. Эту способность структура приобретает тогда, когда на множестве ее элементов возникает по крайней мере одна петля причинной связи.

Динамическая система — структура как минимум с одной петлей причинной связи и способная к самостоятельному развитию во времени.

Со структурной точки зрения всякая петля причинной связи — цикл, несогласованность (отклонение, расхождение) действий некоторых элементов которого выполняет функцию причины, а изменения значений всех элементов функцию следствий. Из приведенного определения следует, что если структура не имеет ни одной причинной петли, она не является динамической системой.

Познание причин возникновения систем, вычисление возможных траекторий их развития и последствий в зависимости от изменения начальных условий составляет самые важные задачи системного анализа. Стратегии анализа, связанные с понятиями структуры и системы, часто объединяют и говорят о системно-структурном анализе (подходе).

Все причинные связи принято делить на два класса: 1) прямо пропорциональные и 2) обратно пропорциональные. В структурном анализе прямо пропорциональные связи известны под именем положительно означенных отношений; обратно пропорциональные связи — отрицательно означенных отношений.

Как положительная, так и отрицательная причинная связь могут оказывать на функционирование системы различное воздействие — от самого незначительного и малозначащего для

системы до существенного, затрагивающего ее бытие в данном качестве. Ни одна из них не является благоприятной или неблагоприятной для системы в абсолютном смысле.

Оба вида причинной связи выполняют важную функцию саморегуляции поведения системы, так как только благодаря обратной связи система «узнает» о целесообразности и эффективности своего поведения. «Самый элементарный способ научения, уходящий корнями в непосредственный личный опыт, основан на результатах тех или иных действий — положительных или отрицательных. Переживая повседневные события своей жизни, люди очень скоро начинают понимать, что одни из их реакций, как правило, всегда ведут к успеху, другие — безрезультатны, а иногда даже имеют весьма печальные последствия. Благодаря процессу такого дифференцированного подкрепления постепенно отбираются эффективные формы поведения, в то время как неэффективные — отбрасываются»85.

Допустим, переменные А и В связаны друг с другом петлей причинной связи. Такая связь может быть трех видов — синергетической, антагонистической и конфликтной.

Пример синергетической причинной петли из двух переменных А и В приведен на рис. 4.

Рис. 4. Пример синергетической причинной петли из двух переменных

Согласно рис. 4 увеличение (уменьшение) значения переменной А вызывает увеличение (уменьшение) значения переменной В. Увеличение (уменьшение) значения переменной В

85 Бандура А. Теория социального научения. СПб.: Евразия, 2000.

С. 32—33.

влечет увеличение (уменьшение) значения переменной А. Завершение цикла ведет к одновременному и еще большему увеличению (уменьшению) значений переменных А и В) по закону расширяющейся (сужающейся) спирали. Такая зависимость была названа законом синергизма (см. Т17, гл. 4, часть I): элементы синергетической системы одновременно либо все прогрессируют, либо все регрессируют86.

Таким образом, синергетическая петля причинной связи не порождает нелогического противоречия между изменениями значений переменных А и В.

Пример антагонистической причинной петли из двух переменных А и В изображен на рис. 5.

Рис. 5. Пример антагонистической причинной петли из двух переменных

Согласно рис. 5 увеличение (уменьшение) значения переменной А вызывает уменьшение (увеличение) значения переменной В. Уменьшение (увеличение) значения переменной В влечет увеличение (уменьшение) значения переменной А. Таким образом, цикл завершается одновременным увеличением (уменьшением) значения переменной А и уменьшением (увеличением) значения переменной В по закону обратного изменения значений переменных, названного законом антагонизма (см. Т18,

гл. 4, часть I): прогресс одних переменных антагонистической

86 «И с добродетелями так. Ведь воздерживаясь от удовольствий, мы становимся благоразумными, а становясь такими, лучше всего способны воздерживаться. Так и с мужеством: приучаясь презирать опасности и не отступать перед ними, мы становимся мужественными, а став такими, лучше всего можем выстоять» (см.: Аристотель. Соч.: в 4 т. Т. 4. М., 1983.

С. 81).

системы всегда сопровождается регрессом других (обратное утверждение также верно)87.

Таким образом, антагонистическая петля причинной связи не порождает нелогического противоречия между изменениями значений переменных А и В.

Примеры конфликтной причинной петли из двух переменных А и В приведены на рис. 6.

