28.Организация данных в виде плоскостей

Если данные изображения разделены на 2 и более плоскости, то файлы, в которых содержатся изображения, называются плоскостными файлами. Изображение, которое использует несколько цветовых плоскостей, называется составным изображением. Составное изображение представляется несколькими блоками растровых данных, причем каждый блок будет содержать одну из цветовых составляющих, используемых в данном изображении. Конструирование каждого из этих блоков подобно процессу графического разделения, т.е. используются фильтры разделения на цветовые составляющие. Блоки информации для каждой цветовой составляющей м.б. сохранены в файле последовательно или физически раздельно. Организация данных в виде плоскостей используется, когда устройство отображения способно управлять в каждый момент времени только одним цветом.

00 01 02 03 04 05 06 07 08

пикс0 пикс1пикс2

кр 00 03 06

зел 01 04 07

син 02 05 08

Пиксельные данные из плоскостного файла либо конструируются в изображение в отдельном буфере, либо обрабатывается в файле попиксельно.

Палитра аналогична векторным файлам.

29.Преимущества и недостатки рф

Преимущества РФ

1.РФ специально разрабатывались для хранения реальных изображений

2.РФ м.б. автоматически созданы путём сканирования фото и видео съёмок

3.пиксельные значения могут изменяться либо индивидуально или группами

4.РФ легко преобразуются для передачи на точечное устройство вывода (принтер и монитор)

Недостатки РФ

1.РФ имеют очень большой размер, особенно если изображение многоцветное (чем больше возможностей файлового формата, тем больше размер). Применение различных схем сжатия уменьшает размер, но необходимость распаковки замедляет процесс чтения и визуализации изображения

2.растровые форматы плохо поддаются масштабированию,т.к. в любом растре нах-ся фиксир.кол-во пискелов,то при увеличении размера изобр-ия прих-ся увелич-ть размер кажд.пиксела.При большом увеличении исчезает эффект смыкания и изобр-ие превращ-ся в набор кубиков

3.в пикс модели отсутствует внутр.структура,соотв-ая стр-ре отображ-ых объектов.Это неудобно при редактировании,т.к. единый для чела объект в пикс.модели явл-ся лишь набором цвет.точек

34.Сжатие данных

Сжатие – это процесс, применяемый для уменьшения физического размера блока инфы. Для алгоритмов сжатия примен-ся термин кодирования.При использ-ии алг-ов сжатия работают прога компрессор и декомпрессор. Прога компрессор осуществляет сжатие данных, декомпрессор – их восстановление.Практически каждый графический формат включает в себя какой-нибудь метод сжатия.

Наиболее часто использ-ые сх.сжатия инфы:

1) RLE – метод группового кодирования.

2) LZW – метод Лемпела-Зива-Велча.

3) алгоритм Хаффмена.

4) DCT – метод дискретных косинус-преобразований. Применяется при сжатии jpeg.

5) Фрактальное сжатие.

В растровых файлах сжимаются только данные изображения, заголовок и др.структуры остаются несжатыми.

Векторные файлы не имеют своей формы сжатия(изобр-ия изначально представлены в компакт.форме ,их сжатие дает очень незначит.эффект; вект.файлы чит-ся с небольшой скоростью). Если векторные файлы все-таки сжать, то сжимается весь файл целиком, включая заголовок (это сжатие архиваторами ZIP, RAR и др.)