- •История развития информатики
- •Информатика как единство науки и технологии
- •Информатика и кибернетика, общее и отличия
- •Сообщение, канал связи, источник информации, приемник информации
- •Непрерывная и дискретная информация. Носитель, сигнал, параметр сигнала
- •Единицы количества информации, вероятностный и объемный подход
- •Формула Хартли, вывод формулы Хартли
- •Кубит. Квантовые вычисления. Квантовый компьютер
- •Системы счисления. Позиционные и непозиционные системы счисления
- •Двоичная система счисления. Значение в вычислительной технике. Преобразование чисел с разными основаниями
- •Буква. Абстрактный алфавит. Код. Кодирование и декодирование
- •Источник. Кодировщик. Сообщение. Помехи. Декодеровщик. Приемник.
- •Понятие о теоремах шенона. Первая теорема шенона. Вторая теорема шенона.
- •Алгебра логики. Таблица истинности основных логических операций (и или не ине илине)
- •Нечеткая логика
- •17. Причины вирусной опасности. Рост числа опасностей в сфере информационных
- •Поколения эвм.
- •19. Понятие архитектуры. Принципы относящиеся к понятию архитектуры.
- •20. Основные положения архитектуры Фон-Неймана.
- •21. Причины появления материнской платы. Шинная архитектура.
- •22. Шины, центральный микропроцессор, монитор, системный блок, модем, флеш-диск, аудиокарта, сетевая карта.
- •23. Работа микропроцессора с переферийными устройствами.
- •24. Приведите основные показатели современных микропроцессоров.
- •25. Технологии simd.
- •26. Характеристики гнезд центрального процессора.
- •27. Характеристики оперативной памяти.
- •28. Характеристики материнских плат.
- •29. Характеристики видеокарт.
- •30. Промышленные интерфейсы. Isa. Pci. Pci-e 3.0. Lpt. FireWire.
- •31. Интерфейс usb 1.1, usb 2.0, usb 3.0, usb wireless.
- •32. Интерфейсы ata, sata, eSata, scsi.
- •33. Оптические диски: cd, dvd, Bluy-ray.
- •34. Корпус системного блока. Блок питания. Atx. Характеристики atx.
- •35. Жесткий диск. Характеристики жестких дисков.
- •36. Технологии записи жестких дисков. Метод параллельной записи. Метод перпендикулярной записи.
- •37. Консоль. Интерфейсы подключения монитора. Типы мониторов: элт, tft, oled.
- •38. Оптические вычисления. Информационные технологии в автомобилестроении. Технологии «Умный дом», «Умный город».
- •39. Клавиатура. Мышь. Принтер (матричный, струйный, сублимационный, барабанный, лепестковый, термический). Графопостроитель.
- •40. Сканер (планшетный, ручной, листопротяжный, планетарный, барабанный, штрих- кода). Характеристики сканеров. Web-камера.
- •41. Электронная одежда. Бытовая робототехника.
- •42. История появления операционных систем. Ос xenix, unix, freebsd, dos,
- •43. В каких случаях нужны операционные системы (ос). Из каких компонентов состоят ос. Что обеспечивает ос.
- •44. Понятие ресурса. Многозадачность. Многопользовательские ос. Суть режима
- •45. Операционные системы для мобильных устройств.
- •46. Процесс. Состояния процесса. Связь между состояниями процесса. Прерывания.
- •47. Bios. Bios setup. System Boot. Драйверы устройств. Базовый модуль. Утилиты.
- •48. Технология Plug and Play. Три составляющие технологии Plug and Play.
- •49. Офисные пакеты.
- •50. База данных (бд). Характеристики бд.
- •51. Функции субд.
- •52. Файловая система. Что обеспечивает файловая система. Поддержка файловой системы ос.
- •53. .Html. Примеры.
- •54. Элементы файловой системы. Права доступа в ос Linux.
- •55. Конфигурационная информация в Linux.
- •56. Конфигурационная информация в Windows. Конфигурационные файлы. Реестр. Ветви
- •57. Консольные команды posix ос для работы с файловой системой.
- •58. Прикладное программное обеспечение.
- •59. Традиционная модель osi. Упрощенная модель osi.
- •61. Математический пакет Maxima.
- •62. Среда LabView. Назначение, возможности. Понятие виртуального прибора.
- •63. Растровая графика. Информация запоминаемая в файлах с растровой графикой.
- •64. Векторная графика. Информация запоминаемая в файлах с векторной графикой.
- •65. Фрактальная графика. Индексированные цвета в растровой графике.
- •66. Форматы графических данных.
- •67. Формирование цвета в компьютерной графике. Три закона Грассмана.
- •68. Цветовые модели компьютерной графики.
- •69. Программы для работы с компьютерной графикой.
- •70. Программное обеспечение обработки текстовых данных (редактор VI).
- •71. Граф. Вершины графа. Концевые, внутренние вершины. Ориентированный неориентированный граф. Петли. Маршрут. Дерево. Лес.
- •72. Понятие алгоритма. Понятие исполнителя алгоритма. Ски. Формальное выполнение.
- •73. Свойства алгоритма. Дискретность. Детерминированность. Результативность. Массовость.
- •74. Понятие блок-схемы. Следование. Условный переход. Цикл с постусловием. Цикл с предусловием.
- •75. Терминальные команды в Linux.
- •76. Компьютерные вирусы. Основные виды вирусов.
- •77. Методы защиты от компьютерных вирусов. Профилактика заражения. Действия в случае заражения.
- •78. Контрольные суммы. Md5. Алгоритм md5.