А В или А В

Рис. 6. Примеры конфликтной причинной петли из двух переменных

Согласно рис. 6(а) увеличение (уменьшение) значения переменной А ведет к увеличению (уменьшению) значения переменной В. Увеличение (уменьшение) значения переменной В вызывает уменьшение (увеличение) значения переменной А. Это означает, что в рассматриваемой конфликтной причинной петле любое изменение значения переменной А тут же блокируется противоположным изменением значения переменной В. Нетрудно убедиться, что сказанное верно, если выбрать вместо переменной А переменную В.

Аналогичные выводы следуют при анализе изменения обеих переменных причинной петли 6(б).

Можно сделать общий вывод. Динамический конфликт возникает в причинной петле в результате появления в ней нечетного числа отрицательно означенных связей ее переменных. В такой петле каждая ее переменная попадает под давление двух

87 Как известно, антагонизм двух военно-политических союзов — НАТО и ОВД (Объединения Стран Варшавского Договора) в ХХ веке завершился укреплением и расширением первого и исчезновением второго.

противоположно направленных изменений. Этот вывод полностью совпадает с определением конфликта как нелогического противоречия по знаку (см. гл. 3, часть I).

3.2. Четыре «золотых» правила моделирования

динамических систем

Моделирование динамических систем представляет творческую задачу и не имеет однозначного алгоритма. Тем не менее в литературе можно встретить небесполезные рекомендации на этот счет88. Обычно они формулируются в виде подробнейших списков правил и советов по их исполнению. На наш взгляд, для динамического анализа конфликтов интерес представляют следующие четыре рекомендации.

Правило 1. Динамический анализ конфликта следует начинать с определения границ целостности моделируемой системы

Динамический анализ основан на целостном восприятии действительности. Поэтому первая трудность, с которой сталкиваются при конструировании динамической модели, заключается в определении границ целостности, т.е. в установлении списка причинных переменных, каждая из которых была бы необходимой, а все вместе они были бы достаточными для существования системы. Если таких переменных будет больше, чем требуется, модель будет включать избыточные части. Если же причинных переменных будет меньше, чем надо, модель системы окажется неполной.

Чтобы не ошибиться с выбором причинных переменных, выступающих ее внешними и внутренними драйверами (побудителями), лучше всего исходить из следующей стратегии. Сущность динамической системы — в ее цели, способах ее достижения, ожидаемых результатах деятельности и механизмах

88 Sherwood D. Seeing the Forest for the Trees.AManager’s Guide toApplying Systems Thinking. L., 2002. P. 127—137.

их обратного влияния на целеполагание и условия достижения. Эксплицитное представление всех переменных, ответственных за процесс саморегуляции системы, позволит достаточно точно определить границы ее целостности. В идеальной модели не должно быть переменных, не входящих ни в одну из петель причинной связи и тем самым не участвующих в ее саморегуляции.

Следовательно, границы целостности любой системы определяются целями и средствами (условиями) ее саморегуляции.

Правило 2. Динамическое моделирование системы следует начинать с выявления внутренних драйверов ее саморегуляции

В динамической системе все причинные переменные так или иначе связаны друг с другом. Это не означает, что все они равноценны для ее саморегуляции. Некоторые из них символизируют внешние драйверы, некоторые — внутренние драйверы, некоторые — ключевые результаты деятельности системы. Для моделирования динамики системы существенны прежде всего петли причинной связи, выполняющие роль внутренних драйверов саморегуляции. Именно их соотношение определяет вид конфликтности или бесконфликтности моделируемой системы. Если, например, анализируется проблема повышения качества высшего образования, внутренними драйверами выступают все факторы, как повышающие, так и понижающие его.

Правило 3. Каждая переменная петли причинной связи должна быть причиной и следствием изменения всех остальных переменных данной петли

В петле причинной связи все переменные должны оказывать действие друг на друга и, следовательно, каждая из них в одно и то же время обязана выполнять функции причины и следствия. Исходя из этого наблюдения, подбор кандидатов на роль причинной переменной должен соответствовать требованию полно-

ты причинной связи: только ту переменную следует включать в петлю причинной связи, которая представляет необходимое следствие изменения всех других переменных и одновременно достаточную причину для последующего изменения. Если, на-

пример, в качестве переменной рассматриваются «расходы на высшее образование», то требование полноты причинной связи обязывает указать по крайней мере одну переменную в качестве источника расходов, например «бюджетное финансирование высшего образования».

Правило 4. При моделировании отношений между причинными переменными следует использовать положительную связь, если следствие изменяется прямо пропорционально своей причине, и отрицательную связь в противном случае

Динамический анализ основан на четком различии двух видов связи причинных переменных — прямо пропорциональной и обратно пропорциональной. В структурном анализе первый вид связи известен как положительный (позитивный), второй вид связи — как отрицательный (негативный).

Связь между причиной и следствием носит положительный характер, если знаки (направления) их изменения одинаковые. В противном случае связь между причиной и следствием считается обратно пропорциональной. Таким образом, при положительной связи увеличение (уменьшение) активности причины всегда приводит к увеличению (уменьшению) активности следствия. При отрицательной связи увеличение (уменьшение) активности причины ведет к уменьшению (увеличению) активности следствия.

В табл. 1 смысл положительной и отрицательной зависимостей и различие между ними представлено в наглядной форме. Увеличение активности причины (следствия) отмечено знаком «+» и стрелкой, направленной вверх. Уменьшение активности причины (следствия) обозначено знаком «−» и стрелкой, направленной вниз.

Таблица 1

Положительная (прямо пропорциональная) связь причины и следствия

Отрицательная (обратно пропорциональная) связь причины и следствия

Комбинации положительной и отрицательной видов связи переменных порождают по определенным правилам синергетические, антагонистические и конфликтные петли причинной связи. Сочетания различных видов петель определяют вид динамической системы в целом по следующим правилам: 1) если хотя бы одна петля причинной связи конфликтная, вся система конфликтная; 2) если в бесконфликтной системе хотя бы одна петля антагонистическая, вся система антагонистическая.

3.3. Коэффициент петли причинной (обратной)

связи R

Динамика любой петли причинной связи определяется ее коэффициентом R. Этот коэффициент можно считать законом изменения причинной петли, так как он определяет динамику изменения значений ее переменных и позволяет вычислять суммарный эффект действия ее элементов друг на друга и на самих себя. Значение коэффициента R может быть меньше нуля, равным нулю и больше нуля. В каждой из этих областей петля

причинной связи демонстрирует свои особенные динамические свойства.

Если в системе несколько петель, то независимо от знака каждой из них вычисляется суммарный коэффициент их действия друг на друга отдельно для каждого «входа» в систему. Именно такие коэффициенты определяют динамику всей системы.

Допустим, система состоит из двух переменных — А и В таких, что к действию внешних причин на А добавляется обратное действие этой же переменной на саму себя, опосредованное положительным или отрицательным действием переменной В.

Смысл коэффициента причинной связи R системы из двух переменных А и В поясняется на рис. 7.

Рис. 7. Коэффициент причинной (обратной) связи R

На рис. 7 изображена система, состоящая из двух А и В. «Входом» в данную систему служит переменная А. На эту систему действуют внешние причины, суммарная сила которых равна коэффициенту х. Коэффициент rA измеряет влияние переменной А на переменную В. Коэффициент rВ измеряет обратное влияние переменной В на переменную А. Откуда следует, что чистый результат обратного действия переменной А на саму себя (без учета действия внешних причин) равен произведению весовых коэффициентов rA и rB: R = rA × rB = rAB.

Чтобы отделить положительные действия переменной А на саму себя от отрицательных, вычтем фактор R из 1 и получим разность (1 — R). Допустим, вес внешних причин х, действующих на переменную А, равен 1, х = 1. Разделим разность (1 —

R) на 1, чтобы отразить обратный характер параметра (1 — R). Тогда можно доказать, что для всех значений R, принадлежащих интервалу (–1< R<1), действия элементов причинной петли друг на друга и на самих себя имеют предел (аттрактор)89:

1 (*)

1− R

При значениях R, меньших или равных –1 и больших или равных 1, изменение значений переменных не имеет предела. В этих случаях используют другие аналитические средства.

Так как системы содержат, как правило, более одной причинной петли, вычисляется суммарный коэффициент обратной связи Ri, равный сумме коэффициентов обратной связи всех петель, i = A, B, ..., достижимых из i-го «входа» в систему: Ri = R1 + R2 +

... + Rm.