- •79. Архивирование. Форматы Zip, Rar, 7-Zip, lzma.
- •80. Архивирование. Форматы lz77, lz78. Принцип скользящего окна. Механизм кодирования совпадений.
- •81. Криптография.
- •82. Ssh. Клиент, сервер ssh.
- •83. Ssl. Открытый ключ pki.
- •84. Гост 28147-89. Des. Тройной des. Aes. Преимущества и недостатки.
- •85. Перспективы развития информационных технологий.
Информатика как единство науки и технологии
Информатика - отнюдь не только “чистая наука”. У нее, безусловно, имеется научное ядро, но важная особенность информатики - широчайшие приложения, охватывающие почти все виды человеческой деятельности: производство, управление, науку, образование, проектные разработки, торговлю, финансовую сферу, медицину, криминалистику, охрану окружающей среды и др. И, может быть, главное из них - совершенствование социального управления на основе новых информационных технологий.
Как наука, информатика изучает общие закономерности, свойственные информационным процессам (в самом широком смысле этого понятия). Когда разрабатываются новые носители информации, каналы связи, приемы кодирования, визуального отображения информации и многое другое, конкретная природа этой информации почти не имеет значения. Для разработчика системы управления базами данных (СУБД) важны общие принципы организации и эффективность поиска данных, а не то, какие конкретно данные будут затем заложены в базу многочисленными пользователями. Эти общие закономерности есть предмет информатики как науки.
Перечислим наиболее впечатляющие реализации информационных технологий, используя, ставшие традиционными, сокращения.
АСУ - автоматизированные системы управления - комплекс технических и программных средств, которые во взаимодействии с человеком организуют управление объектами в производстве или общественной сфере. Например, в образовании используются системы АСУ-ВУЗ.
АСУТП - автоматизированные системы управления технологическими процессами. Например, такая система управляет работой станка с числовым программным управлением (ЧПУ), процессом запуска космического аппарата и т.д.
АСНИ - автоматизированная система научных исследований - программно-аппаратный комплекс, в котором научные приборы сопряжены с компьютером, вводят в него данные измерений автоматически, а компьютер производит обработку этих данных и представление их в наиболее удобной для исследователя форме.
АОС - автоматизированная обучающая система. Есть системы, помогающие учащимся осваивать новый материал, производящие контроль знаний, помогающие преподавателям готовить учебные материалы и т.д.
САПР-система автоматизированного проектирования - программно-аппаратный комплекс, который во взаимодействии с человеком (конструктором, инженером-проектировщиком, архитектором и т.д.) позволяет максимально эффективно проектировать механизмы, здания, узлы сложных агрегатов и др.
Упомянем также диагностические системы в медицине, системы организации продажи билетов, системы ведения бухгалтерско-финансовой деятельности, системы обеспечения редакционно-издательской деятельности - спектр применения информационных технологий чрезвычайно широк.
Информатика и кибернетика, общее и отличия
*Рождение кибернетики принято связывать с опубликованием в 1948 г. американским
математиком Норбертом Винером, ставшей знаменитой, книги «Кибернетика или управление и связь в животном и машине». В этой работе были показаны пути создания общей теории управления и заложены основы методов рассмотрения проблем управления и связи для различных систем с единой точки зрения. Развиваясь одновременно с развитием электронно- вычислительных машин, кибернетика со временем превращалась в более общую науку о преобразовании информации. Под информацией в кибернетике понимается любая совокупность сигналов, воздействий или сведений, которые некоторой системой воспринимаются от окружающей среды (входная информация X), выдаются в окружающую среду (выходная информация Z), а также хранятся в себе (внутренняя, внутрисистемная информация Y). Развитие кибернетики в нашей стране встретило идеологические препятствия.( кибернетика характеризуется как «буржуазная лженаука») Причиной этому послужили, с одной стороны, недооценка новой бурно развивающейся науки отдельными учеными «классического» направления, с другой — спекуляция на полуфантастических прогнозах о безграничных возможностях кибернетики, дискредитируя тем самым эту науку. Современные примером спекулятивного проекта является — Россия 2045. Много рекламируются, но мало делают.
*Основная концепция, заложенная Н. Винером в кибернетику, связана с разработкой теории управления сложными динамическими системами в разных областях человеческой деятельности. Кибернетика существует независимо от наличия или отсутствия компьютеров.Кибернетика – это наука об общих принципах управления в различных системах: технических, биологических, социальных и др.
Информатика занимается изучением процессов преобразования и создания новой информации более широко, практически не решая задачи управления различными объектами, как кибернетика. Поэтому может сложиться впечатление об информатике как о более емкой дисциплине, чем кибернетика. Однако, с другой стороны, информатика не занимается решением проблем, не связанных с использованием компьютерной техники, что, несомненно, сужает ее, казалось бы, обобщающий характер. Между этими двумя дисциплинами провести четкую границу не представляется возможным в связи с ее размытостью и неопределенностью, хотя существует довольно распространенное мнение, что информатика является одним из направлений кибернетики. Информатика появилась благодаря развитию компьютерной техники, базируется на ней и совершенно немыслима без нее. Кибернетика же развивается сама по себе, строя различные модели управления объектами, хотя и очень активно использует все достижения компьютерной техники. Кибернетика и информатика, внешне очень похожие дисциплины, различаются, скорее всего, в расстановке акцентов:
*в информатике – на свойствах информации и аппаратно-программных средствах ее обработки;
*в кибернетике – на разработке концепций и построении моделей объектов с использованием, в частности, информационного подхода.