Пример динамической системы с тремя петлями причинной связи: (АА), (АВ, ВА) и (ВВ) и переменной А в качестве «входа» в систему приведен на рис. 8 (коэффициенты ri обозначают веса линий; коэффициент х, по допущению равный 1, обозначает стартовое значение переменной А).

хr2

r4

Рис. 8. Пример динамической системы с тремя петлями причинной связи

89Допустим, истинно −1 < R < 1, тогда влияние переменной А на саму себя

ина переменную В можно записать как ∆А → ∆А = ∆А/∆А и ∆А → ∆В = ∆B/∆A, где∆Аи∆ВобозначаютприращениявовременивеличинпеременныхАиВсоответственно. Из ∆А = х∆А + R∆A следует х∆А = ∆A − R∆A = ∆А(1 − R). Значит,

∆А/∆А = х/(1 − R). Из ∆В = хrA∆А + R∆В следует хrA∆А = ∆В − R∆В = ∆В(1 − R).

Следовательно, ∆В/∆А = хrA/(1 − R).

Вес петли (АА) равен коэффициенту R1 = r1; вес петли (АВ, ВА) — коэффициенту R2 = r2r4; вес петли (ВВ) — коэффициенту R3 =r1. Суммарный коэффициент связи всех переменных для переменной А в качестве «входа» в систему равен: RА = R1 + R2 +

R3 = r1 + r2 r4 + r3.

Допустим для иллюстрации, что х = 1; r1 = r3 = – 0,2; r2 =r4 = 0,5. Тогда RА = –0,2 + 0,25 + (–0,2) = –0,15. Система с такими па-

раметрами конфликтна согласно следующему определению.

Динамическая система, имеющая одну и более петель причинной связи, конфликтна тогда и только тогда, когда значение суммарного коэффициента обратной связи Ri для i-го входа в систему меньше нуля, Ri < 0. В противном случае, т.е. при Ri ≥ 0, динамическая система бесконфликтна.

Коэффициент Ri далее приводится без нижнего индекса, так как это никак не влияет на суть изложения.

Для более точной характеристики динамики конфликтных и бесконфликтных систем необходимо ввести несколько дополнительных свойств.

Система динамически стабильна (устойчива), если и только если для каждого полученного ею импульса энергии существует предел изменения значений всех ее переменных, называемый ее аттрактором.

Область динамически стабильного поведения системы совпадает с областью ее аттракторов — конечных действий, состояний или траекторий системы, на достижение которых она направлена и после достижения которых она самостоятельно покинуть их уже не может. Если существует аттрактор, то все траектории изменения системы, находящиеся в границах определенной окрестности, обязательно конвергируют (стягиваются) к нему. Динамически нестабильное поведение системы

начинается, как только она покидает область своих аттракторов. За пределами этой области поведение системы становится крайне неустойчивым, чувствительным к незначительным внешним воздействиям и способным к проявлению различного рода нелинейностей (непредсказуемых паттернов) в своем поведении.

Динамическая система линейна, если и только если каж-

дое ее последующее действие (состояние) полностью определяется ее начальным действием (состоянием).

Нелинейности, т.е. альтернативности, в поведении систем появляются при R < −1 и R > 1. Причина возникновения нелинейностей в поведении систем — спонтанное самовозбуждение, наступающее при данных значениях суммарного коэффициента обратной связи и появление точек бифуркации (ветвления), когда у системы появляется «выбор», в котором присутствует элемент случайности, приводящий к невозможности предсказать ее дальнейшее развитие. Из-за отсутствия аттракторов все траектории изменения систем при данных значениях R становятся разбегающимися.

Динамическая система находится в состоянии хаоса,

если и только если она динамически нестабильна и нелинейна.

Динамический хаос — область сочетания динамической нестабильности и нелинейности в поведении систем. Логически динамический хаос представляет дополнение линейности и стабильности вместе взятых. Траектории изменения системы в области динамического хаоса характеризуются свойством взаимной несовместимости и разбегания, бифуркацией и непредсказуемостью последующих состояний на основании предшествующих.

Избежать зоны хаоса, т.е. непредсказуемого и, как правило, разрушительного поведения система может посредством:

1)Изменения значения R (ослабив или усилив с этой целью значение одного или нескольких коэффициентов обратной связи R).

2)Блокирования петли причинной связи, ответственной за самовозбуждение, повысив вес (значение) противодействующих ей петель (если они есть).

3)Создания одной или нескольких новых причинных петель и/или устранения нескольких старых, т.е. введения новых коэффициентов обратной связи.

3.4.Динамическая классификация конфликтных

ибесконфликтных систем

Динамика конфликтных и бесконфликтных систем полностью определяется значением суммарного коэффициента R. В зависимости от конкретных значений этого коэффициента возможны три вида конфликтных и четыре вида бесконфликтных систем (табл. 2).

Начнем с обзора динамических разновидностей конфликтных систем.

Конфликты-регуляторы (–1 < R < 0).

Конфликтное поведение системы динамически стабильно (система сохраняет свою идентичность, траектории системы стягиваются к точке-аттрактору или орбите-аттрактору) и линейно (все будущие состояния системы определятся ее начальным состоянием). Развитие конфликта завершается его сохранением на новом (более высоком или более низком) уровне стабильного существования. В системах подобного вида внешнее воздействие вызывает дрейф в сторону нового (более высокого, если внешний импульс отрицательный, и более низкого, если импульс положительный) уровня динамически стабильного существования. Если внешний импульс конечен, то переход на новый уровень динамической стабильности занимает конечное время.

Любое регулирование поведения системы предполагает корректирующее воздействие на ее текущую активность, инерционное или активное сопротивление последней и тем самым возникновение в системе конфликта-регулятора. В технических системах в подобных случаях принято говорить о введении отрицательной обратной связи для предотвращения нежелательных эффектов бесконтрольного развития самоусиливающихся циклов.

Когда человек решает изменить радикально образ жизни, бросить долголетнюю вредную привычку и тому подобное, он становится субъектом конфликта-регулятора. Его ego выступает аттрактором, на сохранение или повышение стабильности которого направлено корректирующее воздействие.

Конфликты-колебания (пульсации) (R = –1).

Конфликтное поведение системы динамически нестабильно, но линейно. Развитие конфликта происходит в виде регулярно и с постоянной амплитудой затухающего и вновь возобновляющегося процесса. Подобный процесс без внутренних и/или внешних ограничений может продолжаться сколь угодно долго, будучи полностью аналогичным колебанию идеального маятника.

По этой причине системы данного вида динамически стабильны. Конфликты с подобными динамическими характеристиками­ можно назвать конфликтами-колебаниями. В специальной литературе по анализу и разрешению конфликтов их часто называют затяжными.

Самым ярким примером затяжного политического конфликта является палестино-израильский конфликт, начавшийся в 1947 г. и продолжающийся до настоящего времени.

Кинематограф представляет пример затяжного психологического конфликта. Герой известного фильма Г. Данелия «Осенний марафон», переводчик Андрей Бузыкин, не может отказаться ни от жены Нины, ни от любовницы Аллы, ни от них обеих вместе. Уйдя от одной из них к другой, он через некоторое время возвращается, снова уходит, снова возвращается без каких-либо шансов без внешнего вмешательства на прекращение подобного колебания и тем самым удовлетворительного для всех героев решения конфликта.

Конфликты-катастрофы (R < –1).

Конфликтное поведение системы динамически нестабильно и нелинейно одновременно, т.е. хаотично. Развитие конфликта носит катастрофический для системы характер. В системах с указанным значением R любой, даже самый незначительный внешний импульс порождает тенденцию к неограниченной эскалации конфликта. Внешним проявлением этой тенденции служит увеличивающаяся с каждым витком амплитуда колебаний значений переменных системы с последовательной инверсией «+» на «−» и наоборот. Такая динамика говорит о том, что на всякий новый «вызов» одной из переменных другая (другие) отвечает со значительно большей силой и противоположным знаком. Так как такой процесс система самостоятельно остановить не в состоянии, подобные конфликты, приводящие систему к радикальному изменению своего качества или даже к ее полному уничтожению, можно назвать конфликтами-ката­ ­

строфами­ .

Следующий старинный прием защиты дикого меда от медведя представляет пример конфликта-катастрофы. Известно, что медведь — большой любитель меда. Чтобы уберечь от разорения дупло, в котором поселились дикие пчелы, над ним подвешивают бревно. Подбираясь к дуплу, медведь наталкивается на бревно и отталкивает его в сторону, а бревно, возвращаясь в состояние равновесия, ударяет медведя. Медведь еще сильнее отталкивает бревно и еще больнее ощущает ответный удар. Процесс борьбы медведя с бревном идет по нарастающей, пока вконец обессиленный медведь не сваливается на землю.

Тот факт, что конфликты способны не только разрушать, но и регулировать поведение, создавать новые виды поведения, развеивает распространенное среди практических конфликтологов предубеждение об абсолютной нежелательности конфликтов, об их обязательном устранении и предотвращении.

Динамика бесконфликтных систем включает следующие четыре случая, которые можно рассматривать как особые случаи разрешения конфликтов.

Бесконфликтность как следствие подчинения одних переменных другим или полная независимость всех переменных

(R = 0).

Указанное значение коэффициента может иметь место в двух случаях. Во-первых, когда прямые связи действуют, обратные не действуют (случай доминирования: одни переменные подчиняют все остальные). Во-вторых, когда нет ни прямых, ни обратных связей между всеми переменными (случай полной независимости: материнская система распадается на множество новых независимых систем). В том и другом случае конфликты невозможны.

В качестве исходов конфликта подчинение и независимость возможны как по взаимному согласию субъектов конфликта, так и под воздействием внешних сил (третьей стороны). В любом случае поведение системы динамически стабильно и линейно.

Бесконфликтность системы как следствие стабильного роста синергизма или антагонизма переменных (0 < R < 1).

Процессы развития синергизма или антагонизма стабильны и, следовательно, имеют пределы, при достижении которых система переходит на новый, более высокий или более низкий, уровень устойчивого существования. Бесконфликтное поведение системы динамически стабильно и линейно, так как существуют точки стабильности (аттракторы) и ее поведение предсказуемо.

С динамической точки зрения, синергизм и антагонизм — два способа, которые вместе исчерпывают в качественном смысле все возможности разрешения конфликта и тем самым возможности бесконфликтного поведения. Учет динамического фактора позволяет сделать эту классификацию более дифференцированной.

Как синергизм, так и антагонизм обеспечивают при получении энергии извне бесконфликтное поведение рассматриваемой системы, но двумя принципиально различными способами.

На каждый внешний положительный­ импульс энергии синергетическая­ система отвечает ростом значений до определенного уровня всех своих переменных. На каждый отрицательный внешний импульс такая система отвечает уменьшением значений до определенного уровня всех своих переменных. При этом увеличение или уменьшение значений переменных носит пропорциональный характер: увеличение (уменьшение) значения­ одной­ переменной увеличивает (уменьшает) значения всех других­ переменных. Такая зависимость подтверждает за-

кон синергизма: элементы системы одновременно либо все прогрессируют, либо все регрессируют.

Антагонистическая система на каждый внешний положительный импульс отвечает увеличением значений одних переменных и одновременным уменьшением значений всех других. На каждый отрицательный внешний импульс ситуация инвертируется, но обратно пропорциональная зависимость переменных остается, ибо она подчиняется закону антагонизма: про-

гресс одних элементов системы происходит за счет регресса других.

Процесс успешного слияния одной фирмы с другой (случай синергизма), благополучного разделения фирмы на две новые конкурирующие друг с другом фирмы (случай антагонизма) — типичные примеры стабильного роста синергизма и антаго­ низма.

Бесконфликтность системы как следствие осцилляции синергизма или антагонизма переменных вокруг некоторого аттрактора (R = 1).

Периодически усиливающийся и ослабевающий ритм развития синергизма или антагонизма имеет свой аттрактор, который не может покинуть. Бесконфликтное поведение системы динамически нестабильно, но линейно.

Для систем данного вида характерен процесс циклического, непрерывного и в идеальных условиях бесконечного синергизма или антагонизма переменных. Для «запуска» такого­ процесса достаточно одного внешнего импульса.

Примерами рассматриваемого вида бесконфликтности могут служить различные колебательные процессы в отношениях людей и групп, вынужденных долгое время взаимодействовать друг с другом. Взаимная дружба или вражда у таких людей и групп периодически то усиливается, то ослабевает, но не исчезает полностью.

Бесконфликтность системы как следствие хаотического роста синергизма или антагонизма переменных (R > 1).

Поведение системы представляет процесс неуправляемого катастрофического развития синергизма или антагонизма своих элементов. Бесконфликтное поведение системы динамически нелинейно и нестабильно одновременно.

Для систем данного вида поведение имеет вид угрожающе быстрого роста синергизма или антагонизма своих переменных. Очевидно, что такой процесс является крайне нестабильным